Review Datacamp Lengkap (Gaji Enam Angka dalam 80 Jam?)

Terakhir diperbarui saat 20 Januari 2022 oleh Karl

Selamat datang di ulasan DataCamp saya, baru-baru ini diperbarui untuk 2022.

Memutuskan apakah akan berlangganan DataCamp atau tidak sangat mudah. Anda hanya perlu tahu persis apa yang diharapkan dan melihat apakah itu sesuai dengan tujuan karir Anda.

Saya benar-benar tidak mengerti mengapa ada begitu banyak perdebatan dan kebingungan atas platform ini.

Ini bagus untuk apa yang dilakukannya dan cukup "meh" untuk yang lainnya. Jika Anda masuk dengan harapan yang tepat, Anda akan mendapatkan nilai yang jauh lebih banyak daripada yang Anda bayar.

Dalam ulasan ini, saya akan memberi tahu Anda semua yang perlu Anda ketahui.

Termasuk:

• Apa itu dan apa itu BUKAN
• Untuk siapa dan bukan untuk
• Pro dan kontra
• Mengintip ke dalam sehingga Anda tahu apa yang Anda hadapi
• Fitur terbaik
• Beberapa fitur yang benar-benar membuatku kesal
• Alasan nomor 1 mengapa saya pikir DataCamp sangat bagus meskipun itu cacat

CATATAN: Hampir setiap ulasan yang saya temukan memiliki harga yang sudah ketinggalan zaman ( mulai 2021) dan tidak termasuk kursus baru. Saya tidak tahu mengapa orang tidak memperbarui barang-barang mereka SETIDAKNYA SETIAP TAHUN. Tidak sesulit itu. Harga saya akurat pada 2022.

kelebihan

• Mudah dicerna dan mudah diikuti
• UX yang bagus
• Cara termurah untuk masuk ke bisnis
• Ilmu data menjadi mudah
• Tidak ada biaya tersembunyi
• Mulai dari 0 hingga percaya diri dengan Python, SQL, dan R lebih cepat daripada metode lain
• Kursus dipimpin oleh instruktur ahli
• Paket GRATIS baik untuk penilaian dan melakukan beberapa proyek

Kontra

• Tidak ada gelar atau sertifikat
• Banyak teks
• Sedikit teori yang bisa diterapkan
• Beberapa materi terkena atau meleset
• Paket GRATIS hampir tidak berguna untuk mempelajari keterampilan baru

Akankah DataCamp Menjadikan Saya Ilmuwan Data Jutawan Badass di Lembah Silikon?

Saya hanya ingin meluruskan segera, karena di sinilah sebagian besar umpan balik negatif berasal.

TIDAK, DataCamp tidak akan secara ajaib memberi Anda pertunjukan enam digit di Bay Area ( masih di bawah garis kemiskinan di San Fran!) . Jika Anda ingin menjadi analis data, insinyur pembelajaran mesin, atau pekerjaan mewah lainnya di luar sana, Anda memerlukan lebih dari DataCamp.

Mereka tidak mengeluarkan sertifikasi atau gelar ( kelemahan besar menurut saya) . Dan Anda tidak akan mempelajari teori mendalam atau keterampilan memecahkan masalah yang diperlukan untuk pertunjukan bergaji tinggi di Google, Facebook, atau kejahatan lainnya... Maksud saya nama-nama terkemuka dunia di industri teknologi.

DataCamp adalah cara yang luar biasa untuk mendapatkan keterampilan dan latihan sampai Anda menguasainya.

Ini adalah cara yang mudah digunakan dan terjangkau untuk mempelajari keterampilan dasar ilmu data. Gunakan untuk mempelajari dasar-dasarnya, mendapatkan pengalaman langsung, dan berlatih dengan biaya murah, tetapi BUKAN untuk resume (CV) Anda.

DataCamp sangat bagus untuk…

Pikirkan DataCamp sebagai kamp pelatihan/kursus singkat untuk mempelajari ilmu data.

Daripada terjun langsung ke program master $25.000/tahun , DC memungkinkan Anda:

1. Uji apakah Anda menikmati ilmu data
2. Pelajari keterampilan dasar yang Anda perlukan dalam pekerjaan ilmu data apa pun
3. Dapatkan praktik langsung di dunia nyata tanpa biaya apa pun
4. Bertemu dan berjejaring dengan siswa dan instruktur
5. Pelajari keterampilan yang berharga

Dan semuanya cukup murah.

Ini bagus untuk:

1. Membantu Mendapatkan Pekerjaan di Ilmu Data

DataCamp adalah cara yang bagus untuk memulai perjalanan Anda menuju karir di bidang ilmu data. Ini hanya satu alat yang akan Anda gunakan di sepanjang jalan. Jika Anda mengerjakan kursus DataCamp tentang Python, R, atau SQL, Anda akan berada jauh di depan kurva, yang dapat membantu Anda mendapatkan pekerjaan atau mendapatkan promosi di tempat kerja. Itu tidak akan mencapai itu sendirian.

2. Mendapatkan Pemahaman Pengenalan Tingkat Tinggi tentang Mata Pelajaran

Anda akan belajar banyak informasi berharga yang kemudian dapat Anda kembangkan dengan materi lain seperti buku, kursus, komunitas online seperti Kaggle, program pelatihan, dll. Ini memberi Anda alat dan Anda memilih bagaimana Anda mengambil sisanya.

Anda dapat beralih dari, "Apa-apaan ini?" menjadi "Saya 100% yakin saya dapat memprogram dengan Python," dan itu cukup mengagumkan mengingat biayanya beberapa ratus dolar untuk setahun.

3. Mendapatkan Praktik Ilmu Data Berkualitas Tinggi dengan Harga Murah

Kursus ilmu data “murah” berharga $15.000 dengan mudah. Sebagai referensi, salah satu program ilmu data Coursera yang “murah” dapat menelan biaya hingga $17.000.

Untuk beberapa ratus dolar setahun, Anda mempelajari keterampilan data utama dan peluang tak terbatas untuk mempraktikkannya di proyek dunia nyata atau sendiri dalam mode latihan ( tantangan latihan harian) . Jadi, katakanlah Anda sudah memiliki pekerjaan dan hanya ingin menjadi lebih baik dalam keterampilan baru. Ledakan! Inilah cara murah untuk melakukannya.

Itu satu hal yang paling disukai siswa tentang DataCamp—ini dimulai dengan memegang tangan Anda kemudian perlahan-lahan melepaskan roda pelatihan, membuat Anda menulis semuanya ( beberapa kursus melakukan ini lebih baik daripada yang lain).

4. Meningkatkan Keterampilan untuk Pekerjaan Anda Saat Ini atau Meningkatkan Keterampilan Seluruh Tim

Saya pikir jika Google, PayPal, Uber, dan Deloitte menggunakan sesuatu untuk tim mereka, maka tidak masalah apa yang saya katakan. Tapi aku akan tetap mengatakannya.

Ada alasan 80% dari 1.000 Fortune menggunakan DataCamp untuk tim mereka.

Katakanlah Anda memiliki alat warisan dinosaurus dan perlu mengajari tim Anda Python, SQL, atau R, hanya dengan $50 sebulan ($25/bulan per pengguna) karyawan Anda dapat belajar, berlatih, dan menerapkan keterampilan utama yang memajukan organisasi Anda.

Ini jauh lebih baik daripada membayar mereka untuk mendapatkan gelar master. Ini mungkin hal terbaik tentang DataCamp. Ini adalah cara yang murah dan cepat untuk mengajarkan keterampilan utama tim dalam SpreadSheets, Excel, Python, dan SQL sehingga mereka dapat mulai menerapkannya ke perusahaan Anda dalam beberapa minggu atau kurang.

Pada tingkat individu, ini bagus untuk mempelajari keterampilan baru dan memajukan karir di dalam perusahaan Anda saat ini. Bagian tinjauan penuh dengan siswa yang telah mempelajari keterampilan ilmu data dan maju ke posisi dengan gaji lebih tinggi.

5. Pegangan Tangan untuk Ilmuwan Data Baru

Saya tahu berpegangan tangan terdengar buruk, tetapi saya tidak bermaksud seperti itu.

DataCamp sangat bagus untuk orang-orang yang baru mengenal bidang ini yang perlu dibimbing selangkah demi selangkah melalui teori, keterampilan, dan karier ilmu data.

Career Tracks adalah pengubah permainan. Ini adalah kumpulan kursus yang dirancang untuk memberi Anda keterampilan yang dibutuhkan untuk mendapatkan pekerjaan di bidang itu.

Katakanlah Anda ingin menjadi programmer R. Anda cukup memilihnya dari menu karir, dan DC memberi Anda pilihan pelajaran yang berbeda dari beberapa kursus yang akan memberi Anda semua keterampilan yang dibutuhkan untuk mendapatkan pekerjaan di bidang itu. Dengan begitu, Anda tidak perlu memadupadankan atau membuang waktu untuk bermain tebak-tebakan.

Anda tidak akan bisa langsung keluar dan mendapatkan pekerjaan, tetapi Anda AKAN memiliki semua keterampilan yang dicari oleh pemberi kerja. Anda harus membuktikan bahwa Anda benar-benar dapat menangani skenario dunia nyata terlebih dahulu.

6. Melengkapi Kursus Pelatihan, Buku, Gelar Universitas, Dll.

DataCamp menawarkan praktik murah, pelatihan dunia nyata, umpan balik, dan instruksi yang cocok dengan segala bentuk studi.

Hampir semua orang setuju bahwa DataCamp hanyalah salah satu roda penggerak dalam roda “dapatkan saya pekerjaan di Lembah Silikon” . Ini bukan toko serba ada untuk mendapatkan pekerjaan. Ada kata untuk itu. Itu disebut master dalam ilmu data.

Apa Datacamp tidak baik untuk…

DataCamp bukanlah universitas ilmu data yang lengkap, program magister, atau program penempatan kerja.

Itu tidak baik untuk…

1. Segera dapatkan pekerjaan

DataCamp memberi Anda keterampilan untuk mulai melakukan pekerjaan ilmu data. Itu tidak memberi Anda keterampilan pemecahan masalah, matematika, dan teoretis yang Anda butuhkan untuk mendapatkan pekerjaan segera setelah "lulus." Jika itu yang Anda cari, dapatkan gelar.

2. Teori belajar

Mempelajari teori di balik keterampilan yang diajarkan DataCamp sangat penting untuk sukses di dunia nyata. Anda tidak dapat berharap untuk menjadi mahir dalam pembelajaran mesin tanpa mempelajari cara pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, visi komputer, dan semua itu bekerja.

DataCamp memiliki kursus teoretis, tetapi sebagian besar cukup singkat dan kurang mendalam. Ingat, platform ini adalah tentang membangun keterampilan.

3. Pelajar visual

Saya akan membahas ini lebih lanjut nanti, tetapi mari kita bahas dengan cepat di sini.

Video kuliah di DC kurang. Ini menjadi jauh lebih baik dalam beberapa tahun terakhir, tetapi sebagian besar, videonya cukup pendek dan kurang mendalam. Kadang-kadang, mereka bahkan tidak selaras dengan pelajaran.

Bersiaplah untuk BANYAK teks.

4. Menjadi “Toko Terpadu Satu Pintu”

Ini bukan tempat untuk mempelajari segala sesuatu tentang ilmu data untuk memulai karir yang menguntungkan. Ini adalah cara yang bagus untuk berlatih, mendapatkan beberapa pelatihan langsung, dan mempelajari keterampilan dan konsep dasar yang dapat Anda gunakan untuk mendorong karier Anda.

Ulasan DataCamp: Hal-Hal Penting

Apa itu DataCamp?

DataCamp adalah platform pembelajaran online terkemuka di dunia untuk ilmu data. Kursus, latihan, jalur karier dan keterampilan, dan komunitasnya memberdayakan pemula dan siswa yang terampil untuk mempelajari konsep ilmu data utama, menguasai keterampilan, dan meluncurkan karier mereka.

Mereka telah menjadi nama terkemuka dalam permainan sejak 2013 ( bukan 2014 seperti beberapa klaim).

DataCamp adalah untuk siapa saja yang ingin mempelajari keterampilan ilmu data, tetapi sebagian besar untuk pemula.

Latihannya sangat praktis ( terkadang TERLALU BANYAK) , antarmukanya bersih dan sederhana, dan kurikulumnya sangat linier. Ini membawa Anda dari dasar hingga konsep dan teori yang lebih maju dengan banyak latihan, praktik, dan aplikasi dunia nyata plus umpan balik.

Apa yang Dicakup DataCamp?

DataCamp berfokus pada Python, R, dan SQL, tetapi juga menawarkan pelatihan dalam:

• Unggul
• Git
• Tablo
• Power BI
• Kerang
• skala
• Percikan
• Spreadsheet

Sepanjang jalan, Anda akan mempelajari teori dan keterampilan praktis yang terkait dengan pemrograman, pembersihan data, pembelajaran mesin, probabilitas dan statistik, dan rekayasa data.

Bagaimana DataCamp Bekerja?

DataCamp agak rumit, jadi izinkan saya mencoba menjelaskannya sesederhana mungkin:

DataCamp membantu Anda mengembangkan keterampilan data abad ke-21 dengan kombinasi pelajaran pelatihan interaktif, latihan langsung, proyek dunia nyata, dan akhirnya, ruang kerja kolaboratif.

Setelah Anda memilih kursus atau karier, Anda mengikuti serangkaian kursus seperti ini:

• Pengantar Python
• Python Menengah
• Kotak alat ilmu data Python bagian 1
• Kotak alat ilmu data Python bagian 2
• Panda dengan Python
• Keterampilan Python (membersihkan data, menulis kode yang efisien, sintaksis, pemikiran statistik)
• Visualisasi data
• Pembelajaran mendalam dengan Python

Dan seterusnya dan seterusnya sampai Anda menyelesaikan semua kursus yang relevan.

Namun, saya pikir yang terbaik adalah melalui DataCamp melalui Career Tracks.

Jalur Karir adalah serangkaian kursus yang dirancang khusus untuk memberi Anda keterampilan yang dibutuhkan untuk mendapatkan karir tertentu dalam ilmu data.

Izinkan saya mengulangi bahwa mereka tidak cukup komprehensif untuk memberi Anda pekerjaan. Anda tidak bisa hanya seperti, “Hei, saya menyelesaikan trek karier ini. Mempekerjakan saya." Ini hanya cara mudah untuk memastikan Anda memberikan keterampilan inti dan kepercayaan diri yang dibutuhkan untuk mulai mengejar karir di data besar.

Mari kita periksa yang Python:

Pergi ke Career Tracks dan cari Python Programmer:

Kemudian, Anda diberikan serangkaian topik/keterampilan/kursus yang berbeda, semuanya dalam format linier yang rapi. Saat Anda menyelesaikan masing-masing, keterampilan dan kepercayaan diri Anda tumbuh, dan DataCamp perlahan-lahan meningkatkan kesulitan dalam teori dan latihan. Sebagai seorang geek yang menyukai pengembangan keterampilan, ini mungkin hal favorit saya tentang DataCamp.

Cukup mudah di sini. Anda mulai dengan hal-hal yang mudah dan membangun konsep yang lebih kompleks.

Akhirnya, Anda sampai ke bos terakhir.

**Saya tidak mengerti beberapa istilah ini**

Hal yang keren adalah bahwa setiap langkah dalam Career Tracks adalah kursus mininya sendiri dengan banyak bab, jadi meskipun Anda tidak menyelesaikan seluruh Career Track, Anda masih mendapatkan banyak nilai. Lihat apa yang disertakan hanya dalam bab pertama dari kursus pertama, Pengantar Python:

CATATAN : XP yang Anda peroleh untuk menyelesaikan setiap subbagian atau tugas. Lebih lanjut tentang ini datang nanti.

Mode Latihan DataCamp

Satu keluhan besar tentang DataCamp adalah mereka terlalu banyak memegang tangan Anda selama latihan.

Ada banyak latihan "mengisi bagian yang kosong" di setiap modul, tetapi program ini pada dasarnya melakukannya untuk Anda. Mereka memberi Anda serangkaian kode yang panjang, dan yang harus Anda lakukan hanyalah memasang dan menempatkan jawaban dari sekelompok 4 pilihan. Tidak banyak pembelajaran yang terjadi di sana.

Seperti, mengapa saya melakukan ini? Bagaimana cara menerapkan ini di dunia nyata? Bisakah saya berlatih melakukan semuanya sendiri sehingga saya benar-benar belajar sesuatu?

Memperkenalkan: Mode Latihan!

Setelah Anda menyelesaikan kursus tertentu, Anda akan membuka mode latihan dan tantangan hariannya di mana Anda dilemparkan ke alam liar dan dipaksa untuk benar-benar melakukan pekerjaan itu sendiri. Ini pasti akan memberi Anda pengalaman berpikir yang Anda butuhkan untuk memahami konsep di tingkat yang lebih dalam.

Secara pribadi, saya berharap hal ini dimasukkan lebih banyak dalam kursus itu sendiri daripada dalam mode terpisah. Tapi hei, ini adalah kemajuan orang.

Siswa yang menyelesaikan latihan sehari-hari mereka telah terbukti mempertahankan pengetahuan pada tingkat yang jauh lebih tinggi. Ini pasti bermanfaat dan menyenangkan untuk mendapatkan latihan ekstra.

Proyek DataCamp

Proyek DataCamp adalah cara untuk menerapkan keterampilan yang baru Anda pelajari ke situasi dunia nyata dan mendapatkan pengalaman yang menyenangkan dan menarik dalam melakukan pekerjaan di lapangan.

Saya penggemar berat terobosan cuci tangan Hungaria abad ke-19 ( hanya ada 1) , jadi proyek ini membuat saya bersemangat.

Pada dasarnya, Anda menggunakan keterampilan yang telah Anda pelajari di salah satu kursus—dalam hal ini, R atau Python—dan menerapkannya pada data kehidupan nyata yang dikumpulkan oleh Dr. Semmelweis yang mengarah pada salah satu terobosan terbesar dalam kedokteran modern—mencuci tangan kotormu sesekali.

Plus, Anda mendapatkan pelajaran sejarah yang keren dan menyelam jauh ke dalam perjuangan orang-orang 200 tahun yang lalu.

Cukup keren.

Proyek lainnya termasuk data tentang Covid-19, memvisualisasikan data musik untuk menemukan pola dari artis populer, dan menganalisis jaringan karakter di Game of Thrones ( bernilai uang saja) . Omong-omong, itu Tyrion Lannister.

Harga: Berapa Biaya DataCamp?

Saya — dan kebanyakan orang di seluruh web — menyukai struktur harga DataCamp. Ini transparan, lugas, dan sangat murah untuk apa yang Anda dapatkan.

Secara pribadi, saya pikir itu mencuri untuk bisnis yang ingin meningkatkan keterampilan karyawan dengan Python, SQL, atau R. $50/bulan untuk melatih karyawan menggunakan Python itu gila mengingat berapa banyak biaya gelar atau program pelatihan yang setara.

Sebagai gambaran, biayanya $300 hanya untuk mengikuti ujian sertifikasi Python Institute.

Itu belum termasuk harga pelatihan. Sebagian besar kursus pelatihan berharga $1.000+ per siswa.

Dan, gelar dalam ilmu data berharga puluhan ribu dolar.

Jika Anda membayar setiap tahun, Anda membayar $150 setahun untuk 350 kursus, mode latihan, keterampilan dan jalur karier, dan obrolan komunitas.

Sebelum semua itu – Anda dapat mencobanya secara gratis!

CATATAN: Pembayaran bisa bulanan atau tahunan. Anda akan membayar lebih jika Anda melakukan sesuatu dari bulan ke bulan.

Apakah DataCamp Bernilai Uang?

Ya, DataCamp bernilai uang. Paket Standar adalah $12/bulan per tahun atau $15/bulan jika Anda membayar bulanan.

Itu datang dengan akses tak terbatas ke kursus ahli, mode latihan, jalur karir, studi kasus, dan dukungan komunitas untuk beberapa pelatihan Python, SQL, dan R tingkat tinggi yang nyata. Ditambah aplikasi seluler!

Secara harfiah bukan apa-apa. Jika Anda mengambil kursus 80 jam penuh dalam satu bulan, hasilnya adalah $13/80 = $0,16 PER JAM belajar.

TERTAWA TERBAHAK-BAHAK. 16 sen per jam jika Anda mengambil kursus penuh 20 jam seminggu.

Itu sebabnya saya tidak mengerti semua kebencian terhadap DataCamp.

Ini bukan gelar Ph.D. dalam ilmu data. Ini bukan sertifikat universitas. Ini adalah platform pembelajaran keterampilan ilmu data yang dimaksudkan untuk memberi Anda keterampilan dan latihan yang Anda butuhkan untuk mendapatkan kepercayaan diri di bidang yang Anda harapkan suatu hari nanti bekerja atau cara cepat dan mudah untuk meningkatkan keterampilan sekelompok karyawan tertentu dalam bisnis.

Ada alasan mengapa ini paling banyak $30/bulan , bukan puluhan ribu dolar per tahun. Ini bukan kedalaman, pelatihan praktis, teori, dan bimbingan yang sama dengan Ph.D. atau sertifikat dari Coursera, Udacity, atau edX.

CATATAN: Mulai sekarang, paket pelajar GitHub dilengkapi dengan DataCamp GRATIS selama 3 bulan.

Fitur DataCamp: 3 Hal yang Saya Suka

Ada alasan mengapa 7+ juta orang di seluruh dunia termasuk Google dan PayPal menggunakan DC. Lumayan lah untuk harga segitu.

Pertama, saya ingin berbagi 3 hal yang paling disukai orang tentang DataCamp. Kemudian saya akan beralih ke satu kelemahan utama.

3 Fitur Terbaik

1. UX – Menggunakan DataCamp itu Menyenangkan dan Mudah

UX DataCamp tidak tertandingi.

Antarmukanya mulus, warnanya enak dilihat, dan hanya ada sedikit, jika ada, pop-up, interstisial, atau spanduk yang mengganggu yang meminta Anda untuk “MENGEMBANGKAN RENCANA ANDA.” Ada tombol yang meminta Anda untuk menghabiskan lebih banyak uang, tetapi jumlahnya sedikit dan jarang.

Plus, semuanya berfungsi dengan baik di browser Anda.

Setelah Anda mengatur profil Anda, UX yang luar biasa langsung menghampiri Anda.

Langsung dari kelelawar, DataCamp membuatnya semudah mungkin untuk memulai. Kemudian, mereka menyederhanakan proses pengambilan keputusan sehingga Anda berpikir sesedikit mungkin. Anda dipandu melalui semuanya dengan sangat lancar.

Atau, jika Anda ingin mempelajari keterampilan tertentu, Anda dapat melakukannya:

Antarmuka kursus sangat mudah diikuti dan sempurna untuk pemula ( dan semua tingkat keahlian, sebenarnya) . Di sebelah kiri, Anda diberi teks, dan di sebelah kanan, Anda diberi ruang kerja untuk menyelesaikan masalah.

Tidak ada yang lebih sederhana dari ini:

2. Poin Pengalaman (XP) – Ilmu Data Gamified

Apa yang lebih baik daripada menggunakan gamifikasi untuk membuat orang kecanduan menghabiskan waktu di aplikasi yang tidak berguna?

Menggunakan gamification untuk membuat orang kecanduan mempelajari keterampilan ilmu data.

Setiap kali Anda menyelesaikan pelajaran, tugas, proyek, dll, Anda dihargai dengan XP. Ini adalah cara yang keren untuk mengukur seberapa baik kemajuan Anda, dan ini merupakan faktor motivasi yang kuat bagi sebagian besar siswa.

Coba tebak untuk apa Anda dapat menggunakan XP?

TIDAK ADA.

Serius, bukan hal dang. Tapi tetap saja, saya suka mendapatkan poin untuk menyelesaikan tugas dan maju melalui kursus.

3. Luasnya Kursus

Satu langganan memberi Anda akses ke 353 kursus pada 2022. Itu 350+ kursus tentang Python, SQL, R, Excel, Tableau, dan banyak keterampilan dan konsep lain yang sangat berguna.

Jika Anda seorang geek, Anda akan menyukainya.

Suatu hari Anda dapat mempelajari Intro to Python dan selanjutnya mempelajari cara membersihkan data. Jika itu membuat Anda bosan, mulailah belajar Analisis Data di Excel, fungsi anonim di R for Finance, atau Intro to Git.

Ada ribuan jam kursus dengan banyak topik yang sangat menarik. Itu bisa membuat Anda sibuk selama berbulan-bulan.

Satu Hal Tentang DataCamp Yang Perlu Anda Ketahui Sebelum Membeli…

Tidak semua kursus, keterampilan, atau Jalur Karir DataCamp dibuat sama.

Kursus benar-benar hit atau miss. Beberapa instruktur adalah ahli dan guru yang berbakat. Beberapa hanya ahli yang ulung. Saya menangkap beberapa dari mereka mengatakan hal-hal yang berlebihan dalam video.

3 kursus pertama melukis gambar dengan sempurna:

DataCamp adalah sumber yang fantastis untuk belajar tentang Python, SQL, dan R. Segala sesuatu yang lain adalah hit atau miss. Beberapa teknologi nyaris tidak melewati kursus tingkat pengantar. Beberapa bahkan tidak melakukan itu. Seperti Excel:

Tidak banyak yang terjadi di sini.

DataCamp SANGAT Python dan R-berat, yang tidak selalu merupakan hal yang buruk karena ini adalah dua bahasa terpenting untuk ilmu data/statistik. Ada sekitar 150 kursus masing-masing untuk Python dan R dibandingkan dengan hanya 27 untuk SQL dan hanya 1 untuk Excel. Beberapa mungkin agak ketinggalan jaman juga. Saya melihat 2017, 2018, dan 2019 di beberapa kursus.

Bahkan beberapa kursus Python dan R hanya “meh.”

Secara keseluruhan, luas total kursus benar-benar membingungkan mengingat harganya. Untuk beberapa ratus dolar setahun paling banyak Anda mendapatkan akses ke semua pengetahuan manusia pada dasarnya tentang R dan Python.

Jika Anda benar-benar tertarik dengan R atau Python, DataCamp adalah pilihan yang tepat. Jika Anda tertarik dengan Scala, Tableau, atau Power BI, lebih baik Anda mendapatkan tutorial dari web.

Reputasi DataCamp: Apa Kata Orang?

Saya melakukan banyak penggalian untuk mencari tahu apa yang dikatakan orang-orang di web. Untuk sebagian besar, troll dari bagian web yang dalam dan gelap sebagian besar menjauh dari DC.

Sentimen keseluruhan cukup banyak seperti yang saya katakan selama ini: DC baik-baik saja untuk apa itu, jangan berharap pelatihan super mendalam.

Berikut adalah beberapa yang menarik.

CourseReport menyukainya…

4 dari 5 bintang. Tidak buruk.

Reddit secara keseluruhan positif

Berikut adalah enkapsulasi yang baik dari nilai yang dibawa oleh kursus DC:

Dengan satu-satunya ketukan adalah kurangnya keterampilan dunia nyata:

Switchup (Ulasan Bootcamp) juga menyukainya…

Secara keseluruhan, DataCamp memiliki reputasi yang sangat solid

Ulasan DataCamp – Putusan Akhir:

DataCamp adalah cara yang terjangkau, menyenangkan, dan mudah untuk mempelajari keterampilan ilmu data dasar dan menengah, terutama dalam hal R dan Python. Ini dengan mudah MOOC terkemuka untuk ilmu data.

Jika Anda ingin membuat kaki Anda basah, mempelajari dasar-dasarnya, berlatih, atau bahkan meningkatkan keterampilan di pekerjaan Anda saat ini, itu sangat berharga. Hanya saja, jangan berharap untuk mendapatkan Ph.D. instruksi tingkat atau mengharapkan DataCamp untuk segera memenuhi syarat Anda untuk pekerjaan ilmu data enam digit.

Dengan $15/bulan , apa yang harus Anda hilangkan? Anda dapat membatalkan kapan saja DAN mereka memiliki uji coba gratis.

Jika Anda bekerja, DataCamp akan memberi Anda keterampilan dan praktik yang Anda butuhkan untuk memperkuat konsep dasar ilmu data. Anda harus menerapkan keterampilan itu dalam situasi dunia nyata yang menantang untuk mendapatkan kelancaran.

Luasnya topik membuatnya sepadan dengan harganya. Alih-alih semua trial and error, atau mencari tutorial sub-par, ini adalah hub all-in-one yang dijalankan oleh orang-orang yang tahu apa yang mereka lakukan.

Setelah Anda "lulus" dari DataCamp, Anda dapat menerapkan keterampilan ini ke proyek Anda sendiri atau menemukan sumber daya yang lebih mendalam. Anda akan jauh di depan kurva.

Dan untuk bisnis, DataCamp adalah cara yang bagus untuk meningkatkan keterampilan karyawan Anda dengan murah tanpa menghabiskan puluhan ribu dolar untuk gelar atau kursus.

Ini bukan instruksi yang paling mendalam di luar sana, tetapi untuk apa itu, DataCamp adalah nilai yang baik. Ketahui saja apa itu sebelum membeli dan Anda akan puas.

Jika bukan itu yang Anda cari, pertimbangkan beberapa alternatif ini.

Alternatif untuk DataCamp

Jika Anda mencari kursus atau program yang lebih kuat yang akan membantu Anda langsung memasuki pekerjaan ilmu data, bersiaplah untuk membayar lebih banyak. Tapi Anda akan mendapatkan apa yang Anda bayar.

Berikut adalah alternatif terbaik untuk DataCamp:

1. Kursus

Coursera adalah tempat terbaik untuk membuka web untuk mendapatkan sertifikat profesional aktual yang akan memberi Anda pekerjaan di dunia nyata.

Anda membayar banyak, tetapi itu membuat Anda 100% siap kerja. Keterampilan, pelatihan langsung, dan teori semuanya tingkat berikutnya dibandingkan dengan DC…begitu juga harganya.

2. edX

edX adalah MOOC lain, kecuali kursus mereka adalah program sertifikat lengkap dari universitas seperti Harvard.

Anda akan membahas lebih banyak materi dan mendapatkan lebih banyak keterampilan dan pengalaman siap kerja, tetapi Anda akan membayar lebih banyak. Sertifikat ilmu data berharga sekitar $800 . Itu beberapa tahun DataCamp….

3. Udacity

Udacity adalah alternatif uber-mahal yang datang dengan keuntungan besar: bimbingan pribadi.

Tidak ada yang membantu Anda belajar lebih baik daripada melakukan pekerjaan dan memiliki seorang ahli yang memandu Anda melalui semua kesalahan yang Anda lakukan dan menjelaskan cara memperbaikinya.

Program ilmu data dimulai dari sekitar $330/bulan atau $1.300 + selama 4 bulan. Benar-benar layak, tapi tidak murah.

Bonus Disebutkan

Udemy

Saya bukan orang besar Udemy, tetapi mereka memiliki beberapa kelas yang solid di R dan Python, dan mereka sangat murah. Jika Anda ingin menguji airnya, dapatkan kursus Udemy $12 dan ikutilah. Lihat apakah Anda suka atau tidak.

Jika Anda benar-benar memiliki motivasi diri, Anda mungkin bisa lolos dengan membayar kursus super murah, lalu mengerjakan sisanya sendiri dengan buku dan konten gratis di web.

Layak untuk dicoba jika Anda memiliki anggaran terbatas.

FAQ DataCamp

T: Apakah sertifikat DataCamp layak?

A: Sertifikat DataCamp tidak sepadan. Mereka tidak memberi Anda apa-apa. Namun, keterampilan, pengetahuan, dan pengalaman langsung yang Anda dapatkan dari DataCamp 100% sepadan.

T: Seberapa efektif DataCamp?

A: DataCamp sangat efektif dalam mengajarkan keterampilan dasar Python, R, dan SQL. Anda mendapatkan pengalaman langsung dan dunia nyata menggunakan keterampilan ilmu data dengan cara yang mudah dipahami.

T: Apakah DataCamp lebih baik daripada Coursera?

A: Tidak, DataCamp tidak lebih baik dari Coursera. Coursera adalah platform yang lebih komprehensif dan terakreditasi. Sertifikat mereka benar-benar membuat Anda siap kerja. Namun, secara eksponensial lebih mahal. DataCamp bukan universitas online. Ini adalah alat untuk melatih keterampilan ilmu data.

T: Mana yang lebih baik DataCamp atau Udemy?

A: DataCamp jauh lebih baik daripada Udemy. Udemy memungkinkan siapa saja untuk membuat kursus. DataCamp hanya menggunakan pakar, dan mereka menawarkan latihan dan proyek dunia nyata. Udemy tidak menawarkan semua itu.