Examinare completă Datacamp (Salariu în șase cifre în 80 de ore?)

Ultima actualizare pe 20 ianuarie 2022 de Karl

Bun venit la recenzia mea DataCamp, actualizată recent pentru 2022.

Este foarte ușor să decizi dacă să te abonezi sau nu la DataCamp. Trebuie doar să știi exact la ce să te aștepți și să vezi dacă asta se potrivește cu obiectivele tale de carieră.

Chiar nu înțeleg de ce există atâtea ceartă și confuzie pe această platformă.

Este grozav pentru ceea ce face și destul de „meh” pentru orice altceva. Dacă intri cu așteptările potrivite, vei obține mult mai multă valoare decât plătești.

În această recenzie, vă voi spune tot ce trebuie să știți.

Inclusiv:

• Ce este și ce NU ESTE
• Pentru cine este și nu pentru
• Argumente pro şi contra
• O scurtă privire înăuntru ca să știi în ce te bagi
• Cele mai bune caracteristici
• Unele caracteristici care mă enervează cu adevărat
• Motivul numărul 1 pentru care cred că DataCamp este o afacere grozavă, chiar dacă este defectuoasă

NOTĂ: Aproape fiecare recenzie pe care am găsit-o avea prețuri învechite ( din 2021) și nu includeau cursuri noi. Habar n-am de ce oamenii nu își actualizează lucrurile CEL MĂRÂNU ANUL. Nu este atât de greu. Prețul meu este exact din 2022.

Pro

• Digerabil și ușor de urmărit
• UX grozav
• Cea mai ieftină modalitate de a pătrunde în afacere
• Știința datelor este ușoară
• Fără taxe ascunse
• Treceți de la 0 la încredere în Python, SQL și R mai rapid decât alte metode
• Cursuri conduse de instructori experți
• Planul GRATUIT este bine pentru evaluare și realizarea unor proiecte

Contra

• Fără diplomă sau certificat
• Mult text
• Teorie puțin aplicabilă
• O parte din material este greșit sau ratat
• Planul GRATUIT este aproape inutil pentru a învăța noi abilități

DataCamp va face din mine un milionar prost de știință de date în Silicon Valley?

Vreau doar să clarific lucrurile imediat, deoarece de aici provine majoritatea feedback-ului negativ.

NU, DataCamp nu va ateriza în mod magic un concert de șase cifre în Bay Area ( încă sub pragul sărăciei în San Fran!) . Dacă vrei să fii analist de date, inginer de învățare automată sau oricare dintre celelalte concerte de lux, vei avea nevoie de mai mult decât de DataCamp.

Nu eliberează nicio certificare sau diplomă ( un mare dezavantaj, în opinia mea) . Și nu vei învăța teoria în profunzime sau abilitățile de rezolvare a problemelor necesare pentru concertele bine plătite la Google, Facebook sau oricare dintre celelalte rele... Mă refer la nume de top din industria tehnologiei.

DataCamp este o modalitate minunată de a dobândi abilități și de a exersa până când le stăpânești.

Este o modalitate simplă și accesibilă de a învăța abilitățile de bază ale științei datelor. Folosiți-l pentru a învăța elementele de bază, pentru a obține experiență practică și pentru a practica pentru ieftin, dar NU pentru CV-ul dvs. (CV).

DataCamp este excelent pentru...

Gândiți-vă la DataCamp ca la un curs de pregătire/curs intensiv pentru învățarea științei datelor.

În loc să vă aruncați direct într-un program de master de 25.000 USD/an , DC vă permite:

1. Testați dacă vă place măcar știința datelor
2. Învățați abilitățile de bază de care veți avea nevoie în orice job de știință a datelor
3. Practicați practic, în lumea reală, pentru aproape nimic
4. Întâlnește-te cu studenți și instructori
5. Învață abilități valoroase

Și totul pentru destul de ieftin.

Este grozav pentru:

1. Ajutați la obținerea unui loc de muncă în știința datelor

DataCamp este o modalitate excelentă de a vă începe călătoria către o carieră în știința datelor. Este doar un instrument pe care îl vei folosi pe parcurs. Dacă parcurgeți cursurile DataCamp despre Python, R sau SQL, veți fi cu mult înaintea curbei, ceea ce vă poate ajuta să obțineți un loc de muncă sau să obțineți o promovare la locul de muncă. Totuși, nu va realiza asta singur.

2. Obținerea unei înțelegeri introductive la nivel înalt a subiectelor

Veți învăța o mulțime de informații valoroase pe care apoi le puteți construi cu alte materiale, cum ar fi cărți, cursuri, comunități online precum Kaggle, programe de formare etc. Vă oferă instrumentele și alegeți cum le veți ridica restul.

Puteți merge de la „Ce naiba sunt chestiile astea?” la „Sunt 100% încrezător că pot programa în Python”, și asta este destul de grozav, având în vedere că costă câteva sute de dolari pentru un an.

3. Obținerea unei practici de înaltă calitate a științei datelor la ieftin

Cursurile „ieftine” de știință a datelor costă cu ușurință 15.000 USD . Pentru referință, unul dintre programele „ieftine” Coursera de știință a datelor ar putea costa până la 17.000 USD.

Pentru câteva sute de dolari pe an, înveți abilități cheie de date și oportunități infinite de a le exersa în proiecte din lumea reală sau pe cont propriu în modul de practică ( provocări de practică zilnică) . Deci, spuneți că aveți deja un loc de muncă și doriți doar să vă îmbunătățiți abilitățile noi. Bum! Iată o modalitate ieftină de a face acest lucru.

Acesta este un lucru pe care majoritatea studenților le place la DataCamp - începe prin a vă ține de mână, apoi ia încet roțile de antrenament, făcându-vă să scrieți totul ( unele cursuri fac asta mai bine decât altele).

4. Îmbunătățirea competențelor pentru locul de muncă actual sau îmbunătățirea echipelor întregi

Cred că dacă Google, PayPal, Uber și Deloitte folosesc ceva pentru echipele lor, atunci nu ar trebui să conteze ce spun. Dar o voi spune oricum.

Există un motiv pentru care 80% dintre cei din Fortune 1.000 folosesc DataCamp pentru echipele lor.

Să presupunem că aveți instrumente moștenite de dinozauri și trebuie să vă învățați echipa Python, SQL sau R, pentru doar 50 USD pe lună (25 USD/lună per utilizator) , angajații dvs. pot învăța, exersa și aplica abilitățile cheie care vă vor duce organizația înainte.

Este mult mai bine decât să plătești pentru ei pentru a obține un master. Acesta ar putea fi cel mai bun lucru despre DataCamp. Este o modalitate ieftină și rapidă de a preda echipelor abilitățile cheie în SpreadSheets, Excel, Python și SQL, astfel încât acestea să poată începe să le aplice în compania dvs. în câteva săptămâni sau mai puțin.

La nivel individual, este excelent pentru a învăța noi abilități și pentru a avansa într-o carieră în cadrul companiei actuale. Secțiunea de revizuire este plină de studenți care au învățat abilități de știință a datelor și au avansat în poziții mai bine plătite.

5. Ținere de mână pentru noii oameni de știință de date

Știu că ținerea de mână sună rău, dar nu vreau să spun așa.

DataCamp este excelent pentru persoanele noi în domeniu care trebuie să fie parcurse pas cu pas prin teoria, abilitățile și carierele științei datelor.

Career Tracks este o schimbare de joc. Este o colecție de cursuri concepute pentru a vă oferi abilitățile necesare pentru a obține un loc de muncă în acel domeniu.

Să spunem că vrei să fii programator R. Doar selectați asta din meniul de carieră, iar DC vă oferă o selecție de lecții diferite din mai multe cursuri, care vă vor oferi toate abilitățile necesare pentru a obține un loc de muncă în acel domeniu. În acest fel, nu trebuie să amesteci și să potriviți sau să pierdeți timpul jucând jocul de ghicire.

Nu veți putea sări imediat și să obțineți un loc de muncă, dar veți avea toate abilitățile pe care le caută angajatorii. Totuși, va trebui să dovediți că puteți face față scenariilor din lumea reală.

6. Suplimentarea cursurilor de formare, cărților, diplomelor universitare etc.

DataCamp oferă practică ieftină, instruire în lumea reală, feedback și instruire care se potrivește perfect cu orice formă de studiu.

Aproape toată lumea este de acord că DataCamp este doar un roți din roata „aduceți-mi un loc de muncă în Silicon Valley” . Nu este un ghișeu unic pentru a obține un loc de muncă. Există un cuvânt pentru asta. Se numește un master în știința datelor.

Pentru ce nu este bun Datacamp...

DataCamp nu este o universitate completă de știință a datelor, un program de master sau un program de plasare a unui loc de muncă.

Nu este bun pentru...

1. Obțineți imediat un loc de muncă

DataCamp vă oferă abilitățile pentru a începe să lucrați în domeniul științei datelor. Nu vă oferă abilitățile de rezolvare a problemelor, matematică și teoretice de care aveți nevoie pentru a obține un loc de muncă imediat după „absolvență”. Dacă asta cauți, du-te să iei o diplomă.

2. Teoria învăţării

Învățarea teoriei din spatele abilităților pe care le predă DataCamp este esențială pentru succesul în lumea reală. Nu vă puteți aștepta să deveniți buni la învățarea automată fără a afla cum funcționează învățarea automată, învățarea profundă, viziunea computerizată și toate chestiile astea.

DataCamp are cursuri teoretice, dar sunt destul de scurte și lipsite de profunzime în cea mai mare parte. Amintiți-vă, această platformă se referă la dezvoltarea abilităților.

3. Cursanți vizuali

Voi ajunge la asta mai târziu, dar haideți să o atingem rapid aici.

Lipsesc prelegerile video despre DC. S-a îmbunătățit mult în ultimii ani, dar în cea mai mare parte, videoclipurile sunt destul de scurte și lipsite de profunzime. Uneori, chiar nu sunt bine aliniați cu lecția.

Fii pregătit pentru MULTE text.

4. A fi un „ghișeu unic”

Acesta nu este un loc pentru a învăța totul despre știința datelor pentru a începe o carieră profitabilă. Este o modalitate grozavă de a exersa, de a obține o pregătire practică și de a învăța abilități și concepte fundamentale pe care le puteți folosi pentru a vă propulsa cariera.

DataCamp Review: Elementele esențiale

Ce este DataCamp?

DataCamp este cea mai importantă platformă de învățare online din lume pentru știința datelor. Cursurile, exercițiile, cursurile de carieră și abilități și comunitatea le oferă începătorilor și studenților calificați să învețe concepte cheie ale științei datelor, să stăpânească abilitățile și să-și lanseze cariera.

Au fost numele principal al jocului din 2013 ( nu din 2014, cum susțin unii).

DataCamp este pentru oricine dorește să învețe abilități de știință a datelor, dar este mai ales pentru începători.

Exercițiile sunt foarte practice ( uneori PREA MULT) , interfața este curată și simplă, iar programa este foarte liniară. Vă duce de la elementele de bază până la concepte și teorii mai avansate, cu o mulțime de exerciții, practică și aplicații din lumea reală, plus feedback.

Ce acoperă DataCamp?

DataCamp se concentrează pe Python, R și SQL, dar oferă și instruire în:

• excela
• Git
• Tablou
• Power BI
• Coajă
• Scala
• Scânteie
• Foi de calcul

Pe parcurs, veți învăța teorie și abilități practice legate de programare, curățarea datelor, învățarea automată, probabilitatea și statistica și ingineria datelor.

Cum funcționează DataCamp?

DataCamp este oarecum complicat, așa că permiteți-mi să încerc să exprim asta cât mai simplu posibil:

DataCamp vă ajută să vă dezvoltați abilitățile de date din secolul 21 cu o combinație de lecții de antrenament interactive, exerciții practice, proiecte din lumea reală și, eventual, un spațiu de lucru colaborativ.

Odată ce alegeți un curs sau o carieră, urmați o serie de cursuri ca acesta:

• Introducere în Python
• Python intermediar
• Setul de instrumente Python pentru știința datelor, partea 1
• Setul de instrumente Python pentru știința datelor, partea 2
• Panda în Python
• Abilități Python (curățarea datelor, scrierea unui cod eficient, sintaxă, gândire statistică)
• Vizualizarea datelor
• Învățare profundă în Python

Și așa mai departe și așa mai departe până când ai parcurs toate cursurile relevante.

Cu toate acestea, cred că cel mai bine este să treceți prin DataCamp prin Career Tracks.

Career Tracks sunt serii de cursuri concepute special pentru a vă oferi abilitățile necesare pentru a obține o anumită carieră în știința datelor.

Permiteți-mi să reiterez că nu sunt suficient de cuprinzătoare pentru a vă obține un loc de muncă. Nu poți spune doar: „Hei, am terminat această carieră. Angajeaza-ma." Este doar o modalitate convenabilă de a vă asigura că vă oferiți abilitățile de bază și încrederea necesare pentru a începe să urmeze o carieră în big data.

Să-l verificăm pe cel Python:

Accesați Cariera și căutați Programator Python:

Apoi, vi se oferă o serie de subiecte/abilități/cursuri diferite, toate într-un format ordonat, liniar. Pe măsură ce finalizați fiecare, abilitățile și încrederea dvs. cresc, iar DataCamp crește încet dificultatea în teorie și exerciții. Ca un tocilar care iubește dezvoltarea abilităților, acesta ar putea fi lucrul meu preferat la DataCamp.

Destul de simplu aici. Începi cu lucruri ușoare și construiești la concepte mai complexe.

În cele din urmă, ajungi la șeful final.

**Nu înțeleg unii dintre acești termeni**

Lucrul tare este că fiecare pas din Career Tracks este propriul său mini-curs cu o mulțime de capitole, așa că, chiar dacă nu finalizați întregul Career Track, veți primi o mulțime de valoare. Uită-te la ceea ce este inclus doar în primul capitol al primului curs, Introducere în Python:

NOTĂ : XP-ul câștigat pentru finalizarea fiecărei subsecțiuni sau sarcină. Mai multe despre asta vor veni mai târziu.

Modul de practică DataCamp

O mare plângere despre DataCamp este că vă țin de mână prea mult în timpul exercițiilor.

Există o mulțime de exerciții „completează spațiul liber” în fiecare modul, dar programul le face practic pentru tine. Vă oferă un șir lung de cod și tot ce trebuie să faceți este să conectați și să plasați răspunsul dintr-un grup de 4 opțiuni. Nu prea se învață acolo.

De ce fac asta? Cum aplic asta în lumea reală? Pot să exersez să fac totul singur, astfel încât să învăț ceva?

Vă prezentăm: Modul de practică!

Odată ce ați finalizat anumite cursuri, veți debloca modul de antrenament și provocările sale zilnice în care ești aruncat în sălbăticie și forțat să faci treaba chiar tu. Acest lucru vă va oferi cu siguranță experiența de gândire la picioarele dvs. de care aveți nevoie pentru a înțelege conceptele la un nivel mai profund.

Personal, mi-aș dori ca aceste lucruri să fie incluse mai mult în cursurile în sine, decât într-un mod separat. Dar hei, asta sunt oameni de progres.

Elevii care își finalizează practica zilnică au demonstrat că păstrează cunoștințele într-un ritm mult mai mare. Este cu siguranță satisfăcător și distractiv să obții o practică suplimentară.

Proiecte DataCamp

Proiectele DataCamp sunt o modalitate de a aplica abilitățile tale nou învățate în situații din lumea reală și de a câștiga o experiență distractivă și captivantă în ceea ce privește munca în domeniu.

Sunt un mare fan al descoperirilor maghiare din secolul al XIX-lea în spălarea mâinilor ( există doar 1) , așa că acest proiect m-a încântat.

Practic, folosești abilitățile pe care le-ai învățat la unul dintre cursuri — în acest caz, R sau Python — și le aplici la datele din viața reală colectate de Dr. Semmelweis, care duc la una dintre cele mai mari descoperiri ale medicinei moderne - spălarea mâinile tale murdare din când în când.

În plus, primești o lecție de istorie și o scufundare profundă în luptele oamenilor de acum 200 de ani.

Destul de la moda.

Alte proiecte includ date despre Covid-19, vizualizarea datelor muzicale pentru a găsi modele de la artiști populari și analizarea rețelei de personaje din Game of Thrones ( numai merită banii) . Apropo, este Tyrion Lannister.

Preț: Cât costă DataCamp?

Eu – și majoritatea oamenilor de pe web – iubesc structura de prețuri a DataCamp. Este transparent, simplu și ridicol de ieftin pentru ceea ce obțineți.

Personal, cred că este o fură pentru companiile care doresc să-și îmbunătățească angajații în Python, SQL sau R. 50 USD/lună pentru a instrui angajații să folosească Python este o nebunie având în vedere cât costă o diplomă sau programe de formare echivalente.

Pentru a pune asta în perspectivă, costă 300 USD doar pentru a susține examenul de certificare al Institutului Python.

Asta nu include prețul antrenamentului. Majoritatea cursurilor de formare costă peste 1.000 USD per student.

Și diplomele în știința datelor costă zeci de mii de dolari.

Dacă plătiți anual, plătiți 150 USD pe an pentru 350 de cursuri, mod de practică, abilități și cariere și chat comunitar.

Înainte de toate acestea, puteți încerca gratuit!

NOTĂ: Plata poate fi lunară sau anuală. Vei plăti mai mult dacă faci lucruri de la lună la lună.

Merită DataCamp banii?

Da, DataCamp își merită banii. Planul standard este de 12 USD/lună anual sau 15 USD/lună dacă plătiți lunar.

Aceasta vine cu acces nelimitat la cursuri de experți, mod de practică, trasee de carieră, studii de caz și asistență comunitară pentru un antrenament real de nivel înalt Python, SQL și R. Plus aplicația mobilă!

Nu este practic nimic. Dacă urmați 80 de ore de cursuri într-o singură lună, ceea ce rezultă în 13 USD/80 = 0,16 USD PE ORA de studiu.

LAUGH OUT LOUD. 16 cenți pe oră dacă urmați un curs complet de 20 de ore pe săptămână.

De aceea nu înțeleg toată ura față de DataCamp.

Acesta nu este un doctorat. în știința datelor. Acesta nu este un certificat universitar. Este o platformă de învățare a abilităților de știință a datelor care este menită să vă ofere abilitățile și practica de care aveți nevoie pentru a câștiga încredere în domeniul în care sperați să lucrați într-o zi sau o modalitate rapidă și ușoară de a îmbunătăți competențele unui anumit set de angajați dintr-o afacere.

Există un motiv pentru care este de cel mult 30 USD/lună în loc de zeci de mii de dolari pe an. Nu este aceeași profunzime, pregătire practică, teorie și îndrumare ca un doctorat. sau certificat de la Coursera, Udacity sau edX.

NOTĂ: De acum, pachetul pentru studenți GitHub vine cu 3 luni de DataCamp GRATUIT.

Caracteristici DataCamp: 3 lucruri care îmi plac

Există un motiv pentru care peste 7 milioane de oameni din întreaga lume, inclusiv Google și PayPal, folosesc DC. Este destul de bun pentru preț.

În primul rând, vreau să împărtășesc 3 lucruri pe care majoritatea oamenilor le plac la DataCamp. Apoi voi trece la singurul defect major.

Cele mai bune 3 caracteristici

1. UX – Utilizarea DataCamp este distractivă și ușoară

UX-ul DataCamp este de neegalat.

Interfața este netedă, culorile sunt ușoare pentru ochi și există puține ferestre pop-up, interstițiale sau bannere enervante, dacă nu există, care vă imploră să „MĂȘURĂ PLANUL”. Există butoane care vă cer să cheltuiți mai mulți bani, dar sunt puține.

În plus, totul funcționează corect în browserul tău.

După ce îți configurezi profilul, UX-ul minunat te lovește imediat.

De la început, DataCamp face să începeți cât mai ușor. Apoi, simplifică procesul de luare a deciziilor, astfel încât să gândești cât mai puțin posibil. Sunteți ghidat prin toate foarte ușor.

Sau, dacă doriți să învățați o anumită abilitate, puteți face asta în schimb:

Interfața cursului este foarte ușor de urmărit și perfectă pentru începători ( și toate nivelurile de calificare, de fapt) . În stânga, vi se oferă text, iar în dreapta, vi se oferă un spațiu de lucru pentru a rezolva probleme.

Nu devine mult mai simplu decât acesta:

2. Puncte de experiență (XP) – Data Science Gamified

Ce este mai bun decât să folosești gamification pentru a-i face pe oameni dependenți de a petrece timpul cu aplicații fără valoare?

Folosind gamification pentru a face oamenii dependenți de învățarea abilităților de știință a datelor.

De fiecare dată când finalizați o lecție, o sarcină, un proiect etc., ești recompensat cu XP. Este o modalitate grozavă de a evalua cât de bine progresezi și este un factor de motivare puternic pentru majoritatea studenților.

Ghici pentru ce poți folosi XP?

NIMIC.

Serios, nu este o chestie aiurea. Dar totuși, îmi place să câștig puncte pentru îndeplinirea sarcinilor și progresul prin cursuri.

3. Largimea pură a cursurilor

Un singur abonament vă oferă acces la 353 de cursuri începând cu 2022. Adică peste 350 de cursuri pe Python, SQL, R, Excel, Tableau și o mulțime de alte abilități și concepte extrem de utile.

Dacă ești un tocilar, o să-ți placă.

Într-o zi, puteți studia Introducere în Python, iar următoarea trece la a învăța cum să curățați datele. Dacă asta te plictisește, începe să înveți Analiza datelor în Excel, funcții anonime în R pentru Finanțe sau Introducere în Git.

Există mii de ore de cursuri pe o mulțime de subiecte cu adevărat interesante. Te-ar putea ține ocupat luni de zile.

Singurul lucru despre DataCamp pe care trebuie să-l știți înainte de a cumpăra...

Nu toate cursurile, abilitățile sau cursurile de carieră DataCamp sunt create egale.

Cursurile sunt cu adevărat greșite sau ratate. Unii dintre instructori sunt experți desfășurați ȘI profesori talentați. Unii sunt doar experți realizați. I-am surprins pe câțiva dintre ei spunând lucruri redundante în videoclipuri.

Primele 3 feluri pictează imaginea perfect:

DataCamp este o resursă fantastică pentru a afla despre Python, SQL și R. Orice altceva este greșit sau ratat. Unele tehnologii abia trec de cursurile de nivel introductiv. Unii nici nu fac asta. Ca Excel:

Nu se întâmplă mare lucru aici.

DataCamp este FOARTE Python și R-heavy, ceea ce nu este neapărat un lucru rău, deoarece acestea sunt cele mai importante două limbaje pentru știința datelor/statistică. Există aproximativ 150 de cursuri fiecare pentru Python și R, comparativ cu doar 27 pentru SQL și doar 1 pentru Excel. Unele ar putea fi și ele puțin depășite. Am văzut 2017, 2018 și 2019 la unele dintre cursuri.

Chiar și unele dintre cursurile Python și R sunt doar „meh”.

În general, amplitudinea totală a cursurilor este cu adevărat uluitoare, având în vedere prețul. Pentru câteva sute de dolari pe an, cel mult obțineți acces la toate cunoștințele umane despre R și Python.

Dacă sunteți cu adevărat interesat de R sau Python, DataCamp este o idee simplă. Dacă sunteți interesat de Scala, Tableau sau Power BI, este mai bine să obțineți tutoriale de pe web.

Reputația DataCamp: ce spun oamenii?

Am căutat mult pentru a afla ce spuneau oamenii pe web. În cea mai mare parte, trolii din părțile adânci și întunecate ale rețelei au stat în mare parte departe de DC.

Sentimentul general a fost cam ceea ce am spus în tot acest timp: DC este bine pentru ceea ce este, doar nu vă așteptați la un antrenament foarte aprofundat.

Iată câteva dintre cele mai importante momente.

CourseReport îi place...

4 din 5 stele. Nu-i rău.

Reddit a fost în general pozitiv

Iată o încapsulare bună a valorii pe care o aduc cursurile DC:

Singura ciocănire fiind lipsa abilităților din lumea reală:

Switchup (Recenzii Bootcamp) iubește și el...

În general, DataCamp are o reputație foarte solidă

DataCamp Review – Verdictul final:

DataCamp este o modalitate accesibilă, distractivă și ușoară de a învăța abilități de bază și intermediare în domeniul științei datelor, mai ales când vine vorba de R și Python. Este cu ușurință principalul MOOC pentru știința datelor.

Dacă doriți să vă udați picioarele, să învățați elementele de bază, să obțineți puțină practică sau chiar să vă îmbunătățiți abilitățile la locul de muncă actual, merită din plin. Doar nu vă așteptați să obțineți doctoratul. nivel de instruire sau așteptați ca DataCamp să vă califice imediat pentru un loc de muncă în știința datelor cu șase cifre.

La 15 USD/lună , ce ai de pierdut? Puteți anula oricând ȘI au o perioadă de încercare gratuită.

Dacă lucrați, DataCamp vă va oferi abilitățile și practica de care aveți nevoie pentru a consolida conceptele de bază ale științei datelor. Totuși, va trebui să aplicați acele abilități în situații provocatoare, din lumea reală, pentru a obține fluență.

Amploarea absolută a subiectelor îl face să merite prețul. În loc de toate încercările și erorile, sau de căutarea de tutoriale necorespunzătoare, este un hub all-in-one condus de oameni care știu ce naiba fac.

Odată ce „absolvenți” DataCamp, puteți aplica aceste abilități în propriile proiecte sau puteți găsi resurse mai aprofundate. Vei fi cu mult înaintea curbei.

Iar pentru companii, DataCamp este o modalitate excelentă de a-ți perfecționa angajații la preț ieftin, fără a cheltui zeci de mii de dolari pe o diplomă sau un curs.

Nu este cea mai aprofundată instrucțiune de acolo, dar pentru ceea ce este, DataCamp este o valoare bună. Doar știi ce este înainte de a cumpăra și vei fi mulțumit.

Dacă nu este ceea ce cauți, ia în considerare unele dintre aceste alternative.

Alternative la DataCamp

Dacă sunteți în căutarea unor cursuri sau programe mai solide, care vă vor ajuta să vă conectați direct la joburi în domeniul științei datelor, fiți pregătiți să plătiți mult mai mult. Dar vei primi ceea ce plătești.

Iată cele mai bune alternative la DataCamp:

1. Coursera

Coursera este cel mai bun loc de acces pe web pentru certificate profesionale reale care vă vor aduce locuri de muncă în lumea reală.

Plătești mult, dar te face 100% pregătit pentru muncă. Abilitățile, pregătirea practică și teoria sunt toate la nivelul următor în comparație cu DC... la fel și prețul.

2. edX

edX este un alt MOOC, cu excepția că cursurile lor sunt programe complete de certificate de la universități precum Harvard.

Veți acoperi mai mult material și veți obține mai multe abilități și experiență pregătite pentru muncă, dar veți plăti mult mai mult. Certificatele de știință a datelor costă aproximativ 800 USD . Sunt câțiva ani de DataCamp...

3. Obrăznicie

Udacity este o alternativă extrem de costisitoare care vine cu un mare avantaj: mentorat personal.

Nimic nu te ajută să înveți mai bine decât să faci treaba și ca un expert să te ghideze prin tot ceea ce ai greșit și să explice cum să o rezolvi.

Programul de știință a datelor începe de la aproximativ 330 USD/lună sau 1.300 USD + pentru 4 luni. Merită din plin, dar nu ieftin.

Mențiune bonus

Udemy

Nu sunt un tip mare de Udemy, dar au niște clase solide pe R și Python și sunt foarte ieftine. Dacă doriți să testați apele, obțineți un curs Udemy de 12 USD și urmați-l. Vezi dacă îți place sau nu.

Dacă ești cu adevărat auto-motivat, s-ar putea să reușești să plătești pentru un curs super ieftin, apoi să faci singur restul cu cărți și conținut gratuit de pe web.

Merită să verificați dacă aveți un buget redus.

Întrebări frecvente DataCamp

Î: Merită certificatele DataCamp?

R: Certificatele DataCamp nu merită. Ei nu-ți primesc nimic. Cu toate acestea, abilitățile, cunoștințele și experiența practică pe care le obțineți de la DataCamp merită 100%.

Î: Cât de eficient este DataCamp?

R: DataCamp este foarte eficient în predarea abilităților de bază ale Python, R și SQL. Obțineți experiență practică și în lumea reală folosind abilitățile de știință a datelor într-un mod ușor de înțeles.

Î: DataCamp este mai bun decât Coursera?

R: Nu, DataCamp nu este mai bun decât Coursera. Coursera este o platformă mai cuprinzătoare și mai acreditată. Certificatele lor te fac de fapt pregătit pentru muncă. Cu toate acestea, este exponențial mai scump. DataCamp nu este o universitate online. Este un instrument de exersare a abilităților de știință a datelor.

Î: Care este mai bun DataCamp sau Udemy?

R: DataCamp este mult mai bun decât Udemy. Udemy permite oricui să creeze cursuri. DataCamp folosește doar experți și oferă exerciții de antrenament și proiecte din lumea reală. Udemy nu oferă nimic din toate astea.