ทำการตรวจสอบ Datacamp ให้สมบูรณ์ (เงินเดือนหกหลักใน 80 ชั่วโมง?)

ปรับปรุงล่าสุดเมื่อ 20 มกราคม 2565 โดย Karl

ยินดีต้อนรับสู่การตรวจสอบ DataCamp ของฉัน อัปเดตล่าสุดในปี 2022

การตัดสินใจว่าจะสมัครใช้งาน DataCamp หรือไม่นั้นง่ายมาก คุณเพียงแค่ต้องรู้ว่าจะคาดหวังอะไรและดูว่าตรงกับเป้าหมายในอาชีพของคุณหรือไม่

ฉันไม่เข้าใจจริงๆ ว่าทำไมจึงมีการโต้เถียงและความสับสนมากมายเกี่ยวกับแพลตฟอร์มนี้

มันยอดเยี่ยมสำหรับสิ่งที่ทำและ "meh" ที่น่ารักสำหรับทุกสิ่ง หากคุณเข้าร่วมด้วยความคาดหวังที่ถูกต้อง คุณจะได้รับความคุ้มค่ามากกว่าที่คุณจ่ายไป

ในการตรวจสอบนี้ ฉันจะบอกคุณทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้

รวมทั้ง:

• มันคืออะไรและอะไรไม่ใช่
• ทำเพื่อใคร ไม่ใช่เพื่อใคร
• ข้อดีและข้อเสีย
• แอบดูข้างในเพื่อให้คุณรู้ว่าคุณกำลังทำอะไรอยู่
• คุณสมบัติที่ดีที่สุด
• คุณสมบัติบางอย่างที่ทำให้ฉันหงุดหงิดจริงๆ
• เหตุผลอันดับ 1 ที่ฉันคิดว่า DataCamp นั้นยอดเยี่ยม แม้ว่ามันจะมีข้อบกพร่องก็ตาม

หมายเหตุ: เกือบทุกรีวิวที่ฉันพบว่ามีราคาที่ล้าสมัย ( จากปี 2021) และไม่รวมหลักสูตรใหม่ ฉันไม่รู้ว่าทำไมผู้คนไม่อัปเดตข้อมูลของตนอย่างน้อยปีละครั้ง มันไม่ได้ยากขนาดนั้น การกำหนดราคาของฉันถูกต้อง ณ ปี 2022

ข้อดี

• ย่อยง่ายและปฏิบัติตาม
• UX ที่ยอดเยี่ยม
• วิธีที่ถูกที่สุดในการเจาะเข้าสู่ธุรกิจ
• วิทยาศาสตร์ข้อมูลทำได้ง่าย
• ไม่มีค่าธรรมเนียมแอบแฝง
• เปลี่ยนจาก 0 เป็นความมั่นใจใน Python, SQL และ R ได้เร็วกว่าวิธีอื่น
• หลักสูตรที่นำโดยอาจารย์ผู้เชี่ยวชาญ
• แผนฟรีนั้นใช้ได้สำหรับการประเมินและทำบางโครงการ

ข้อเสีย

• ไม่มีปริญญาหรือใบรับรอง
• ข้อความเยอะ
• ทฤษฎีที่ใช้ได้น้อย
• วัสดุบางอย่างถูกตีหรือพลาด
• แผนฟรีนั้นค่อนข้างไร้ประโยชน์สำหรับการเรียนรู้ทักษะใหม่ ๆ

DataCamp จะทำให้ฉันเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเศรษฐี Badass ใน Silicon Valley หรือไม่?

ฉันแค่อยากจะตั้งค่าให้ชัดเจนในทันที เนื่องจากนี่คือที่มาของความคิดเห็นเชิงลบส่วนใหญ่

ไม่ DataCamp จะไม่ลงจอดอย่างอัศจรรย์ให้กับคุณด้วยตัวเลขหกหลักในพื้นที่เบย์ ( ยังอยู่ใต้เส้นความยากจนในซานฟราน! ) หากคุณต้องการเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูล วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง หรืองานแฟนซีอื่นๆ คุณจะต้องมีมากกว่า DataCamp

พวกเขาไม่มีใบรับรองหรือปริญญา ( ข้อเสียเปรียบใหญ่ในความคิดของฉัน ) และคุณจะไม่ได้เรียนรู้ทฤษฎีเชิงลึกหรือทักษะการแก้ปัญหาที่จำเป็นสำหรับงานแสดงรายได้สูงที่ Google, Facebook หรือสิ่งชั่วร้ายอื่นๆ... ฉันหมายถึงชื่อชั้นนำระดับโลกในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี

DataCamp เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการรับทักษะและฝึกฝนจนกว่าคุณจะเชี่ยวชาญ

เป็นวิธีที่ใช้งานง่ายและราคาไม่แพงในการเรียนรู้ทักษะพื้นฐานของวิทยาศาสตร์ข้อมูล ใช้สำหรับการเรียนรู้พื้นฐาน รับประสบการณ์จริง และฝึกฝนในราคาถูก แต่ไม่ใช่สำหรับประวัติย่อของคุณ (CV)

DataCamp เหมาะสำหรับ...

ให้คิดว่า DataCamp เป็นหลักสูตร boot camp/crash สำหรับการเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูล

แทนที่จะมุ่งไปที่โปรแกรมปริญญาโท มูลค่า 25,000 เหรียญต่อปี DC ช่วยให้คุณ:

1. ทดสอบว่าคุณชอบวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือไม่
2. เรียนรู้ทักษะพื้นฐานที่คุณต้องการในงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล
3. ลงมือปฏิบัติจริงโดยไม่ต้องทำอะไรเลย
4. พบปะและสร้างเครือข่ายกับนักเรียนและอาจารย์
5. เรียนรู้ทักษะอันทรงคุณค่า

และราคาถูกมาก

เหมาะสำหรับ:

1. ช่วยในการหางานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

DataCamp เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการเริ่มต้นเส้นทางสู่อาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล เป็นเพียงเครื่องมือเดียวที่คุณจะใช้ตลอดทาง หากคุณศึกษาหลักสูตรของ DataCamp ใน Python, R หรือ SQL คุณจะล้ำหน้ากว่าใคร ซึ่งอาจช่วยให้คุณได้งานหรือได้รับการเลื่อนตำแหน่งในที่ทำงาน มันจะไม่ประสบความสำเร็จเพียงอย่างเดียวแม้ว่า

2. การทำความเข้าใจเบื้องต้นในระดับสูงของวิชาต่างๆ

คุณจะได้เรียนรู้ข้อมูลอันมีค่ามากมายที่คุณสามารถสร้างต่อจากสื่ออื่นๆ เช่น หนังสือ หลักสูตร ชุมชนออนไลน์ เช่น Kaggle โปรแกรมฝึกอบรม ฯลฯ ซึ่งจะให้เครื่องมือและคุณสามารถเลือกวิธีรับส่วนที่เหลือได้

คุณสามารถไปจาก "สิ่งนี้คืออะไร" ถึง "ฉันมั่นใจ 100% ว่าฉันสามารถเขียนโปรแกรมใน Python ได้" และนั่นก็ยอดเยี่ยมมากเมื่อพิจารณาจากค่าใช้จ่ายไม่กี่ร้อยเหรียญต่อปี

3. รับการปฏิบัติด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลคุณภาพสูงในราคาถูก

หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูล "ราคาถูก" มีราคาเพียง 15,000 เหรียญ ได้อย่างง่ายดาย สำหรับข้อมูลอ้างอิง โปรแกรมวิทยาศาสตร์ข้อมูล Coursera ที่ "ถูก" อาจมีราคาสูงถึง 17,000 เหรียญ

ด้วยเงินไม่กี่ร้อยเหรียญต่อปี คุณจะได้เรียนรู้ทักษะด้านข้อมูลที่สำคัญและโอกาสที่ไม่มีที่สิ้นสุดในการฝึกฝนในโครงการในโลกแห่งความเป็นจริงหรือในโหมดฝึกฝนของคุณเอง ( ความท้าทายในการฝึกฝนรายวัน ) สมมติว่าคุณมีงานทำแล้วและแค่อยากพัฒนาทักษะใหม่ๆ ให้ดีขึ้น บูม! นี่เป็นวิธีราคาถูกที่จะทำ

นั่นเป็นสิ่งหนึ่งที่นักเรียนส่วนใหญ่ชอบเกี่ยวกับ DataCamp โดยเริ่มจากการจับมือคุณแล้วค่อยๆ ถอดวงล้อการฝึกออก ทำให้คุณเขียนได้ทั้งหมด ( บางหลักสูตรทำได้ดีกว่าหลักสูตรอื่นๆ)

4. การเพิ่มทักษะสำหรับงานปัจจุบันของคุณหรือเพิ่มทักษะทั้งทีม

ฉันคิดว่าถ้า Google, PayPal, Uber และ Deloitte ใช้บางอย่างสำหรับทีมของพวกเขา ฉันก็ไม่ควรพูดอะไร แต่ยังไงฉันก็จะพูดออกไป

มีเหตุผล 80% ของ Fortune 1,000 ใช้ DataCamp สำหรับทีมของพวกเขา

สมมติว่าคุณมีเครื่องมือที่สืบทอดมาจากไดโนเสาร์และจำเป็นต้องสอนทีม Python, SQL หรือ R ในราคาเพียง $50 ต่อเดือน ($25/เดือนต่อผู้ใช้) พนักงานของคุณสามารถเรียนรู้ ฝึกฝน และใช้ทักษะหลักที่ขับเคลื่อนองค์กรของคุณไปข้างหน้า

ดีกว่าจ่ายเงินให้พวกเขาเพื่อรับปริญญาโท นี่อาจเป็นสิ่งที่ดีที่สุดเกี่ยวกับ DataCamp เป็นวิธีที่ถูกและรวดเร็วในการสอนทักษะหลักของทีมใน Spreadsheet, Excel, Python และ SQL เพื่อให้พวกเขาสามารถเริ่มนำไปใช้กับบริษัทของคุณได้ภายในเวลาไม่กี่สัปดาห์หรือน้อยกว่านั้น

ในระดับบุคคล เป็นการดีสำหรับการเรียนรู้ทักษะใหม่ ๆ และความก้าวหน้าในอาชีพภายในบริษัทปัจจุบันของคุณ ส่วนการทบทวนนี้เต็มไปด้วยนักเรียนที่ได้เรียนรู้ทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและก้าวไปสู่ตำแหน่งที่ได้รับค่าตอบแทนสูงกว่า

5. การจับมือกันสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลใหม่

ฉันรู้ว่าการถือมือนั้นฟังดูแย่ แต่ฉันไม่ได้หมายความอย่างนั้น

DataCamp เหมาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่เพิ่งเริ่มงานภาคสนามที่ต้องการเรียนรู้ทฤษฎี ทักษะ และอาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบเป็นขั้นเป็นตอน

Career Tracks เป็นตัวเปลี่ยนเกม เป็นชุดของหลักสูตรที่ออกแบบมาเพื่อให้ทักษะที่จำเป็นในการหางานในสาขานั้นแก่คุณ

สมมติว่าคุณต้องการเป็นโปรแกรมเมอร์ R คุณเพียงแค่เลือกสิ่งนั้นจากเมนูอาชีพ และ DC จะนำเสนอบทเรียนต่างๆ จากหลายหลักสูตรที่จะให้ทักษะที่จำเป็นทั้งหมดแก่คุณในการได้งานในสาขานั้น ด้วยวิธีนี้ คุณจะไม่ต้องมิกซ์แอนด์แมทช์หรือเสียเวลาเล่นเกมทายผล

คุณจะไม่สามารถออกไปหางานทำได้เลย แต่คุณจะมีทักษะทั้งหมดที่นายจ้างกำลังมองหา คุณจะต้องพิสูจน์ว่าคุณสามารถจัดการกับสถานการณ์จริงก่อนได้

6. เสริมหลักสูตรฝึกอบรม หนังสือ องศามหาวิทยาลัย ฯลฯ.

DataCamp เสนอวิธีปฏิบัติราคาถูก การฝึกอบรมในโลกแห่งความเป็นจริง คำติชม และคำแนะนำที่เข้ากันได้ดีกับการศึกษาทุกรูปแบบ

เกือบทุกคนเห็นด้วยว่า DataCamp เป็นเพียงฟันเฟืองเดียวในวงล้อ "รับงานในซิลิคอนแวลลีย์" ไม่ใช่ร้านเดียวที่จะได้งาน มีคำสำหรับสิ่งนั้น เรียกว่าเป็นปรมาจารย์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

Datacamp อะไรไม่ดีสำหรับ...

DataCamp ไม่ใช่มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์ข้อมูล โปรแกรมปริญญาโท หรือโปรแกรมจัดหางาน

มันไม่ดีสำหรับ…

1. ลงงานทันที

DataCamp ให้ทักษะแก่คุณในการเริ่มต้นทำงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล มันไม่ได้ให้ทักษะการแก้ปัญหา คณิตศาสตร์ และทฤษฎีที่คุณต้องการเพื่อหางานทำทันทีหลังจาก "จบการศึกษา" ถ้านั่นคือสิ่งที่คุณต้องการ ไปรับปริญญา

2. ทฤษฎีการเรียนรู้

การเรียนรู้ทฤษฎีเบื้องหลังทักษะที่ DataCamp สอนเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความสำเร็จในโลกแห่งความเป็นจริง คุณไม่สามารถคาดหวังให้เก่งด้านแมชชีนเลิร์นนิงได้โดยไม่ต้องเรียนรู้ว่าแมชชีนเลิร์นนิง การเรียนรู้เชิงลึก การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ และสิ่งอื่นๆ ทำงานอย่างไร

DataCamp มีหลักสูตรเชิงทฤษฎี แต่หลักสูตรเหล่านี้ค่อนข้างสั้นและขาดความลึกซึ้งเป็นส่วนใหญ่ โปรดจำไว้ว่า แพลตฟอร์มนี้เป็นข้อมูลเกี่ยวกับการสร้างทักษะ

3. ผู้เรียนที่มองเห็นได้

ฉันจะพูดถึงเรื่องนี้ให้มากขึ้นในภายหลัง แต่มาสัมผัสกันอย่างรวดเร็วที่นี่

ขาดวิดีโอบรรยายเกี่ยวกับ DC ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาดีขึ้นมาก แต่วิดีโอส่วนใหญ่ค่อนข้างสั้นและขาดความลึก บางครั้งก็ไม่สอดคล้องกับบทเรียน

เตรียมพร้อมสำหรับข้อความมากมาย

4. การเป็น “One Stop Shop”

นี่ไม่ใช่สถานที่สำหรับเรียนรู้ทุกอย่างเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อไปประกอบอาชีพที่ร่ำรวย เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการฝึกฝน รับการฝึกอบรมเชิงปฏิบัติ และเรียนรู้ทักษะและแนวคิดพื้นฐานที่คุณสามารถใช้เพื่อขับเคลื่อนอาชีพของคุณได้

DataCamp Review: สิ่งจำเป็น

DataCamp คืออะไร?

DataCamp เป็นแพลตฟอร์มการเรียนรู้ออนไลน์ชั้นนำของโลกสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล หลักสูตร แบบฝึกหัด เส้นทางอาชีพและทักษะ และชุมชนช่วยให้ผู้เริ่มต้นและนักเรียนที่มีทักษะสามารถเรียนรู้แนวคิดด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่สำคัญ ทักษะหลัก และเริ่มต้นอาชีพของตน

พวกเขาเป็นผู้นำในเกมมาตั้งแต่ปี 2013 ( ไม่ใช่ปี 2014 เหมือนอย่างที่บางคนกล่าวอ้าง)

DataCamp เหมาะสำหรับทุกคนที่ต้องการเรียนรู้ทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล แต่ส่วนใหญ่มีไว้สำหรับผู้เริ่มต้น

แบบฝึกหัดเป็นแบบลงมือปฏิบัติจริง ( บางครั้งก็มากเกินไป) อินเทอ ร์ เฟซนั้นสะอาดและเรียบง่าย และหลักสูตรเป็นแบบเส้นตรงมาก จะนำคุณจากพื้นฐานไปจนถึงแนวคิดและทฤษฎีขั้นสูงที่มีแบบฝึกหัด แบบฝึกหัด และแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริงมากมายพร้อมคำติชม

DataCamp ครอบคลุมอะไรบ้าง?

DataCamp มุ่งเน้นไปที่ Python, R และ SQL แต่ยังให้การฝึกอบรมใน:

• Excel
• Git
• ฉาก
• พาวเวอร์ BI
• เปลือก
• สกาลา
• Spark
• สเปรดชีต

ระหว่างทาง คุณจะได้เรียนรู้ทฤษฎีและทักษะเชิงปฏิบัติที่เกี่ยวข้องกับการเขียนโปรแกรม การล้างข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง ความน่าจะเป็นและสถิติ และวิศวกรรมข้อมูล

DataCamp ทำงานอย่างไร?

DataCamp ค่อนข้างซับซ้อน ดังนั้นให้ฉันลองพูดให้ง่ายที่สุด:

DataCamp ช่วยให้คุณพัฒนาทักษะด้านข้อมูลในศตวรรษที่ 21 ด้วยการผสมผสานบทเรียนการฝึกอบรมเชิงโต้ตอบ แบบฝึกหัดภาคปฏิบัติ โครงการในโลกแห่งความเป็นจริง และพื้นที่ทำงานร่วมกันในท้ายที่สุด

เมื่อคุณเลือกหลักสูตรหรืออาชีพแล้ว คุณจะทำตามหลักสูตรต่างๆ ดังนี้:

• แนะนำ Python
• งูหลามระดับกลาง
• กล่องเครื่องมือวิทยาศาสตร์ข้อมูล Python ตอนที่ 1
• กล่องเครื่องมือวิทยาศาสตร์ข้อมูล Python ตอนที่ 2
• แพนด้าในภาษาไพทอน
• ทักษะ Python (การล้างข้อมูล, การเขียนโค้ดที่มีประสิทธิภาพ, ไวยากรณ์, การคิดทางสถิติ)
• การสร้างภาพข้อมูล
• การเรียนรู้เชิงลึกใน Python

และอื่นๆ จนกว่าคุณจะผ่านหลักสูตรที่เกี่ยวข้องทั้งหมด

อย่างไรก็ตาม ฉันคิดว่าควรผ่าน DataCamp ผ่าน Career Tracks

เส้นทางอาชีพคือชุดหลักสูตรที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อให้คุณมีทักษะที่จำเป็นในการประกอบอาชีพเฉพาะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ผมขอย้ำว่าพวกเขาไม่ครอบคลุมพอที่จะได้งานทำ คุณไม่สามารถเป็นแบบ "เฮ้ ฉันจบอาชีพนี้แล้ว จ้างฉัน." เป็นวิธีที่สะดวกเพื่อให้แน่ใจว่าคุณได้มอบทักษะหลักและความมั่นใจที่จำเป็นในการเริ่มต้นอาชีพในข้อมูลขนาดใหญ่

มาดู Python กัน:

ไปที่ Career Tracks และมองหา Python Programmer:

จากนั้น คุณจะได้รับชุดหัวข้อ/ทักษะ/หลักสูตรต่างๆ ในรูปแบบเชิงเส้นที่เป็นระเบียบเรียบร้อย เมื่อคุณทำแต่ละข้อสำเร็จ ทักษะและความมั่นใจของคุณจะเติบโตขึ้น และ DataCamp จะค่อยๆ เพิ่มระดับความยากในทฤษฎีและแบบฝึกหัด ในฐานะคนเก่งที่ชอบสร้างทักษะ นี่อาจเป็นสิ่งที่ฉันชอบเกี่ยวกับ DataCamp

ค่อนข้างตรงไปตรงมาที่นี่ คุณเริ่มต้นด้วยสิ่งง่ายๆ และสร้างแนวคิดที่ซับซ้อนมากขึ้น

ในที่สุด คุณจะไปถึงบอสตัวสุดท้าย

**ฉันไม่เข้าใจคำเหล่านี้บางคำ**

สิ่งที่ยอดเยี่ยมคือแต่ละขั้นตอนใน Career Tracks เป็นคอร์สย่อยของตัวเองที่มีบทมากมาย ดังนั้นแม้ว่าคุณจะไม่ทำ Career Track ให้ครบทั้งหมด คุณก็ยังได้รับคุณค่ามากมาย ดูสิ่งที่รวมอยู่ในบทแรกของหลักสูตรแรก Intro to Python:

หมายเหตุ : XP ที่คุณได้รับจากการทำส่วนย่อยหรือภารกิจให้สำเร็จ เพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้ในภายหลัง

โหมดฝึกซ้อม DataCamp

ข้อร้องเรียนที่สำคัญประการหนึ่งเกี่ยวกับ DataCamp คือพวกเขาจับมือคุณมากเกินไประหว่างการออกกำลังกาย

มีแบบฝึกหัด "กรอกข้อมูลในช่องว่าง" มากมายในแต่ละโมดูล แต่โดยพื้นฐานแล้วโปรแกรมจะทำเพื่อคุณ พวกเขาให้รหัสยาว ๆ แก่คุณ และสิ่งที่คุณต้องทำคือเสียบแล้ววางคำตอบจากกลุ่มตัวเลือก 4 ตัว การเรียนรู้ไม่ค่อยเกิดขึ้นที่นั่น

เช่น ทำไมฉันถึงทำเช่นนี้? ฉันจะใช้สิ่งนี้ในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างไร ฉันขอฝึกทำทั้งหมดด้วยตัวเองเพื่อเรียนรู้อะไรบางอย่างได้ไหม?

ขอแนะนำ: โหมดฝึกหัด!

เมื่อคุณเรียนจบหลักสูตรบางหลักสูตรแล้ว คุณจะปลดล็อกโหมดฝึกหัดและความท้าทายประจำวันที่ซึ่งคุณถูกโยนเข้าไปในป่าและถูกบังคับให้ทำงานด้วยตัวเองจริงๆ สิ่งนี้จะมอบประสบการณ์การคิดตามเท้าของคุณอย่างแน่นอน คุณจำเป็นต้องเข้าใจแนวคิดในระดับที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

โดยส่วนตัวแล้ว ฉันหวังว่าสิ่งนี้จะรวมอยู่ในหลักสูตรของตัวเองมากกว่าที่จะอยู่ในโหมดแยกต่างหาก แต่เดี๋ยวก่อน นี่คือความก้าวหน้าของผู้คน

นักเรียนที่ฝึกปฏิบัติทุกวันสำเร็จได้แสดงให้เห็นว่าสามารถรักษาความรู้ได้ในอัตราที่สูงกว่ามาก การฝึกฝนเพิ่มเติมเป็นเรื่องที่คุ้มค่าและสนุกอย่างแน่นอน

โครงการ DataCamp

โปรเจ็กต์ DataCamp เป็นวิธีนำทักษะที่เรียนรู้ใหม่ของคุณไปใช้ในสถานการณ์จริง และรับประสบการณ์ที่สนุกสนานและมีส่วนร่วมจากการทำงานภาคสนาม

ฉันเป็นแฟนตัวยงของนวัตกรรมการล้างมือของชาวฮังการีในศตวรรษที่ 19 ( มีเพียง 1) ดังนั้นโครงการนี้จึงทำให้ฉันตื่นเต้น

โดยพื้นฐานแล้ว คุณใช้ทักษะที่ได้เรียนรู้จากหลักสูตรใดหลักสูตรหนึ่ง ซึ่งในกรณีนี้คือ R หรือ Python และนำไปใช้กับข้อมูลในชีวิตจริงที่รวบรวมโดย Dr. Semmelweis ซึ่งนำไปสู่ความก้าวหน้าครั้งสำคัญในวงการแพทย์แผนปัจจุบัน นั่นคือการล้าง มือสกปรกของคุณเป็นครั้งคราว

นอกจากนี้ คุณยังได้รับบทเรียนประวัติศาสตร์ที่น่าสนใจและการดำน้ำลึกในการต่อสู้ของผู้คนเมื่อ 200 ปีที่แล้ว

สวยเย็น

โปรเจ็กต์อื่นๆ ได้แก่ ข้อมูลโควิด-19 การแสดงข้อมูลเพลง เพื่อค้นหาแพทเทิร์นจากศิลปินดัง และวิเคราะห์เครือข่ายตัวละครใน Game of Thrones ( คุ้มเงินอย่างเดียว) อีกอย่างคือ ทีเรียน แลนนิสเตอร์

ราคา: DataCamp ราคาเท่าไหร่?

ฉันและคนส่วนใหญ่ในเว็บชอบโครงสร้างราคาของ DataCamp โปร่งใส ตรงไปตรงมา และราคาถูกอย่างน่าหัวเราะสำหรับสิ่งที่คุณได้รับ

โดยส่วนตัวแล้ว ฉันคิดว่ามันเป็นการขโมยของสำหรับธุรกิจที่ต้องการเพิ่มทักษะให้กับพนักงานใน Python, SQL หรือ R $50/เดือน ในการฝึกอบรมพนักงานให้ใช้ Python เป็นเรื่องที่บ้ามากเมื่อพิจารณาว่าโปรแกรมการฝึกอบรมระดับปริญญาหรือเทียบเท่ามีค่าใช้จ่ายเท่าใด

ในการพิจารณานั้น มีค่าใช้จ่าย $300 เพียงเพื่อ สอบใบรับรอง Python Institute n

ยังไม่รวมค่าอบรม หลักสูตรการฝึกอบรมส่วนใหญ่มีค่าใช้จ่าย $1,000+ ต่อนักเรียนหนึ่งคน

และปริญญาวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีราคาหลายหมื่นดอลลาร์

หากคุณจ่ายเป็นรายปี คุณจะต้องจ่าย $150 ต่อปีสำหรับหลักสูตร 350 โหมด โหมดฝึกฝน เส้นทางทักษะและอาชีพ และการแชทในชุมชน

ก่อนหน้านั้น – คุณสามารถทดลองใช้ได้ฟรี!

หมายเหตุ: การชำระเงินสามารถเป็นรายเดือนหรือรายปี คุณจะจ่ายมากขึ้นถ้าคุณทำสิ่งต่าง ๆ ทุกเดือน

DataCamp คุ้มเงินหรือไม่

ใช่ DataCamp คุ้มค่าเงิน แผนมาตรฐานคือ $12/เดือน ต่อปี หรือ $15/เดือน หากคุณชำระเงินเป็นรายเดือน

ที่มาพร้อมกับการเข้าถึงหลักสูตรผู้เชี่ยวชาญ โหมดฝึกหัด เส้นทางอาชีพ กรณีศึกษา และการสนับสนุนชุมชนสำหรับการฝึกอบรม Python, SQL และ R ระดับสูงที่แท้จริง แถมแอพมือถือ!

แท้จริงไม่มีอะไร หากคุณเรียนหลักสูตร 80 ชั่วโมงเต็มในหนึ่งเดือนซึ่งจะมีค่าใช้ จ่าย $13/80 = $0.16 ต่อชั่วโมงของการเรียน

ฮ่าๆ. 16 เซนต์ ต่อชั่วโมงหากคุณเรียนเต็มหลักสูตร 20 ชั่วโมงต่อสัปดาห์

นั่นเป็นเหตุผลที่ฉันไม่เข้าใจความเกลียดชังที่มีต่อ DataCamp ทั้งหมด

นี่ไม่ใช่ปริญญาเอก ในวิทยาศาสตร์ข้อมูล นี่ไม่ใช่ใบรับรองมหาวิทยาลัย เป็นแพลตฟอร์มการเรียนรู้ทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลซึ่งออกแบบมาเพื่อให้ทักษะและการปฏิบัติที่จำเป็นแก่คุณเพื่อสร้างความมั่นใจในสาขาที่คุณหวังว่าจะได้ทำงานสักวันหนึ่ง หรือเป็นวิธีที่รวดเร็วและง่ายดายในการเพิ่มทักษะให้กับพนักงานบางกลุ่มในธุรกิจ

มีเหตุผลหลายประการที่ราคาไม่ เกิน $30/เดือน แทนที่จะเป็นหลายหมื่นดอลลาร์ต่อปี มันไม่เชิงลึก การฝึกปฏิบัติ ทฤษฎี และคำแนะนำเหมือนกับปริญญาเอก หรือใบรับรองจาก Coursera, Udacity หรือ edX

หมายเหตุ: ณ ตอนนี้ ชุดนักเรียนของ GitHub มาพร้อมกับ DataCamp ฟรี 3 เดือน

คุณสมบัติ DataCamp: 3 สิ่งที่ฉันชอบ

มีเหตุผลที่ผู้คนกว่า 7 ล้านคนทั่วโลกรวมทั้ง Google และ PayPal ใช้ DC มันค่อนข้างดีสำหรับราคา

อันดับแรก ฉันต้องการแชร์ 3 สิ่งที่คนส่วนใหญ่ชื่นชอบเกี่ยวกับ DataCamp จากนั้นฉันจะไปยังจุดบกพร่องที่สำคัญจุดหนึ่ง

3 คุณสมบัติที่ดีที่สุด

1. UX – การใช้ DataCamp เป็นเรื่องสนุกและง่าย

UX ของ DataCamp นั้นไม่มีใครเทียบได้

อินเทอร์เฟซราบรื่น สีสันดูสบายตา และมีป๊อปอัป โฆษณาคั่นระหว่างหน้า หรือแบนเนอร์ที่น่ารำคาญ หากมีเพียงไม่กี่รายการที่ขอให้คุณ "อัปเกรดแผนของคุณ" มีปุ่มที่ขอให้คุณใช้จ่ายเงินมากขึ้น แต่มีปุ่มไม่กี่ปุ่ม

นอกจากนี้ ทุกอย่างทำงานได้ดีในเบราว์เซอร์ของคุณ

หลังจากที่คุณตั้งค่าโปรไฟล์แล้ว UX ที่ยอดเยี่ยมจะเข้าถึงคุณทันที

ทันทีที่ค้างคาว DataCamp ทำให้มันง่ายที่สุดในการเริ่มต้น จากนั้นจะลดความซับซ้อนของกระบวนการตัดสินใจ เพื่อให้คุณคิดน้อยที่สุด คุณได้รับคำแนะนำในทุกสิ่งอย่างราบรื่นมาก

หรือถ้าคุณต้องการเรียนรู้ทักษะเฉพาะ คุณสามารถทำได้แทน:

อินเทอร์เฟซของหลักสูตรนั้นง่ายต่อการติดตามและสมบูรณ์แบบสำหรับผู้เริ่มต้น ( และทุกระดับทักษะจริงๆ ) คุณจะได้รับข้อความทางด้านซ้าย และด้านขวา คุณจะได้พื้นที่ทำงานเพื่อแก้ปัญหา

มันไม่ได้ง่ายกว่านี้มาก:

2. คะแนนประสบการณ์ (XP) – วิทยาศาสตร์ข้อมูล Gamified

อะไรจะดีไปกว่าการใช้ gamification เพื่อให้ผู้คนติดการใช้เวลากับแอพที่ไร้ค่า?

การใช้ gamification เพื่อให้ผู้คนติดการเรียนรู้ทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ทุกครั้งที่คุณสำเร็จบทเรียน งาน โครงการ ฯลฯ คุณจะได้รับรางวัลเป็น XP เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการประเมินความก้าวหน้าของคุณ และเป็นปัจจัยจูงใจที่สำคัญสำหรับนักเรียนส่วนใหญ่

คาดเดาสิ่งที่คุณสามารถใช้ XP เพื่อ?

ไม่มีอะไร.

เอาจริง ๆ ไม่ใช่เรื่องน่าอาย แต่ถึงกระนั้น ฉันก็ชอบสะสมคะแนนจากการทำงานให้เสร็จและก้าวหน้าในหลักสูตรต่างๆ

3. หลักสูตรความกว้างที่แท้จริง

การสมัครสมาชิกครั้งเดียวทำให้คุณเข้าถึง 353 หลักสูตรในปี 2022 นั่นคือ 350 หลักสูตรใน Python, SQL, R, Excel, Tableau และทักษะและแนวคิดที่มีประโยชน์อย่างยิ่งอีกมากมาย

หากคุณเป็นคนเก่ง คุณจะรักมัน

วันหนึ่งคุณสามารถศึกษา Intro to Python และขั้นตอนต่อไปในการเรียนรู้วิธีการล้างข้อมูล ถ้านั่นทำให้คุณเบื่อ ให้เริ่มเรียนรู้การวิเคราะห์ข้อมูลใน Excel ฟังก์ชันที่ไม่ระบุตัวตนใน R สำหรับการเงิน หรือบทนำสู่ Git

มีหลักสูตรหลายพันชั่วโมงในหัวข้อที่น่าสนใจมากมาย มันสามารถทำให้คุณครอบครองเป็นเวลาหลายเดือน

สิ่งหนึ่งที่เกี่ยวกับ DataCamp ที่คุณต้องรู้ก่อนซื้อ...

หลักสูตร ทักษะ หรือเส้นทางอาชีพของ DataCamp ไม่ได้ถูกสร้างขึ้นมาเท่าเทียมกันทั้งหมด

หลักสูตรนี้ตีหรือพลาดจริงๆ อาจารย์ผู้สอนบางคนเป็นผู้เชี่ยวชาญที่ประสบความสำเร็จและเป็นครูที่มีพรสวรรค์ บางคนเป็นเพียงผู้เชี่ยวชาญที่ประสบความสำเร็จ ฉันจับได้ว่าบางคนพูดซ้ำซากในวิดีโอ

3 หลักสูตรแรกวาดภาพได้อย่างสมบูรณ์แบบ:

DataCamp เป็นแหล่งข้อมูลที่ยอดเยี่ยมสำหรับการเรียนรู้เกี่ยวกับ Python, SQL และ R ส่วนอย่างอื่นก็พลาดไม่ได้ เทคโนโลยีบางอย่างแทบไม่ผ่านหลักสูตรระดับเบื้องต้น บางคนไม่ทำอย่างนั้น ชอบ Excel:

ไม่ค่อยเกิดขึ้นที่นี่

DataCamp เป็น Python และ R-heavy มาก ซึ่งไม่จำเป็นว่าจะต้องแย่เพราะเป็นภาษาที่สำคัญที่สุดสองภาษาสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล/สถิติ มีประมาณ 150 หลักสูตรสำหรับ Python และ R เทียบกับเพียง 27 หลักสูตรสำหรับ SQL และเพียง 1 หลักสูตรสำหรับ Excel บางอย่างอาจจะล้าสมัยเกินไป ฉันเห็นปี 2017, 2018 และ 2019 ในบางหลักสูตร

แม้แต่หลักสูตร Python และ R บางหลักสูตรก็เป็นแค่ "meh"

โดยรวมแล้ว ความกว้างทั้งหมดของรายวิชานั้นเหลือเชื่อมากเมื่อพิจารณาจากราคา คุณสามารถเข้าถึงความรู้ของมนุษย์เกี่ยวกับ R และ Python ได้ไม่กี่ร้อยเหรียญต่อปี

หากคุณสนใจ R หรือ Python จริงๆ DataCamp ก็เป็นเกมง่ายๆ หากคุณสนใจ Scala, Tableau หรือ Power BI คุณควรศึกษาบทช่วยสอนทางเว็บจะดีกว่า

ชื่อเสียงของ DataCamp: ผู้คนกำลังพูดถึงอะไร?

ฉันพยายามอย่างมากเพื่อค้นหาสิ่งที่ผู้คนพูดกันในเว็บ โดยส่วนใหญ่ โทรลล์ในส่วนลึกและมืดของเว็บส่วนใหญ่อยู่ห่างจาก DC

ความรู้สึกโดยรวมนั้นค่อนข้างเหมือนกับสิ่งที่ฉันพูดมาตลอดเวลานี้: DC นั้นใช้ได้สำหรับสิ่งที่เป็นอยู่ อย่าคาดหวังกับการฝึกอบรมเชิงลึกขั้นสูงสุด

นี่คือไฮไลท์บางส่วน

CourseReport ชอบมาก…

4 จาก 5 ดาว ไม่เลว.

Reddit เป็นบวกโดยรวม

นี่คือบทสรุปที่ดีของคุณค่าที่หลักสูตร DC นำมา:

มีเพียงการเคาะเดียวคือการขาดทักษะในโลกแห่งความเป็นจริง:

Switchup (รีวิว Bootcamp) ก็ชอบมาก…

โดยรวมแล้ว DataCamp มีชื่อเสียงที่แข็งแกร่งมาก

การตรวจสอบ DataCamp – คำตัดสินขั้นสุดท้าย:

DataCamp เป็นวิธีที่ไม่แพง สนุก และง่ายในการเรียนรู้ทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลขั้นพื้นฐานและขั้นกลาง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึง R และ Python เป็น MOOC ชั้นนำสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้อย่างง่ายดาย

หากคุณต้องการทำให้เท้าเปียก เรียนรู้พื้นฐาน ฝึกฝน หรือแม้แต่เพิ่มทักษะให้กับงานปัจจุบันของคุณ ก็ถือว่าคุ้มค่าอย่างยิ่ง อย่าหวังว่าจะได้รับปริญญาเอก การสอนระดับหรือคาดหวังให้ DataCamp รับรองคุณสำหรับงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลหกหลักทันที

ที่ $15/เดือน คุณต้องเสียอะไร? คุณสามารถยกเลิกได้ตลอดเวลาและมีการทดลองใช้ฟรี

หากคุณทุ่มเทในการทำงาน DataCamp จะมอบทักษะและการฝึกฝนที่จำเป็นสำหรับคุณในการเสริมสร้างแนวคิดพื้นฐานของวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณจะต้องใช้ทักษะเหล่านั้นในสถานการณ์จริงที่ท้าทายเพื่อให้เกิดความคล่องแคล่ว

ความกว้างของหัวข้อทำให้คุ้มราคา แทนที่จะเป็นการลองผิดลองถูกทั้งหมด หรือค้นหาบทช่วยสอนย่อยๆ มันเป็นศูนย์รวมแบบครบวงจรที่ดำเนินการโดยผู้ที่รู้ว่าพวกเขากำลังทำอะไรอยู่

เมื่อคุณ "สำเร็จการศึกษา" จาก DataCamp คุณสามารถใช้ทักษะเหล่านี้กับโครงการของคุณเองหรือค้นหาแหล่งข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติม คุณจะล้ำหน้ากว่าใคร

และสำหรับธุรกิจ DataCamp เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการเพิ่มพูนทักษะพนักงานของคุณในราคาถูก โดยไม่ต้องใช้เงินหลายหมื่นเหรียญในการศึกษาระดับปริญญาหรือหลักสูตร

มันไม่ใช่คำแนะนำเชิงลึกที่สุด แต่สำหรับสิ่งที่เป็น DataCamp นั้นคุ้มค่า แค่รู้ว่ามันคืออะไรก่อนซื้อแล้วคุณจะติดใจ

หากนั่นไม่ใช่สิ่งที่คุณกำลังมองหา ให้พิจารณาทางเลือกเหล่านี้

รายการทางเลือกสำหรับ DataCamp

หากคุณกำลังมองหาหลักสูตรหรือโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นซึ่งจะช่วยให้คุณเข้าสู่งานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้โดยตรง ให้เตรียมที่จะจ่ายมากขึ้น แต่คุณจะได้สิ่งที่คุณจ่ายไป

นี่คือทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับ DataCamp:

1. Coursera

Coursera เป็นสถานที่ที่ดีที่สุดในการท่องเว็บเพื่อรับใบรับรองมืออาชีพจริง ๆ ซึ่งจะทำให้คุณมีงานทำในโลกแห่งความเป็นจริง

คุณจ่ายมาก แต่มันทำให้คุณพร้อมทำงาน 100% ทักษะ การฝึกภาคปฏิบัติ และทฤษฎีทั้งหมดนั้นอยู่ในระดับถัดไปเมื่อเทียบกับ DC…ราคาก็เช่นกัน

2. edX

edX เป็น MOOC อื่น ยกเว้นหลักสูตรของพวกเขาเป็นหลักสูตรประกาศนียบัตรเต็มรูปแบบจากมหาวิทยาลัยต่างๆ เช่น Harvard

คุณจะครอบคลุมเนื้อหามากขึ้นและได้รับทักษะและประสบการณ์ที่พร้อมสำหรับงานมากขึ้น แต่คุณจะจ่ายมากขึ้น ใบรับรองวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีราคาประมาณ $800 นั่นคือหลายปีของ DataCamp….

3. Udacity

Udacity เป็นทางเลือกที่มีราคาแพงมาก ซึ่งมาพร้อมกับข้อได้เปรียบอย่างมาก นั่นคือ การให้คำปรึกษาส่วนบุคคล

ไม่มีอะไรช่วยให้คุณเรียนรู้ได้ดีไปกว่าการทำงานและการมีผู้เชี่ยวชาญแนะนำคุณตลอดทุกสิ่งที่คุณทำผิดและอธิบายวิธีแก้ไข

โปรแกรมวิทยาศาสตร์ข้อมูลเริ่มต้นที่ประมาณ $330/เดือน หรือ $1,300 + เป็นเวลา 4 เดือน คุ้มสุดๆ แต่ไม่ถูก

โบนัสกล่าวถึง

Udemy

ฉันไม่ใช่คนใหญ่ของ Udemy แต่พวกเขามีคลาสที่มั่นคงใน R และ Python และราคาถูกมาก หากคุณต้องการทดสอบน่านน้ำ รับหลักสูตร Udemy มูลค่า $12 แล้วลองทำตามนั้น ดูว่าคุณชอบหรือไม่

หากคุณมีแรงจูงใจในตัวเองจริงๆ คุณอาจจะไม่ต้องจ่ายเงินสำหรับหลักสูตรที่ราคาถูกสุดๆ แล้วทำส่วนที่เหลือเองด้วยหนังสือและเนื้อหาฟรีในเว็บ

คุณควรตรวจสอบว่าคุณมีงบประมาณจำกัดหรือไม่

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ DataCamp

ถาม: ใบรับรอง DataCamp คุ้มค่าหรือไม่

ตอบ: ใบรับรอง DataCamp นั้นไม่คุ้มค่า พวกเขาไม่ได้รับอะไรคุณ อย่างไรก็ตาม ทักษะ ความรู้ และประสบการณ์ตรงที่คุณได้รับจาก DataCamp นั้นคุ้มค่า 100%

ถาม: DataCamp มีประสิทธิภาพเพียงใด

ตอบ: DataCamp มีประสิทธิภาพมากในการสอนทักษะพื้นฐานของ Python, R และ SQL คุณจะได้รับประสบการณ์จริงและใช้งานได้จริงโดยใช้ทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วยวิธีที่เข้าใจง่าย

ถาม: DataCamp ดีกว่า Coursera หรือไม่

ตอบ: ไม่ DataCamp ไม่ได้ดีไปกว่า Coursera Coursera เป็นแพลตฟอร์มที่ครอบคลุมและได้รับการรับรองมากขึ้น ใบรับรองของพวกเขาทำให้คุณพร้อมทำงานจริง ๆ อย่างไรก็ตามมันมีราคาแพงกว่าแบบทวีคูณ DataCamp ไม่ใช่มหาวิทยาลัยออนไลน์ เป็นเครื่องมือในการฝึกทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ถาม: DataCamp หรือ Udemy ไหนดีกว่ากัน

ตอบ: DataCamp ดีกว่า Udemy มาก Udemy อนุญาตให้ทุกคนสร้างหลักสูตรได้ DataCamp ใช้เฉพาะผู้เชี่ยวชาญ และพวกเขาเสนอแบบฝึกหัดการฝึกอบรมและโครงการในโลกแห่งความเป็นจริง Udemy ไม่ได้เสนอสิ่งใดเลย