有機的な距離ベースの検索結果を降格する方法

ある場所でお店やサービスを検索すると、ローカル検索結果と、Googleが関連性があると考えているオーガニック検索結果が混在していることがわかります。 理想的には、オーガニック検索結果とローカル検索結果のGoogleマップの両方で上位にランク付けする必要があります。 ただし、Googleは、有機的な距離ベースの検索結果が遠すぎる可能性があるかどうかを表示しないようにする場合があります。 グーグルからの最近の特許は、距離ベースの検索結果に焦点を当てた特許で、その種の降格がどのように起こるかを説明しています。

Googleマップの結果とランキングシグナル

Googleのローカル検索は元々、企業のWebサイト、商用データディストリビューター、および構造化情報の生成と呼ばれる地理ベースのディレクトリ上のローカルエンティティに関する一貫して構造化されたデータを調べる特許に基づいていました。 Googleマイビジネスのヘルプページ「Googleでのローカルランキングの改善」では、Googleがローカル検索結果に使用するランキングシグナルについて説明しています。 これらは、次の3種類の信号に焦点を当てています。

関連性–ローカルエンティティの名前の単語、またはそれが配置されているカテゴリは、それを求めるクエリとどの程度一致していますか？

距離–ローカルエンティティ検索は、移動できる結果を見つけることを目的としています。 距離は重要ですが、業種も重要です。そのため、ガソリンスタンドの検索は、旅行代理店の検索よりも近い場所で回答するのが理想的です。 さまざまなタイプのビジネスの距離のこの違いは、ロケーション感度として知られています。 距離ベースの検索結果に焦点を当てたGoogleの検索結果はこれまで見たことがありません。これは、実行しているSEOが実際の場所への訪問につながるかどうかを気にする場合に興味深いものです。

プロミネンス–ロケーションプロミネンスはGoogleの特許の焦点であり、ビジネスについて言及しているページの引用はローカル検索でのビジネスのランク付けに役立ち、リンクは引用と同等であり、ビジネスのレビューと評価もカウントされる可能性があることを示しています。引用。 Googleマイビジネスのサポートページには、ローカルエンティティの権限ページであるページのランキングも、ランク付けに影響を与える可能性があることが示されています。 （ヘルプページには、「Web結果での位置も要因であるため、SEOのベストプラクティスはローカル検索の最適化にも適用されます」と記載されています。）

私がここでローカル検索について書いた最後の1つは、この投稿は、ローカル検索でのランキングにモバイルロケーション履歴からの距離を使用するためにGoogleが投稿の距離を解釈する別の方法に関するものでした。 物事を互いに多少異なる方法で解釈する特許を時々目にします。 私が今日書いているのは有機的な結果についてですが、ランキングを降格する距離を考慮しています。

Googleで喫茶店を検索すると、結果の多くは地元の場所に関するものですが、2ページ目に入ると、それらの多くは、ロサンゼルスなど、私がドライブしたい場所よりも遠くにある場所に関するものです。とディズニーランド。 ラスベガス、ミシガン、ニューヨークにあるそのクエリ用語の最初のページにいくつかのニュース結果があります。 検索者に表示する結果を決定する際に、Googleは何を考慮しますか？

距離ベースの検索結果

Googleマップには、「何」用と「場所」用の2つの検索ボックスがあった時代がありました。 現在、Googleは検索クエリが実行されたデバイスの場所を特定しています。 彼らは、ローカル検索結果はローカルドキュメントを返すものであり、ユーザーデバイスの特定の場所にとって「ローカルな意味」を持っていると言っています。 また、ローカルドキュメントに関連付けられた場所がユーザーデバイスの場所の近くにある場合、ローカルドキュメントはクエリの「ブースト」を受け取る可能性があります。 有機的な結果では、私が書いた特定の特許が出たときに、Googleはローカルな意味を持ついくつかの結果をより強調し始めました

したがって、誰かが「コーヒーショップ」を検索すると、検索エンジンは、検索が実行されたデバイスの場所の近くにあるコーヒーショップのWebページを返すSERPを返す場合があります。 「コーヒーショップ」を探している人は、近くにいる人の1人を見つけたいと思うので、これはおそらく理想的です。

オーガニック検索結果を見ると、場所をあまり考慮していないコーヒーショップは見当たらないかもしれません。 しかし、グーグルは約5年前にオーガニック検索結果の場所にもっと注意を払った特許を出しました。 私はそれについて、Googleが暗黙的にローカルクエリを識別する方法についての投稿で書きました。 私が書いた特許の更新は、「検索クリックスルーはGoogle検索結果にページが表示されるかどうかを判断するのに役立ちますか？」という投稿にあります。 Navneet Pandaを特許の著者に追加し、SERPSに表示されるローカル結果へのクリックスルーを見て、オーガニック検索結果に表示されるときにローカル結果を見るかどうかを確認し、クリックする可能性があるという主張を追加しました。 Googleは、特にローカル検索結果がそれほどローカルではない場合や、距離ベースの検索結果にもっと注意を払いたい場合に、これらのローカルオーガニック検索結果の一部をロールバックすることを決定した可能性があります。

場所に依存しないスコアによって引き起こされる問題

ほとんどの特許は、この距離ベースの検索結果の特許と同様に、解決しようとしている問題や問題を指摘しています。 有機的な地理ベースの検索がうまく機能しない場合は、いくつかの点でわかります。 それらの最初のものはこのように述べられています：

ただし、一部のローカル結果では、ローカルスコアのブーストとは関係なく、非常に高いスコアが得られる場合があります。 「場所に依存しないスコア」と呼ばれるこのスコアは、ローカル結果の場所を含む地域外の人々が関心を持っているドキュメントのために高くなる可能性があります。 たとえば、レストランは非常にユニークな名前を持っている場合があり、全国的に有名なレストランである場合もあります。 したがって、このレストランは地元の重要性を持っていますが、それでも全国のユーザーにとって非常に興味深いものになる可能性があります。 したがって、検索トラフィックとクエリログデータを考慮した検索アルゴリズムは、レストランのドキュメント（Webページなど）を非常に高くランク付けする可能性があります。

これが、コーヒーハウスの検索でディズニーランドの結果が表示される理由である可能性があります。 この特許は、サイトが非常に高い「場所に依存しないスコア」を持つ可能性がある場合の2番目の例を提供します。これは、ある程度頻繁に発生する可能性のあるシナリオを提供することによります。

別の例として、トーマス・エジソンにちなんで名付けられた電力会社は、大規模な州で非常に大量のローカルトラフィックを持っている可能性があります。 したがって、検索トラフィックとクエリログデータを考慮した検索アルゴリズムでは、多くの顧客によるWebページへのトラフィック量が非常に多いため、電力会社のドキュメントも非常に高くランク付けされます。 ただし、電力会社のWebページは、いくつかの州から離れたユーザーにとってはほとんど関心がない場合があります。 たとえば、ユーザーは、自分の名前を冠した電力会社ではなく、トーマス・エジソンについて知りたい場合があります。 ただし、電力会社のWebページへのトラフィックが多いため、そのWebページは男性に関するWebページよりも上位にランク付けされる可能性があり、後者は「エジソン」というクエリを入力するユーザーの関心を引く可能性が高くなります。 。」

ユーザーデバイスの地理的位置に対する位置の重要性

したがって、この特許は、場所に依存しないスコアが高いために表示される結果に対処すること、および関連するドキュメントがユーザーデバイスの場所と指定された場所にローカルな意味を持つ可能性があるかどうかに基づいて距離ベースの検索結果を降格する方法を目的としています。ローカルドキュメントで特定の距離を超えています。

この特許は、降格は以下に基づいている可能性があることを示しています。

1）検索者のユーザーデバイスとローカルドキュメント間の最大距離。

2）ユーザーの検索デバイスと最初のローカルドキュメントが、州の境界線などの政治的境界で区切られた地域にある場合。

3）検索クエリに地理的位置を明示的に指定するロケーションフレーズが含まれておらず、検索クエリを指定するデータに、検索クエリのローカルインテントのメジャーであるローカルインテントメジャーを含めることができる場合。

この距離ベースの検索結果の特許は、いくつかの追加の問題を提起し、Googleが検索結果に表示されない潜在的なローカルで重要な検索ドキュメントをどのように降格するかについて懸念がある場合は読む価値があります。

距離ベースの検索ランキング降格
発明者：ネハアロラ
譲受人：Google LLC
米国特許：10,031,951
付与：2018年7月24日
提出日：2016年1月7日

概要

ローカル検索結果を処理するための、コンピュータ記憶媒体にエンコードされたコンピュータプログラムを含む方法、システム、および装置。 一態様では、方法は、検索結果のためのローカルドキュメントのセットの最初のローカルドキュメントが降格操作に適格であると判断する。 決定は、少なくとも部分的に、ユーザデバイスの位置および最初のローカルドキュメントに指定された位置に基づく近接測定に基づいている。 決定に応答して、ローカルドキュメントのセット内の互いのローカルドキュメントについて、ユーザデバイスの近接測定位置および他のローカルドキュメントに指定された位置が決定される。 最初のローカルドキュメントは、近接度の測定値の少なくとも1つが、それぞれの他のローカルドキュメントが、ユーザーデバイスの場所のしきい値距離内にある指定された場所を持っていることを示している場合、ランキングで降格されます。