유기적 거리 기반 검색 결과가 강등될 수 있는 방법

특정 위치에서 업체를 검색하면 지역 검색 결과와 Google에서 관련성이 있다고 생각하는 자연 검색 결과가 혼합되어 표시됩니다. 이상적으로는 자연 검색결과와 지역 검색결과에 대한 Google 지도 모두에서 높은 순위를 기록하고 싶을 것입니다. 그러나 때때로 Google은 너무 멀리 떨어져 있는 경우 유기적 거리 기반 검색 결과가 표시되지 않도록 할 수 있습니다. Google의 최근 특허는 ​​거리 기반 검색 결과에 중점을 둔 특허에서 그러한 강등 상황이 어떻게 발생할 수 있는지 설명합니다.

Google 지도 결과 및 순위 신호

Google의 지역 검색은 원래 기업 웹사이트, 상업 데이터 배포자, 구조화된 정보 생성이라는 지리적 기반 디렉토리에서 지역 법인에 대한 일관되게 구조화된 데이터를 조사하는 특허를 기반으로 했습니다. Google에서 지역 순위 향상이라는 제목의 Google 마이 비즈니스 도움말 페이지는 Google이 지역 검색 결과에 사용하는 순위 신호에 대해 알려줍니다. 다음 세 가지 유형의 신호에 중점을 둡니다.

관련성 – 로컬 엔터티 이름의 단어 또는 해당 엔터티가 포함된 범주가 검색하는 쿼리와 얼마나 잘 일치합니까?

거리 – 지역 엔터티 검색은 여행할 수 있는 결과를 찾는 데 적합합니다. 거리도 중요하지만 업종도 중요하므로 여행사를 찾는 것보다 가까운 곳에서 주유소를 찾는 것이 가장 이상적일 것입니다. 서로 다른 유형의 비즈니스에 대한 이러한 거리 차이를 위치 민감도라고 합니다. Google에서 거리 기반 검색 결과에 초점을 맞춘 다른 것을 본 적이 없습니다. 검색엔진 최적화가 실제 장소 방문으로 이어질 수 있는지 여부에 관심이 있다면 흥미로울 수 있습니다.

Prominence – 위치 중요도는 Google 특허의 초점으로, 해당 비즈니스를 언급하는 페이지의 인용은 지역 검색에서 비즈니스 순위를 매기는 데 도움이 되며, 링크는 인용과 동일하며, 비즈니스에 대한 리뷰와 평가도 소환. Google 마이 비즈니스 지원 페이지는 또한 지역 법인의 권위 페이지인 페이지의 순위가 순위에 영향을 줄 수 있다고 알려줍니다. (도움말 페이지에는 "웹 결과에서 귀하의 위치도 한 요인이므로 SEO 모범 사례는 지역 검색 최적화에도 적용됩니다."라고 나와 있습니다.)

여기에서 지역 검색에 대해 쓴 마지막 시간 중 하나는 게시물에서 Google이 지역 검색 순위를 매기기 위해 모바일 위치 기록으로부터의 거리를 사용하기 위해 게시물에서 Google이 거리를 해석할 수 있는 다른 방식에 관한 것입니다. 우리는 때때로 사물을 서로 다소 다른 방식으로 해석하는 특허를 봅니다. 오늘 제가 쓰고 있는 것은 유기적 결과에 관한 것이지만 순위를 내리기 위한 거리를 고려합니다.

구글에서 커피숍을 검색할 때 많은 결과가 지역 장소에 대한 것이지만 두 번째 페이지로 갈수록 많은 결과가 로스앤젤레스, 그리고 디즈니랜드. Vegas, Michigan 및 New York에 있는 해당 검색어에 대한 첫 번째 페이지에 일부 뉴스 결과가 있습니다. Google은 검색자에게 표시할 결과를 결정할 때 무엇을 고려합니까?

거리 기반 검색 결과

Google 지도에 "무엇"에 대한 검색 상자와 "어디에"에 대한 검색 상자가 있었습니다. 현재 Google은 검색어가 수행된 기기의 위치를 ​​식별하고 있습니다. 그들은 지역 검색 결과가 사용자 장치의 특정 위치에 "로컬 중요성"이 있는 지역 문서를 반환하는 결과라고 말합니다. 또한 로컬 문서와 연관된 위치가 사용자 장치의 위치 근처에 있는 경우 로컬 문서가 쿼리에 대한 "부스트"를 수신할 수 있습니다. 유기적 결과에서 Google은 내가 쓴 특정 특허가 나왔을 때뿐만 아니라 지역적으로 중요한 일부 결과에 더 중점을 두기 시작했습니다.

따라서 누군가가 "커피숍"을 검색하면 검색 엔진은 검색이 수행된 장치 위치 근처의 커피숍에 대한 웹 페이지를 반환하는 SERP를 반환할 수 있습니다. 이것은 아마도 "커피숍"을 검색하는 사람이 근처에 있는 커피숍 중 하나를 찾고 싶어하기 때문에 이상적일 것입니다.

오가닉 검색 결과를 보면 위치를 그렇게 많이 고려하는 커피숍이 보이지 않을 수 있습니다. 그러나 구글은 약 5년 전에 자연 검색 결과에서 위치에 더 많은 관심을 기울인 특허를 내었습니다. Google이 암시적으로 로컬 쿼리를 식별하는 방법 게시물에서 이에 대해 썼습니다. 게시물에 있는 특허에 대한 업데이트는 검색 클릭연결이 페이지가 Google 검색 결과에 나타나는지 여부를 결정하는 데 도움이 되나요? 특허 작성자에게 Navneet Panda를 추가하고 사람들이 자연 검색결과에 나타날 때 해당 지역 검색결과를 보고 클릭하는지 확인하기 위해 SERPS에 나타나는 지역 검색결과에 대한 클릭연결을 볼 수 있다는 주장을 추가했습니다. Google은 경우에 따라, 특히 지역 검색결과가 그다지 지역적이지 않고 거리 기반 검색 결과에 더 많은 주의를 기울이고 싶을 때 이러한 지역 자연 검색결과 중 일부를 롤백하기로 결정했을 수 있습니다.

위치 독립 점수로 인한 문제

대부분의 특허는 이러한 거리 기반 검색 결과 특허와 마찬가지로 해결하려는 문제와 문제를 지적합니다. 자연적 지리적 기반 검색이 몇 가지 면에서 제대로 작동하지 않는 경우를 알려줍니다. 그 중 첫 번째는 다음과 같이 명시되어 있습니다.

그러나 일부 로컬 결과는 로컬 점수 향상과 관계없이 매우 높은 점수를 가질 수 있습니다. "위치 독립 점수"라고 하는 이 점수는 문서가 로컬 결과의 위치를 ​​포함하는 지역 외부의 사람들에게 관심이 있기 때문에 높을 수 있습니다. 예를 들어 식당 이름이 매우 독특할 수도 있고 전국적으로 유명한 식당일 수도 있습니다. 따라서 레스토랑은 지역적 의미가 있지만 여전히 전국 사용자에게 매우 큰 관심을 가질 수 있습니다. 따라서, 검색 트래픽 및 쿼리 로그 데이터를 고려하는 검색 알고리즘은 레스토랑(예: 웹 페이지)에 대한 문서의 순위를 매우 높게 지정할 수 있습니다.

이것이 내가 디즈니랜드의 커피 하우스 검색 결과를 보는 이유일 것입니다. 이 특허는 다소 자주 발생할 수 있는 시나리오를 제공하여 사이트가 "위치 독립 점수"가 매우 높을 수 있는 두 번째 예를 제공합니다.

다른 예로 Thomas Edison의 이름을 딴 전력 회사는 큰 주에서 지역 트래픽이 매우 많을 수 있습니다. 따라서 검색 트래픽과 쿼리 로그 데이터를 고려하는 검색 알고리즘은 많은 고객이 웹 페이지에 방문하는 트래픽의 양으로 인해 전력 회사의 문서 순위를 매우 높게 지정합니다. 그러나 전력 회사 웹 페이지는 여러 주에서 떨어진 사용자에게 거의 관심이 없을 수 있습니다. 예를 들어, 사용자는 자신의 이름을 딴 전력 회사가 아니라 Thomas Edison에 대해 배우고 싶어할 수 있습니다. 그러나 전력 회사 웹 페이지에 대한 많은 양의 트래픽으로 인해 해당 웹 페이지는 남자에 대한 웹 페이지보다 순위가 더 높을 수 있으며 "Edison .”

사용자 장치의 지리적 위치에 대한 위치 중요성

따라서 이 특허는 위치 독립 점수가 높기 때문에 나타나는 결과와 관련된 문서가 사용자 장치의 위치 및 지정된 위치에 지역적으로 중요한지 여부에 따라 거리 기반 검색 결과가 강등될 수 있는 방법을 해결하는 것을 목표로 합니다. 로컬 문서에서 특정 거리를 벗어났습니다.

특허에 따르면 강등은 다음을 기반으로 할 수 있습니다.

1) 검색자의 사용자 장치와 로컬 문서 사이의 최대 거리.

2) 사용자의 검색 장치와 첫 번째 지역 문서가 주 경계와 같이 정치적 경계로 분리된 지역에 있는 경우.

3) 검색 쿼리가 지리적 위치를 명시적으로 지정하는 위치 구문을 포함하지 않는 경우, 검색 쿼리를 지정하는 데이터는 검색 쿼리에 대한 로컬 의도의 척도인 로컬 의도 측정을 포함할 수 있습니다.

이 거리 기반 검색 결과 특허는 몇 가지 추가 문제를 제기하며 Google이 검색 결과에 표시되는 잠재적인 지역적으로 중요한 검색 문서의 수준을 낮추는 방법에 대해 우려하는 경우 읽을 가치가 있습니다.

거리 기반 검색 순위 강등
발명가: 네하 아로라
양수인: Google LLC
미국 특허: 10,031,951
부여: 2018년 7월 24일
출원일: 2016년 1월 7일

추상적 인

로컬 검색 결과를 처리하기 위한 컴퓨터 저장 매체에 인코딩된 컴퓨터 프로그램을 포함하는 방법, 시스템 및 장치. 일 양태에서, 방법은 검색 결과에 대한 로컬 문서 세트의 제1 로컬 문서가 강등 동작에 적합하다고 결정합니다. 결정은 사용자 디바이스의 위치 및 제1 로컬 문서에 대해 지정된 위치에 기초한 근접성 측정에 적어도 부분적으로 기초한다. 결정에 응답하여, 로컬 문서 세트의 서로 다른 로컬 문서에 대해 사용자 디바이스의 근접도 측정 위치 및 다른 로컬 문서에 대해 지정된 위치가 결정됩니다. 근접성 측정치 중 적어도 하나가 각각의 다른 로컬 문서가 사용자 장치의 위치의 임계 거리 내에 있는 특정 위치를 갖는다는 것을 나타낼 때 제1 로컬 문서는 순위에서 강등된다.