¿Cómo se empieza a utilizar la IA de ventas predictivas?

La inteligencia artificial (IA) ahora es una frase familiar gracias a los asistentes inteligentes, los automóviles autónomos e incluso los productos recomendados en los sitios de comercio electrónico. También es un término común en la oficina, desde marketing predictivo y personalizado hasta previsión de ventas e inteligencia competitiva.

Entonces, es muy probable que sepa qué es la IA y de qué es capaz. Pero, ¿cómo se empieza a utilizar la IA en las ventas?

Si bien la tecnología de IA ha crecido enormemente en prevalencia y conciencia, todavía es lo suficientemente ambigua como para que no sepa cómo implementarla de inmediato.

¿Qué es la IA de ventas predictivas y cómo funciona?

La inteligencia artificial predictiva de ventas utiliza datos históricos, patrones e incluso fuentes externas para pronosticar y permitir que las empresas tomen mejores decisiones de ventas. La IA funciona mediante la aplicación de algoritmos predictivos a los datos de CRM o ERP de una empresa y la automatización de gran parte del proceso de ventas para que los representantes puedan concentrarse en fomentar y cerrar tratos.

Hacer que funcione requiere:

Recopilación intencional de datos

Los algoritmos de IA no funcionarán sin los datos históricos adecuados. Reúna datos de ventas anteriores, datos competitivos, comportamiento del cliente, datos de mercado, etc. Es aún mejor si puede recopilar datos y hacer predicciones en una plataforma.

Optimización de datos

Optimice continuamente sus datos para eliminar duplicados y estandarícelos para que funcionen en modelos predictivos.

Entrenamiento del software

Debe enseñar a la IA a aprender y ejecutar sus modelos predictivos como un cerebro humano. Usando su software de ventas predictivo, ejecute pruebas usando conjuntos de datos históricos y compárelos con lo que ocurrió en el último año.

Uso regular de software

Ventas predictivas La IA no se encarga de las ventas: proporciona los conocimientos que necesita para ejecutar estrategias mejores y más basadas en datos. Utilice la información que obtenga para modificar sus estrategias de ventas y vender de manera más inteligente.

5 formas de usar la IA para las ventas hoy

Hay muchas aplicaciones prácticas de IA en su equipo. Con información predictiva, puede:

Ayude a su equipo de ventas a priorizar clientes potenciales.

La tecnología predictiva de calificación de prospectos estima la probabilidad de que un prospecto se convierta en un prospecto calificado por marketing (MQL) y marca prospectos para priorizar. La IA de ventas evalúa qué tipos de clientes potenciales han llevado históricamente a la conversión (utilizando factores como el tamaño de la empresa, la industria, el cargo, etc.) de un cliente potencial, de modo que los representantes puedan redoblar esfuerzos para nutrir a los clientes potenciales que tienen más probabilidades de convertirse.

Supervise la actividad de los clientes para mejorar las tasas de retención.

La IA de ventas no es solo para nuevos clientes. La tecnología predictiva puede ayudarlo a juzgar la satisfacción continua del cliente e incluso detectar el sentimiento, lo que lo ayuda a identificar cuentas en riesgo. La aplicación de algoritmos predictivos a los datos históricos le brinda una visión más profunda para convertir más oportunidades de ventas cruzadas y de ventas adicionales.

Identificar influenciadores de compra clave.

Deje de adivinar a qué títulos de trabajo apuntar. Deje que la IA de ventas lo dirija a los influencers de compra correctos para impulsar las conversiones. AI puede predecir con precisión qué conversaciones tienen más probabilidades de influir en los acuerdos e incluso cuántos toques se necesitarán para cerrar utilizando datos históricos de ventas.

Crea y mejora tus estrategias de marketing.

Utilice la IA para captar prospectos incluso antes de que ingresen al embudo. El análisis de interés de clientes potenciales le permite crear campañas dinámicas, de varias fases y muy específicas que generan más clientes potenciales de alta calidad en su canalización. Puede enviar comunicaciones por correo electrónico más personalizadas que impulsen un compromiso más profundo y una eventual conversión con IA de ventas y marketing.

Lanzar nuevos servicios, productos e iniciativas.

Lanzar un nuevo producto o servicio al mercado requiere varias decisiones, desde la marca y el público objetivo hasta la fabricación y la logística. Estas decisiones pueden ser abrumadoras, pero la IA lo ayuda a tomar decisiones más inteligentes que darán como resultado un lanzamiento de producto más exitoso en función de lanzamientos anteriores y otros datos del mercado.

Los beneficios de la inteligencia artificial predictiva de ventas

El mayor beneficio de la inteligencia artificial predictiva de ventas es que elimina el riesgo de error humano en la planificación de ventas. En lugar de simplemente adivinar, la IA lo ayuda a dar sentido a los datos que ya ha recopilado para predecir con precisión los patrones de ventas y la probabilidad de cierre, sin la molestia de hacerlo usted mismo.

De manera más tangible, la IA de ventas lo ayuda a generar y calificar más clientes potenciales, maximizar el valor de por vida del cliente, mejorar la precisión del pronóstico de ventas y personalizar el contenido y las campañas del cliente. Incluso puede ayudarlo a abordar objetivos indirectos, como acelerar el crecimiento del negocio, construir relaciones y comprender a los clientes, y medir la salud general del negocio.

¿Qué tan efectiva es la IA predictiva de ventas? En nuestra investigación y experiencia, el software predictivo de ventas da como resultado:

¿Qué pueden ganar los clientes con la IA?

Los consumidores ahora esperan velocidades vertiginosas para cada interacción comercial. Quieren que responda a nuevas solicitudes de clientes potenciales en segundos o minutos. Prefieren un proceso de acuerdo de nivel de servicio acelerado. Esperan que responda de inmediato a sus necesidades de atención al cliente o se arriesga a una mala revisión. ¿Cómo puedes mantenerte al día?

La IA lo pone un paso adelante y lo ayuda a:

• Reduzca los puntos ciegos para no perder prospectos clave o dejar de abordar las necesidades de los clientes
• Sirva clientes potenciales viables más rápido (y dedique menos tiempo a las falsas alarmas)
• Evalúe el sentimiento del cliente antes de que se convierta en un problema completo
• Realice múltiples tareas o descargue trabajo innecesario a sistemas automatizados

En general, la IA le brinda más tiempo para concentrarse en las relaciones humanas y las tareas de valor agregado con más precisión y conocimientos.

¿Qué puede hacer el análisis predictivo de ventas por su negocio?

La IA predictiva no solo es una forma más inteligente y precisa de vender. Es la estrategia de ventas del futuro. A medida que la IA avanza en velocidad, precisión y facilidad de uso, puede apostar que sus competidores comenzarán a adoptar la tecnología predictiva como un camino directo para ganar.

No importa el tamaño o la industria de su organización, el software de ventas predictivas puede ayudarlo a:

• Trabaja de forma más inteligente
• Convierta los datos en información valiosa
• Centrarse en cuentas clave e influencers
• Aumentar la velocidad al valor
• Evite el dolor de cabeza de una implementación de IA compleja que involucre a TI

SugarPredict lo ayuda a descubrir información exclusiva para su negocio, incluso con datos limitados o incompletos. Con Sugar Platform, los datos de CRM y el análisis predictivo viven en un solo lugar para que pueda obtener una visibilidad más profunda en toda su organización sin tener que salir de la aplicación. Finalmente puede ver a sus clientes potenciales y clientes en alta definición para informar campañas más personalizadas y alcanzar nuevos niveles de rendimiento comercial.

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