Bagaimana Anda Mulai Menggunakan AI Penjualan Prediktif?

Kecerdasan buatan (AI) sekarang menjadi ungkapan rumah tangga berkat asisten pintar, mobil self-driving, dan bahkan produk yang direkomendasikan di situs e-commerce. Ini juga merupakan istilah umum di kantor, mulai dari pemasaran prediktif dan personal hingga prakiraan penjualan dan intelijen kompetitif.

Jadi, ada kemungkinan besar Anda tahu apa itu AI dan kemampuannya. Tapi bagaimana Anda benar-benar mulai menggunakan AI dalam penjualan?

Sementara teknologi AI telah berkembang pesat dalam hal prevalensi dan kesadaran, itu masih cukup ambigu sehingga Anda mungkin tidak tahu bagaimana menerapkannya segera.

Apa itu AI Penjualan Prediktif dan Bagaimana Cara Kerjanya?

Penjualan prediktif AI menggunakan data historis, pola, dan bahkan sumber eksternal untuk memperkirakan dan memungkinkan bisnis membuat keputusan penjualan yang lebih baik. AI bekerja dengan menerapkan algoritme prediktif ke CRM atau data ERP perusahaan dan mengotomatiskan sebagian besar proses penjualan sehingga perwakilan dapat fokus pada pemeliharaan dan penutupan transaksi.

Membuatnya bekerja membutuhkan:

Pengumpulan data yang disengaja

Algoritme AI tidak akan berfungsi tanpa data historis yang tepat. Kumpulkan data penjualan masa lalu, data persaingan, perilaku pelanggan, data pasar, dll. Lebih baik lagi jika Anda dapat mengumpulkan data dan membuat prediksi di satu platform.

Pengoptimalan data

Optimalkan data Anda secara terus-menerus untuk menghapus duplikat dan menstandarkannya agar berfungsi untuk model prediktif.

Melatih perangkat lunak

Anda harus mengajari AI untuk mempelajari dan menjalankan model prediktif Anda seperti otak manusia. Dengan menggunakan perangkat lunak penjualan prediktif Anda, jalankan pengujian menggunakan kumpulan data historis dan bandingkan dengan apa yang terjadi pada tahun lalu.

Penggunaan perangkat lunak biasa

Penjualan prediktif AI tidak melakukan penjualan—ini memberikan wawasan yang Anda butuhkan untuk menjalankan strategi berbasis data yang lebih baik. Gunakan wawasan yang Anda peroleh untuk mengubah strategi penjualan dan menjual dengan lebih cerdas.

5 Cara Menggunakan AI untuk Penjualan Hari Ini

Ada banyak aplikasi AI praktis di seluruh tim Anda. Dengan wawasan prediktif, Anda dapat:

Bantu tim penjualan Anda memprioritaskan prospek.

Teknologi penilaian prospek prediktif memperkirakan kemungkinan prospek untuk dikonversi menjadi prospek yang memenuhi syarat pemasaran (MQL) dan menandai prospek untuk diprioritaskan. AI penjualan menilai jenis prospek mana yang secara historis menghasilkan konversi (menggunakan faktor-faktor seperti ukuran perusahaan prospek, industri, jabatan, dll.) sehingga perwakilan dapat menggandakan prospek memelihara yang lebih mungkin untuk dikonversi.

Pantau aktivitas pelanggan untuk meningkatkan tingkat retensi.

Penjualan AI tidak hanya untuk pelanggan baru. Teknologi prediktif dapat membantu Anda menilai kepuasan pelanggan yang sedang berlangsung dan bahkan mendeteksi sentimen, membantu Anda mengidentifikasi akun yang berisiko. Menerapkan algoritme prediktif ke data historis memberi Anda wawasan yang lebih dalam untuk mengonversi lebih banyak peluang cross-sell dan up-sell.

Identifikasi influencer pembelian utama.

Berhenti menebak judul pekerjaan mana yang akan ditargetkan. Biarkan AI penjualan mengarahkan Anda ke influencer pembelian yang tepat untuk mendorong konversi. AI dapat secara akurat memprediksi percakapan mana yang lebih mungkin memengaruhi transaksi dan bahkan berapa banyak sentuhan yang diperlukan untuk menutup menggunakan data penjualan historis.

Buat dan tingkatkan strategi pemasaran Anda.

Gunakan AI untuk menangkap prospek bahkan sebelum mereka memasuki corong. Analisis minat prospek memungkinkan Anda membuat kampanye yang dinamis, multi-fase, dan sangat bertarget yang mendorong lebih banyak prospek berkualitas tinggi ke saluran Anda. Anda dapat mengirim lebih banyak komunikasi email yang dipersonalisasi yang mendorong keterlibatan lebih dalam dan konversi akhirnya dengan AI penjualan dan pemasaran.

Luncurkan layanan, produk, dan inisiatif baru.

Meluncurkan produk atau layanan baru ke pasar memerlukan beberapa keputusan, mulai dari branding dan audiens target hingga manufaktur dan logistik. Keputusan ini bisa sangat banyak, tetapi AI membantu Anda membuat keputusan yang lebih cerdas yang akan menghasilkan peluncuran produk yang lebih sukses berdasarkan peluncuran sebelumnya dan data pasar lainnya.

Manfaat AI Penjualan Prediktif

Manfaat terbesar dari AI penjualan prediktif adalah menghilangkan risiko kesalahan manusia dari perencanaan penjualan. Alih-alih hanya menebak, AI membantu Anda memahami data yang telah Anda kumpulkan untuk memprediksi pola penjualan dan kemungkinan penutupan secara akurat—tanpa perlu repot melakukannya sendiri.

Lebih nyata, AI penjualan membantu Anda menghasilkan dan mencetak lebih banyak prospek, memaksimalkan nilai pelanggan seumur hidup, meningkatkan akurasi perkiraan penjualan, dan menyesuaikan konten dan kampanye pelanggan. Ini bahkan dapat membantu Anda mencapai tujuan tidak langsung seperti mempercepat pertumbuhan bisnis, membangun hubungan dan memahami pelanggan, dan mengukur kesehatan bisnis secara keseluruhan.

Seberapa efektif AI penjualan prediktif? Dalam penelitian dan pengalaman kami, perangkat lunak penjualan prediktif menghasilkan:

Apa yang Diperoleh Pelanggan dari AI?

Konsumen sekarang mengharapkan kecepatan kilat untuk setiap interaksi bisnis. Mereka ingin Anda menanggapi permintaan prospek baru dalam hitungan detik atau menit. Mereka lebih memilih proses Perjanjian Tingkat Layanan yang dipercepat. Mereka mengharapkan Anda untuk segera membalas kebutuhan dukungan pelanggan mereka atau mengambil risiko ulasan yang buruk. Bagaimana mungkin Anda bisa mengikuti?

AI membuat Anda selangkah lebih maju, membantu Anda:

• Kurangi titik buta agar Anda tidak melewatkan prospek utama atau gagal memenuhi kebutuhan pelanggan
• Melayani prospek yang layak lebih cepat (dan menghabiskan lebih sedikit waktu untuk alarm palsu)
• Ukur sentimen pelanggan sebelum berubah menjadi masalah besar
• Multi-tugas atau bongkar pekerjaan yang tidak perlu ke sistem otomatis

Secara keseluruhan, AI memberi Anda lebih banyak waktu untuk fokus pada hubungan manusia dan tugas bernilai tambah dengan lebih presisi dan pengetahuan.

Apa yang Dapat Dilakukan Analisis Penjualan Prediktif untuk Bisnis Anda?

AI prediktif bukan hanya cara penjualan yang lebih cerdas dan akurat. Ini adalah strategi penjualan masa depan. Seiring kemajuan AI dalam kecepatan, akurasi, dan kemudahan penggunaan, Anda dapat bertaruh bahwa pesaing Anda akan mulai mengadopsi teknologi prediktif sebagai jalur langsung untuk menang.

Terlepas dari ukuran atau industri organisasi Anda, perangkat lunak penjualan prediktif dapat membantu Anda:

• Bekerja lebih cerdas
• Ubah data menjadi wawasan berharga
• Fokus pada akun utama dan influencer
• Tingkatkan kecepatan ke nilai
• Hindari sakit kepala dari implementasi AI yang kompleks yang melibatkan IT

SugarPredict membantu Anda mengungkap wawasan unik untuk bisnis Anda—bahkan dengan data yang terbatas atau tidak lengkap. Dengan Sugar Platform, data CRM dan analitik prediktif ada di satu tempat sehingga Anda bisa mendapatkan visibilitas yang lebih dalam di seluruh organisasi Anda tanpa harus keluar dari aplikasi. Anda akhirnya dapat melihat prospek dan pelanggan Anda dalam definisi tinggi untuk menginformasikan kampanye yang lebih disesuaikan dan mencapai tingkat kinerja bisnis yang baru.

Siap untuk menjual lebih cerdas? Rasakan kekuatan kecerdasan buatan dengan menonton demo hari ini.