Wie beginnen Sie mit der Nutzung von Predictive Sales AI?

Künstliche Intelligenz (KI) ist dank intelligenter Assistenten, selbstfahrender Autos und sogar empfohlener Produkte auf E-Commerce-Websites mittlerweile ein Begriff. Es ist auch im Büro ein gebräuchlicher Begriff, von vorausschauendem und personalisiertem Marketing bis hin zu Verkaufsprognosen und Wettbewerbsinformationen.

Es besteht also eine gute Chance, dass Sie wissen, was KI ist und wozu sie fähig ist. Aber wie fängt man eigentlich an, KI im Vertrieb einzusetzen?

Obwohl die Verbreitung und das Bewusstsein der KI-Technologie enorm zugenommen haben, ist sie immer noch so zweideutig, dass Sie möglicherweise nicht wissen, wie Sie sie sofort implementieren können.

Was ist Predictive Sales AI und wie funktioniert es?

Predictive Sales AI verwendet historische Daten, Muster und sogar externe Quellen, um Prognosen zu erstellen und es Unternehmen zu ermöglichen, bessere Verkaufsentscheidungen zu treffen. Die KI funktioniert, indem sie prädiktive Algorithmen auf die CRM- oder ERP-Daten eines Unternehmens anwendet und einen Großteil des Verkaufsprozesses automatisiert, sodass sich die Vertriebsmitarbeiter stattdessen auf die Pflege und den Abschluss von Geschäften konzentrieren können.

Damit es funktioniert, ist Folgendes erforderlich:

Absichtliche Datenerhebung

KI-Algorithmen funktionieren nicht ohne angemessene historische Daten. Sammeln Sie frühere Verkaufsdaten, Wettbewerbsdaten, Kundenverhalten, Marktdaten usw. Es ist sogar noch besser, wenn Sie Daten sammeln und Vorhersagen auf einer Plattform treffen können.

Datenoptimierung

Optimieren Sie Ihre Daten kontinuierlich, um Duplikate zu entfernen, und standardisieren Sie sie, damit sie für Vorhersagemodelle funktionieren.

Schulung der Software

Sie müssen der KI beibringen, Ihr(e) Vorhersagemodell(e) wie ein menschliches Gehirn zu lernen und auszuführen. Führen Sie mit Ihrer vorausschauenden Verkaufssoftware Tests mit historischen Datensätzen durch und vergleichen Sie sie mit den Ereignissen des letzten Jahres.

Regelmäßige Softwarenutzung

Predictive Sales AI erledigt nicht den Verkauf – sie liefert die Erkenntnisse, die Sie benötigen, um bessere, stärker datengesteuerte Strategien umzusetzen. Nutzen Sie die gewonnenen Erkenntnisse, um Ihre Verkaufsstrategien zu ändern und intelligenter zu verkaufen.

5 Möglichkeiten, KI heute für den Vertrieb einzusetzen

Es gibt viele praktische KI-Anwendungen in Ihrem Team. Mit prädiktiven Erkenntnissen können Sie:

Helfen Sie Ihrem Vertriebsteam bei der Priorisierung von Leads.

Die prädiktive Lead-Scoring-Technologie schätzt die Wahrscheinlichkeit, dass ein Lead in einen Marketing-qualifizierten Lead (MQL) umgewandelt wird, und kennzeichnet Interessenten, die priorisiert werden sollen. Die Vertriebs-KI bewertet, welche Arten von Leads in der Vergangenheit zu Konversionen geführt haben (unter Verwendung von Faktoren wie Unternehmensgröße, Branche, Berufsbezeichnung usw. eines potenziellen Kunden), sodass die Vertriebsmitarbeiter die Leads verdoppeln können, die mit größerer Wahrscheinlichkeit zu einer Konversion führen.

Überwachen Sie die Kundenaktivitäten, um die Bindungsraten zu verbessern.

Sales AI ist nicht nur für Neukunden. Vorhersagetechnologie kann Ihnen helfen, die laufende Kundenzufriedenheit zu beurteilen und sogar Stimmungen zu erkennen, wodurch Sie gefährdete Konten identifizieren können. Die Anwendung von Vorhersagealgorithmen auf historische Daten gibt Ihnen einen tieferen Einblick in die Umwandlung von mehr Cross-Selling- und Up-Selling-Möglichkeiten.

Identifizieren Sie die wichtigsten Kaufbeeinflusser.

Hören Sie auf zu raten, welche Berufsbezeichnungen Sie ansprechen sollten. Lassen Sie sich von der Verkaufs-KI zu den richtigen Kaufbeeinflussern verweisen, um Conversions zu fördern. KI kann anhand historischer Verkaufsdaten genau vorhersagen, welche Gespräche mit größerer Wahrscheinlichkeit Geschäfte beeinflussen und sogar wie viele Berührungen zum Abschluss erforderlich sind.

Erstellen und verbessern Sie Ihre Marketingstrategien.

Verwenden Sie KI, um potenzielle Kunden zu erfassen, bevor sie überhaupt in den Trichter eintreten. Mit der Lead-Interessenanalyse können Sie dynamische, mehrphasige, hochgradig zielgerichtete Kampagnen erstellen, die mehr qualitativ hochwertige Leads in Ihre Pipeline leiten. Mit Vertriebs- und Marketing-KI können Sie personalisiertere E-Mail-Mitteilungen senden, die ein tieferes Engagement und schließlich eine Konversion fördern.

Starten Sie neue Dienstleistungen, Produkte und Initiativen.

Die Markteinführung eines neuen Produkts oder einer neuen Dienstleistung erfordert mehrere Entscheidungen, vom Branding und der Zielgruppe bis hin zu Herstellung und Logistik. Diese Entscheidungen können überwältigend sein, aber KI hilft Ihnen, klügere Entscheidungen zu treffen, die zu einer erfolgreicheren Produkteinführung führen, basierend auf früheren Markteinführungen und anderen Marktdaten.

Die Vorteile von Predictive Sales AI

Der größte Vorteil der prädiktiven Vertriebs-KI besteht darin, dass sie das Risiko menschlicher Fehler aus der Vertriebsplanung eliminiert. Anstatt nur zu raten, hilft Ihnen KI, die bereits gesammelten Daten zu verstehen, um Verkaufsmuster und die Wahrscheinlichkeit eines Abschlusses genau vorherzusagen – ohne die Mühe, es selbst tun zu müssen.

Konkret hilft Ihnen die Vertriebs-KI dabei, mehr Leads zu generieren und zu bewerten, den lebenslangen Kundenwert zu maximieren, die Genauigkeit der Verkaufsprognosen zu verbessern und Kundeninhalte und -kampagnen anzupassen. Es kann Ihnen sogar helfen, indirekte Ziele wie die Beschleunigung des Geschäftswachstums, den Aufbau von Beziehungen und das Verständnis von Kunden sowie die Beurteilung der allgemeinen Geschäftsgesundheit zu erreichen.

Wie effektiv ist Predictive Sales AI? Nach unserer Forschung und Erfahrung führt Predictive Sales Software zu Folgendem:

Was können Kunden von KI profitieren?

Verbraucher erwarten jetzt Blitzgeschwindigkeiten für jede geschäftliche Interaktion. Sie möchten, dass Sie innerhalb von Sekunden oder Minuten auf neue Lead-Anfragen reagieren. Sie bevorzugen einen beschleunigten Service-Level-Agreement-Prozess. Sie erwarten, dass Sie sofort auf ihre Kundensupportanforderungen reagieren oder eine schlechte Bewertung riskieren. Wie können Sie nur mithalten?

KI bringt Sie einen Schritt voraus und hilft Ihnen:

• Reduzieren Sie blinde Flecken , damit Sie keine wichtigen Interessenten verpassen oder Kundenanforderungen nicht erfüllen
• Liefern Sie brauchbare Leads schneller (und verbringen Sie weniger Zeit mit Fehlalarmen)
• Messen Sie die Kundenstimmung , bevor sie zu einem ausgewachsenen Problem wird
• Führen Sie mehrere Aufgaben gleichzeitig aus oder verlagern Sie unnötige Arbeit auf automatisierte Systeme

Insgesamt gibt Ihnen KI mehr Zeit, sich mit mehr Präzision und Know-how auf menschliche Beziehungen und wertschöpfende Aufgaben zu konzentrieren.

Was kann Predictive Sales Analytics für Ihr Unternehmen tun?

Predictive AI ist nicht nur eine intelligentere und genauere Art des Verkaufens. Es ist die Verkaufsstrategie der Zukunft. Da die KI in Geschwindigkeit, Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit Fortschritte macht, können Sie darauf wetten, dass Ihre Konkurrenten damit beginnen werden, die Vorhersagetechnologie als direkten Weg zum Sieg zu übernehmen.

Unabhängig von der Größe oder Branche Ihres Unternehmens kann Predictive Sales Software Ihnen helfen:

• Arbeite klüger
• Verwandeln Sie Daten in wertvolle Erkenntnisse
• Fokus auf Key Accounts und Influencer
• Erhöhen Sie die Geschwindigkeit auf den Wert
• Vermeiden Sie die Kopfschmerzen einer komplexen KI-Implementierung unter Einbeziehung der IT

SugarPredict hilft Ihnen, einzigartige Einblicke in Ihr Unternehmen zu gewinnen – selbst bei begrenzten oder unvollständigen Daten. Mit der Sugar-Plattform befinden sich CRM-Daten und prädiktive Analysen an einem Ort, sodass Sie einen tieferen Einblick in Ihr Unternehmen erhalten, ohne die App jemals verlassen zu müssen. Sie können Ihre Interessenten und Kunden endlich in High Definition sehen, um maßgeschneiderte Kampagnen zu informieren und neue Ebenen der Geschäftsleistung zu erreichen.

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