Jak zacząć korzystać ze sztucznej inteligencji przewidującej sprzedaż?

Sztuczna inteligencja (AI) to teraz domowa fraza dzięki inteligentnym asystentom, autonomicznym samochodom, a nawet polecanym produktom w witrynach e-commerce. Jest to termin często spotykany również w biurze, od predykcyjnego i spersonalizowanego marketingu po prognozowanie sprzedaży i analizę konkurencji.

Jest więc duża szansa, że ​​wiesz, czym jest sztuczna inteligencja i do czego jest zdolna. Ale jak właściwie zacząć wykorzystywać sztuczną inteligencję w sprzedaży?

Chociaż technologia AI ogromnie wzrosła w rozpowszechnieniu i świadomości, wciąż jest na tyle niejednoznaczna, że ​​możesz nie wiedzieć, jak ją wdrożyć od razu.

Czym jest predykcyjna sztuczna inteligencja i jak to działa?

Sztuczna inteligencja sprzedaży predykcyjnej wykorzystuje dane historyczne, wzorce, a nawet źródła zewnętrzne, aby prognozować i umożliwiać firmom podejmowanie lepszych decyzji sprzedażowych. Sztuczna inteligencja działa, stosując algorytmy predykcyjne do danych CRM lub ERP firmy i automatyzując większość procesu sprzedaży, dzięki czemu przedstawiciele mogą skupić się na pielęgnowaniu i zamykaniu transakcji.

Aby to działało wymaga:

Celowe zbieranie danych

Algorytmy AI nie będą działać bez odpowiednich danych historycznych. Zbierz dane dotyczące sprzedaży z przeszłości, dane o konkurencji, zachowania klientów, dane rynkowe itp. Jeszcze lepiej, jeśli możesz zbierać dane i tworzyć prognozy na jednej platformie.

Optymalizacja danych

Ciągle optymalizuj swoje dane, aby usuwać duplikaty i standaryzować je, aby działały w modelach predykcyjnych.

Szkolenie oprogramowania

Musisz nauczyć sztuczną inteligencję uczenia się i wykonywania modeli predykcyjnych jak ludzki mózg. Korzystając z oprogramowania do sprzedaży predykcyjnej, przeprowadź testy z wykorzystaniem zbiorów danych historycznych i porównaj je z tym, co miało miejsce w ubiegłym roku.

Regularne korzystanie z oprogramowania

Sztuczna inteligencja sprzedaży predykcyjnej nie zajmuje się sprzedażą — dostarcza informacji potrzebnych do realizacji lepszych, bardziej opartych na danych strategii. Wykorzystaj zebrane informacje, aby zmodyfikować strategie sprzedaży i sprzedawać mądrzej.

5 sposobów na wykorzystanie sztucznej inteligencji w sprzedaży dzisiaj

W Twoim zespole jest wiele praktycznych zastosowań AI. Dzięki analizom predykcyjnym możesz:

Pomóż swojemu zespołowi sprzedaży w ustaleniu priorytetów potencjalnych klientów.

Technologia predykcyjnego oceniania potencjalnych klientów szacuje prawdopodobieństwo konwersji potencjalnego klienta do potencjalnego klienta z kwalifikacją marketingową (MQL) i oznacza potencjalnego klienta do ustalenia priorytetów. Sztuczna inteligencja sprzedaży ocenia, które typy potencjalnych klientów prowadziły w przeszłości do konwersji (za pomocą takich czynników, jak wielkość firmy potencjalnego klienta, branża, stanowisko itp.), aby przedstawiciele mogli podwoić liczbę potencjalnych klientów, którzy są bardziej skłonni do konwersji.

Monitoruj aktywność klientów, aby poprawić wskaźniki retencji.

Sprzedaż AI nie jest przeznaczona tylko dla nowych klientów. Technologia predykcyjna może pomóc ocenić bieżącą satysfakcję klientów, a nawet wykryć sentyment, pomagając w identyfikacji zagrożonych kont. Zastosowanie algorytmów predykcyjnych do danych historycznych zapewnia głębszy wgląd w konwersję większej liczby możliwości sprzedaży krzyżowej i dodatkowej.

Zidentyfikuj kluczowe osoby mające wpływ na zakupy.

Przestań zgadywać, na które stanowiska chcesz kierować reklamy. Niech sztuczna inteligencja sprzedażowa skieruje Cię do właściwych osób wpływających na zakupy, aby zwiększyć liczbę konwersji. Sztuczna inteligencja może dokładnie przewidzieć, które rozmowy z większym prawdopodobieństwem wpłyną na transakcje, a nawet ile dotknięć potrzeba do zamknięcia, korzystając z historycznych danych sprzedaży.

Twórz i ulepszaj swoje strategie marketingowe.

Wykorzystaj sztuczną inteligencję, aby złapać potencjalnych klientów, zanim jeszcze wejdą do lejka. Analiza zainteresowania potencjalnymi klientami umożliwia tworzenie dynamicznych, wielofazowych, wysoce ukierunkowanych kampanii, które przyciągają więcej wysokiej jakości leadów do Twojego lejka sprzedaży. Możesz wysyłać bardziej spersonalizowane wiadomości e-mail, które zwiększają zaangażowanie i ostateczną konwersję dzięki sztucznej inteligencji sprzedaży i marketingu.

Uruchamiaj nowe usługi, produkty i inicjatywy.

Wprowadzenie nowego produktu lub usługi na rynek wymaga kilku decyzji, od brandingu i grupy docelowej po produkcję i logistykę. Te decyzje mogą być przytłaczające, ale sztuczna inteligencja pomaga podejmować mądrzejsze decyzje, które zaowocują skuteczniejszym wprowadzeniem produktu na rynek na podstawie wcześniejszych premier i innych danych rynkowych.

Korzyści z przewidywania sprzedaży AI

Największą zaletą predykcyjnej sztucznej inteligencji jest to, że eliminuje ryzyko błędu ludzkiego z planowania sprzedaży. Zamiast tylko zgadywać, sztuczna inteligencja pomaga zrozumieć zebrane dane, aby dokładnie przewidzieć wzorce sprzedaży i prawdopodobieństwo zamknięcia — bez kłopotów z robieniem tego samemu.

W bardziej namacalny sposób sztuczna inteligencja sprzedaży pomaga generować i zdobywać więcej potencjalnych klientów, maksymalizować długoterminową wartość klienta, poprawiać dokładność prognozowania sprzedaży oraz dostosowywać treści i kampanie klientów. Może nawet pomóc w osiągnięciu celów pośrednich, takich jak przyspieszenie rozwoju firmy, budowanie relacji i zrozumienie klientów oraz ocena ogólnej kondycji firmy.

Jak skuteczna jest sztuczna inteligencja w sprzedaży predykcyjnej? Z naszych badań i doświadczeń wynika, że ​​oprogramowanie predykcyjne sprzedaży skutkuje:

Co klienci mogą zyskać dzięki sztucznej inteligencji?

Konsumenci oczekują teraz błyskawicznej szybkości dla każdej interakcji biznesowej. Chcą, abyś odpowiadał na nowe zapytania potencjalnych klientów w ciągu kilku sekund lub minut. Wolą przyspieszony proces Service Level Agreement. Oczekują, że natychmiast odpowiesz na ich potrzeby w zakresie obsługi klienta lub zaryzykujesz słabą recenzję. Jak możesz nadążyć?

Sztuczna inteligencja stawia Cię o krok do przodu, pomagając:

• Zredukuj martwe pola , aby nie przegapić kluczowych perspektyw lub nie zaspokoić potrzeb klientów
• Szybciej obsługuj realne leady (i spędzaj mniej czasu na fałszywych alarmach)
• Zmierz nastroje klientów, zanim przerodzą się w pełnowymiarowy problem
• Wielozadaniowość lub przenoszenie niepotrzebnej pracy do zautomatyzowanych systemów

Ogólnie rzecz biorąc, sztuczna inteligencja daje więcej czasu na skupienie się na relacjach międzyludzkich i zadaniach o wartości dodanej z większą precyzją i wiedzą.

Co może dać predykcyjna analiza sprzedaży dla Twojej firmy?

Predictive AI to nie tylko mądrzejszy i dokładniejszy sposób sprzedaży. To strategia sprzedaży przyszłości. W miarę postępu sztucznej inteligencji w zakresie szybkości, dokładności i łatwości użytkowania możesz założyć, że Twoi konkurenci zaczną stosować technologię predykcyjną jako bezpośrednią drogę do wygranej.

Bez względu na wielkość czy branżę Twojej organizacji, oprogramowanie do sprzedaży predykcyjnej może Ci pomóc:

• Pracuj mądrzej
• Zamień dane w cenne spostrzeżenia
• Skup się na kluczowych klientach i influencerach
• Zwiększ prędkość do wartości
• Uniknij bólu głowy związanego ze złożoną implementacją AI z udziałem IT

SugarPredict pomaga w odkrywaniu spostrzeżeń unikalnych dla Twojej firmy — nawet przy ograniczonych lub niekompletnych danych. Dzięki Sugar Platform dane CRM i analizy predykcyjne znajdują się w jednym miejscu, dzięki czemu możesz uzyskać głębszy wgląd w całą organizację bez opuszczania aplikacji. W końcu możesz zobaczyć swoich potencjalnych i klientów w wysokiej rozdzielczości, aby tworzyć bardziej dopasowane kampanie i osiągać nowe poziomy wydajności biznesowej.

Chcesz sprzedawać mądrzej? Poczuj potęgę sztucznej inteligencji, oglądając demo już dziś.