Manfaat Pengujian A/B untuk Bisnis E-Commerce Anda

Setiap hari, ratusan juta produk bersaing untuk mendapatkan perhatian dan dolar orang di Amazon, Walmart, dan pasar yang sangat populer lainnya. Dan setiap hari, baik penjual e-commerce baru maupun berpengalaman harus bertanya pada diri sendiri pertanyaan ini: bagaimana saya bisa menonjol di pasar yang sangat kompetitif?

Dengan begitu banyak bagian yang bergerak untuk menjalankan bisnis e-niaga, tidak cukup hanya menawarkan apa yang menurut Anda produk terbaik dengan harga yang bagus. Juga tidak semudah itu: ada penelitian kata kunci yang harus dilakukan, dan algoritme peringkat serta pedoman penjual untuk dinavigasi.

Tetapi jika ada satu hal yang harus dimasukkan oleh setiap penjual ke dalam strategi bisnis mereka, itu adalah pengujian A/B. Dalam artikel ini, kita akan membahas apa itu pengujian A/B dan bagaimana penjual e-niaga dapat menuai manfaatnya.

Apa itu pengujian A/B?

Pengujian A/B, juga disebut pengujian terpisah, adalah eksperimen yang membandingkan dua versi dari sesuatu untuk melihat mana yang berkinerja lebih baik dengan pengguna. Dalam e-niaga, ini berarti menguji berbagai versi dan elemen cantuman produk atau toko online Anda dengan pelanggan.

Pengujian A/B tradisional membagi lalu lintas ke cantuman atau situs Anda, mengarahkan beberapa pengunjung ke versi "A" dan yang lainnya ke versi "B", dan melacak metrik seperti sesi halaman dan rasio konversi.

Tujuan pengujian A/B adalah mengumpulkan data tentang perilaku pelanggan Anda dengan setiap varian selama jangka waktu tertentu. Dengan menggunakan informasi ini, Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang audiens Anda dan membidik apa yang harus diubah atau ditingkatkan dalam konten Anda untuk mengonversi lebih banyak pelanggan.

Bagaimana Anda menjalankan pengujian A/B?

Pengujian A/B situs e-niaga Anda dapat dilakukan menggunakan perangkat lunak halaman arahan seperti Optimizely. Anda dapat menjalankan pengujian A/B melalui iklan bayar per klik (PPC) di platform seperti Iklan Facebook dan Iklan Google.

Jika Anda menjual di Amazon, Anda juga dapat melakukan pengujian A/B dari daftar produk atau situs Anda di pasar, meskipun cara kerjanya sedikit berbeda. Daripada mengarahkan pengunjung ke berbagai versi cantuman Anda secara bersamaan, uji split Amazon merotasi varian untuk jangka waktu tertentu dan kemudian membandingkan hasilnya.

Misalnya, Anda akan menguji Opsi A dari daftar Amazon Anda selama dua minggu, kemudian memperbaruinya dengan gambar atau salinan yang berbeda dan melihat bagaimana kinerja versi tersebut, Opsi B, selama periode dua minggu berikutnya. Ada sejumlah alat pengujian Amazon A/B yang akan melakukan pekerjaan ini untuk Anda, termasuk Splitly, Listing Dojo, dan CashCowPro. (Fitur Kelola Eksperimen Anda Amazon, yang hanya tersedia untuk penjual profesional tertentu, memungkinkan pengujian Konten A+ dan gambar utama.)

Pengujian A/B tradisional memiliki keterbatasan. Biasanya proses ini berlangsung selama berminggu-minggu, dan Anda memerlukan jumlah lalu lintas yang sehat sejak awal untuk mengumpulkan cukup data yang berguna. Jika Anda menggunakan iklan PPC untuk mengarahkan lalu lintas, biayanya bisa bertambah. Dan karena pengujian A/B dilakukan langsung dengan pelanggan sebenarnya, Anda berisiko kehilangan penjualan jika satu versi cantuman Anda tidak berkinerja baik.

Salah satu rute non-tradisional untuk pengujian A/B adalah melalui perangkat lunak polling instan yang disebut PickFu. Ini berjalan secara independen dari pasar e-niaga, yang berarti Anda dapat menguji dan mendapatkan umpan balik sebelum Anda meluncurkannya. Dengan begitu, Anda tidak memengaruhi cantuman langsung, peringkat penelusuran, atau penjualan Anda.

Perangkat lunak ini memungkinkan Anda untuk mengisolasi dan lebih cepat menguji berbagai elemen yang lebih luas dengan audiens target pembeli potensial, dari judul produk, deskripsi, dan foto hingga konsep produk itu sendiri. Hasil tidak hanya kuantitatif; Anda juga mendapatkan umpan balik kualitatif dalam bentuk komentar tertulis terperinci dari responden.

Apa manfaat pengujian A/B?

Penjual sering membuat keputusan tentang bisnis e-commerce mereka berdasarkan intuisi atau apa yang mereka pikir diinginkan oleh pelanggan mereka.

Francis Teo dari Blue Lambda membahas wawasan yang diperoleh melalui pengujian A/B, “Anda akan belajar tentang apa yang diinginkan pelanggan Anda, dan apa yang membuat mereka membeli. Apa yang menarik bagi mereka, dan apa yang tidak. Setelah Anda mempelajarinya, Anda dapat menerapkannya ke toko Anda, di semua bagian proses konversi Anda. Hasilnya bisa signifikan.”

Dengan pengujian A/B, Anda mengumpulkan data nyata dan terukur tentang apa yang mendapatkan klik dan keterlibatan dan apa yang tidak. Semakin banyak data yang Anda kumpulkan, semakin jelas gambaran itu. Ketika Anda dapat menunjukkan area masalah dalam cantuman Anda atau, sebaliknya, melihat jenis konten yang disukai lebih banyak pelanggan, Anda dapat merasa yakin bahwa Anda mengambil langkah yang tepat untuk mengoptimalkan cantuman dan mendorong penjualan.

Anda dapat menguji dua gambar utama yang sangat berbeda dan melihat bahwa pembeli lebih memilih gambar yang menunjukkan produk Anda dari sudut daripada langsung. Anda dapat bereksperimen dengan judul produk yang lebih pendek vs. yang lebih panjang, atau mengubah urutan poin-poin dalam deskripsi Anda. Pengujian akan memberi tahu Anda apakah ini membuat perbedaan dalam perilaku dan penjualan audiens.

Lebih baik lagi, dengan alat perangkat lunak polling instan, Anda dapat mengumpulkan umpan balik konsumen yang mendetail di tahap awal pengembangan, sebelum Anda mengeluarkan uang receh untuk inventaris atau produksi. Anda tidak hanya menghemat sumber daya yang berharga sekarang, Anda juga menempatkan diri Anda pada posisi terbaik ketika tiba waktunya untuk meluncurkan listingan atau toko e-niaga Anda, karena Anda telah menentukan apa yang sesuai dengan audiens Anda.

Kapan sebaiknya Anda menggunakan pengujian A/B?

Tidak pernah ada waktu yang buruk untuk melakukan pengujian A/B dan terutama untuk penjual e-niaga, benar-benar tidak ada titik akhir.

Pengujian A/B adalah proses tambahan. Anda harus menguji terus-menerus dan menggunakan data dari setiap putaran pengujian untuk menyesuaikan cantuman dan toko online Anda.

Anggap saja sebagai maraton berbasis data, bukan sprint satu kali. Pengujian menyeluruh dan konstan membantu Anda memahami pelanggan dengan lebih baik, meningkatkan pengalaman mereka, dan membangun bisnis dan merek e-niaga yang kuat.

Pengujian A/B sedang beraksi

Thrasio, pengakuisisi FBA yang terkenal, tetap gesit dengan pengujian A/B.

Perusahaan mengandalkan beberapa putaran pengujian terpisah saat mengambil salah satu mereknya, Angry Orange, konsentrat penghilang bau hewan peliharaan yang populer, melalui perbaikan merek dan pengemasan. Umpan balik tidak hanya menginformasikan desain ulang kemasan, tetapi juga mendorong Thrasio untuk menciptakan produk Angry Orange yang benar-benar baru dan siap pakai.

Sumber: PickFu

Perubahan tersebut menghasilkan lonjakan 46% dalam volume penjualan dalam 20 hari pertama setelah memperbarui daftar Amazon dan peningkatan pendapatan harian sebesar 912% untuk merek tersebut sejak akuisisi Thrasio.

Itu adalah contoh besar dari manfaat pengujian A/B. Tetapi penjual e-commerce skala kecil dan menengah juga melaporkan kisah sukses.

YES Bar, merek snack bar baru yang menjual bar nabati secara online dan di beberapa toko, sedang mencari untuk meningkatkan penjualan Amazon karena konversi telah mencapai dataran tinggi.

Perusahaan, yang dimulai di dapur seorang ibu California yang putranya memiliki kepekaan terhadap makanan, memutuskan untuk fokus pada peningkatan citra utama YES Bar di daftar produk Amazon. Perusahaan membuat dua gambar baru yang mengambil lebih banyak ruang putih dan menampilkan makanan ringan dan kemasan lebih menonjol daripada aslinya. Kemudian, ia menjalankan polling PickFu untuk menguji mana dari tiga gambar yang paling menarik bagi audiens target 50 konsumen berusia 25-44 tahun. Responden memilih salah satu dari dua gambar baru dengan margin yang cukup besar.

Dalam dua minggu setelah menukar gambar lama dengan yang baru, YES Bar mengalami lonjakan sesi 11,8%, yang diproyeksikan perusahaan akan menghasilkan hampir $3.400 dalam peningkatan pendapatan.

Garis bawah

Dari layanan pelanggan hingga pengoptimalan daftar, banyak pemikiran dan upaya yang dilakukan untuk menjalankan bisnis e-niaga dan bersaing dengan jutaan penjual lain di luar sana.

Pengujian A/B adalah salah satu cara paling efektif untuk menjaga momentum yang telah Anda buat berjalan dan mengklaim bagian Anda dari pasar e-niaga.