ประโยชน์ของการทดสอบ A/B สำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซของคุณ

ทุกวัน ผลิตภัณฑ์หลายร้อยล้านรายการแข่งขันกันเพื่อเรียกร้องความสนใจของผู้คนและเงินดอลลาร์ใน Amazon, Walmart และตลาดยอดนิยมอื่นๆ และทุกวัน ทั้งผู้ขายอีคอมเมิร์ซรายใหม่และผู้มีประสบการณ์ต้องถามตัวเองด้วยคำถามนี้ ฉันจะโดดเด่นในตลาดที่มีการแข่งขันสูงเช่นนี้ได้อย่างไร

ด้วยชิ้นส่วนที่เคลื่อนไหวได้มากมายในการดำเนินธุรกิจอีคอมเมิร์ซ การนำเสนอสิ่งที่คุณคิดว่าเป็นผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุดในราคาดีนั้นไม่เพียงพอ และไม่ตรงไปตรงมา: มีการวิจัยคำหลักและการจัดอันดับอัลกอริธึมและแนวทางผู้ขายเพื่อนำทาง

แต่ถ้ามีสิ่งหนึ่งที่ผู้ขายทุกคนควรรวมไว้ในกลยุทธ์ทางธุรกิจของพวกเขา นั่นคือการทดสอบ A/B ในบทความนี้ เราจะพูดถึงว่าการทดสอบ A/B คืออะไร และผู้ขายอีคอมเมิร์ซสามารถเก็บเกี่ยวผลประโยชน์ของตนได้อย่างไร

การทดสอบ A/B คืออะไร?

การทดสอบ A/B หรือที่เรียกว่าการทดสอบแยกเป็นการทดสอบเปรียบเทียบสองเวอร์ชันของบางสิ่งบางอย่างเพื่อดูว่าเวอร์ชันใดทำงานได้ดีกว่ากับผู้ใช้ ในอีคอมเมิร์ซ หมายถึงการทดสอบเวอร์ชันและองค์ประกอบต่างๆ ของรายการผลิตภัณฑ์หรือร้านค้าออนไลน์ของคุณกับลูกค้า

การทดสอบ A/B แบบดั้งเดิมจะแบ่งการเข้าชมรายชื่อหรือไซต์ของคุณ นำผู้เข้าชมบางส่วนไปยังเวอร์ชัน "A" และอีกส่วนหนึ่งไปยังเวอร์ชัน "B" และติดตามเมตริก เช่น เซสชันของหน้าเว็บและอัตรา Conversion

เป้าหมายของการทดสอบ A/B คือการรวบรวมข้อมูลว่าลูกค้าของคุณมีพฤติกรรมอย่างไรกับตัวแปรแต่ละตัวในช่วงเวลาหนึ่ง เมื่อใช้ข้อมูลนี้ คุณจะได้เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้ชมและดูว่าต้องเปลี่ยนแปลงหรือปรับปรุงเนื้อหาอย่างไรเพื่อแปลงลูกค้าให้มากขึ้น

คุณทำการทดสอบ A/B อย่างไร?

การทดสอบ A/B ของไซต์อีคอมเมิร์ซของคุณสามารถทำได้โดยใช้ซอฟต์แวร์หน้า Landing Page เช่น Optimizely คุณสามารถเรียกใช้การทดสอบ A/B ผ่านการโฆษณาแบบจ่ายต่อคลิก (PPC) บนแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น โฆษณาบน Facebook และ Google Ads

หากคุณขายใน Amazon คุณยังสามารถทำการทดสอบ A/B ของรายการผลิตภัณฑ์หรือไซต์ของคุณในตลาดซื้อขายได้ แม้ว่าจะใช้งานได้แตกต่างออกไปเล็กน้อย แทนที่จะนำผู้เข้าชมไปยังรายการของคุณในเวอร์ชันต่างๆ พร้อมกัน การทดสอบแยกของ Amazon จะหมุนเวียนตัวเลือกต่างๆ ในช่วงระยะเวลาหนึ่งแล้วเปรียบเทียบผลลัพธ์

ตัวอย่างเช่น คุณจะทดสอบตัวเลือก A ของรายการสินค้าใน Amazon ของคุณเป็นเวลาสองสัปดาห์ จากนั้นอัปเดตด้วยรูปภาพหรือสำเนาที่แตกต่างกัน และดูว่าเวอร์ชันนั้น ตัวเลือก B ทำงานอย่างไรในช่วงสองสัปดาห์ต่อมา มีเครื่องมือทดสอบ Amazon A/B มากมายที่จะทำงานให้คุณ รวมถึง Splitly, Listing Dojo และ CashCowPro (คุณลักษณะจัดการการทดสอบของ Amazon ซึ่งมีให้สำหรับผู้ขายมืออาชีพบางรายเท่านั้น อนุญาตให้ทำการทดสอบเนื้อหา A+ และภาพหลักได้)

การทดสอบ A/B แบบดั้งเดิมมีข้อจำกัด โดยปกติจะใช้เวลาเป็นสัปดาห์ และคุณต้องมีปริมาณการใช้งานที่ดีตั้งแต่เริ่มต้นเพื่อที่จะรวบรวมข้อมูลที่มีประโยชน์เพียงพอ หากคุณกำลังใช้โฆษณา PPC เพื่อกระตุ้นการเข้าชม ค่าใช้จ่ายก็จะเพิ่มขึ้น และเนื่องจากการทดสอบ A/B เกิดขึ้นจริงกับลูกค้าจริง คุณจึงเสี่ยงต่อการสูญเสียยอดขายหากรายการของคุณเวอร์ชันหนึ่งทำงานได้ไม่ดี

เส้นทางที่ไม่ใช่แบบดั้งเดิมในการทดสอบ A/B คือการใช้ซอฟต์แวร์การเลือกตั้งแบบทันทีที่เรียกว่า PickFu มันทำงานเป็นอิสระจากตลาดอีคอมเมิร์ซ ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถทดสอบและรับคำติชม ก่อน เปิดตัว ด้วยวิธีนี้ คุณจะไม่ส่งผลกระทบต่อรายการสด การจัดอันดับการค้นหา หรือยอดขายของคุณ

ซอฟต์แวร์นี้ช่วยให้คุณสามารถแยกและทดสอบองค์ประกอบต่างๆ ได้กว้างขึ้นอย่างรวดเร็วกับกลุ่มเป้าหมายของผู้ซื้อที่มีแนวโน้มว่าจะเป็นผู้ซื้อ ตั้งแต่ชื่อผลิตภัณฑ์ คำอธิบาย และภาพถ่าย ไปจนถึงแนวคิดผลิตภัณฑ์ ผลลัพธ์ไม่ได้เป็นเพียงเชิงปริมาณเท่านั้น คุณยังได้รับคำติชมเชิงคุณภาพในรูปแบบของความคิดเห็นที่เป็นลายลักษณ์อักษรโดยละเอียดจากผู้ตอบแบบสอบถาม

ประโยชน์ของการทดสอบ A/B คืออะไร?

ผู้ขายมักจะตัดสินใจเกี่ยวกับธุรกิจอีคอมเมิร์ซของตนตามสัญชาตญาณหรือสิ่งที่พวกเขา คิดว่า ลูกค้าต้องการ

Francis Teo แห่ง Blue Lambda กล่าวถึงข้อมูลเชิงลึกที่รวบรวมได้จากการทดสอบ A/B "คุณจะได้เรียนรู้ว่าลูกค้าของคุณต้องการอะไร และอะไรทำให้พวกเขาซื้อ สิ่งที่ดึงดูดพวกเขาและสิ่งที่ไม่ เมื่อคุณได้เรียนรู้แล้ว คุณสามารถนำไปใช้กับร้านค้าของคุณได้ในทุกส่วนของกระบวนการแปลง ผลลัพธ์อาจมีนัยสำคัญ”

ด้วยการทดสอบ A/B คุณจะรวบรวมข้อมูลจริงที่สามารถวัดได้ว่าอะไรได้รับการคลิกและการมีส่วนร่วมและสิ่งที่ไม่ได้ทำ ยิ่งคุณรวบรวมข้อมูลมากเท่าไหร่ ภาพก็จะยิ่งชัดเจนมากขึ้นเท่านั้น เมื่อคุณสามารถระบุปัญหาในรายชื่อของคุณ หรือในทางกลับกัน ดูว่าเนื้อหาประเภทใดที่ตรงใจลูกค้ามากขึ้น คุณจะรู้สึกมั่นใจว่าคุณกำลังทำตามขั้นตอนที่ถูกต้องเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพรายชื่อของคุณและเพิ่มยอดขาย

คุณอาจแยกทดสอบภาพหลักสองภาพที่แตกต่างกันมาก และเห็นว่าผู้ซื้อชอบภาพที่แสดงผลิตภัณฑ์ของคุณในมุมเดียวมากกว่าที่จะตรงไปตรงมา คุณอาจทดลองกับชื่อผลิตภัณฑ์ที่สั้นกว่าหรือยาวกว่า หรือเปลี่ยนลำดับของหัวข้อย่อยในคำอธิบายของคุณ การทดสอบจะบอกคุณว่าสิ่งเหล่านี้สร้างความแตกต่างในพฤติกรรมของผู้ชมและการขายหรือไม่

ยิ่งไปกว่านั้น ด้วยเครื่องมือซอฟต์แวร์โพลแบบทันที คุณสามารถรวบรวมความคิดเห็นของผู้บริโภคโดยละเอียดในช่วงแรกของการพัฒนา ก่อนที่คุณจะเสียค่าเล็กน้อยในสินค้าคงคลังหรือการผลิต คุณไม่เพียงแต่ช่วยตัวเองทรัพยากรอันมีค่าในตอนนี้ คุณยังทำให้ตัวเองอยู่ในตำแหน่งที่ดีที่สุดเมื่อถึงเวลาที่จะเปิดตัวรายการสินค้าหรือร้านค้าอีคอมเมิร์ซของคุณ เพราะคุณได้กำหนดแล้วว่าสิ่งใดที่โดนใจผู้ชมของคุณแล้ว

คุณควรใช้การทดสอบ A/B เมื่อใด

ไม่เคยมีเวลาเลวร้ายที่จะทำการทดสอบ A/B และโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ขายอีคอมเมิร์ซ ไม่มีจุดสิ้นสุดจริงๆ

การทดสอบ A/B เป็นกระบวนการที่เพิ่มขึ้น คุณควรทดสอบอย่างต่อเนื่องและใช้ข้อมูลจากการทดสอบแต่ละรอบเพื่อปรับแต่งรายชื่อและร้านค้าออนไลน์ของคุณตามลำดับ

คิดว่าเป็นการวิ่งมาราธอนที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ไม่ใช่การวิ่งครั้งเดียว การทดสอบอย่างละเอียดและสม่ำเสมอช่วยให้คุณเข้าใจลูกค้าของคุณดีขึ้น ปรับปรุงประสบการณ์ของพวกเขา และสร้างธุรกิจอีคอมเมิร์ซและแบรนด์ที่แข็งแกร่ง

การทดสอบ A/B ในการใช้งานจริง

Thrasio ผู้ให้บริการ FBA ที่มีชื่อเสียง คล่องแคล่วว่องไวด้วยการทดสอบ A/B

บริษัทใช้การทดสอบแบบแยกส่วนหลายรอบเมื่อใช้ Angry Orange ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ขจัดกลิ่นสัตว์เลี้ยงยอดนิยม ผ่านการยกเครื่องการสร้างแบรนด์และบรรจุภัณฑ์ ผลตอบรับไม่เพียงแต่แจ้งถึงการออกแบบบรรจุภัณฑ์ใหม่เท่านั้น แต่ยังทำให้ Thrasio สร้างผลิตภัณฑ์ Angry Orange ที่พร้อมใช้งานใหม่ทั้งหมด

ที่มา: PickFu

การเปลี่ยนแปลงส่งผลให้ปริมาณการขายเพิ่มขึ้น 46% ภายใน 20 วันแรกของการอัปเดตรายชื่อของ Amazon และรายได้รายวันของแบรนด์เพิ่มขึ้น 912% นับตั้งแต่การเข้าซื้อกิจการของ Thrasio

นั่นเป็นตัวอย่างประโยชน์ของการทดสอบ A/B ที่เกินขนาด แต่ผู้ขายอีคอมเมิร์ซรายย่อยและขนาดกลางรายงานเรื่องราวความสำเร็จด้วย

YES Bar ซึ่งเป็นแบรนด์สแน็คบาร์ที่เกิดใหม่ซึ่งขายบาร์ที่ทำจากพืชทางออนไลน์และในร้านค้าบางแห่ง กำลังมองหาวิธีเพิ่มยอดขายใน Amazon เนื่องจาก Conversion ได้มาถึงที่ราบสูง

บริษัท ซึ่งเริ่มต้นในครัวของแม่ในแคลิฟอร์เนียซึ่งลูกชายมีความไวต่ออาหาร ตัดสินใจที่จะมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงภาพลักษณ์หลักของ YES Bar ในรายการผลิตภัณฑ์ Amazon บริษัทได้สร้างภาพใหม่สองภาพที่ใช้พื้นที่สีขาวมากกว่า และนำเสนอขนมและบรรจุภัณฑ์ให้โดดเด่นกว่าต้นฉบับ จากนั้นจึงทำการสำรวจความคิดเห็นของ PickFu เพื่อทดสอบว่าภาพใดในสามภาพที่น่าสนใจที่สุดสำหรับกลุ่มเป้าหมายที่มีผู้บริโภค 50 คนที่มีอายุระหว่าง 25-44 ปี ผู้ตอบแบบสอบถามเลือกภาพใหม่ภาพใดภาพหนึ่งจากสองภาพโดยใช้ระยะขอบที่ใหญ่พอ

ภายในสองสัปดาห์หลังจากเปลี่ยนภาพเก่ากับภาพใหม่ YES Bar มีเซสชันเพิ่มขึ้น 11.8% ซึ่งบริษัทคาดการณ์ว่าจะสร้างรายได้เพิ่มขึ้นเกือบ 3,400 ดอลลาร์

บรรทัดล่างสุด

ตั้งแต่การบริการลูกค้าไปจนถึงการเพิ่มประสิทธิภาพรายชื่อ ต้องใช้ความคิดและความพยายามอย่างมากในการดำเนินธุรกิจอีคอมเมิร์ซและแข่งขันกับผู้ขายรายอื่นๆ นับล้านราย

การทดสอบ A/B เป็นหนึ่งในวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการรักษาโมเมนตัมที่คุณสร้างขึ้นและอ้างสิทธิ์ในตลาดอีคอมเมิร์ซของคุณ