顧客データ管理：それは何ですか？それを行う方法は？
公開: 2022-07-08今日の情報の世界では、顧客データ管理がこれまで以上に重要になっています。 そして、このビッグデータ革命の見返りは、企業と顧客の両方にとって莫大なものになる可能性があります。 これにより、企業はクライアントエクスペリエンスをパーソナライズし、データに基づいたより適切な意思決定を行うことができます。
ただし、このすべてのデータを維持および保存するには、独自の問題が伴います。 ベストプラクティスに従うことによってのみ、これらの障害を克服することができます。 そして、それは真に卓越した顧客体験を提供します。 具体的な推奨事項に入る前に、消費者データ管理とは何かを見てみましょう。
顧客データ管理とは何ですか？
データ管理は、組織内のデータを収集、整理、保護、および保存する方法です。 その結果、ビジネス上の意思決定に使用できます。 企業は驚くべき速度でデータを生成および消費しています。 データ管理ソリューションはますます重要になっています。
今日の市場で最も先進的なデータ管理ソフトウェアは、意思決定が常に信頼できる最新のデータに基づいていることを保証します。 このソフトウェアは、データの準備からカタログ化、検索、管理まですべてを支援し、ユーザーが分析に必要な情報をすばやく見つけることができるようにします。
データ収集は、さまざまなソースから収集してデータベースに保存できます。 次に、情報はチームによって分析され、クライアントとその要求をよりよく理解します。
データ管理が重要な理由
データ管理は、効果的なデータ分析を大規模に実装するための重要な最初のステップです。 それはあなたの顧客に付加価値を与えると同時にあなたの収益を改善する重要な洞察を生み出します。 組織全体の人々は、効果的なデータ管理により、クエリの信頼できるデータを見つけてアクセスできます。
消費者データ管理とは何かがわかったので、それを行う方法に関するいくつかの実践と手順を確認しましょう。
顧客データ管理プロセス
より良い顧客体験を提供するために、消費者データ管理の4つのステップを見ていきます。
データ収集
最初のステップは、顧客データを収集するための手順を確立することです。 すべてのデータを収集して保存するには、単一のデータベースが必要です。 情報はさまざまなチャネルを通じて収集できます。 これは、組織が実施しているさまざまな方法に基づいています。 たとえば、顧客から送信されたフォームから収集されたデータや、監視ツールで追跡された行動データなどです。
データセグメンテーション
データのセグメンテーションは、データ管理の重要な側面です。 これは、明確で識別可能なデータクラスターの作成に役立つためです。 これは、この演習の最終ステップで重要です。 ツールとセグメンテーション手法を使用して、詳細な顧客プロファイルとデータスタックを作成できます。 各機能は異なる目的でデータを使用するため、販売、マーケティング、および顧客サービスの顧客情報要件は異なります。 誰がこのデータにアクセスできるのか、そしてセグメント化せずにデータを使って何ができるのかを判断するのは困難です。
データ分析
データが分離されたら、貴重な洞察を得るためにデータの調査を開始できます。 そして、詳細な顧客プロファイルが定義されています。 データ分析の目標は、個々の顧客のニーズに対応する特定のイニシアチブを開発することです。 分析やその他のソフトウェアを自由に使用してチーム固有のレポートを生成し、さまざまな部門による意思決定を支援できます。
データ検証
すべての情報が揃ったら、最後のステップは、それを適切なシステムに移動して使用することです。 さまざまな部門がさまざまなプラットフォームを介して顧客データにアクセスし、データ主導の意思決定を可能にします。 これには、プロトコルを使用してすべてのツールを中央データプラットフォームに接続する必要があります。 そのデータを効率的に管理するための場所。 この統合により、マーケティング担当者、営業担当者、およびその他のグループは、さまざまな目的でリアルタイムデータを使用できます。
顧客データ管理の6つのベストプラクティス
適切な消費者データ管理には多くのことが関わっています。 これらの6つのプラクティスから始めると、ベストプラクティスの消費者データ管理戦略をゼロから開発するのに役立ちます。
実践1：組織の所有権
まず、どの内部チームが顧客データを「所有」するかを決定する必要があります。 このグループまたは個人は、その後のすべての考慮事項を担当します。 彼らは間違いなく途中で他の人と協力するでしょうが、彼らは最終的にデータに責任があります。 では、顧客データを正確に担当するのは誰ですか？ 私たちはこの質問をたくさん受けます、そして答えは進化しています。 従来、顧客データは、マーケティング、セールス、カスタマーサクセスなどのチームによって所有されていました。 ただし、最近、組織内の顧客データの管理を主導するいくつかの新しい役割が生まれています。
実践2：データの種類
次に、会社が収集する顧客データの種類を決定する必要があります。 通常、これにはIDと属性データ（それらが誰であるか）の両方が含まれている必要があります。 行動データ（彼らがとった行動）に加えて。 この手順では、収集するデータだけでなく、そのデータの取得元も考慮する必要があります。 その際、検索するデータを含むさまざまなソースのインベントリを作成します。データの一部は、毎日アクセスしない場所に保存されている可能性があることに注意してください。
実践3：データストレージ
収集するデータの種類を決定したら、そのデータをどこに保存するかを決定する必要があります。 たとえば、異なるツール間でデータを分離しておくのでしょうか、それともデータを1つの中央の場所に統合するのでしょうか。 両方のオプションを機能させることができます。 ただし、データを1つの場所に一元化することが、チームを軌道に乗せるための最も効果的な方法です。 内部リソースとデータウェアハウスを使用してデータを一元化できます。 または、カスタマーデータプラットフォーム（CDP）を使用することもできます。
実践4：セキュリティとプライバシー
データストレージを検討するときは、データのプライバシーとセキュリティの要件をどのように満たすかについても検討（および対応）する必要があります。 たとえば、金融サービスとヘルスケアは、業界固有の考慮事項に直面しています。 これらの高度に規制された業界の1つで働く場合は、基準に注意する必要があります。 あなたは会い、そうするための計画を考え出さなければなりません。
実践5：データ品質
すべての顧客データを1か所にまとめることは、顧客データ管理の1つのことです。 もう1つの課題は、そのデータを長期にわたってクリーンで最新の状態に保つことです。 この種の継続的なデータ品質への取り組みは、見過ごされがちです。 しかし、それは長期的な成功のために重要です。
これは、適切なプロセスと制御がないと、データがすぐに不安定になる可能性があるためです。 では、どのようにしてデータをクリーンで最新の状態に保つのでしょうか。 データ強化活動を含む主要な年次または四半期ごとのデータ更新は、開始するのに適した場所です。 データの標準化と検証を使用して、これらの取り組みを支援することもできます。
練習6：アクティベーション
大事なことを言い忘れましたが、技術スタック内のどのツールが最終的にそれらに電力を供給するためにデータを必要とするかを決定する必要があります。 CRM、マーケティングオートメーション、および販売支援ソリューションは、組織が通常、アクティベーションのために顧客データをプッシュする一般的なツールです。 データを必要とするツールは、目標とそれらの目標を達成するために実装する戦略によって決定されます。
結論
顧客データ管理は、顧客とのコミュニケーションと接続を改善するためにデータを使用することを意図している企業にとって重要です。 ここで概説する6つの考慮事項から始めて、チームが顧客データを管理および使用する方法以上のものについて考えるのに役立ちます。 また、消費者データ管理を開始すると、会社が何年にもわたって収集してきたデータを使用して、有意義なビジネス結果を生み出すことができるようになります。
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