客户数据管理：它是什么以及如何做？
已发表: 2022-07-08在当今的信息世界中，客户数据管理比以往任何时候都更加重要。 这场大数据革命的回报对企业和客户来说可能都是巨大的。 它使公司能够个性化客户体验并做出更好的数据驱动决策。
然而，维护和保存所有这些数据也有其自身的困难。 只有遵循最佳实践，您才能克服这些障碍。 它提供了真正卓越的客户体验。 在我们提出任何具体建议之前，让我们先看看什么是消费者数据管理。
什么是客户数据管理？
数据管理是在组织中收集、组织、保护和存储数据的实践。 因此，它可用于制定业务决策。 企业正在以惊人的速度生成和使用数据。 数据管理解决方案变得越来越重要。
当今市场上最先进的数据管理软件可确保决策始终基于可靠的最新数据。 该软件可协助完成从数据准备到编目、搜索和管理的所有工作，使用户能够快速找到分析所需的信息。
可以从各种来源收集数据并将其保存在数据库中。 然后，团队会分析这些信息，以更好地了解客户及其需求。
为什么数据管理很重要
数据管理是大规模实施有效数据分析的重要第一步。 它产生重要的洞察力，为您的客户增加价值，同时提高您的底线。 组织中的人员可以通过有效的数据管理查找和访问可信数据以进行查询。
既然我们知道了消费者数据管理是什么，让我们回顾一下如何做到这一点的一些实践和步骤。
客户数据管理流程
我们将了解消费者数据管理的 4 个步骤，以提供更好的客户体验。
数据采集
第一步是建立收集客户数据的程序。 要收集和存储所有数据，您需要一个数据库。 可以通过各种渠道收集信息。 它基于您的组织实施的各种方法。 例如，它可能是从客户提交的表格中收集的数据或使用监控工具跟踪的行为数据。
数据分割
数据分割是数据管理的一个重要方面。 因为它有助于创建不同且可识别的数据集群。 这在本练习的最后一步很重要。 您可以使用工具和细分技术创建详细的客户资料和数据堆栈。 由于每个职能部门将数据用于不同的目的，因此销售、营销和客户服务的客户信息要求也不同。 很难确定谁可以访问这些数据以及他们可以在没有分段的情况下使用这些数据做什么。
数据分析
数据分离后，您就可以开始探索数据以获得有价值的见解。 并且已经定义了详细的客户资料。 数据分析的目标是制定满足个别客户需求的具体举措。 您可以使用分析和其他可用的软件生成特定于团队的报告，以帮助各个部门做出决策。
数据验证
一旦所有信息都到位，最后一步是将其移动到适当的系统中以供使用。 不同部门将通过各种平台访问您的客户数据，以实现数据驱动的决策。 这需要使用协议将其所有工具连接到中央数据平台。 可以有效地管理该数据。 这种集成使营销人员、销售人员和其他团体能够将实时数据用于各种目的。
客户数据管理的 6 个最佳实践
很多事情都涉及到适当的消费者数据管理。 从这六个实践开始，可以帮助您从头开始制定最佳实践消费者数据管理策略。
实践 1：组织所有权
首先，您必须决定哪个内部团队将“拥有”客户数据。 该小组或个人将负责所有后续考虑。 虽然他们无疑会在此过程中与其他人合作，但他们最终对数据负责。 那么，究竟谁应该负责客户数据呢？ 我们经常收到这个问题，答案也在不断变化。 传统上，客户数据由营销、销售或客户成功等团队拥有。 但是，我们最近看到一些新角色出现在组织内带头管理客户数据。
实践 2：数据类型
接下来，您必须决定贵公司将收集哪些类型的客户数据。 通常，这应该包括身份和属性数据（他们是谁）。 除了行为数据（他们采取了哪些行动）。 此步骤要求您不仅要考虑要收集哪些数据，还要考虑派生该数据的来源。 当您这样做时，请盘点包含您所寻找数据的各种来源，请记住，某些数据可能存储在您每天不访问的位置。
实践三：数据存储
一旦决定了要收集的数据类型，您就必须决定这些数据的存储位置。 例如，您是否会将其在不同的工具中分开保存，或者您会将数据整合到一个中央位置？ 您可以使这两个选项都起作用。 但是，将数据集中在一个位置是让团队保持正轨的最有效方式。 您可以使用内部资源和数据仓库集中数据。 或者，您可以使用客户数据平台 (CDP)。
实践 4：安全和隐私
在考虑数据存储时，您还必须考虑（并响应）您希望如何满足数据隐私和安全要求。 例如，金融服务和医疗保健面临特定行业的考虑。 如果您在这些高度监管的行业之一工作，您应该了解这些标准。 您必须开会并为此制定计划。
实践 5：数据质量
将所有客户数据集中在一个地方是客户数据管理中的一件事。 另一个挑战是随着时间的推移保持数据的清洁和最新。 这种类型的持续数据质量工作经常被忽视。 但是，这对于长期成功很重要。
这是因为，如果没有适当的流程和控制，您的数据很快就会变得不稳定。 那么，您如何保持数据的清洁和最新？ 领先的年度或季度数据更新，包括数据丰富活动是一个很好的起点。 您还可以使用数据标准化和验证来帮助完成这些工作。
练习 6：激活
最后但并非最不重要的一点是，您必须确定您的技术堆栈中的哪些工具最终需要数据来支持它们。 CRM、营销自动化和销售支持解决方案是组织通常推送客户数据以进行激活的常用工具。 需要数据的工具将取决于您的目标以及为实现这些目标而实施的策略。
结论
客户数据管理对于任何打算使用数据来改善与客户沟通和联系的公司都很重要。 从此处概述的六个注意事项开始，将帮助您的团队考虑的不仅仅是如何管理和使用客户数据。 而且，一旦您开始进行消费者数据管理，您就可以很好地利用公司多年来收集的数据来推动有意义的业务成果。
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