고객 데이터 관리: 무엇이며 어떻게 합니까?
게시 됨: 2022-07-08고객 데이터 관리는 오늘날의 정보 세계에서 그 어느 때보다 중요합니다. 그리고 이 빅 데이터 혁명의 보상은 기업과 고객 모두에게 엄청날 수 있습니다. 이를 통해 기업은 고객 경험을 개인화하고 더 나은 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
그러나 이 모든 데이터를 유지하고 보존하는 데는 여러 가지 어려움이 따릅니다. 모범 사례를 따르면 이러한 장애물을 극복할 수 있습니다. 그리고 진정으로 탁월한 고객 경험을 제공합니다. 구체적인 권장 사항을 살펴보기 전에 소비자 데이터 관리가 무엇인지 살펴보겠습니다.
고객 데이터 관리란 무엇입니까?
데이터 관리는 조직에서 데이터를 수집, 구성, 보호 및 저장하는 관행입니다. 결과적으로 비즈니스 결정을 내리는 데 사용할 수 있습니다. 기업은 놀라운 속도로 데이터를 생성하고 소비하고 있습니다. 데이터 관리 솔루션이 점점 더 중요해지고 있습니다.
오늘날 시장에서 가장 발전된 데이터 관리 소프트웨어는 항상 신뢰할 수 있는 최신 데이터를 기반으로 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 이 소프트웨어는 데이터 준비에서 카탈로그, 검색 및 관리에 이르기까지 모든 것을 지원하므로 사용자가 분석에 필요한 정보를 빠르게 찾을 수 있습니다.
데이터 수집은 다양한 소스에서 수집되고 데이터베이스에 보관될 수 있습니다. 그런 다음 팀에서 정보를 분석하여 고객과 요구 사항을 더 잘 이해합니다.
데이터 관리가 중요한 이유
데이터 관리는 효과적인 데이터 분석을 대규모로 구현하는 데 필수적인 첫 번째 단계입니다. 고객에게 가치를 더하는 동시에 수익을 개선하는 중요한 통찰력을 제공합니다. 조직 전체의 사람들이 효과적인 데이터 관리를 통해 쿼리에 대한 신뢰할 수 있는 데이터를 찾고 액세스할 수 있습니다.
이제 소비자 데이터 관리가 무엇인지 알았으므로 이를 수행하는 방법에 대한 몇 가지 사례와 단계를 검토해 보겠습니다.
고객 데이터 관리 프로세스
더 나은 고객 경험을 제공하기 위해 소비자 데이터 관리의 4단계를 살펴보겠습니다.
데이터 수집
첫 번째 단계는 고객 데이터 수집 절차를 수립하는 것입니다. 모든 데이터를 수집하고 저장하려면 단일 데이터베이스가 필요합니다. 다양한 채널을 통해 정보를 수집할 수 있습니다. 조직에서 시행한 다양한 방법을 기반으로 합니다. 예를 들어, 고객이 제출한 양식에서 수집한 데이터 또는 모니터링 도구로 추적한 행동 데이터가 될 수 있습니다.
데이터 세분화
데이터 세분화는 데이터 관리의 중요한 측면입니다. 구별되고 식별 가능한 데이터 클러스터를 생성하는 데 도움이 되기 때문입니다. 이 연습의 마지막 단계에서 중요합니다. 도구와 세분화 기술을 사용하여 상세한 고객 프로필과 데이터 스택을 생성할 수 있습니다. 기능마다 데이터를 사용하는 용도가 다르기 때문에 영업, 마케팅, 고객 서비스에 대한 고객 정보 요구 사항이 다릅니다. 누가 이 데이터에 액세스할 수 있는지, 세분화 없이 데이터로 무엇을 할 수 있는지 결정하기 어렵습니다.
데이터 분석
데이터가 분리되면 귀중한 통찰력을 얻기 위해 데이터 탐색을 시작할 수 있습니다. 그리고 상세한 고객 프로필이 정의되었습니다. 데이터 분석의 목표는 개별 고객의 요구를 해결하는 특정 이니셔티브를 개발하는 것입니다. 분석 및 기타 소프트웨어를 사용하여 팀별 보고서를 생성하여 다양한 부서에서 내리는 결정을 지원할 수 있습니다.
데이터 유효성 검사
모든 정보가 준비되면 마지막 단계는 정보를 적절한 시스템으로 옮기는 것입니다. 다양한 부서에서 다양한 플랫폼을 통해 고객 데이터에 액세스하여 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 합니다. 이를 위해서는 프로토콜을 사용하여 모든 도구를 중앙 데이터 플랫폼에 연결해야 합니다. 해당 데이터를 효율적으로 관리할 수 있습니다. 이러한 통합을 통해 마케터, 영업 사원 및 기타 그룹은 다양한 목적으로 실시간 데이터를 사용할 수 있습니다.
고객 데이터 관리를 위한 6가지 모범 사례
적절한 소비자 데이터 관리에는 많은 것이 들어갑니다. 이 6가지 방법으로 시작하면 처음부터 모범 사례 소비자 데이터 관리 전략을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.
실습 1: 조직적 소유권
시작하려면 고객 데이터를 "소유"할 내부 팀을 결정해야 합니다. 이 그룹 또는 개인은 모든 후속 고려 사항을 담당합니다. 그들은 의심할 여지 없이 그 과정에서 다른 사람들과 협력할 것이지만 궁극적으로 데이터에 대한 책임이 있습니다. 그렇다면 고객 데이터를 정확히 누가 담당해야 할까요? 우리는 이 질문을 많이 받고 답변이 진화하고 있습니다. 전통적으로 고객 데이터는 마케팅, 영업 또는 고객 성공과 같은 팀이 소유합니다. 그러나 우리는 최근 조직 내에서 고객 데이터 관리를 주도하기 위해 몇 가지 새로운 역할이 발생하는 것을 보았습니다.
연습 2: 데이터 유형
다음으로 회사에서 수집할 고객 데이터 유형을 결정해야 합니다. 일반적으로 여기에는 ID와 속성 데이터(누구인지)가 모두 포함되어야 합니다. 행동 데이터(그들이 취한 조치) 외에도. 이 단계에서는 수집하려는 데이터뿐만 아니라 해당 데이터가 파생될 소스도 고려해야 합니다. 그렇게 할 때 일부 데이터는 매일 방문하지 않는 위치에 저장될 수 있다는 점을 염두에 두고 찾고 있는 데이터가 포함된 다양한 출처의 목록을 작성하십시오.
실습 3: 데이터 저장
수집할 데이터의 종류를 결정했으면 해당 데이터를 저장할 위치를 결정해야 합니다. 예를 들어, 서로 다른 도구 간에 별도로 유지하시겠습니까, 아니면 데이터를 하나의 중앙 위치에 통합하시겠습니까? 두 가지 옵션을 모두 사용할 수 있습니다. 그러나 데이터를 단일 위치에 중앙 집중화하는 것이 팀을 계속 추적할 수 있는 가장 효과적인 방법입니다. 내부 리소스 및 데이터 웨어하우스를 사용하여 데이터를 중앙 집중화할 수 있습니다. 또는 고객 데이터 플랫폼(CDP)을 사용할 수 있습니다.
실습 4: 보안 및 개인 정보 보호
데이터 저장을 고려할 때 데이터 개인 정보 보호 및 보안 요구 사항을 충족하는 방법도 고려해야 합니다. 예를 들어 금융 서비스와 의료는 산업별 고려 사항에 직면해 있습니다. 이러한 고도로 규제되는 산업 중 하나에서 일하는 경우 표준을 알고 있어야 합니다. 만나서 계획을 세워야 합니다.
연습 5: 데이터 품질
모든 고객 데이터를 한 곳에서 가져오는 것은 고객 데이터 관리에서 한 가지입니다. 또 다른 과제는 시간이 지남에 따라 데이터를 깨끗하고 최신 상태로 유지하는 것입니다. 이러한 유형의 지속적인 데이터 품질 노력은 종종 간과됩니다. 그러나 장기적인 성공을 위해서는 중요합니다.
적절한 프로세스와 제어가 없으면 데이터가 빠르게 불안정해질 수 있기 때문입니다. 그렇다면 데이터를 깨끗하고 최신 상태로 유지하려면 어떻게 해야 할까요? 데이터 강화 활동을 포함하는 주요 연간 또는 분기별 데이터 새로 고침을 시작하는 것이 좋습니다. 데이터 표준화 및 검증을 사용하여 이러한 노력을 도울 수도 있습니다.
실습 6: 활성화
마지막으로, 기술 스택의 어떤 도구가 궁극적으로 이러한 도구를 구동하는 데 데이터가 필요한지 결정해야 합니다. CRM, 마케팅 자동화 및 영업 지원 솔루션은 조직에서 일반적으로 활성화를 위해 고객 데이터를 푸시하는 일반적인 도구입니다. 데이터가 필요한 도구는 목표와 이러한 목표를 달성하기 위해 구현하는 전략에 따라 결정됩니다.
결론
고객 데이터 관리는 고객과의 커뮤니케이션 및 연결을 개선하기 위해 데이터를 사용하려는 모든 회사에 중요합니다. 여기에 설명된 6가지 고려 사항부터 시작하면 팀에서 고객 데이터를 관리하고 사용하는 방법 이상에 대해 생각하는 데 도움이 됩니다. 그리고 일단 소비자 데이터 관리를 시작하면 회사에서 수년 동안 수집한 데이터를 사용하여 의미 있는 비즈니스 결과를 얻을 수 있는 좋은 위치에 놓이게 될 것입니다.
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