客戶數據管理：它是什麼以及如何做？
已發表: 2022-07-08在當今的信息世界中，客戶數據管理比以往任何時候都更加重要。 這場大數據革命的回報對企業和客戶來說可能都是巨大的。 它使公司能夠個性化客戶體驗並做出更好的數據驅動決策。
然而，維護和保存所有這些數據也有其自身的困難。 只有遵循最佳實踐，您才能克服這些障礙。 它提供了真正卓越的客戶體驗。 在我們提出任何具體建議之前，讓我們先看看什麼是消費者數據管理。
什麼是客戶數據管理？
數據管理是在組織中收集、組織、保護和存儲數據的實踐。 因此，它可用於製定業務決策。 企業正在以驚人的速度生成和使用數據。 數據管理解決方案變得越來越重要。
當今市場上最先進的數據管理軟件可確保決策始終基於可靠的最新數據。 該軟件可協助完成從數據準備到編目、搜索和管理的所有工作，使用戶能夠快速找到分析所需的信息。
可以從各種來源收集數據並將其保存在數據庫中。 然後，團隊會分析這些信息，以更好地了解客戶及其需求。
為什麼數據管理很重要
數據管理是大規模實施有效數據分析的重要第一步。 它產生重要的洞察力，為您的客戶增加價值，同時提高您的底線。 組織中的人員可以通過有效的數據管理查找和訪問可信數據以進行查詢。
既然我們知道了消費者數據管理是什麼，讓我們回顧一下如何做到這一點的一些實踐和步驟。
客戶數據管理流程
我們將了解消費者數據管理的 4 個步驟，以提供更好的客戶體驗。
數據採集
第一步是建立收集客戶數據的程序。 要收集和存儲所有數據，您需要一個數據庫。 可以通過各種渠道收集信息。 它基於您的組織實施的各種方法。 例如，它可能是從客戶提交的表格中收集的數據或使用監控工具跟踪的行為數據。
數據分割
數據分割是數據管理的一個重要方面。 因為它有助於創建不同且可識別的數據集群。 這在本練習的最後一步很重要。 您可以使用工具和細分技術創建詳細的客戶資料和數據堆棧。 由於每個職能部門將數據用於不同的目的，因此銷售、營銷和客戶服務的客戶信息要求也不同。 很難確定誰可以訪問這些數據以及他們可以在沒有分段的情況下使用這些數據做什麼。
數據分析
數據分離後，您就可以開始探索數據以獲得有價值的見解。 並且已經定義了詳細的客戶資料。 數據分析的目標是製定滿足個別客戶需求的具體舉措。 您可以使用分析和其他可用的軟件生成特定於團隊的報告，以幫助各個部門做出決策。
數據驗證
一旦所有信息都到位，最後一步是將其移動到適當的系統中以供使用。 不同部門將通過各種平台訪問您的客戶數據，以實現數據驅動的決策。 這需要使用協議將其所有工具連接到中央數據平台。 可以有效地管理該數據。 這種集成使營銷人員、銷售人員和其他團體能夠將實時數據用於各種目的。
客戶數據管理的 6 個最佳實踐
很多事情都涉及到適當的消費者數據管理。 從這六個實踐開始，可以幫助您從頭開始製定最佳實踐消費者數據管理策略。
實踐 1：組織所有權
首先，您必須決定哪個內部團隊將“擁有”客戶數據。 該小組或個人將負責所有後續考慮。 雖然他們無疑會在此過程中與其他人合作，但他們最終對數據負責。 那麼，究竟誰應該負責客戶數據呢？ 我們經常收到這個問題，答案也在不斷變化。 傳統上，客戶數據由營銷、銷售或客戶成功等團隊擁有。 但是，我們最近看到一些新角色出現在組織內帶頭管理客戶數據。
實踐 2：數據類型
接下來，您必須決定貴公司將收集哪些類型的客戶數據。 通常，這應該包括身份和屬性數據（他們是誰）。 除了行為數據（他們採取了哪些行動）。 此步驟要求您不僅要考慮要收集哪些數據，還要考慮派生該數據的來源。 當您這樣做時，請盤點包含您所尋找數據的各種來源，請記住，某些數據可能存儲在您每天不訪問的位置。
實踐三：數據存儲
一旦決定了要收集的數據類型，您就必須決定這些數據的存儲位置。 例如，您是否會將其在不同的工具中分開保存，或者您會將數據整合到一個中央位置？ 您可以使這兩個選項都起作用。 但是，將數據集中在一個位置是讓團隊保持正軌的最有效方式。 您可以使用內部資源和數據倉庫集中數據。 或者，您可以使用客戶數據平台 (CDP)。
實踐 4：安全和隱私
在考慮數據存儲時，您還必須考慮（並響應）您希望如何滿足數據隱私和安全要求。 例如，金融服務和醫療保健面臨特定行業的考慮。 如果您在這些高度監管的行業之一工作，您應該了解這些標準。 您必須開會並為此制定計劃。
實踐 5：數據質量
將所有客戶數據集中在一個地方是客戶數據管理中的一件事。 另一個挑戰是隨著時間的推移保持數據的清潔和最新。 這種類型的持續數據質量工作經常被忽視。 但是，這對於長期成功很重要。
這是因為，如果沒有適當的流程和控制，您的數據很快就會變得不穩定。 那麼，您如何保持數據的清潔和最新？ 領先的年度或季度數據更新，包括數據豐富活動是一個很好的起點。 您還可以使用數據標準化和驗證來幫助完成這些工作。
練習 6：激活
最後但並非最不重要的一點是，您必須確定您的技術堆棧中的哪些工具最終需要數據來支持它們。 CRM、營銷自動化和銷售支持解決方案是組織通常推送客戶數據以進行激活的常用工具。 需要數據的工具將取決於您的目標以及為實現這些目標而實施的策略。
結論
客戶數據管理對於任何打算使用數據來改善與客戶溝通和聯繫的公司都很重要。 從此處概述的六個注意事項開始，將幫助您的團隊考慮的不僅僅是如何管理和使用客戶數據。 而且，一旦您開始進行消費者數據管理，您就可以很好地利用公司多年來收集的數據來推動有意義的業務成果。
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