3 moduri de a spori performanța PPC folosind datele primelor părți

Aflați cum să îmbunătățiți performanța PPC prin încorporarea datelor primelor părți pentru a influența sumele licitate, direcționarea către public și multe altele. Aici vă prezentăm 3 moduri practice de a încorpora datele primelor părți în campaniile dvs. pentru a genera un randament mai bun din investiția dvs. PPC.

Cele mai valoroase date disponibile oricărei companii sunt cele colectate de la propriul public. Datele primelor părți sunt colectate prin platforme de analiză, abonamente, date despre vânzări, date privind apelurile primite, descărcări de resurse și multe altele.

Deși există limitări GDPR cu datele primelor părți, trebuie, de asemenea, să existe suficiente date disponibile pentru specialiștii în marketing PPC pentru a atinge semnificația statistică pentru luarea deciziilor, ceea ce poate fi o luptă pentru companiile care abia încep.

Există o varietate de moduri în care datele primelor părți pot fi utilizate pentru a permite luarea mai inteligentă a deciziilor PPC. În acest post m-am concentrat pe 3 cazuri de utilizare extinse în care datele primelor părți ar trebui utilizate pentru a genera randamente îmbunătățite din activitatea PPC.

Identificarea surselor de date și integrarea mai multor platforme

Consolidarea datelor dvs. poate fi o întreprindere uriașă. Găsim adesea date primare distribuite pe mai multe sisteme CRM, foi de calcul offline și platforme de e-mail, mai degrabă decât într-un singur loc. Acest lucru face ca utilizarea datelor să fie mai dificilă, deoarece pot exista duplicări și date învechite fiind extrase din surse disparate.

Integrarea datelor este un prim pas vital pentru utilizarea datelor primare pentru optimizarea PPC. Sursa datelor privind performanța online a majorității companiei este Google Analytics și acesta este instrumentul pe care l-am recomanda să îl folosim pentru a se integra cu alte surse de date primare ca pas inițial.

Google Analytics colectează deja o tonă de date utile de marketing în mod prestabilit, dar ceea ce îi lipsește este datele „post-conversie ”. Analytics vă va spune un număr total de conversii pe baza numărului de utilizatori ai site-ului web care au completat un formular sau au finalizat o acțiune pe site-ul dvs., dar nu va raporta volumul site-urilor pe care echipa dvs. de vânzări reușește să le convertească.

Acesta este locul în care integrările CRM / Google Analytics sunt utile, ceea ce vă va permite să transmiteți următoarele date înapoi la Google Analytics:

• Valoarea reală de vânzare a conversiilor transmise către CRM
• Scorul de lider pe baza activității CRM
• S-au creat oportunități CRM
• Rata de conversie a vânzărilor

Multe dintre aceste date pot fi împinse înapoi în Google Analytics manual prin protocolul de măsurare, dar acest lucru va umfla artificial numărul de sesiuni, deoarece orice conversii offline vor fi transmise înapoi ca noi utilizatori.

Deoarece fiecare CRM va necesita o abordare diferită, nu pot acoperi fiecare scenariu de integrare în această postare. Cu toate acestea, v-aș sfătui să faceți Google „conectorul CRM + Google Analytics”, deoarece există o piață în creștere a instrumentelor de conectare a datelor disponibile pentru a facilita acest proces.

Un astfel de instrument este conectorul GA, care funcționează cu cele mai populare sisteme CRM, inclusiv Salesforce și Hubspot. Acest lucru permite specialiștilor în marketing să extragă datele CRM din CRM în Google Analytics cu o intervenție manuală redusă.

După ce ați sincronizat orice date relevante ale primelor părți cu Google Analytics, ultimul pas este să vă conectați conturile Google Ads și Google Analytics pentru a vă asigura că aceste conversii sunt atrase în Google Ads și pot fi utilizate pentru optimizarea campaniilor dvs.

Mai jos am prezentat câteva cazuri de utilizare a modului în care datele primelor părți pot fi utilizate în Google Ads pentru a spori performanța.

1. Folosiți datele primelor părți pentru a influența strategiile de licitare

Acum, datele primelor părți pot fi desigur utilizate pentru a influența strategiile de licitare gestionate de scripturile Google Ads. Cu toate acestea, am văzut rezultate îmbunătățite în ultimele luni de la utilizarea strategiilor de licitare bazate pe conversii Google sub umbrela lor de licitare inteligentă, un subset al software-ului lor de licitare automată.

Licitarea inteligentă utilizează învățarea automată avansată pentru a modifica sumele licitate bazate pe o gamă largă de semnale în timp real, inclusiv dispozitivul, locația, ora din zi, lista de re-marketing, limba și sistemul de operare. A dezamăgit destul de multe pene în industria PPC din cauza rezultatelor mixte ale unor agenți de publicitate, cu toate acestea, Google poate folosi mii de semnale de licitare în timp real și se poate analiza 70 de milioane de semnale în 100 de milisecunde!

Următoarele strategii de licitare inteligentă sunt disponibile în Google AdsL

• Licitarea CPA vizată: stabilește sumele licitate pentru a contribui la obținerea cât mai multor conversii posibil la un cost țintă pe achiziție stabilit (CPA)
• Rentabilitatea vizată a cheltuielilor publicitare: vizează mai multă valoare a conversiei sau venituri pe baza unei rentabilități vizate (ROAS) vizate
• Conversii maxime și valoare maximă de conversie: utilizând date istorice și evaluând semnale contextuale, această metodă găsește automat o sumă licitată CPC optimă

Pentru a vă asigura că strategiile dvs. de licitare sunt optimizate pentru obiectivele relevante, puteți utiliza datele primelor părți pentru a efectua analize post campanie și pentru a rafina obiectivele pe baza performanței reale și a impactului asupra afacerii. De exemplu, modificarea obiectivelor ROAS / CPA vizate pe baza performanței reale a campaniilor, mai degrabă decât pe baza ROAS / CPA generate prin conversiile raportate în Google Ads în mod prestabilit.

Un exemplu al modului în care funcționează în practică această analiză post-campanie este prezentat mai jos. Pentru un client care furnizează carduri de combustibil, am dezvoltat o metodă de urmărire a valorii pe viață a clientului pe baza combustibilului „tras” pe un card de combustibil. Acest lucru ne permite să legăm retrospectiv valorile înapoi la sursa originală a unui potențial în Google Analytics.

Aceste date pot fi folosite pentru a calcula obiective CPA / ROAS mai precise pentru activitatea PPC, permițând stabilirea obiectivelor de licitare inteligentă la un nivel mai reprezentativ pentru impactul de afaceri al oricărei activități.

Exemplu : utilizarea datelor de apel pentru a optimiza conturile B2B

Puteți utiliza Google Ads Smart Bidding pentru a optimiza în mod implicit conversiile apelurilor telefonice. Cu toate acestea, nu fiecare apel telefonic pe care îl generați din Google Ads va ajunge la un client de vânzări calificat. Adevărul este că marea majoritate nu sunt, deci nu ar trebui să fie luate în considerare toate ca semnale pentru ca licitarea inteligentă a Google să funcționeze în jur. Optimizarea cu date necorespunzătoare va reduce rapid bugetul.

Dacă utilizați un instrument de urmărire a apelurilor, atunci echipa dvs. de vânzări va putea să înregistreze manual calitatea unui potențial prin punctarea potențialului, să înregistreze dacă un apel a avut ca rezultat o vânzare și chiar să introducă valoarea monetară a oricăror vânzări efectuate prin telefon. Captând date mai semnificative decât un număr total de apeluri generate, instrumentele de urmărire a apelurilor vor urmări sursa originală a unui apel înapoi la nivelul cuvintelor cheie.

Mai degrabă decât să analizați manual aceste date, puteți închide bucla prin transmiterea datelor despre scorurile potențiale, rezultatele conversiei, valoarea monetară a oricărei vânzări bazate pe apel și multe altele înapoi în Google Analytics. Instrumente precum Ruler Analytics fac din acesta un proces relativ simplu, împingând datele înapoi în Google Analytics (și ulterior Google Ads), astfel încât să puteți optimiza zonele care conduc cele mai valoroase apeluri.

Din nou, această strategie vă va permite să obțineți rezultate mai bune din strategiile de licitare inteligentă, cum ar fi suma CPA vizată și rentabilitatea vizată a cheltuielilor publicitare, deoarece Google va lua decizii pe baza unor date mai complete.

2. Folosiți datele primelor părți pentru eficiența bugetară

Datele disponibile gratuit în contul dvs. Google Analytics privind comportamentul utilizatorilor pot fi utilizate pentru a optimiza performanța campaniilor dvs. Google Ads.

Listele de remarketing pentru anunțurile afișate în rețeaua de căutare (RLSA) vă permit să personalizați campaniile din rețeaua de căutare Google Ads pentru a viza utilizatorii care au finalizat o anumită acțiune pe site-ul dvs. web. Aceasta permite agenților de publicitate să vizeze sau să excludă un anumit public, utilizând mai eficient bugetele lor.

Au existat recenzii mixte ale utilizării RLSA cu licitarea inteligentă. Cu toate acestea, adăugând o listă de audiență la o campanie sau la un grup de anunțuri folosind licitarea inteligentă, adăugați efectiv un indicator la algoritmul de licitare inteligentă. Acest lucru evidențiază faptul că lista de utilizatori este importantă și să liciteze mai agresiv ori de câte ori caută.

Exemplu : Construiți o listă de utilizatori care au vizitat site-ul dvs. de un număr optim de ori înainte de cumpărare

Știți ce vizită pe web are ca rezultat de obicei cea mai mare parte a veniturilor pentru afacerea dvs.? Dacă nu, raportul despre lungimea căii din Google Analytics vă va spune.

Acest raport va afișa valoarea tuturor conversiilor împărțită la numărul de sesiuni pe care le-a avut utilizatorul înainte de a face o achiziție.

În exemplul de mai sus, este clar că cea mai mare parte a veniturilor este generată de utilizatorii care vizitează site-ul pentru a doua oară înainte de a face o achiziție.

Pentru a face această listă utilizabilă în Google Ads, trebuie mai întâi să creăm o listă de audiențe în Google Analytics> Administrator> Segmente de public. Aici, veți crea un nou public personalizat prin specificarea faptului că utilizatorul trebuie să fi avut cel puțin o sesiune, dar nu a finalizat încă o tranzacție.

Următorul pas este să aplicați această listă oricăror grupuri de anunțuri aplicabile din contul dvs. Google Ads. Puteți face acest lucru în fila Segmente de public:

Putem apoi fie să setăm manual modificatori de sumă licitată pentru utilizatorii din această listă, fie să aplicăm lista grupurilor de anunțuri care utilizează licitarea inteligentă, oferindu-i Google un alt semnal pentru care să optimizăm.

3. Utilizați datele primelor părți pentru extinderea publicului vizat

Google Customer Match oferă agenților de publicitate posibilitatea de a viza clienți sau clienți potențiali, importând date despre clienți sub formă de liste de e-mail în Google Ads. Facebook a activat aceeași funcționalitate pe platforma lor prin segmente de public personalizate , la fel ca și Twitter prin segmente de public adaptate și Linkedin prin segmente de public potrivite.

Conceptul de aici este că un utilizator deja familiarizat cu o marcă va fi mai probabil să convertească, ceea ce înseamnă că agenții de publicitate pot fi mai vizați în abordarea lor ori de câte ori clienții de pe aceste liste navighează pe aceste platforme.

În afară de vizarea utilizatorilor care sunt deja familiarizați cu marca dvs., fiecare dintre aceste platforme oferă șansa de a-și extinde opțiunile de direcționare prin crearea listelor de direcționare a utilizatorilor care afișează caracteristici similare cu clienții din lista încărcată.

Luați, de exemplu, funcția de public similară a Google, care poate fi utilizată pentru a găsi alte persoane cu un comportament de căutare similar cu clienții de pe lista dvs. de primă parte.

Exemplu : extindeți acoperirea vizând segmente de public similare prin intermediul publicității grafice

Segmente de public similare pot fi configurate pe baza listelor de segmente de public standard pe care le-ați importat în contul dvs. Google Ads. Acestea sunt o modalitate excelentă de a direcționa anunțuri către utilizatori care partajează caracteristici similare cu vizitatorii site-ului dvs. web și clienții existenți pentru a vă extinde acoperirea.

Este posibil ca acești utilizatori să nu caute în mod activ produsele sau serviciile dvs. încă, așa că o metodă de a ajunge la ei devreme este prin publicitate grafică.

Segmente de public similare pot fi aplicate campaniilor din Rețeaua de display pentru a extinde acoperirea acestora, asigurându-vă că utilizatorii care vă văd anunțurile au caracteristici similare cu clienții dvs. existenți.

Segmente de public similare în managerul de public Google Ads

Acest lucru va spori acoperirea campaniilor dvs. și vă va ajuta să atrageți utilizatori noi pe site-ul dvs. care au obiceiuri de navigare similare cu vizitatorii sau clienții anteriori ai site-ului web.

Luați întotdeauna timp pentru a segmenta segmente de public similare în grupuri de anunțuri separate pentru a monitoriza performanța relativă și a modifica sumele licitate în consecință.

Concluzie

Utilizarea învățării automate și a automatizării permite gestionarea la o scară cu care oamenii nu putem concura. Totuși, dacă datele utilizate pentru antrenarea mașinilor nu arată imaginea completă, atunci vor fi luate decizii slabe și vor rezulta rezultate proaste.

Prin integrarea datelor primelor părți între CRM și platformele de analiză web, deschideți ușa utilizării datelor mai exacte pentru a influența deciziile din activitatea dvs. PPC, ceea ce va duce inevitabil la rezultate mai puternice și raportări mai precise la nivel de afacere.

Doriți mai multe cunoștințe aprofundate de marketing digital?

Explorați mai multe despre nu numai PPC, ci și SEO, analize și PR digitale în cartea noastră electronică gratuită. Aflați direct despre cele mai recente noutăți în marketing digital și despre cum să aplicați acest lucru pentru afacerea dvs.

Dacă aveți nevoie de ajutor pentru PPC, nu ezitați să ne contactați.