자사 데이터를 사용하여 PPC 성능을 높이는 3가지 방법

입찰가, 잠재고객 타겟팅 등에 영향을 미치기 위해 자사 데이터를 통합하여 PPC 성능을 개선하는 방법을 알아보십시오. 여기에서는 캠페인 전체에 자사 데이터를 통합하여 PPC 투자에서 더 나은 수익을 창출하는 3가지 실용적인 방법을 보여줍니다.

모든 회사에서 사용할 수 있는 가장 가치 있는 데이터는 자체 청중으로부터 수집된 데이터입니다. 자사 데이터는 분석 플랫폼, 구독, 판매 데이터, 수신 통화 데이터, 리소스 다운로드 등을 통해 수집됩니다.

퍼스트 파티 데이터에는 GDPR 제한이 있지만 PPC 마케터가 의사 결정을 위해 통계적 의미에 도달하려면 사용할 수 있는 데이터가 충분해야 합니다. 이는 이제 막 시작하는 비즈니스에 어려움이 될 수 있습니다.

보다 현명한 PPC 의사 결정을 가능하게 하기 위해 자사 데이터를 사용할 수 있는 다양한 방법이 있습니다. 이 게시물에서 저는 자사 데이터를 사용하여 PPC 활동에서 향상된 수익을 생성해야 하는 3가지 광범위한 사용 사례에 중점을 두었습니다.

데이터 소스 식별 및 여러 플랫폼 통합

데이터 통합은 엄청난 일이 될 수 있습니다. 우리는 종종 한 곳이 아닌 여러 CRM 시스템, 오프라인 스프레드시트 및 이메일 플랫폼에 퍼진 자사 데이터를 찾습니다. 중복 및 다른 소스에서 가져온 오래된 데이터가 있을 수 있으므로 데이터 사용이 더 어려워집니다.

데이터 통합은 PPC 최적화를 위해 자사 데이터를 사용하기 위한 중요한 첫 번째 단계입니다. 대부분의 회사 온라인 실적 데이터의 소스는 Google Analytics이며 이는 초기 단계로 다른 자사 데이터 소스와 통합하는 데 사용하는 것이 좋습니다.

Google Analytics는 기본적으로 이미 수많은 유용한 마케팅 데이터를 수집하고 있지만 '전환 후 ' 데이터가 부족합니다. Analytics는 얼마나 많은 웹사이트 사용자가 양식을 작성했거나 웹사이트에서 작업을 완료했는지를 기반으로 총 전환수를 알려줍니다.

여기에서 CRM/Google Analytics 통합이 유용하며, 이를 통해 다음 데이터를 Google Analytics로 다시 전달할 수 있습니다.

• CRM에 전달된 전환의 실제 판매 가치
• CRM 활동에 따른 리드 점수
• CRM 기회 생성
• 판매 전환율

이 데이터의 대부분은 측정 프로토콜을 통해 수동으로 Google 애널리틱스로 다시 푸시할 수 있지만 오프라인 전환이 새 사용자로 다시 전달되기 때문에 세션 수를 인위적으로 부풀릴 수 있습니다.

모든 CRM에는 다른 접근 방식이 필요하므로 이 게시물에서 모든 통합 시나리오를 다룰 수는 없습니다. 그러나 이 프로세스를 비교적 쉽게 만드는 데 도움이 되는 데이터 커넥터 도구 시장이 성장하고 있기 때문에 인터넷 검색 " CRM + Google 애널리틱스 커넥터"를 수행하는 것이 좋습니다.

그러한 도구 중 하나는 Salesforce 및 Hubspot을 포함하여 가장 널리 사용되는 CRM 시스템과 함께 작동하는 GA 커넥터입니다. 이를 통해 마케터는 수동 개입이 거의 없이 CRM의 CRM 데이터를 Google Analytics로 가져올 수 있습니다.

관련 자사 데이터를 Google 애널리틱스와 동기화한 후 마지막 단계는 Google Ads와 Google 애널리틱스 계정을 연결하여 이러한 전환이 모두 Google Ads로 가져와 캠페인을 최적화하는 데 사용할 수 있도록 하는 것입니다.

아래에서 Google Ads에서 자사 데이터를 사용하여 실적을 높이는 방법에 대한 몇 가지 사용 사례를 간략하게 설명했습니다.

1. 자사 데이터를 사용하여 입찰 전략에 영향

이제 자사 데이터를 사용하여 Google Ads 스크립트에서 관리하는 입찰 전략에 영향을 줄 수 있습니다. 그러나 최근 몇 달 동안 자동 입찰 소프트웨어의 하위 집합인 스마트 자동 입찰 우산 아래에서 Google의 전환 기반 입찰 전략을 사용하여 개선된 결과를 보았습니다.

스마트 자동 입찰은 고급 머신 러닝을 사용하여 기기, 위치, 시간, 리마케팅 ​​목록, 언어, 운영체제를 비롯한 다양한 실시간 신호를 기반으로 입찰가를 수정합니다. 일부 광고주의 엇갈린 결과로 인해 PPC 업계에서 꽤 많은 깃털을 일으켰지만 Google은 수천 개의 실시간 입찰 신호를 사용할 수 있으며 100밀리초 내에 7천만 개의 신호를 분석할 수 있다고 합니다!

다음 스마트 자동 입찰 전략은 Google AdsL에서 사용할 수 있습니다.

• 타겟 CPA 입찰: 설정된 타겟 전환당비용(CPA)으로 최대한 많은 전환이 발생하도록 입찰가를 설정합니다.
• 타겟 ROAS: 타겟 광고 투자수익(ROAS)을 기반으로 더 많은 전환 가치 또는 수익을 타겟팅합니다.
• 최대 전환수 및 최대 전환 가치: 이 방법은 이전 데이터를 사용하고 문맥 신호를 평가하여 최적의 CPC 입찰가를 자동으로 찾습니다.

입찰 전략이 관련 타겟에 맞게 최적화되도록 하기 위해 자사 데이터를 사용하여 캠페인 후 분석을 수행하고 실제 실적 및 비즈니스 영향을 기반으로 타겟을 구체화할 수 있습니다. 예를 들어 기본적으로 Google Ads에서 보고되는 전환을 통해 생성된 ROAS/CPA를 기반으로 하지 않고 캠페인의 실제 실적을 기반으로 타겟 ROAS/CPA 타겟을 수정합니다.

이 캠페인 후 분석이 실제로 어떻게 작동하는지에 대한 예가 아래에 나와 있습니다. 연료 카드를 공급하는 고객을 위해 연료 카드에 '인출'된 연료를 기반으로 평생 고객 가치 를 추적 하는 방법을 개발했습니다 . 이를 통해 Google 애널리틱스에서 리드의 원래 소스에 값을 다시 연결할 수 있습니다.

이 데이터를 사용하여 PPC 활동에 대한 보다 정확한 CPA/ROAS 목표를 계산할 수 있으므로 모든 활동의 비즈니스 영향을 보다 잘 나타내는 수준에서 스마트 자동 입찰 목표를 설정할 수 있습니다.

예 : 통화 데이터를 사용하여 B2B 계정 최적화

기본적으로 Google Ads 스마트 자동 입찰을 사용하여 전화 통화 전환을 최적화할 수 있습니다. 그러나 Google Ads에서 발생하는 모든 전화 통화가 자격을 갖춘 영업 리드로 이어지는 것은 아닙니다. 진실은 대다수가 그렇지 않기 때문에 Google의 스마트 자동 입찰이 작동하기 위한 신호로 모두 고려되어서는 안 된다는 것입니다. 잘못된 데이터로 최적화하면 예산이 빠르게 소진됩니다.

통화 추적 도구를 사용하는 경우 영업 팀은 리드 스코어링을 통해 리드의 품질을 수동으로 기록하고, 통화가 판매로 이어졌는지 여부를 기록하고, 전화를 통해 이루어진 판매의 금전적 가치를 입력할 수도 있습니다. 생성된 총 호출 수보다 더 의미 있는 데이터를 캡처하는 호출 추적 도구는 호출의 원래 소스를 키워드 수준으로 추적합니다.

이 데이터를 수동으로 분석하는 대신 리드 점수 데이터, 전환 결과, 통화 기반 판매의 금전적 가치 등을 Google Analytics로 다시 전달하여 루프를 닫을 수 있습니다. Ruler Analytics와 같은 도구를 사용하면 이 프로세스를 비교적 간단하게 처리하여 데이터를 Google Analytics(및 이후 Google Ads)로 다시 푸시하므로 가장 가치 있는 호출을 유도하는 영역을 최적화할 수 있습니다.

다시 말하지만 이 전략을 사용하면 Google에서 더 완전한 데이터를 기반으로 결정을 내리기 때문에 타겟 CPA 및 타겟 광고 투자수익(ROAS)과 같은 스마트 자동 입찰 전략에서 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

2. 예산 효율성을 위해 자사 데이터 사용

Google 애널리틱스 계정에서 무료로 제공되는 사용자 행동 데이터는 Google Ads 캠페인의 실적을 최적화하는 데 사용할 수 있습니다.

검색 광고용 리마케팅 ​​목록(RLSA)을 사용하면 웹사이트에서 특정 작업을 완료한 사용자를 타겟팅하도록 Google Ads 검색 네트워크 캠페인을 맞춤설정할 수 있습니다. 이를 통해 광고주는 특정 잠재고객을 타겟팅하거나 제외하여 예산을 보다 효과적으로 사용할 수 있습니다.

스마트 자동 입찰과 함께 RLSA 사용에 대해 혼합된 리뷰가 있습니다. 그러나 스마트 자동 입찰을 사용하여 캠페인 또는 광고그룹에 잠재고객 목록을 추가하면 스마트 자동 입찰 알고리즘에 지표를 효과적으로 추가하는 것입니다. 이는 사용자 목록이 중요하고 검색할 때마다 보다 적극적으로 입찰해야 한다는 것을 강조합니다.

예 : 구매하기 전에 최적의 횟수만큼 사이트를 방문한 사용자 목록 작성

일반적으로 어떤 웹 방문이 귀하의 비즈니스에서 가장 큰 수익을 가져오는지 알고 있습니까? 그렇지 않은 경우 Google Analytics의 경로 길이 보고서에서 알려줍니다.

이 보고서는 모든 전환의 가치를 사용자가 구매하기 전에 있었던 세션수로 나눈 값을 표시합니다.

위의 예에서 가장 큰 수익은 구매하기 전에 사이트를 두 번째로 방문하는 사용자로부터 생성된다는 것이 분명합니다.

이 목록을 Google Ads에서 사용할 수 있도록 하려면 먼저 Google 애널리틱스 > 관리 > 잠재고객에서 잠재고객 목록을 만들어야 합니다. 여기에서 사용자가 하나 이상의 세션을 가지고 있어야 하지만 아직 트랜잭션을 완료하지 않았음을 지정하여 새 사용자 지정 대상을 만듭니다.

다음 단계는 이 목록을 Google Ads 계정의 해당 광고그룹에 적용하는 것입니다. 잠재고객 탭에서 이 작업을 수행할 수 있습니다.

그런 다음 이 목록의 사용자에 대해 입찰가 조정을 수동으로 설정하거나 스마트 자동 입찰을 사용하여 목록을 광고그룹에 적용하여 Google에 최적화할 또 다른 신호를 제공할 수 있습니다.

3. 타겟 오디언스 확장을 위해 자사 데이터 사용

Google 고객 일치 타겟팅을 통해 광고주는 이메일 목록 형식의 고객 데이터를 Google Ads로 가져와 고객이나 잠재 고객을 타겟팅할 수 있습니다. Facebook은 맞춤형 잠재고객을 통해 플랫폼에서 동일한 기능을 활성화했으며, Twitter는 맞춤형 잠재고객을 , Linkedin은 일치하는 잠재고객을 지원합니다.

여기에서 개념은 이미 브랜드에 익숙한 사용자가 전환 가능성이 더 높다는 것입니다. 즉, 이러한 목록에 있는 고객이 이러한 플랫폼을 탐색할 때마다 광고주가 접근 방식에서 더 많이 타겟팅될 수 있습니다.

귀하의 브랜드에 이미 익숙한 사용자를 타겟팅하는 것 외에도 이러한 각 플랫폼은 업로드된 목록의 고객과 유사한 특성을 표시하는 사용자의 타겟팅 목록을 작성하여 타겟팅 옵션을 확장할 수 있는 기회를 제공합니다.

예를 들어 Google의 유사 잠재고객 기능을 사용하면 자사 목록에 있는 고객과 검색 행동이 유사한 다른 사람들을 찾을 수 있습니다.

예 : 디스플레이 광고를 통해 유사 잠재고객을 타겟팅하여 도달범위 확대

유사 잠재고객은 Google Ads 계정으로 가져온 표준 잠재고객 목록을 기반으로 설정할 수 있습니다. 이는 기존 웹사이트 방문자 및 기존 고객과 유사한 특성을 공유하는 사용자에게 광고를 타겟팅하여 도달 범위를 확장하는 좋은 방법입니다.

이러한 사용자는 아직 귀하의 제품이나 서비스를 적극적으로 검색하지 않을 수 있으므로 초기에 이들에게 도달하는 한 가지 방법은 디스플레이 광고를 사용하는 것입니다.

유사 잠재고객을 디스플레이 캠페인에 적용하여 도달범위를 확장하여 광고를 보는 사용자가 기존 고객과 유사한 특성을 갖도록 할 수 있습니다.

Google Ads 잠재고객 관리자의 유사 잠재고객

이렇게 하면 캠페인의 도달 범위가 증가하고 이전 웹사이트 방문자 또는 고객과 유사한 탐색 습관을 가진 신규 사용자를 사이트로 유도하는 데 도움이 됩니다.

항상 시간을 내어 유사 잠재고객을 별도의 광고그룹으로 분류하여 상대적인 실적을 모니터링하고 그에 따라 입찰가를 수정하세요.

결론

기계 학습 및 자동화를 활용하면 인간이 경쟁할 수 없는 규모의 관리가 가능합니다. 그러나 기계를 훈련하는 데 사용되는 데이터가 전체 그림을 말해주지 않는다면 잘못된 결정이 내려지고 나쁜 결과가 뒤따를 것입니다.

CRM과 웹 분석 플랫폼 간에 자사 데이터를 통합하면 보다 정확한 데이터를 사용하여 PPC 활동 전반에 걸친 의사 결정에 영향을 미칠 수 있는 기회가 열리며, 이는 필연적으로 비즈니스 수준에서 보다 강력한 결과와 보다 정확한 보고로 이어질 것입니다.

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