3 วิธีในการเพิ่มประสิทธิภาพ PPC โดยใช้ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง

เรียนรู้วิธีปรับปรุงประสิทธิภาพ PPC โดยรวบรวมข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งเพื่อโน้มน้าวราคาเสนอ การกำหนดเป้าหมายตามผู้ชม และอื่นๆ เราสาธิตวิธีใช้งานจริง 3 วิธีในการรวมข้อมูลบุคคลที่หนึ่งในแคมเปญของคุณเพื่อสร้างผลตอบแทนที่ดีขึ้นจากการลงทุน PPC ของคุณ

ข้อมูลที่มีค่าที่สุดสำหรับบริษัทใดๆ ก็คือข้อมูลที่รวบรวมจากผู้ชมของบริษัทเอง ข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งจะถูกรวบรวมผ่านแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ การสมัครรับข้อมูล ข้อมูลการขาย ข้อมูลการโทรเข้า การดาวน์โหลดทรัพยากร และอื่นๆ

แม้ว่าจะมีข้อจำกัดของ GDPR กับข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง แต่ก็ยังต้องมีข้อมูลเพียงพอสำหรับนักการตลาด PPC เพื่อให้มีนัยสำคัญทางสถิติสำหรับการตัดสินใจ ซึ่งอาจเป็นเรื่องยากสำหรับธุรกิจที่เพิ่งเริ่มต้น

มีหลายวิธีที่จะใช้ข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งเพื่อเปิดใช้งานการตัดสินใจ PPC อย่างชาญฉลาด ในโพสต์นี้ ฉันได้เน้นที่กรณีการใช้งานกว้างๆ 3 กรณีซึ่งควรใช้ข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งเพื่อสร้างผลตอบแทนที่ดีขึ้นจากกิจกรรม PPC

การระบุแหล่งข้อมูลและการบูรณาการหลายแพลตฟอร์ม

การรวมข้อมูลของคุณอาจเป็นงานใหญ่ เรามักพบว่าข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งกระจายอยู่ในระบบ CRM หลายระบบ สเปรดชีตออฟไลน์ และแพลตฟอร์มอีเมล มากกว่าจะรวมอยู่ในที่เดียว ทำให้การใช้ข้อมูลยากขึ้นเนื่องจากอาจมีการทำซ้ำและข้อมูลที่ล้าสมัยถูกดึงออกจากแหล่งที่แตกต่างกัน

การรวมข้อมูลเป็นขั้นตอนแรกที่สำคัญในการใช้ข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ PPC แหล่งที่มาของข้อมูลประสิทธิภาพออนไลน์ของบริษัทส่วนใหญ่คือ Google Analytics และนี่คือเครื่องมือที่เราแนะนำให้ใช้เพื่อรวมเข้ากับแหล่งข้อมูลบุคคลที่หนึ่งอื่นๆ เป็นขั้นตอนเริ่มต้น

Google Analytics ได้รวบรวมข้อมูลการตลาดที่มีประโยชน์มากมายตามค่าเริ่มต้นแล้ว แต่สิ่งที่ขาดหายไปคือข้อมูล 'หลังการแปลง ' Analytics จะบอกคุณจำนวน Conversion ทั้งหมดโดยพิจารณาจากจำนวนผู้ใช้เว็บไซต์ที่กรอกแบบฟอร์มหรือดำเนินการบนเว็บไซต์ของคุณให้เสร็จสิ้น แต่จะไม่รายงานเกี่ยวกับปริมาณของเว็บไซต์ที่นำไปสู่ทีมขายของคุณสามารถทำให้เกิด Conversion

นี่คือจุดที่การผสานรวม CRM / Google Analytics มีประโยชน์ ซึ่งจะช่วยให้คุณส่งข้อมูลต่อไปนี้กลับไปยัง Google Analytics:

• มูลค่าการขายที่แท้จริงของ Conversion ที่ส่งผ่านไปยัง CRM
• คะแนนนำตามกิจกรรม CRM
• สร้างโอกาส CRM
• อัตราการแปลงการขาย

ข้อมูลจำนวนมากนี้สามารถส่งกลับเข้าไปใน Google Analytics ด้วยตนเองผ่านโปรโตคอลการวัด แต่นั่นจะทำให้จำนวนเซสชันเพิ่มขึ้นเกินจริง เนื่องจาก Conversion ออฟไลน์ใดๆ จะถูกส่งคืนในฐานะผู้ใช้ใหม่

เนื่องจากทุก CRM ต้องใช้แนวทางที่แตกต่างกัน ฉันจึงไม่สามารถครอบคลุมทุกสถานการณ์การผสานรวมในโพสต์นี้ได้ อย่างไรก็ตาม เราขอแนะนำให้คุณใช้ Google "เครื่องมือเชื่อมต่อ CRM + Google Analytics" ใน Google เนื่องจากมีตลาดเครื่องมือเชื่อมต่อข้อมูลที่เติบโตขึ้นเพื่อช่วยให้กระบวนการนี้ค่อนข้างง่าย

หนึ่งในเครื่องมือดังกล่าวคือตัวเชื่อมต่อ GA ซึ่งทำงานร่วมกับระบบ CRM ที่ได้รับความนิยมสูงสุด รวมถึง Salesforce และ Hubspot ซึ่งช่วยให้นักการตลาดดึงข้อมูล CRM จาก CRM ของตนไปยัง Google Analytics ได้โดยมีการแทรกแซงโดยเจ้าหน้าที่เพียงเล็กน้อย

เมื่อคุณซิงค์ข้อมูลบุคคลที่หนึ่งที่เกี่ยวข้องกับ Google Analytics แล้ว ขั้นตอนสุดท้ายคือเชื่อมโยงบัญชี Google Ads กับ Google Analytics เพื่อให้แน่ใจว่า Conversion เหล่านี้ทั้งหมดถูกดึงเข้าสู่ Google Ads และสามารถใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญของคุณได้

ด้านล่างนี้ ฉันได้สรุปกรณีการใช้งานบางส่วนเกี่ยวกับวิธีการใช้ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งใน Google Ads เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ

1. ใช้ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งเพื่อสร้างอิทธิพลต่อกลยุทธ์การเสนอราคา

ในตอนนี้ ข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งสามารถใช้เพื่อโน้มน้าวกลยุทธ์การเสนอราคาที่จัดการโดยสคริปต์ Google Ads ได้ อย่างไรก็ตาม ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา เราได้เห็นผลลัพธ์ที่ดีขึ้นจากการใช้กลยุทธ์การเสนอราคาตาม Conversion ของ Google ภายใต้กลุ่ม Smart Bidding ซึ่งเป็นชุดย่อยของซอฟต์แวร์เสนอราคาอัตโนมัติ

Smart Bidding ใช้แมชชีนเลิร์นนิงขั้นสูงเพื่อแก้ไขราคาเสนอโดยพิจารณาจากสัญญาณแบบเรียลไทม์ที่หลากหลาย รวมถึงอุปกรณ์ สถานที่ ช่วงเวลาของวัน รายการรีมาร์เก็ตติ้ง ภาษา และระบบปฏิบัติการ อุตสาหกรรม PPC ได้สร้างความตื่นตระหนกให้กับอุตสาหกรรม PPC เนื่องจากผลลัพธ์ที่หลากหลายจากผู้โฆษณาบางราย อย่างไรก็ตาม Google สามารถใช้สัญญาณการเสนอราคาแบบเรียลไทม์หลายพันรายการและสามารถรายงานวิเคราะห์สัญญาณ 70 ล้านสัญญาณใน 100 มิลลิวินาที!

กลยุทธ์ Smart Bidding ต่อไปนี้มีอยู่ใน Google AdsL

• การเสนอราคา CPA เป้าหมาย: ตั้งราคาเสนอเพื่อช่วยให้ได้รับ Conversion มากที่สุดที่ราคาต่อหนึ่งการกระทำ (CPA) เป้าหมายที่ตั้งไว้
• ROAS เป้าหมาย: กำหนดเป้าหมายมูลค่า Conversion หรือรายได้มากขึ้นตามผลตอบแทนเป้าหมายจากค่าโฆษณา (ROAS)
• จำนวน Conversion สูงสุดและมูลค่า Conversion สูงสุด: การใช้ข้อมูลย้อนหลังและการประเมินสัญญาณตามบริบท วิธีนี้จะค้นหาการเสนอราคา CPC ที่เหมาะสมที่สุดโดยอัตโนมัติ

เพื่อให้แน่ใจว่ากลยุทธ์การเสนอราคาของคุณเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับเป้าหมายที่เกี่ยวข้อง คุณสามารถใช้ข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งเพื่อทำการวิเคราะห์หลังแคมเปญและปรับแต่งเป้าหมายตามประสิทธิภาพจริงและผลกระทบทางธุรกิจ ตัวอย่างเช่น การแก้ไขเป้าหมาย ROAS / CPA เป้าหมายตามประสิทธิภาพที่แท้จริงของแคมเปญ แทนที่จะอิงตาม ROAS / CPA ที่สร้างขึ้นผ่าน Conversion ที่รายงานใน Google Ads โดยค่าเริ่มต้น

ตัวอย่างวิธีการทำงานของการวิเคราะห์หลังแคมเปญในทางปฏิบัติแสดงไว้ด้านล่าง สำหรับลูกค้าที่จัดหาบัตรเติมน้ำมัน เราได้พัฒนาวิธีการ ติดตามมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้าโดยพิจารณาจาก 'การดึง' เชื้อเพลิงจากบัตรน้ำมัน ซึ่งช่วยให้เราสามารถเชื่อมโยงมูลค่าย้อนหลังกับแหล่งที่มาของโอกาสในการขายใน Google Analytics ได้

ข้อมูลนี้สามารถใช้ในการคำนวณเป้าหมาย CPA / ROAS ที่แม่นยำยิ่งขึ้นสำหรับกิจกรรม PPC ซึ่งช่วยให้กำหนดเป้าหมายการเสนอราคาอัจฉริยะในระดับที่แสดงถึงผลกระทบทางธุรกิจของกิจกรรมใดๆ ได้มากขึ้น

ตัวอย่าง : การใช้ข้อมูลการโทรเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพบัญชี B2B

คุณใช้ Google Ads Smart Bidding เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับ Conversion การโทรได้โดยค่าเริ่มต้น อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ทุกการโทรที่คุณสร้างขึ้นจาก Google Ads จะเปลี่ยนเป็นโอกาสในการขายที่ผ่านการรับรอง ความจริงก็คือคนส่วนใหญ่ไม่เป็นเช่นนั้น ดังนั้นจึงไม่ควรนำมาพิจารณาเป็นสัญญาณสำหรับการเสนอราคาอัจฉริยะของ Google เพื่อดำเนินการ การเพิ่มประสิทธิภาพด้วยข้อมูลที่ไม่ดีจะทำให้งบประมาณของคุณหมดไปอย่างรวดเร็ว

หากคุณใช้เครื่องมือติดตามการโทร ทีมขายของคุณจะสามารถบันทึกคุณภาพของลูกค้าเป้าหมายผ่านการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายได้ด้วยตนเอง บันทึกว่าการโทรนั้นส่งผลให้เกิดการขายหรือไม่ และแม้แต่ป้อนมูลค่าเป็นตัวเงินของการขายใดๆ ที่ทำทางโทรศัพท์ บันทึกข้อมูลที่มีความหมายมากกว่าจำนวนการโทรทั้งหมดที่สร้างขึ้น เครื่องมือติดตามการโทรจะติดตามแหล่งที่มาดั้งเดิมของการโทรกลับไปยังระดับคำหลัก

แทนที่จะวิเคราะห์ข้อมูลนี้ด้วยตนเอง คุณสามารถปิดวงจรได้โดยส่งข้อมูลคะแนนลูกค้าเป้าหมาย ผลลัพธ์ของการแปลง มูลค่าเป็นตัวเงินของการขายตามการโทร และอื่นๆ กลับไปยัง Google Analytics เครื่องมือต่างๆ เช่น Ruler Analytics ทำให้กระบวนการนี้ค่อนข้างง่าย โดยส่งข้อมูลกลับเข้าสู่ Google Analytics (และต่อมาคือ Google Ads) เพื่อให้คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพพื้นที่ที่กระตุ้นการโทรที่มีคุณค่ามากที่สุด

อีกครั้ง กลยุทธ์นี้จะช่วยให้คุณได้รับผลลัพธ์ที่ดีขึ้นจากกลยุทธ์ Smart Bidding เช่น CPA เป้าหมายและ ROAS เป้าหมาย เนื่องจาก Google จะตัดสินใจโดยอิงจากข้อมูลที่ครบถ้วนมากขึ้น

2. ใช้ข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งเพื่อประสิทธิภาพด้านงบประมาณ

คุณสามารถใช้ข้อมูลที่มีอยู่ในบัญชี Google Analytics ของคุณได้ฟรีเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญ Google Ads ของคุณ

รายการรีมาร์เก็ตติ้งสำหรับโฆษณาบนเครือข่ายการค้นหา (RLSA) ช่วยให้คุณปรับแต่งแคมเปญเครือข่ายการค้นหาของ Google Ads เพื่อกำหนดเป้าหมายผู้ใช้ที่ดำเนินการบางอย่างบนเว็บไซต์ของคุณเรียบร้อยแล้ว ซึ่งช่วยให้ผู้โฆษณาสามารถกำหนดเป้าหมายหรือยกเว้นผู้ชมเฉพาะ ทำให้การใช้งบประมาณของตนมีประสิทธิภาพมากขึ้น

มีการทบทวนการใช้ RLSA กับ Smart Bidding ที่หลากหลาย อย่างไรก็ตาม การเพิ่มรายการกลุ่มเป้าหมายลงในแคมเปญหรือกลุ่มโฆษณาโดยใช้ Smart Bidding แสดงว่าคุณกำลังเพิ่มตัวบ่งชี้ไปยังอัลกอริทึมของ Smart Bidding อย่างมีประสิทธิภาพ สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่ารายชื่อผู้ใช้มีความสำคัญและเสนอราคาในเชิงรุกมากขึ้นทุกครั้งที่ทำการค้นหา

ตัวอย่าง : สร้างรายชื่อผู้ใช้ที่เข้าชมไซต์ของคุณเป็นจำนวนครั้งที่เหมาะสมที่สุดก่อนซื้อ

คุณรู้หรือไม่ว่าการเข้าชมเว็บใดที่มักส่งผลให้ธุรกิจของคุณมีรายได้มากที่สุด? หากไม่ รายงาน ความยาวเส้นทาง ใน Google Analytics จะบอกคุณ

รายงานนี้จะแสดงมูลค่าของ Conversion ทั้งหมดแยกตามจำนวนเซสชันที่ผู้ใช้มีก่อนตัดสินใจซื้อ

ในตัวอย่างข้างต้น เป็นที่ชัดเจนว่าส่วนแบ่งรายได้ที่ใหญ่ที่สุดมาจากผู้ใช้ที่เข้าชมไซต์เป็นครั้งที่สองก่อนตัดสินใจซื้อ

ในการทำให้รายการนี้ใช้งานได้ใน Google Ads ก่อนอื่นเราต้องสร้างรายการผู้ชมใน Google Analytics > ผู้ดูแลระบบ > ผู้ชม ที่นี่ คุณจะต้องสร้างผู้ชมที่กำหนดเองใหม่โดยระบุว่าผู้ใช้ต้องมีเซสชันอย่างน้อยหนึ่งเซสชัน แต่ยังไม่ได้ทำธุรกรรมให้เสร็จสิ้น

ขั้นตอนต่อไปคือการใช้รายการนี้กับกลุ่มโฆษณาที่เกี่ยวข้องในบัญชี Google Ads ของคุณ คุณสามารถทำได้ในแท็บผู้ชม:

จากนั้น เราสามารถตั้งค่า ตัวปรับราคาเสนอ ด้วยตนเอง สำหรับผู้ใช้ในรายการนี้ หรือ ใช้รายการกับกลุ่มโฆษณาโดยใช้ Smart Bidding ซึ่งจะ ทำให้ Google มีสัญญาณอื่นในการเพิ่มประสิทธิภาพ

3. ใช้ข้อมูลบุคคลที่หนึ่งสำหรับการขยายกลุ่มเป้าหมาย

การจับคู่ข้อมูลลูกค้าของ Google ช่วยให้ผู้ลงโฆษณาสามารถกำหนดเป้าหมายลูกค้าหรือผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าได้โดยการนำเข้าข้อมูลลูกค้าในรูปแบบของรายชื่ออีเมลใน Google Ads Facebook ได้เปิดใช้งานฟังก์ชันเดียวกันบนแพลตฟอร์มของพวกเขาผ่าน ผู้ชมที่กำหนดเอง เช่นเดียวกับ Twitter ผ่าน ผู้ชมที่ปรับแต่ง และ Linkedin ผ่าน ผู้ชมที่ตรงกัน

แนวคิดในที่นี้คือผู้ใช้ที่คุ้นเคยกับแบรนด์อยู่แล้วจะมีแนวโน้มที่จะทำ Conversion มากขึ้น ซึ่งหมายความว่าผู้โฆษณาสามารถกำหนดเป้าหมายได้มากขึ้นในแนวทางของพวกเขาเมื่อใดก็ตามที่ลูกค้าในรายการเหล่านี้กำลังเรียกดูแพลตฟอร์มเหล่านี้

นอกเหนือจากการกำหนดเป้าหมายผู้ใช้ที่คุ้นเคยกับแบรนด์ของคุณแล้ว แต่ละแพลตฟอร์มเหล่านี้ให้โอกาสในการขยายตัวเลือกการกำหนดเป้าหมายของพวกเขาโดยการสร้างรายการกำหนดเป้าหมายของผู้ใช้ที่แสดงคุณลักษณะที่คล้ายคลึงกันในฐานะลูกค้าในรายการที่อัปโหลด

ตัวอย่างเช่น ใช้คุณลักษณะผู้ชมที่คล้ายกันของ Google ซึ่งสามารถใช้เพื่อค้นหาคนอื่นๆ ที่มีพฤติกรรมการค้นหาที่คล้ายคลึงกันกับลูกค้าในรายชื่อบุคคลที่หนึ่งของคุณ

ตัวอย่าง : ขยายการเข้าถึงโดยกำหนดเป้าหมายกลุ่มผู้ชมที่คล้ายกันผ่านโฆษณาแบบดิสเพลย์

คุณตั้งค่ากลุ่มเป้าหมายที่คล้ายกันได้ตามรายการกลุ่มเป้าหมายมาตรฐานที่คุณนำเข้ามาในบัญชี Google Ads นี่เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการกำหนดเป้าหมายโฆษณาไปยังผู้ใช้ที่มีลักษณะคล้ายคลึงกันกับผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ที่มีอยู่ของคุณและลูกค้าปัจจุบันเพื่อขยายการเข้าถึงของคุณ

ผู้ใช้เหล่านี้อาจยังไม่ได้ค้นหาผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณอย่างจริงจัง ดังนั้นวิธีหนึ่งในการเข้าถึงพวกเขาตั้งแต่เนิ่นๆ คือผ่านการโฆษณาแบบดิสเพลย์

คุณสามารถใช้กลุ่มผู้ชมที่คล้ายกันกับแคมเปญดิสเพลย์เพื่อขยายการเข้าถึงได้ เพื่อให้มั่นใจว่าผู้ใช้ที่เห็นโฆษณาของคุณมีลักษณะที่คล้ายคลึงกับลูกค้าปัจจุบันของคุณ

กลุ่มเป้าหมายที่คล้ายกันในตัวจัดการกลุ่มเป้าหมายของ Google Ads

วิธีนี้จะเพิ่มการเข้าถึงของแคมเปญและช่วยดึงดูดผู้ใช้ใหม่มายังไซต์ของคุณซึ่งมีพฤติกรรมการท่องเว็บคล้ายกับผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์หรือลูกค้าเดิม

ใช้เวลาในการแบ่งกลุ่มผู้ชมที่คล้ายกันออกเป็นกลุ่มโฆษณาแยกกันเสมอเพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพที่เกี่ยวข้องและแก้ไขราคาเสนอตามนั้น

บทสรุป

การใช้แมชชีนเลิร์นนิงและระบบอัตโนมัติช่วยให้การจัดการในระดับที่มนุษย์ไม่สามารถแข่งขันได้ อย่างไรก็ตาม หากข้อมูลที่ใช้ในการฝึกเครื่องจักรไม่ได้บอกภาพรวม การตัดสินใจที่ไม่ดีก็จะตามมาและผลลัพธ์ที่ไม่ดีก็จะตามมา

ด้วยการผสานรวมข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งระหว่างแพลตฟอร์ม CRM และการวิเคราะห์เว็บ คุณจะเปิดประตูสู่การใช้ข้อมูลที่แม่นยำยิ่งขึ้นเพื่อโน้มน้าวการตัดสินใจในกิจกรรม PPC ของคุณ ซึ่งจะนำไปสู่ผลลัพธ์ที่แข็งแกร่งขึ้นอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้และการรายงานที่แม่นยำยิ่งขึ้นในระดับธุรกิจ

ต้องการความรู้ด้านการตลาดดิจิทัลเชิงลึกเพิ่มเติมหรือไม่

สำรวจเพิ่มเติมเกี่ยวกับ PPC ไม่เพียงเท่านั้น แต่ยังรวมถึง SEO การวิเคราะห์และการประชาสัมพันธ์ดิจิทัลใน ebook ฟรีของเรา เรียนรู้โดยตรงเกี่ยวกับการตลาดดิจิทัลล่าสุดและวิธีนำไปใช้กับธุรกิจของคุณ

หากคุณต้องการความช่วยเหลือเกี่ยวกับ PPC ของคุณ อย่าลังเลที่จะติดต่อเรา