5 เมตริก Google Analytics ที่คุณควรตรวจสอบเป็นประจำ

ใน Google Analytics มีตัวเลขสำคัญที่สามารถบ่งบอกถึง การติดตามที่ผิดพลาด หรือแม้แต่ปัญหาร้ายแรงกับเว็บไซต์ของคุณ ดังนั้น คุณควรตรวจสอบตัวชี้วัดที่มีค่าเหล่านี้เป็นครั้งคราว เนื่องจากสามารถแสดงว่าข้อมูลของคุณไม่น่าเชื่อถือหรือไร้ประโยชน์ ในบทความนี้ เราขอนำเสนอห้าตัวชี้วัดเหล่านี้:

• การดูหน้าเว็บโดยเฉลี่ยต่อเซสชันน้อยกว่า 1
• การเข้าชมส่วนใหญ่มาจาก Direct
• โดเมนของคุณเองเป็นผู้อ้างอิงหลัก
• อัตราตีกลับต่ำมาก (<10%)
• ความผันแปรที่สำคัญและต่อเนื่องจากค่าเฉลี่ยสำหรับการแปลง

การดูหน้าเว็บเฉลี่ยต่อเซสชันน้อยกว่า 1

ค่าที่น้อยกว่า 1 นั้นไม่ถูกต้องอย่างแน่นอน เนื่องจากผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ทุกคนมีการดูหน้าเว็บอย่างน้อยหนึ่งครั้ง

โดยทั่วไปเกิดจากการติดตามที่ผิดพลาด สาเหตุที่เป็นไปได้อาจเป็นเครื่องมือของบุคคลที่สาม: สิ่งเหล่านี้มักจะส่งข้อมูลเช่นเหตุการณ์และการดูหน้าเว็บโดยตรงไปยัง Google Analytics และด้วยเหตุนี้จึงส่งผลต่อการรวบรวมข้อมูลผู้ใช้และเซสชัน

เพื่อตรวจสอบปัญหานี้ อันดับแรก เราขอแนะนำให้คุณค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับที่มาของ "ความนิยม" เหล่านี้ เมื่อต้องการทำเช่นนี้ ระบุปัญหาโดยทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

• ตรวจสอบว่ามีการดูหน้าใดในระหว่างเซสชัน ใน Google Analytics ภายใต้ "เนื้อหาไซต์" คุณสามารถวิเคราะห์สิ่งนี้ได้ด้วยความช่วยเหลือของรายงาน "ทุกหน้า" และ "หน้า Landing Page"
• ตรวจสอบว่าเหตุการณ์ทั้งหมดมีหน้าที่พวกเขาถูกเรียกหรือไม่ จำนวน Hit ของทั้งสองเปรียบเทียบกันได้ เช่น ในระดับรายวันหรือไม่ ตรวจสอบโดยใช้รายงาน "เหตุการณ์ยอดนิยม" และเลือกส่วนข้อมูลรอง "หน้า" เพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติม
• การกำหนดค่าการติดตาม iframes ไม่ถูกต้องและการผสานรวมการติดตามบนเว็บไซต์พันธมิตรมักจะนำไปสู่การรวบรวมข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง ในกรณีนี้ เราขอแนะนำให้คุณพิจารณาการติดตามสำหรับ iframe หรือการตั้งค่า Google Analytics อย่างละเอียดยิ่งขึ้นในเครื่องมือของบุคคลที่สาม

คุณควรแก้ไขปัญหาโดยปรับการติดตามของคุณให้เหมาะสม คุณยังสามารถเปลี่ยนการกำหนดค่าในเครื่องมือที่เกี่ยวข้องเพื่อยกเว้นบาง Hit ผ่านตัวกรอง

การจราจรส่วนใหญ่มาจากทางตรง

การเข้าชมโดยตรงในเปอร์เซ็นต์ที่สูงอาจเป็นไปได้หากผู้เข้าชมส่วนใหญ่ของคุณเป็นลูกค้าที่กลับมา เช่น เข้าถึงไซต์ของคุณทุกวันผ่านบุ๊กมาร์กหรือผ่านทาง URL โดยตรง อย่างไรก็ตาม หากไม่มีคำอธิบายที่สมเหตุสมผลสำหรับเรื่องนี้ ก็น่าจะเกิดปัญหาขึ้นได้ อาจหมายความว่า Google Analytics ไม่รู้จักการเข้าชมจากช่องทางบางช่องอย่างถูกต้อง ดังนั้นจึงกำหนดให้กับช่อง "โดยตรง" (เช่น จดหมายข่าว) นอกจากนี้ ควรตรวจสอบด้วยว่าแชแนลถูกเขียนทับโดยการติดตามที่ผิดพลาดหรือการตั้งค่า Google Analytics เฉพาะหรือไม่

เพื่อเป็นการแก้ปัญหา เราขอแนะนำจุดตรวจต่อไปนี้:

• ตรวจสอบการเข้าชมโดยตรงอย่างละเอียดถี่ถ้วนและตรวจสอบรายละเอียดว่าหน้า Landing Page ใดเชื่อมโยงกับการเข้าชมเหล่านี้ ทำงานกับมิติข้อมูลรองเพื่อรับข้อมูลเพิ่มเติม
• หากคุณดูช่องโดยรวม ช่องที่เหลือแสดงตัวเลขที่เหมือนจริงหรือไม่ ช่องหายไป? หากมีสิ่งผิดปกติเกิดขึ้น เราขอแนะนำให้คุณวิเคราะห์มิติข้อมูล "แหล่งที่มา/สื่อ" สำหรับการเข้าชมทั้งหมดของคุณ นอกจากนี้ ให้ตรวจสอบการตั้งค่า "การจัดกลุ่มแชแนลเริ่มต้น" เป็นไปได้ว่าการกำหนดค่าที่ไม่ถูกต้องหรือขาดหายไปอาจทำให้ข้อมูลบิดเบือนได้ ในการดำเนินการนี้ ไปที่ "ผู้ดูแลระบบ" ใน Google Analytics เลือกมุมมองข้อมูลของคุณ จากนั้นคลิก "การตั้งค่าช่อง" และ "การจัดกลุ่มช่อง"
• ตรวจสอบให้แน่ใจว่าไม่ได้ส่งจดหมายข่าวของคุณโดยไม่มีแท็ก UTM
• ตรวจสอบเว็บไซต์ของคุณและตรวจสอบว่าคุณไม่มี "กรณีผิดปกติ" ซึ่งอาจเป็นเนื้อหาที่ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์หรือโดเมนแยกต่างหาก และได้รับเนื้อหาจากเว็บไซต์ของคุณผ่าน iframe เป็นต้น
• ตรวจสอบ "รายการยกเว้นการอ้างอิง" ของคุณในการตั้งค่าพร็อพเพอร์ตี้ใน Google Analytics

โดเมนของคุณเองคือผู้อ้างอิงหลัก

ตามหลักการแล้ว โดเมนของคุณไม่ควรปรากฏภายใต้การเข้าชมจากการอ้างอิง ข้อยกเว้นอาจเกิดขึ้นได้หากคุณมีผลิตภัณฑ์หรือไซต์ที่แตกต่างกันในโดเมนย่อยที่แยกจากกัน (โดเมนระดับที่สาม) เช่น product1.yourdomain.com, product2.yourdomain.com

สาเหตุที่เป็นไปได้อื่นๆ:

• การติดตามผลแบบข้ามโดเมนของคุณได้รับการตั้งค่าอย่างถูกต้องหรือไม่
• เซสชันอาจถูกขัดจังหวะโดยการหมดเวลาของเซสชันที่แก้ไขด้วยตนเองหรือไม่

เราขอแนะนำให้คุณตรวจสอบประเด็นข้างต้นอย่างละเอียดและแก้ไขทันที

อัตราตีกลับต่ำมาก (<10%)

อัตราตีกลับที่ต่ำมากควรเป็นธงสีแดงเสมอ ซึ่งหมายความว่าผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ทุกคนโต้ตอบกับเนื้อหา โดยทั่วไป อัตราตีกลับควรสูงกว่าเกณฑ์ 30% ขึ้นอยู่กับประเภทธุรกิจของคุณ หากคุณดูช่องทางการตลาดของคุณทีละช่องทาง อาจเป็นไปได้ว่าค่านี้จะสูงกว่ามาก: ตัวอย่างเช่น การเข้าชมบนเครือข่ายดิสเพลย์มักจะมีอัตราตีกลับระหว่าง 50-90%

เราได้ระบุสถานการณ์ที่เป็นไปได้ที่อาจนำไปสู่อัตราตีกลับต่ำ:

• การติดตามที่ไม่ถูกต้องมักเป็นข้อผิดพลาดพื้นฐาน ตัวอย่างเช่น Google Tag Manager สามารถเริ่มต้นเหตุการณ์อัตโนมัติที่จำลอง/ทริกเกอร์การโต้ตอบและส่งผลเสียต่ออัตราตีกลับ
• หน้าเว็บนั้นยังสามารถมีองค์ประกอบอัตโนมัติที่เปลี่ยนแปลงได้ ซึ่งจะทำให้เกิดเหตุการณ์การติดตามของ Google Analytics
• การเปลี่ยนเส้นทางอัตโนมัติอาจทำให้เกิดการบิดเบือน (เช่น กับเมตาแท็กหรือ JavaScript)

เราขอแนะนำให้ตรวจสอบสาเหตุที่เป็นไปได้ทีละรายการและแก้ไขข้อผิดพลาดโดยเร็วที่สุด

ความเบี่ยงเบนที่สำคัญและต่อเนื่องของการเปลี่ยนแปลงจากค่าเฉลี่ย

หากการแปลงทั้งหมดของคุณผันผวนอย่างมาก ก็ต้องมีคำอธิบายที่สมเหตุสมผล มีการเปิดตัวแคมเปญการตลาดใหม่ที่ดึงดูดผู้เข้าชมจำนวนมากและมุ่งเป้าไปที่ Conversion หรือไม่? ความผันผวนเหล่านี้เกิดจากช่องใดช่องหนึ่งหรือไม่

หากคุณไม่พบเหตุผลที่น่าเชื่อถือ เราขอแนะนำให้คุณทำการวิจัยต่อไป:

• อาจมีข้อผิดพลาดในการติดตามหรือไม่
• มีการเปลี่ยนแปลงล่าสุดในเว็บไซต์ที่อาจมีผลกระทบต่อการติดตามหรือไม่? สิ่งเหล่านี้อาจเป็นการปรับเปลี่ยนการออกแบบ การใช้คำ แบบฟอร์ม หรือการเปลี่ยนชื่อหน้า และอาจส่งผลต่อทริกเกอร์ของคุณใน Google Tag Manager หากทริกเกอร์ดังกล่าวไม่ทำงานอย่างถูกต้องอีกต่อไป การแปลงที่เชื่อมโยงก็อาจไม่ถูกจับเช่นกัน

ในการค้นหาปัญหา เราแนะนำให้ตรวจสอบจุดต่อไปนี้:

• ขั้นแรก ตรวจสอบว่าตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องสัมพันธ์กับความแปรปรวนหรือไม่ (เช่น จำนวนเซสชันและจำนวนการเปิดดูหน้าเว็บที่เกี่ยวข้องกับการกระทำเป้าหมาย มีเหตุการณ์ที่ติดตามเป็นพื้นฐานของการแปลงหรือไม่ และแสดงรูปแบบที่คล้ายกันหรือไม่)
• จากนั้นตรวจสอบว่าทริกเกอร์ Conversion ของ Google Analytics ยังคงเปิดใช้งานอย่างถูกต้องหรือไม่ โหมดดูตัวอย่างและแก้ไขข้อบกพร่องใน Google Tag Manager เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการติดตามการทดสอบ
• ตรวจสอบให้แน่ใจว่าตัวกรองของคุณใน Google Analytics (ยังคง) ถูกตั้งค่าอย่างถูกต้อง

เมื่อคุณพบข้อผิดพลาด ให้แก้ไข และอย่าลืมทดสอบการเปลี่ยนแปลงการติดตามของคุณอย่างละเอียดก่อนที่จะเผยแพร่

บทสรุป

เมตริกหลักที่แตกต่างกันไม่จำเป็นต้องเป็นข้อผิดพลาดเสมอไป เป็นไปได้มากทีเดียวที่จะพบคำอธิบายที่สมเหตุสมผล อย่างไรก็ตาม หากไม่มีคำอธิบายดังกล่าวและความแปรปรวนดูเหมือนน่าประหลาดใจ เป็นสิ่งสำคัญที่คุณจะต้องตรวจสอบและค้นหาสาเหตุ ให้ความสนใจกับการเบี่ยงเบนที่มากขึ้นเสมอ ตั้งค่าการแจ้งเตือนที่กำหนดเองใน Google Analytics เพื่อให้คุณได้รับการแจ้งเตือนโดยอัตโนมัติเมื่อ KPI ของคุณเกินหรือต่ำกว่าเกณฑ์ที่กำหนด วิธีนี้คุณจะไม่พลาดอะไรอีกต่อไป