المزايدة مقابل الدفع: حالة للتحسين الآلي

تعد "Optimize" واحدة من أكثر الكلمات استخدامًا في عالم PPC. نعلم جميعًا أنه إذا لم تقم بتحسين حملات البحث والشبكة الإعلانية ، فأنت لا تدير PPC بشكل صحيح. ولكن بالنسبة إلى العديد من جهات التسويق عبر محركات البحث ، لا توجد طريقة لتحسين الحسابات ، وذلك ببساطة لأن هناك معلومة حيوية مفقودة من AdWords تجعل من المستحيل تقريبًا تحسين الحملات يدويًا.

بدون عرض هذه المعلومات والإبلاغ عنها في AdWords (بالإضافة إلى الناشرين الآخرين ومنصات PPC) ، من المستحيل تحديد عروض الأسعار بشكل استراتيجي لتحقيق أهداف الدفع.

انها صفقة كبيرة جدا. الأسوأ من ذلك كله ، أن معظم المسوقين لا يدركون حتى أن هذه المعلومات مفقودة!

المعلومات الغائبة عن AdWords ، والتي تعتبر حيوية في رسم مسار نحو أهداف الدفع ، هي سجل العطاء. بمساعدة Bryan Minor ، كبير العلماء في Acquisio ، تم توضيح الارتباك المتعلق ببيانات عروض الأسعار ويقدم الحل الوحيد لتحسين حملات البحث بشكل فعال بدون هذه البيانات - الأتمتة.

بيانات العطاء مفقودة

يوضح بريان: "في AdWords ، القيم الوحيدة المعروضة لعروض الأسعار هي القيم الحالية". هذا يعني أنه عندما تشاهد عرض البيانات في AdWords لآخر 30 يومًا ، فإن عرض الأسعار الذي تراه على أنه "التكلفة القصوى الافتراضية للنقرة" هو عرض أسعارك الحالي:

قم بالتمرير فوق عرض التسعير هذا وسترى أنه يمكنك تحريره. بالنسبة إلى البيانات الحالية ، حيث تتوافق بيانات الدفع والتحويل المعروضة مع عرض التسعير هذا ، فلا توجد مشكلة. ولكن بالنسبة إلى سجل الحملة ، فإن رؤية عرض التسعير الحالي بجوار البيانات السابقة التي استخدمت عرض أسعار مختلفًا تمامًا أمر مثير للقلق.

لبيانات الشهر الماضي:

لاحظ أن قيم العطاء هي نفسها تمامًا الشاشة الأخيرة ، والتي أظهرت بيانات من شهر مختلف تمامًا. على الرغم من أنه ربما بدا للوهلة الأولى أن عرض الأسعار المقدم في عرض البيانات يتوافق مع النطاق الزمني المحدد ، إلا أنه في الواقع ليس له علاقة. قم بالتمرير فوق عرض التسعير ولاحظ أنه لا يزال بإمكانك تحريره. لا يزال هذا هو عرض التسعير الحالي الخاص بك ، الآن فقط تم تعيينه مقابل المشهد العام لسجل حملتك في الشهر السابق. مضللة جدا ...

فأين هو تاريخ العطاءات؟ كيف يمكنك معرفة ما كانت عروض التسعير الخاصة بك الشهر الماضي وكيف يمكنك تحديد ما يجب تعيينه في المستقبل بدون هذه المعلومات؟ الحقيقة المحزنة هي أن هذه المعلومات لا تعرض أبدًا في أي ناشر إعلان ولا يمكن البحث عنها أو استرجاعها.

ما لم تقم يدويًا بتتبع عروض التسعير المرتبطة بما تم دفعه (CPC) عن طريق التحقق من التغييرات على المزايدة والدفع يوميًا وتسجيل تلك البيانات في جدول بيانات Excel ، لا يمكنك أبدًا إجراء اتصال مستنير بين عرض السعر (الحد الأقصى لتكلفة النقرة) والدفع (تكلفة النقرة) ) لمعرفة ما الذي يولد أكبر عدد من التحويلات.

لماذا تحتاج إلى سجل العطاء على أي حال؟

أكثر ما يهم في حملتك الإعلانية هو ما تدفعه لأن التكلفة المثلى للنقرة يمكن أن تساعد في زيادة الميزانية إلى أقصى حد وزيادة التحويلات وخفض تكلفة التحويل. بغض النظر عن ما تعلن عنه شركتك ، فهذا هو الهدف.

للوصول إلى أهداف الدفع لكل نقرة (PPC) ، يعد الدفع جزءًا لا يتجزأ من الإستراتيجية ، لذا فإن تحقيق أهداف الدفع أمر بالغ الأهمية لنجاح الحملة.

نظرًا لأن PPC هي بيئة مزاد ، فلا يمكنك تعديل الدفع مباشرة. يمكنك فقط إجراء تعديلات على عروض أسعارك ، وتعديلات عروض الأسعار هذه ، جنبًا إلى جنب مع نقاط الجودة ، وعروض أسعار المنافسين وعوامل أخرى ستحدد المبلغ الذي تدفعه فعليًا مقابل كل نقرة.

ترتبط جميع مدخلات التحسين اليدوي بعروض الأسعار ، في حين أن جميع البيانات التي تراها وتهتم بها في AdWords تتعلق بالدفع. يجب فهم العلاقة بين المدخلات ، العطاء (المتغير المستقل) والإخراج ، الدفع (المتغير التابع) من أجل تحسين الحملات بشكل فعال. بدون سجل العطاء لإجراء تحليل يستند إلى الوقت ، من المستحيل رؤية هذه العلاقة ، ناهيك عن فهمها.

في AdWords اليوم ، لا توجد إمكانية لإجراء تحليل يستند إلى الوقت لعرض الأسعار:

هناك إمكانية لعمل قيم مجدولة لنطاق تاريخ ثابت لقيم الدفع:

لكن لا توجد قدرة على إجراء تحليل مماثل للعطاء.

نظرًا لعدم وجود طريقة فعالة لإدارة علاقة العطاء والدفع يدويًا مع البيانات والضوابط المقدمة ، فإن التسويق عبر الدفع لكل نقرة (PPC) دون التحسين الآلي ينطوي على الكثير من التخمين.

علاقة الدفع مقابل العطاء

يتم تعيين عرض السعر على أنه الحد الأقصى الذي يرغب المعلن في دفعه مقابل نقرة أو تحويل ، على غرار الطريقة التي قد يقوم بها الشخص بالمزايدة على عنصر يرغب في شرائه على موقع eBay. في كثير من الأحيان لا يكون هذا الحد الأقصى لعرض التسعير هو ما ينتهي به الأمر بالدفع. في أغلب الأحيان ، وفقًا لبريان ، "يدفع المعلن جزءًا بسيطًا من سعر العرض ، وعادةً ما يكون نصف السعر".

هنا مثال:

عرض التسعير ، الموجود على اليسار ، هو ضعف ما تم دفعه بالفعل مقابل النقرة.

بالنسبة إلى المعلن الذي يريد أن يدفع أقل من 1.00 دولار ، فإن عرض السعر البالغ 5.00 دولارات ليس أمرًا يدعو للخوف. نظرًا لأن وسائل Google في تحديد تكلفة النقرة يصعب على المسوقين تحليلها يدويًا ، فإن أدوات التحسين المؤتمتة فقط مثل أداة Acquisio's Bid & Budget Management (BBM) يمكنها تعيين عروض الأسعار وضبطها بشكل فعال للوصول إلى تكلفة النقرة المستهدفة. إذا كانت خوارزميات BBM تقول إن 5.00 دولارات ستولد ربحًا قدره 1.00 دولار ، فإن عرض التسعير أعلى بخمس مرات من الكلفة بالنقرة (CPC) المستهدفة لا يدعو للقلق.

لكن هذه العلاقة ليست علاقة مباشرة أبدًا - فالدفع لا يمثل دائمًا نصف العرض ، أو خُمس العطاء ، ولا توجد طريقة واضحة لحساب الراتب الذي سيأتي من أي عرض. إن المعادلة الرياضية الصعبة والمعقدة التي تحدد العلاقة بين العطاء والدفع يصبح من شبه المستحيل القيام بها يدويًا نظرًا لنقص بيانات سجل العطاء اللازمة لإجراء هذه الحسابات.

إذن كيف يمكنك معرفة عرض السعر الذي سيسمح لك بتحقيق راتبك المستهدف؟ وهنا يأتي دور الأتمتة.

حالة للأتمتة

باستخدام التحسين الآلي ، يتم تسجيل كل تغيير في العطاء وكل تقلب في الأجور تلقائيًا خلف الكواليس. العلاقة المسجلة بين العطاء والدفع تمكن النظام الآلي من التعلم من كل تغيير في العطاء والاقتراب من الوصول إلى هدف الدفع المثالي بشكل أسرع مما يمكن بشريًا.

باستخدام أداة تعديل عروض الأسعار التلقائية في Acquisio ، على عكس جميع أدوات الأتمتة الأخرى التي يتم تحديثها يوميًا ، يتم تحديث حل إدارة عروض الأسعار والميزانية كل نصف ساعة ، لذلك يتم إجراء تغييرات صغيرة في عروض الأسعار على مدار اليوم وفقًا لأحدث بيانات المزاد.

من خلال التعلم من كل تعديل عرض أسعار وتصحيح وتحسين مجموعة عروض الأسعار مع كل تغيير ، يمكن الوصول إلى الدفع المستهدف بشكل أسرع - 48 مرة أسرع من أدوات التحسين الأخرى. غالبًا ما يتم تحقيق الأهداف خلال اليومين الأولين من تنفيذ الحل في حملاتك وحساباتك.

قد لا تتمكن من رؤية علاقة عرض الأسعار والدفع ، ولكن يتم تتبع هذه المعلومات واستخدامها تلقائيًا ويمكن تحسين حملاتك حقًا لتحقيق هدف الدفع للمساعدة في زيادة الميزانية ، والحصول على المزيد من التحويلات وخفض تكلفة النقرة وتكلفة الاكتساب.

بدون التحسين التلقائي ، لا يمكن القيام بذلك وأي شيء تسميه "التحسين" سيكون على الأرجح أقل فاعلية في تحويل العملاء المحتملين وتحسين المبيعات. لا توجد حالة أقوى للتحسين الآلي من هذا.