So erstellen Sie ein PPC Analytics Dashboard mit Google Sheets

Wir verwenden Google Sheets, um hochgradig anpassbare Diagramme, Grafiken und Projektionen mit Google Analytics-Daten für unsere Kunden auf einem einzigen Seiten-Dashboard zu erstellen.

Darüber hinaus wurden unsere Berichte mit einem Add-on für Google-Tabellen automatisiert. Dies spart uns und unseren Kunden Zeit, da wir nicht mehr regelmäßig manuell Daten aus der Google Analytics-Oberfläche abrufen müssen.

In diesem Beitrag werde ich skizzieren, wie Sie Google Sheets verwenden können, um ein PPC-Analyse-Dashboard einzurichten und wie Sie Diagramme und Projektionen in Google Sheets erstellen. Außerdem erkläre ich, wie automatisch Berichte erstellt und auf täglicher, wöchentlicher oder monatlicher Basis gesendet werden.

Schritt 1: Herunterladen des Google Analytics-Add-ons

Um loszulegen, müssen Sie Google Blätter öffnen, gehen Sie zum Menü Add-ons, und klicken Sie auf Get Add-ons:

Suchen Sie als Nächstes nach dem Google Analytics-Tabellenkalkulations-Add-On für Google-Tabellen und installieren Sie es. Auf diese Weise können Sie Daten von allen Analytics-Properties abrufen, auf die Sie über das Google-Konto zugreifen können, in dem Sie Google Sheets verwenden.

Schritt 2: Erstellen Sie einen neuen Bericht New

Nachdem das Add-On installiert wurde, müssen Sie zunächst einen brandneuen Bericht erstellen. Auf diese Weise können Sie die Analytics-Eigenschaft (und Datenansicht) angeben, zu der Sie einen Bericht erstellen möchten, und auswählen, auf welchen Messwerten und Dimensionen der Bericht basieren soll.

In dieser Phase macht es keinen Sinn, Zeit mit der Anpassung Ihrer Berichtsmesswerte und -dimensionen zu verbringen. Dies liegt daran, dass nach dem Klicken auf die Schaltfläche „ Bericht erstellen “ ein Berichtskonfigurationsblatt generiert wird, mit dem Sie die Einstellungen jedes Berichts, den Sie erstellen möchten, detaillierter ändern können.

Um einen PPC-spezifischen Bericht zu konfigurieren, müssen Sie das Berichtskonfigurationsblatt besuchen. Ich habe unten ein Beispiel für das Berichtskonfigurationsblatt bereitgestellt, mit dem wir eine Reihe von PPC-spezifischen Berichten erstellt haben (durch Spalten getrennt):

Es gibt sechs Pflichtfelder, die Sie im Berichtskonfigurationsblatt ausfüllen müssen:

1. Berichtsname – Jeder Bericht muss einen eindeutigen Namen haben.
2. Typ – standardmäßig auf (Kern) eingestellt.
3. Ansicht (Profil-ID) – Google Analytics-Ansichts-ID.
4. Start-/Enddatum – kann manuell oder über Datumsformeln eingestellt werden.
5. Metriken – siehe Referenzhandbuch für alle verfügbaren Metriken.
6. Abmessungen – siehe Referenzhandbuch für alle verfügbaren Abmessungen.

Die verbleibenden Optionen sind verfügbar, um die Datensortierung, Segmentierung und Filterung zu aktivieren und die maximale Anzahl von Ergebnissen festzulegen, die in jedem Bericht zurückgegeben werden.

Schritt 4: Erstellen Sie eine Reihe von PPC-spezifischen Berichten

Sie können Google-Tabellenberichte basierend auf allen von Google Analytics gesammelten Daten erstellen, aber für diesen Beitrag werde ich mich speziell auf die Erstellung eines monatlichen PPC-Leistungs-Dashboards konzentrieren.

Wenn Sie Ihre Google AdWords- und Google Analytics-Konten erfolgreich verknüpft haben, kann auf Basis Ihrer Google Analytics-Daten ganz einfach ein PPC-Bericht erstellt werden, der folgende Informationen anzeigt:

• Werbeausgaben vs. Anzeigen-Conversions (oder Werbeeinnahmen) im Vergleich zum Vorjahr:
• Klicks, Impressionen, Kosten, durchschnittlicher CPC, CTR, durchschnittlicher Cost-per-Conversion, ROAS (Return on Advertising Spend) und Umsatz (oder andere Conversions) über die bezahlte Suche vs. YOY:
• Rollierende monatliche Leistung für die letzten 12 Monate für Metriken wie Kosten, ROAS und Umsatz, einschließlich prozentualem Änderungs-MOM für jede Metrik:
• Top-Kampagnen sortiert nach Impressionen, angezeigten Klicks, Kosten, durchschnittlichem CPC, CTR, durchschnittlichem Cost-per-Conversion, ROAS und Umsatz:
• Top-Suchbegriffe sortiert nach Kosten, Anzeige von Klicks, Impressionen, durchschnittlichem CPC, CTR, durchschnittlichem Cost-per-Conversion, ROAS und Keyword-Umsatz:
• Prognostizierte Ausgaben und Conversions (oder prognostizierter Umsatz) basierend auf historischen Daten:

Alle oben genannten Daten können abgerufen werden, indem Sie Ihr Berichtskonfigurationsblatt ändern, um die unten angezeigten Einstellungen widerzuspiegeln:

Später in diesem Beitrag erkläre ich, wie alle Berichte automatisch wöchentlich und monatlich aktualisiert werden. Um sicherzustellen, dass die Daten immer aktuell sind, ist es wichtig, dass das Start- und Enddatum jedes Berichts im Konfigurationsblatt (siehe oben) mithilfe von DATE-Formeln festgelegt wird.

In vielen der oben aufgeführten Beispiele verwenden die Berichte Daten für den letzten vollständigen Monat im Vergleich zum gleichen Monat im Vorjahr. Um alle für diesen Vergleich erforderlichen Daten zu erhalten, müssen Sie sicherstellen, dass das Enddatum jedes Berichts automatisch auf den letzten Tag des letzten Kalendermonats aktualisiert wird. Das Startdatum muss 13 Monate vor der Enddatumsspalte festgelegt werden.

• In die Spalte Enddatum müssen Sie die folgende Formel einfügen: =if(today()=eomonth(today(),0),today(),eomonth(today(),-1))
• In der Spalte Startdatum können Sie mit der Funktion EDATE das Datum 13 Monate vor dem Enddatum (O6) zurückgeben: EDATE(O6, -13)

Sobald Ihr Start- und Enddatum mit der oben gezeigten Beispielberichtskonfiguration übereinstimmt, ist es an der Zeit, zu Add-ons > Google Analytics > Berichte ausführen zu navigieren.

Sie werden feststellen, dass jeder Bericht (Spalte des Berichtskonfigurationsblatts) ohne Formatierung auf einem neuen Blatt angezeigt wird. Um diese Rohdaten zu visualisieren, müssen Sie jetzt eine Dashboard-Registerkarte erstellen, um auf die von jedem Bericht generierten Daten zu verweisen, damit sie über ein einzelnes Blatt leicht verdaulich sind.

Schritt 5: Passen Sie Ihr PPC-Dashboard an

Vergleichstabellen für Schlüsselkennzahlen

Um Tabellen zu erstellen, um PPC-Metriken im Vergleich zu YOY, Top-Kampagnen und Top-Keywords anzuzeigen, erstellen Sie einfach eine Überschrift, die jeden der Berichte beschreibt, und fügen Sie relevante Spaltenüberschriften hinzu, wie in den Beispielen unten gezeigt.

Sie müssen dann auf die Zellen mit den Daten in den einzelnen Rohdatenblättern verweisen, die Sie gerade generiert haben, nachdem Sie Ihr Berichtskonfigurationsblatt angepasst und auf "Berichte ausführen" geklickt haben.

Um YOY-Vergleiche wie in der ersten Tabelle gezeigt hinzuzufügen, verwenden Sie die folgende Formel, formatieren Sie die Zellen als Prozentsätze und fügen Sie bedingte Formatierungsregeln hinzu, um positive (grün) und negative (rot) Leistung anzuzeigen:

• Für JJ-Vergleiche: =(AKTUELLER MONAT-JJJ)/JJJ

Rollierende monatliche Leistung

Um einen rollierenden monatlichen Vergleichsbericht zu erstellen, erstellen Sie eine Tabelle mit einer Zeile für jeden Monat (insgesamt 13 Zeilen) in den letzten 2 Zeilenüberschriften (in diesem Beispiel – August 2017):

• In der Monatsspalte: =text(date(year(today()-1),month(today())-1,1)“,MMMM“)
• In der Jahresspalte: =text(date(year(today()-1),month(today())-1,1)“,YYYY“)

Um die Monate vor August 2017 automatisch auszufüllen, wie in diesem Beispiel gezeigt, wurde die Formel vom letzten Monat rückwärts gerollt, indem „-1“ in „-2“ für zwei Monate zuvor geändert wurde. Dies geschah bis zurück zu „-13“, um den aktuellen Monat und 13 vorangegangene Monate anzugeben.

Sie können die Trendlinien unter jedem Abschnitt des Diagramms generieren, indem Sie Sparklines verwenden, die sich auf das Datum in jeder Spalte beziehen.

YTD-Einnahmen und Prognosen

Um die Ausgaben-, Konversions- und Ertragsprognosegrafiken zu erstellen, müssen Sie die FORECAST-Funktion für den kommenden Monat verwenden. Dies basiert auf der Leistung der Vormonate (oder Jahre).

Um ein Diagramm zu erstellen, das diese Daten darstellt, wie in den Beispielen oben aufgeführt, müssen Sie eine Tabelle in einem leeren Blatt erstellen, die Ihre Prognosedaten neben Ihren bisherigen Monats- und Vergleichsdaten anzeigt. Anschließend können Sie alle drei Spalten auswählen und über das Menü Einfügen ein Diagramm einfügen :

Diese Prognosen können besonders nützlich sein, um sicherzustellen, dass die Ausgaben planmäßig sind, und um Monate zu erkennen, in denen die Leistung (Conversions oder Umsatz) voraussichtlich nicht so hoch ist wie im Vergleichszeitraum. Auf diese Weise können Sie eingreifen und Probleme beheben, bevor es zu spät ist.

Werbeausgaben vs. Werbeeinnahmen YOY

Um Werbeausgaben und Werbeumsätze (oder Einnahmen) für den aktuellen Monat im Vergleich zum gleichen Monat im Jahresvergleich anzuzeigen, wählen Sie die relevanten Daten in den einzelnen Berichtsblättern aus und erstellen Sie ein Liniendiagramm mit der Funktion Diagramm erstellen:

Schritt 6: Automatisieren und teilen Sie Ihren Bericht

Um Ihre Berichte zu automatisieren, navigieren Sie zu Add-ons > Google Analytics > Berichte planen und aktivieren Sie die Ausführung der Berichte in Intervallen entsprechend Ihren Anforderungen:

Bevor Sie den Bericht freigeben, empfehle ich, das Berichtskonfigurationsblatt und alle einzelnen Blätter mit Rohdaten auszublenden, damit Sie nur Ihr Dashboard sichtbar lassen.

Sie können dann die E-Mail-Adressen aller Personen eingeben, die Ihren Bericht anzeigen möchten, indem Sie den Tab "Freigabeeinstellungen" verwenden. Die Personen, mit denen Sie den Bericht teilen, müssen ebenfalls über ein Google-Konto verfügen.

Fazit

Nachdem Sie Ihr PPC-Leistungs-Dashboard eingerichtet und sich mit dem Google Analytics-Add-On und den zugehörigen Metriken und Dimensionsreferenzen vertraut gemacht haben, können Sie ähnliche Abschnitte erstellen, um eine Reihe anderer Daten anzuzeigen. Dies kann organische Leistungsdaten und die Leistung von E-Mail-Kampagnen sowie Daten aus anderen Quellen wie der Google Search Console und Mailchimp umfassen.

Wenn Sie Hilfe bei Ihrem benötigen, zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren.