Google 스프레드시트를 사용하여 PPC 분석 대시보드를 만드는 방법

우리는 Google 시트를 사용하여 단일 페이지 대시보드에서 고객을 위한 Google Analytics 데이터를 사용하여 고도로 사용자 정의 가능한 차트, 그래프 및 예측을 만듭니다.

또한 Google 시트용 애드온을 사용하여 보고서를 자동화했습니다. 이렇게 하면 더 이상 Google Analytics 인터페이스에서 수동으로 데이터를 정기적으로 검색할 필요가 없기 때문에 우리와 고객의 시간을 절약할 수 있습니다.

이 게시물에서는 Google 시트를 사용하여 PPC 분석 대시보드를 설정하는 방법과 Google 시트에서 차트 및 프로젝션을 만드는 방법에 대해 설명합니다. 또한 매일, 매주 또는 매월 보고서를 자동으로 생성하여 보내는 방법에 대해서도 설명합니다.

1단계: Google 애널리틱스 추가 기능 다운로드

시작하려면 Google 시트를 열고 부가 기능 메뉴로 이동한 다음 부가 기능 가져오기를 클릭 해야 합니다 .

그런 다음 Google 시트용 Google 애널리틱스 스프레드시트 추가 기능을 검색하여 설치합니다. 이렇게 하면 액세스 권한이 있는 모든 애널리틱스 속성에서 Google 시트를 사용 중인 Google 계정에서 데이터를 검색할 수 있습니다.

2단계: 새 보고서 생성

추가 기능이 설치된 후 가장 먼저 할 일은 완전히 새로운 보고서를 만드는 것입니다. 이렇게 하면 보고할 분석 속성(및 보기)을 지정하고 보고서의 기반이 될 측정항목 및 측정기준을 선택할 수 있습니다.

이 단계에서는 보고서 측정항목과 측정기준을 맞춤설정하는 데 시간을 할애할 필요가 없습니다. ' 보고서 작성 ' 버튼을 클릭하면 보고서 구성 시트가 생성되어 생성하려는 각 보고서의 설정을 훨씬 더 자세하게 수정할 수 있기 때문입니다.

PPC 특정 보고서를 구성하려면 보고서 구성 시트를 방문해야 합니다. 아래 보고서 구성 시트의 예를 제공했습니다. 이 시트는 다양한 PPC 특정 보고서(열로 구분)를 설정하는 데 사용되었습니다.

보고서 구성 시트에서 완료해야 하는 6개의 필수 필드가 있습니다.

1. 보고서 이름 – 각 보고서에는 고유한 이름이 있어야 합니다.
2. 유형 – 기본적으로 (코어)로 설정됩니다.
3. 보기(프로필 ID) – Google 애널리틱스 보기 ID입니다.
4. 시작/종료 날짜 – 수동으로 또는 날짜 공식을 통해 설정할 수 있습니다.
5. 메트릭 – 사용 가능한 모든 메트릭에 대한 참조 가이드를 참조하십시오.
6. 치수 – 사용 가능한 모든 치수는 참조 가이드를 참조하십시오.

나머지 옵션은 데이터 정렬, 세분화 및 필터링을 활성화하고 각 보고서 내에서 반환되는 최대 결과 수를 설정하는 데 사용할 수 있습니다.

4단계: PPC 특정 보고서 세트 만들기

Google Analytics에서 수집한 모든 데이터를 기반으로 Google 시트 보고서를 생성할 수 있지만 이 게시물에서는 특히 PPC 월별 성과 대시보드 생성에 중점을 둘 것입니다.

Google AdWords와 Google Analytics 계정을 성공적으로 연결했다면 Google Analytics 데이터를 기반으로 PPC 보고서를 쉽게 생성하여 다음 정보를 표시할 수 있습니다.

• 전년 대비 광고 지출 대비 광고 전환(또는 광고 수익):
• 클릭수, 노출수, 비용, 평균 CPC, CTR, 평균 전환당 비용, ROAS(광고 투자 수익률) 및 유료 검색을 통한 수익(또는 기타 전환) 대 YOY:
• 비용, ROAS 및 수익과 같은 측정항목에 대한 지난 12개월 동안의 롤링 월간 실적(각 측정항목의 MOM 변경 % 포함):
• 클릭수, 비용, 평균 CPC, CTR, 평균 전환당비용, ROAS 및 수익을 표시하는 노출수로 정렬된 상위 캠페인:
• 비용순으로 정렬된 인기 검색어, 클릭수, 노출수, 평균 CPC, CTR, 평균 전환당비용, ROAS 및 키워드 수익 표시:
• 과거 데이터를 기반으로 한 예상 지출 및 전환(또는 예상 수익):

위의 모든 데이터는 아래 표시된 설정을 반영하도록 보고서 구성 시트를 수정하여 검색할 수 있습니다.

이 게시물의 뒷부분에서 모든 보고서가 매주 및 매월 자동으로 업데이트되도록 설정하는 방법을 설명하겠습니다. 날짜를 항상 최신 상태로 유지하려면 구성 시트(위 참조)에 있는 각 보고서의 시작 날짜와 종료 날짜를 DATE 공식을 사용하여 설정하는 것이 중요합니다.

위에 나열된 많은 예에서 보고서는 이전 연도의 같은 달에 대한 데이터를 사용합니다. 이 비교에 필요한 모든 데이터를 얻으려면 각 보고서의 종료 날짜가 지난 달의 마지막 날까지 자동으로 업데이트되도록 해야 합니다. 시작 날짜는 종료 날짜 열보다 13개월 전에 설정해야 합니다.

• 종료 날짜 열에 다음 수식을 삽입해야 합니다. =if(today()=eomonth(today(),0),today(),eomonth(today(),-1))
• 시작 날짜 열에서 EDATE 함수를 사용하여 종료 날짜(O6)의 13개월 전 날짜를 반환할 수 있습니다. EDATE(O6, -13)

시작 날짜와 종료 날짜가 위에 표시된 예시 보고서 구성과 일치하면 추가 기능 > Google 애널리틱스 > 보고서 실행 으로 이동해야 합니다 .

각 보고서(보고서 구성 시트의 열)는 서식 없이 새 시트에 표시됩니다. 이 원시 데이터를 시각화하려면 이제 각 보고서에서 생성된 데이터를 참조하는 대시보드 탭을 만들어야 단일 시트를 통해 쉽게 소화할 수 있습니다.

5단계: PPC 대시보드 사용자 지정

주요 지표에 대한 비교 표

PPC 메트릭 대 YOY, 상위 캠페인 및 상위 키워드를 표시하는 표를 만들려면 각 보고서를 설명하는 머리글을 만들고 아래 예에 표시된 대로 관련 열 머리글을 추가하기만 하면 됩니다.

그런 다음 보고서 구성 시트를 사용자 정의하고 '보고서 실행'을 클릭한 후 방금 생성한 개별 원시 데이터 시트의 데이터가 포함된 셀을 참조해야 합니다.

첫 번째 표에 표시된 대로 YOY 비교를 추가하려면 아래 수식을 사용하고 셀 서식을 백분율로 지정하고 조건부 서식 규칙을 추가하여 양수(녹색) 및 음수(빨간색) 성능을 표시합니다.

• YOY 비교: =(CURRENT MONTH-YOY)/YOY

롤링 월간 실적

롤링 월간 비교 보고서를 생성하려면 마지막 2개 행 머리글(이 예에서는 2017년 8월)에 각 월(총 13개 행)에 대한 행이 있는 테이블을 생성합니다.

• 월 열에서: =text(date(year(today()-1),month(today())-1,1),"MMMM")
• 연도 열에서: =text(date(year(today()-1),month(today())-1,1),"YYYY")

이 예와 같이 2017년 8월 이전 달을 자동 채우기 위해 수식은 이전 두 달 동안 "-1"을 "-2"로 변경하여 가장 최근 달에서 롤백했습니다. 이것은 "-13"까지 거슬러 올라가 이번 달과 이전 13개월을 제공합니다.

각 열의 날짜를 참조하는 스파크라인을 사용하여 차트의 각 섹션 아래에 추세선을 생성할 수 있습니다.

YTD 수익 및 예상

지출, 전환 및 수익 예측 그래프를 생성하려면 앞으로 한 달 동안 FORECAST 기능을 활용해야 합니다. 이는 이전 달(또는 몇 년)의 실적을 기반으로 합니다.

위의 예에 나열된 것과 같이 이 데이터를 나타내는 차트를 만들려면 월 누계 및 비교 데이터 옆에 예측 데이터를 표시하는 빈 시트에 테이블을 만들어야 합니다. 그런 다음 세 개의 열을 모두 선택하고 삽입 메뉴를 통해 차트를 삽입할 수 있습니다.

이러한 예측은 지출이 순조롭게 진행되고 있는지 확인하고 실적(전환 또는 수익)이 비교 기간만큼 강력하지 않을 것으로 예상되는 달을 찾는 데 특히 유용할 수 있습니다. 이렇게 하면 너무 늦기 전에 문제를 해결할 수 있습니다.

광고 지출 대 광고 수익 YOY

이번 달 대 같은 달 YOY에 대한 광고 지출 및 광고 전환(또는 수익)을 표시하려면 개별 보고서 시트에서 관련 데이터를 선택하고 차트 생성 기능을 사용하여 라인 차트를 생성합니다.

6단계: 보고서 자동화 및 공유

보고서를 자동화하기 위해 탐색은 chedule 보고서를 S> Google 웹 로그 분석> 기능 추가 요구 사항에 맞게 간격으로 실행되도록 보고서를 사용하려면 :

보고서를 공유하기 전에 보고서 구성 시트와 원시 데이터를 표시하는 개별 시트를 숨겨서 대시보드만 표시되도록 하는 것이 좋습니다.

그런 다음 공유 설정 탭을 사용하여 보고서를 볼 수 있도록 하려는 사람의 이메일 주소를 입력할 수 있습니다. 보고서를 공유하는 사람들도 Google 계정이 있어야 합니다.

결론

PPC 성능 대시보드를 설정하고 Google Analytics 추가 기능과 관련 측정항목 및 차원 참조를 파악한 후에는 유사한 섹션을 만들어 다른 데이터 범위를 표시할 수 있습니다. 여기에는 유기적 실적 데이터 및 이메일 캠페인 실적은 물론 Google 검색 콘솔 및 Mailchimp와 같은 다른 소스의 데이터가 포함될 수 있습니다.

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