Comment créer un tableau de bord PPC Analytics à l'aide de Google Sheets

Nous utilisons des feuilles Google pour créer des tableaux, des graphiques et des projections hautement personnalisables à l'aide des données de Google Analytics pour nos clients sur un tableau de bord d'une seule page.

De plus, nos rapports ont été automatisés à l'aide d'un module complémentaire pour les feuilles Google. Cela nous fait gagner du temps, à nous et à nos clients, car nous n'avons plus à récupérer régulièrement les données de l'interface Google Analytics manuellement.

Dans cet article, je vais expliquer comment vous pouvez utiliser les feuilles Google pour configurer un tableau de bord d'analyse PPC et comment créer des graphiques et des projections dans des feuilles Google. J'expliquerai également comment générer et envoyer automatiquement des rapports sur une base quotidienne, hebdomadaire ou mensuelle.

Étape 1 : Téléchargement du module complémentaire Google Analytics

Pour commencer, vous devez ouvrir les feuilles Google, accéder au menu Modules complémentaires et cliquer sur Obtenir des modules complémentaires :

Ensuite, recherchez et installez le module complémentaire de feuille de calcul Google Analytics pour les feuilles Google. Cela vous permettra de récupérer les données de toutes les propriétés Analytics auxquelles vous avez accès à partir du compte Google sur lequel vous utilisez les feuilles Google.

Étape 2 : Générer un nouveau rapport

La première chose à faire une fois le module complémentaire installé est de créer un tout nouveau rapport. Cela vous permettra de spécifier la propriété analytique (et la vue) sur laquelle vous souhaitez créer un rapport et de choisir les métriques et les dimensions sur lesquelles baser le rapport.

À ce stade, inutile de passer du temps à personnaliser les métriques et les dimensions de votre rapport. En effet, une fois que vous avez cliqué sur le bouton « Créer un rapport », une feuille de configuration de rapport sera générée, que vous pouvez utiliser pour modifier les paramètres de chaque rapport que vous souhaitez créer de manière beaucoup plus détaillée.

Pour configurer un rapport spécifique au PPC, vous devez visiter la feuille de configuration du rapport . J'ai fourni un exemple de la feuille de configuration de rapport ci-dessous, que nous avons utilisée pour configurer une gamme de rapports spécifiques au PPC (séparés par des colonnes) :

Il y a six champs obligatoires que vous devez remplir dans la feuille de configuration du rapport :

1. Nom du rapport – chaque rapport doit avoir un nom unique.
2. Type – défini sur (noyau) par défaut.
3. Vue (ID de profil) – ID de vue Google Analytics.
4. Date de début/fin - peut être définie manuellement ou via des formules de date.
5. Métriques – voir le guide de référence pour toutes les métriques disponibles.
6. Dimensions – voir le guide de référence pour toutes les dimensions disponibles.

Les autres options sont disponibles pour activer le tri, la segmentation et le filtrage des données, et pour définir le nombre maximal de résultats renvoyés dans chaque rapport.

Étape 4 : Créer un ensemble de rapports spécifiques au PPC

Vous pouvez créer des rapports de feuilles Google sur la base de toutes les données collectées par Google Analytics, mais pour cet article, je me concentrerai spécifiquement sur la création d'un tableau de bord mensuel des performances PPC.

Si vous avez réussi à associer vos comptes Google AdWords et Google Analytics, un rapport PPC peut facilement être généré sur la base de vos données Google Analytics pour afficher les informations suivantes :

• Dépenses publicitaires par rapport aux conversions publicitaires (ou revenus publicitaires) par rapport à YOY :
• Clics, impressions, coût, CPC moyen, CTR, coût moyen par conversion, ROAS (retour sur les dépenses publicitaires) et revenus (ou autres conversions) via la recherche payante vs YOY :
• Performances mensuelles glissantes au cours des 12 derniers mois pour des métriques telles que le coût, le ROAS et les revenus, y compris le % de variation de la MOM pour chaque métrique :
• Principales campagnes classées par impressions, affichant les clics, le coût, le CPC moyen, le CTR, le coût moyen par conversion, le ROAS et les revenus :
• Principaux termes de recherche classés par coût, affichant les clics, les impressions, le CPC moyen, le CTR, le coût moyen par conversion, le ROAS et les revenus des mots clés :
• Dépenses et conversions projetées (ou revenus projetés) sur la base de données historiques :

Toutes les données ci-dessus peuvent être récupérées en modifiant votre feuille de configuration de rapport pour refléter les paramètres affichés ci-dessous :

Plus loin dans cet article, j'expliquerai comment configurer tous les rapports pour qu'ils soient automatiquement mis à jour sur une base hebdomadaire et mensuelle. Pour garantir que les dates sont toujours à jour, il est important que les dates de début et de fin de chaque rapport dans la feuille de configuration (voir ci-dessus) soient définies à l'aide de formules DATE.

Dans de nombreux exemples répertoriés ci-dessus, les rapports utilisent les données du dernier mois complet par rapport au même mois de l'année précédente. Pour obtenir toutes les données nécessaires à cette comparaison, vous devez vous assurer que la date de fin de chaque rapport se met automatiquement à jour au dernier jour du dernier mois civil. La date de début doit être définie 13 mois avant la colonne de date de fin.

• Dans la colonne Date de fin , vous devez insérer la formule suivante : =if(aujourd'hui()=eomonth(aujourd'hui(),0),aujourd'hui(),eomonth(aujourd'hui(),-1))
• Dans la colonne Date de début , vous pouvez utiliser la fonction EDATE, pour renvoyer la date 13 mois avant la date de fin (O6) : EDATE(O6, -13)

Une fois que vos dates de début et de fin correspondent à l'exemple de configuration de rapport ci-dessus, il est temps de naviguer vers Modules complémentaires > Google Analytics > Exécuter des rapports .

Vous remarquerez que chaque rapport (colonne de la feuille de configuration du rapport) est affiché sur une nouvelle feuille sans aucune mise en forme. Pour visualiser ces données brutes, vous devez désormais créer un onglet tableau de bord pour référencer les données générées par chaque rapport, afin qu'elles soient facilement digestibles via une seule feuille.

Étape 5 : Personnalisez votre tableau de bord PPC

Tableaux de comparaison pour les mesures clés

Pour créer des tableaux pour afficher les métriques PPC par rapport à YOY, les meilleures campagnes et les meilleurs mots-clés, créez simplement un en-tête décrivant chacun des rapports et ajoutez des en-têtes de colonne pertinents comme indiqué dans les exemples ci-dessous.

Vous devrez ensuite référencer les cellules contenant les données dans les feuilles de données brutes individuelles que vous venez de générer après avoir personnalisé votre feuille de configuration de rapport et cliqué sur « exécuter des rapports ».

Pour ajouter des comparaisons YOY ​​comme indiqué dans le premier tableau, utilisez la formule ci-dessous, formatez les cellules en pourcentages et ajoutez des règles de mise en forme conditionnelle pour afficher les performances positives (vert) et négatives (rouge) :

• Pour les comparaisons YOY : =(CURRENT MONTH-YOY)/YOY

Performances mensuelles glissantes

Pour créer un rapport de comparaison mensuel glissant, créez un tableau avec une ligne pour chaque mois (13 lignes au total) dans les 2 derniers en-têtes de ligne (dans cet exemple – août 2017) :

• Dans la colonne du mois : =text(date(année(aujourd'hui()-1),mois(aujourd'hui())-1,1),"MMMM")
• Dans la colonne année : =texte(date(année(aujourd'hui()-1),mois(aujourd'hui())-1,1),"AAAA")

Pour remplir automatiquement les mois avant août 2017, comme indiqué dans cet exemple, la formule a été annulée à partir du mois le plus récent en remplaçant le « -1 » par « -2 » pour les deux mois précédents. Cela a été fait jusqu'à « -13 », pour donner le mois en cours et les 13 mois précédents.

Vous pouvez générer les lignes de tendance sous chaque section du graphique en utilisant des graphiques sparkline référençant la date dans chaque colonne.

Revenus et projections de l'exercice en cours

Pour créer les graphiques de projection des dépenses, des conversions et des revenus, vous devrez utiliser la fonction PRÉVISION pour le mois à venir. Ceci est basé sur les performances des mois (ou années) précédents.

Pour créer un graphique représentant ces données, comme ceux répertoriés dans les exemples ci-dessus, vous devez créer un tableau dans une feuille vierge qui affiche vos données de prévision à côté de votre cumul mensuel et de vos données de comparaison. Vous pouvez ensuite sélectionner les trois colonnes et insérer un graphique via le menu Insertion :

Ces projections peuvent être particulièrement utiles pour s'assurer que les dépenses sont sur la bonne voie et pour repérer les mois au cours desquels les performances (conversions ou revenus) ne devraient pas être aussi solides que la période de comparaison. Cela vous permettra d'intervenir et de rectifier tout problème avant qu'il ne soit trop tard.

Dépenses publicitaires par rapport aux revenus publicitaires YOY

Pour afficher les dépenses publicitaires et les conversions publicitaires (ou les revenus) pour le mois en cours par rapport au même mois en glissement annuel, sélectionnez les données pertinentes dans les feuilles de rapport individuelles et créez un graphique en courbes à l'aide de la fonction de création de graphique :

Étape 6 : Automatisez et partagez votre rapport

Pour automatiser vos rapports, accédez à Modules complémentaires > Google Analytics > Planifier des rapports et activez l'exécution des rapports à des intervalles adaptés à vos besoins :

Avant de partager le rapport, je vous recommande de masquer la feuille de configuration du rapport et toutes les feuilles individuelles affichant des données brutes, afin de ne laisser que votre tableau de bord visible.

Vous pouvez ensuite saisir les adresses e-mail de toute personne pour laquelle vous souhaitez pouvoir consulter votre rapport à l'aide de l'onglet Paramètres de partage. Les personnes avec lesquelles vous partagez le rapport devront également avoir un compte Google.

Conclusion

Une fois que vous avez configuré votre tableau de bord des performances PPC et que vous vous êtes familiarisé avec le module complémentaire Google Analytics et ses métriques et références de dimension associées, vous pouvez créer des sections similaires pour afficher une gamme d'autres données. Cela peut inclure des données de performances organiques et des performances de campagne par e-mail, ainsi que des données provenant d'autres sources telles que la console de recherche Google et Mailchimp.

Si vous avez besoin d'aide avec votre n'hésitez pas à nous contacter.