كيفية إنشاء PPC Analytics Dashboard باستخدام Google Sheets

نشرت: 2021-07-19

نحن نستخدم أوراق Google لإنشاء مخططات ورسوم بيانية وإسقاطات قابلة للتخصيص بدرجة عالية باستخدام بيانات Google Analytics لعملائنا على لوحة معلومات في صفحة واحدة.

علاوة على ذلك ، تم أتمتة تقاريرنا باستخدام وظيفة إضافية لأوراق Google. هذا يوفر علينا وعلى عملائنا الوقت لأننا لم نعد مضطرًا لاسترداد البيانات بانتظام من واجهة Google Analytics يدويًا.

في هذا المنشور ، سأوضح كيف يمكنك استخدام أوراق Google لإعداد لوحة تحكم تحليلات PPC وكيفية إنشاء مخططات وإسقاطات في أوراق Google. سأشرح أيضًا كيفية إنشاء التقارير وإرسالها تلقائيًا على أساس يومي أو أسبوعي أو شهري.

الخطوة 1: تنزيل برنامج Google Analytics الإضافي

للبدء ، تحتاج إلى فتح جداول بيانات Google ، والانتقال إلى قائمة الوظائف الإضافية ، والنقر فوق الحصول على الوظائف الإضافية :

الحصول على إضافات

بعد ذلك ، ابحث عن جدول بيانات Google Analytics المضاف إلى أوراق Google وقم بتثبيته. سيمكنك هذا من استرداد البيانات من أي خصائص Analytics لديك حق الوصول إليها من حساب Google الذي تستخدم جداول بيانات Google عليه.

الخطوة الثانية: إنشاء تقرير جديد

أول شيء يجب فعله بمجرد تثبيت الوظيفة الإضافية هو إنشاء تقرير جديد تمامًا. سيسمح لك ذلك بتحديد خاصية (وعرض) التحليلات التي ترغب في إعداد تقرير عنها واختيار المقاييس والأبعاد التي يستند إليها التقرير.

إنشاء تقرير

في هذه المرحلة ، ليس هناك فائدة من قضاء الوقت في تخصيص مقاييس التقرير وأبعاده. هذا لأنه بمجرد النقر فوق الزر " إنشاء تقرير " ، سيتم إنشاء صحيفة تكوين التقرير ، والتي يمكنك استخدامها لتعديل إعدادات كل تقرير ترغب في إنشائه بمزيد من التفاصيل.

تقرير الجلسات

الخطوة 3: تحديد أبعاد وأبعاد PPC

لتكوين تقرير محدد قدرة شرائية (PPC) ، تحتاج إلى زيارة ورقة تكوين التقرير . لقد قدمت مثالاً على ورقة تكوين التقرير أدناه ، والتي استخدمناها لإعداد مجموعة من تقارير PPC المحددة (مفصولة بأعمدة):

ورقة تكوين التقرير

هناك ستة حقول إلزامية تحتاج إلى إكمالها في ورقة تكوين التقرير:

  1. اسم التقرير - يجب أن يكون لكل تقرير اسم فريد.
  2. اكتب - اضبط على (أساسي) افتراضيًا.
  3. عرض (معرّف الملف الشخصي) - معرّف عرض Google Analytics.
  4. تاريخ البدء / الانتهاء - يمكن تعيينه يدويًا أو عبر صيغ التاريخ.
  5. المقاييس - راجع الدليل المرجعي لجميع المقاييس المتاحة.
  6. الأبعاد - راجع الدليل المرجعي لجميع الأبعاد المتاحة.

تتوفر الخيارات المتبقية لتمكين فرز البيانات وتقسيمها وتصفيتها وتعيين الحد الأقصى لعدد النتائج التي يتم إرجاعها في كل تقرير.

الخطوة 4: إنشاء مجموعة من التقارير المحددة PPC

يمكنك إنشاء تقارير أوراق Google استنادًا إلى أي بيانات تم جمعها بواسطة Google Analytics ، ولكن بالنسبة لهذا المنشور ، سأركز بشكل خاص على إنشاء لوحة تحكم الأداء الشهرية PPC.

إذا كنت قد ربطت بنجاح حسابات Google AdWords و Google Analytics ، فيمكن بسهولة إنشاء تقرير PPC استنادًا إلى بيانات Google Analytics لعرض المعلومات التالية:

  • الإنفاق الإعلاني مقابل تحويلات الإعلانات (أو أرباح الإعلانات) مقارنة بالعام الماضي: الإنفاق الإعلاني مقابل التحويلات الإعلانية
  • النقرات ومرات الظهور والتكلفة ومتوسط ​​تكلفة النقرة ونسبة النقر إلى الظهور ومتوسط ​​تكلفة التحويل وعائد النفقات الإعلانية (عائد الإنفاق الإعلاني) والأرباح (أو التحويلات الأخرى) عبر البحث المدفوع مقابل YOY: المقاييس والأبعاد
  • عرض الأداء الشهري للأشهر الـ 12 الماضية لمقاييس مثل التكلفة وعائد النفقات الإعلانية والأرباح ، بما في ذلك النسبة المئوية لتغيير MOM لكل مقياس: المتداول الأداء الشهري
  • أهم الحملات مرتبة حسب مرات الظهور وعرض النقرات والتكلفة ومتوسط ​​تكلفة النقرة ونسبة النقر إلى الظهور ومتوسط ​​تكلفة التحويل وعائد النفقات الإعلانية والعائد: أفضل الحملات
  • أهم عبارات البحث مرتبة حسب التكلفة وعرض النقرات ومرات الظهور ومتوسط ​​تكلفة النقرة ونسبة النقر إلى الظهور ومتوسط ​​تكلفة التحويل وعائد النفقات الإعلانية وإيرادات الكلمات الرئيسية:
  • الإنفاق والتحويلات المتوقعة (أو الإيرادات المتوقعة) بناءً على البيانات السابقة: الإنفاق والتحويلات المتوقعة

يمكن استرداد جميع البيانات الواردة أعلاه من خلال تعديل ورقة تكوين التقرير لتعكس الإعدادات المعروضة أدناه:

مثال على تكوين التقرير

لاحقًا في هذا المنشور ، سأشرح كيفية تعيين جميع التقارير للتحديث تلقائيًا على أساس أسبوعي وشهري. للتأكد من أن التواريخ محدثة دائمًا ، من المهم أن يتم تعيين تاريخي البدء والانتهاء لكل تقرير في ورقة التكوين (انظر أعلاه) باستخدام صيغ التاريخ.

في العديد من الأمثلة المذكورة أعلاه ، تستخدم التقارير بيانات آخر شهر كامل مقابل نفس الشهر في العام السابق. للحصول على جميع البيانات المطلوبة لإجراء هذه المقارنة ، يلزمك التأكد من تحديث تاريخ انتهاء كل تقرير تلقائيًا إلى اليوم الأخير من الشهر التقويمي الأخير. يجب تعيين تاريخ البدء قبل 13 شهرًا من عمود تاريخ الانتهاء.

  • في عمود تاريخ الانتهاء ، تحتاج إلى إدراج الصيغة التالية: = if (today () = eomonth (today ()، 0)، today ()، eomonth (today ()، - 1))
  • في عمود تاريخ البدء ، يمكنك استخدام وظيفة EDATE ، لإرجاع التاريخ قبل 13 شهرًا من تاريخ الانتهاء (O6): EDATE (O6، -13)

بمجرد تطابق تاريخي البدء والانتهاء مع مثال تكوين التقرير الموضح أعلاه ، فقد حان الوقت للانتقال إلى الإضافات> Google Analytics> تشغيل التقارير .

ستلاحظ أن كل تقرير (عمود في ورقة تكوين التقرير) يُعرض على ورقة جديدة دون أي تنسيق. لتصور هذه البيانات الأولية ، يجب عليك الآن إنشاء علامة تبويب لوحة معلومات للإشارة إلى البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة كل تقرير ، بحيث يمكن هضمها بسهولة عبر ورقة واحدة.

الخطوة 5: تخصيص لوحة تحكم PPC الخاصة بك

جداول المقارنة للمقاييس الرئيسية

لإنشاء جداول لعرض مقاييس PPC مقابل YOY ، وأهم الحملات وأهم الكلمات الرئيسية ، ما عليك سوى إنشاء عنوان يصف كل تقرير من التقارير وإضافة عناوين الأعمدة ذات الصلة كما هو معروض في الأمثلة أدناه.

المقاييس والأبعادأفضل الحملات

ستحتاج بعد ذلك إلى الرجوع إلى الخلايا التي تحتوي على البيانات في أوراق البيانات الأولية الفردية التي أنشأتها للتو بعد تخصيص ورقة تكوين التقرير والنقر فوق "تشغيل التقارير".

لإضافة مقارنات YOY كما هو موضح في الجدول الأول ، استخدم الصيغة أدناه ، وقم بتنسيق الخلايا كنسب مئوية ، وأضف قواعد التنسيق الشرطي لعرض الأداء الإيجابي (الأخضر) والسالب (الأحمر):

  • للمقارنات على أساس سنوي: = (الشهر الحالي - سنوي) / سنوي

المتداول الأداء الشهري

المتداول الأداء الشهري

لإنشاء تقرير مقارنة شهري متجدد ، أنشئ جدولاً به صف لكل شهر (إجمالي 13 صفًا) في عناوين الصفين الأخيرين (في هذا المثال - أغسطس 2017):

  • في عمود الشهر: = النص (التاريخ (السنة (اليوم () - 1) ، الشهر (اليوم ()) - 1،1) ، "MMMM")
  • في عمود السنة: = النص (التاريخ (السنة (اليوم () - 1) ، الشهر (اليوم ()) - 1،1) ، "YYYY")

للملء التلقائي للأشهر السابقة لشهر آب (أغسطس) 2017 كما هو موضح في هذا المثال ، تم إرجاع الصيغة إلى الوراء من الشهر الأخير عن طريق تغيير "-1" إلى "-2" لمدة شهرين سابقين. تم القيام بذلك على طول الطريق إلى "-13" ، لإعطاء الشهر الحالي و 13 شهرًا السابقة.

يمكنك إنشاء خطوط الاتجاه أسفل كل قسم من الرسم البياني باستخدام خطوط المؤشرات التي تشير إلى التاريخ في كل عمود.

الإيرادات والتوقعات حتى تاريخه

لإنشاء الرسوم البيانية للإنفاق والتحويل والإيرادات ، ستحتاج إلى استخدام وظيفة التنبؤ للشهر المقبل. يعتمد هذا على أداء الأشهر (أو السنوات) السابقة.

لإنشاء مخطط لتمثيل هذه البيانات ، مثل تلك المدرجة في الأمثلة أعلاه ، تحتاج إلى إنشاء جدول في ورقة فارغة تعرض بيانات التنبؤ الخاصة بك بجانب بيانات الشهر حتى تاريخه وبيانات المقارنة. يمكنك بعد ذلك تحديد الأعمدة الثلاثة وإدراج مخطط عبر قائمة الإدراج :

يمكن أن تكون هذه التوقعات مفيدة بشكل خاص لضمان أن الإنفاق على المسار الصحيح ، ولتحديد الأشهر التي لا يُتوقع أن يكون فيها الأداء (التحويلات أو الإيرادات) قويًا مثل فترة المقارنة. سيمكنك هذا من القفز وتصحيح أي مشاكل قبل فوات الأوان.

الإنفاق على الإعلانات مقابل عائد الإعلانات سنويًا

لعرض الإنفاق الإعلاني والتحويلات الإعلانية (أو الإيرادات) للشهر الحالي مقابل نفس الشهر على أساس سنوي ، حدد البيانات ذات الصلة في أوراق التقارير الفردية وأنشئ مخططًا خطيًا باستخدام وظيفة إنشاء المخطط:

الإنفاق الإعلاني مقابل التحويلات الإعلانية

الخطوة 6: أتمتة ومشاركة تقريرك

لأتمتة تقاريرك ، انتقل إلى الإضافات> Google Analytics> تقارير S chedule وقم بتمكين تشغيل التقارير على فترات زمنية لتناسب متطلباتك:

تمكين أتمتة التقارير

قبل مشاركة التقرير ، أوصي بإخفاء ورقة تكوين التقرير وأي من الأوراق الفردية التي تعرض البيانات الأولية ، بحيث تترك لوحة المعلومات مرئية فقط.

يمكنك بعد ذلك إدخال عناوين البريد الإلكتروني لأي شخص ترغب في أن يتمكن من عرض تقريرك باستخدام علامة التبويب إعدادات المشاركة. سيحتاج الأشخاص الذين تشارك التقرير معهم إلى امتلاك حساب Google أيضًا.

إعدادات المشاركة

استنتاج

بمجرد قيامك بإعداد لوحة معلومات أداء PPC الخاصة بك والتعامل مع الوظيفة الإضافية لبرنامج Google Analytics والمقاييس ومراجع الأبعاد المرتبطة بها ، يمكنك المضي قدمًا لإنشاء أقسام مماثلة لعرض مجموعة من البيانات الأخرى. يمكن أن يشمل ذلك بيانات الأداء العضوية وأداء حملة البريد الإلكتروني ، بالإضافة إلى البيانات من مصادر أخرى مثل وحدة تحكم بحث Google و Mailchimp.


إذا كنت بحاجة إلى مساعدة بشأنك فلا تتردد في الاتصال بنا.