Applicare i Big Data per avvantaggiare la tua pubblicità sui social media

L'utilizzo dei Big Data è sempre più diffuso nelle aziende. Il grande volume di dati degli utenti offerto da Internet, fa sì che i marchi abbiano la personalizzazione dei messaggi alla loro portata e offrano al potenziale cliente esattamente ciò che sta cercando, nel momento più opportuno, durante il loro passaggio attraverso il Marketing Funnel.

Una delle sfide dei Big Data è capire cosa è rilevante per estrarre informazioni e conoscenze appropriate, senza "rumore" o distrazioni. Questa comprensione e comprensione dei dati è ciò che ci rende in grado di personalizzare il nostro rapporto con l'utente/consumatore. Possiamo utilizzare il canale in cui sono presenti, al momento giusto e con un'offerta adatta al loro profilo e alle loro esigenze. Ciò implica un monitoraggio molto sofisticato della comunità, dei gruppi di interesse e dei profili fino a raggiungere il singolo consumatore.

Se aggiungiamo questo uso dei Big Data nei social network, puoi cambiare completamente la nostra visione del marchio. Perché, grazie a questi dati, possiamo anticipare le preferenze dei consumatori, che attireranno clienti e genereranno vendite.

Dai Big Data ai Big Data Social

I social network sono una fonte ricca di dati, ma non strutturata, ma che può aiutarci a ottenere informazioni fruibili. Questi dati sono spesso soggetti a condotti analitici. Utilizza l'elaborazione di testi, l'analisi dei sentimenti o persino algoritmi di apprendimento automatico per trarre conclusioni sull'attività. Conclusioni, che possono essere utilizzate per creare una strategia di social media basata sulle conoscenze acquisite.

Diversi studi sui Big Data rivelano che di tutti i dati e le informazioni generate dagli utenti sui social network, i brand riescono a sfruttarne solo lo 0,5%. Inoltre, in Spagna, secondo IAB, l'86% degli utenti Internet tra i 16 ei 65 anni utilizza i social network, per un totale di 19 milioni di utenti nel solo territorio spagnolo. È qui che compare il concetto di Social Big Data.

Questo concetto si riferisce alla strategia che si concentra sulla raccolta, gestione, organizzazione e sfruttamento di tutte le informazioni fornite nei social network dagli utenti, al fine di migliorare il rapporto tra le imprese e le loro comunità online.

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I social network e la loro capacità di generare dati

Secondo Google, nel 2020 ogni utente avrà una media di 5 GB di dati mobili al mese; gigabyte che verranno utilizzati quasi interamente nei social network. La quantità di dati generati è, in ogni caso, enorme. La gestione di un volume così grande richiede una strategia adeguata, nonché procedure efficienti che consentano di sfruttare informazioni reali. In caso contrario, non sarebbe redditizio lavorare con i social big data.

Secondo Internet Live Stats, questi sono alcuni fatti sui social network:

Perché è importante incorporare i social big data in una strategia di social media

Grazie ai dati, possiamo conoscere esattamente il comportamento dei consumatori e adattare di conseguenza le nostre strategie sui social media. I social Big Data porteranno a un modo per comunicare con i nostri clienti in un modo molto più personalizzato; come abbiamo detto e quindi, per migliorare i nostri rapporti con loro e le loro esperienze e 'momenti' con il nostro marchio.

Inoltre, disporre di dati adeguati durante la progettazione della nostra strategia può creare alcuni vantaggi.

Identifica il pubblico e il momento giusto per influenzare i nostri contenuti

Hai mai osservato una tendenza nella tua attività sui social media? Usi Facebook tutte le sere prima di andare a letto o solo quando ti svegli?

Queste tendenze o comportamenti sono molto interessanti per gli analisti di dati e soprattutto per i contenuti. Possiamo monitorare l'attività del nostro pubblico; può segmentarli in base all'ora del giorno della loro attività e alla quantità di tempo dedicata a ciascuna delle piattaforme di social media.

Possiamo utilizzare questi dati per offrire i migliori contenuti a un potenziale cliente al momento giusto. Ad esempio, se il target a cui vogliamo rivolgerci sono gli studenti universitari, potremmo trovare maggiori 'picchi' di attività online pomeridiane e serali. Pertanto, questa volta potrebbe essere perfetta per le nostre pubblicazioni per ottenere la massima visibilità.

Anche qui compare il termine: 'Micro-momenti'. Questo concetto è apparso alcuni anni fa da Google, basato sull'idea che i dispositivi mobili hanno rivoluzionato il modo in cui gli utenti si relazionano ai marchi. Ci sono piccole 'parentesi' o momenti, in cui l'utente ha bisogno. Grazie ai Social Big Data, possiamo rilevare questi 'micro-momenti', ad esempio attraverso strumenti di ascolto sociale, e in questo modo risolvere quei bisogni al momento giusto.

Conoscenza del territorio del marchio

Siamo abituati a capire che la nostra concorrenza è sempre quella che fa come noi e offre gli stessi prodotti o servizi. Nell'era dei dati, questo è cambiato, poiché la competenza di un marchio è quella che è nel proprio territorio, che fatica a catturare l'attenzione delle stesse persone acquirenti.

Grazie ai dati che possiamo estrarre dai social network. Possiamo ottenere un vantaggio competitivo, indagando quelle cose che attirano l'attenzione dei nostri consumatori, nel territorio in cui il nostro marchio è posizionato, e chi sta vincendo la battaglia per catturare il loro interesse. Ad esempio, immaginiamo che il nostro marchio prenda frullati salutari. Uno dei suoi acquirenti sono “giovani donne, atlete, che amano prendersi cura di se stesse e hanno il tempo giusto per farlo dato che anche loro lavorano”.

La logica del marketing tradizionale ci incoraggerebbe a indagare su qualsiasi altra marca di frullati sul mercato e considerare la concorrenza diretta della nostra, ma nel mondo dello Smart Data Marketing (o del marketing basato sui dati intelligenti), le cose cambiano molto.

I nostri concorrenti non saranno i produttori o i venditori di frullati. Saranno tutti quei marchi che hanno già conquistato quelle donne su cui vogliamo avere un impatto, all'interno del territorio sano. Ad esempio, potrebbero essere aziende elettriche che sponsorizzano le carriere delle donne, o marchi di prodotti per l'igiene, sensibilizzati a diverse patologie che colpiscono il sesso femminile.

Avendo sgomberato il territorio del nostro brand, grazie ai Social Big Data, possiamo ascoltarlo e rilevare chi sono quei brand che stanno ai vertici di quel territorio e scoprire perché e come sono riusciti a connettersi con quel compratore che ci interessa.

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Miglioramento della nostra capacità di innovazione e reazione

Grazie ai dati è possibile accedere ad uno storico delle campagne; questo ci farà imparare dagli errori del passato in modo da poter stabilire azioni più efficienti.

Né si può sottovalutare l'impatto che la capacità di pianificare e anticipare le tendenze rispetto a nuovi prodotti o servizi ha su qualsiasi strategia.

Dati rilevanti dei nostri consumatori

I social network non sono solo un luogo in cui condividere i nostri contenuti e notizie e interagire con i nostri utenti. Sono anche lo strumento migliore per ottenere dati rilevanti per la nostra azienda, come ad esempio:

Percezione del nostro marchio e analisi del sentiment:

Siamo in grado di monitorare sentimenti, opinioni e atteggiamenti negativi, neutri o positivi riguardo al nostro marchio o ai nostri prodotti, prezzi, servizio clienti. Grazie a questo possiamo reagire e adattarci di conseguenza. Inoltre, possiamo rilevare problemi tabù o argomenti di cui possiamo parlare, relativi al nostro settore; questo genera sentimenti positivi nel consumatore.

Segmentazione e fidelizzazione del nostro consumatore:

Analizzando le conversazioni, i loro comportamenti, i marchi che seguono, possiamo definire più facilmente le nostre persone acquirenti in base a categorie molto più nitide della mera demografia, come i loro gusti, attitudini, interessi, hobby. Questo ci permette di raggiungere l'obiettivo quando comunichiamo con lui e gli offriamo un'esperienza più personalizzata. Ciò contribuirà a mantenerlo leale e gli renderà più facile avanzare nel suo ciclo di acquisto.

Momenti favorevoli alla vendita:

Grazie ai social network possiamo rilevare picchi di attività e quando è più probabile che gli utenti clicchino sulle nostre pubblicazioni.

Rilevazione di potenziali consumatori:

Possiamo rilevare persone che, sebbene non siano ancora nostri clienti, hanno modelli simili a quelli che lo sono. Una volta rilevati, possiamo sfruttare ciò che sappiamo per portarli nella nostra terra e convertirli in clienti. Può essere attraverso una promozione o attraverso strategie di vendita più dirette.

Rilevamento dell'influenza:

Con i social network possiamo scoprire non solo chi seguono i nostri clienti, ma anche le persone che li influenzano maggiormente, che non sono necessariamente quelle con più follower. Questo ci aiuterà a concentrare i nostri sforzi e persino a risparmiare sui costi (inviando campioni di prodotto solo alle persone più influenti.

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Conclusione

I dati forniti dai social network sono ora un aspetto essenziale per le aziende da integrare nelle loro operazioni quotidiane. Tuttavia, prima di fare tutto questo, c'è il presupposto principale che deve essere soddisfatto; sviluppare una mentalità in cui i dati, convertiti in informazioni, siano l'asse principale del processo decisionale.

I social network sono il modo principale per le aziende di incontrarsi e interagire con il proprio pubblico. Perché quello che pensano sulle reti è lo stesso che possono dire per strada oa casa. Per questo motivo, l'analisi dei dati che ci forniscono è fondamentale per raggiungere il successo e la fidelizzazione dei nostri utenti e l'uso dei Social Big Data è fondamentale, quando si definisce una strategia di successo sui social media.

 Questo articolo è stato scritto da Gurbaj Singh. Gurbaj è un ragazzo amante del divertimento e ha una visione per esplorare le cose comuni "non comunemente". L'uomo è appassionato di automobili, tecnologia e, da non perdere, whisky. La sua carriera professionale è interessante quanto lui, dove applica le sue abilità SEO ogni giorno, sfidando così gli algoritmi di Google. Puoi seguirlo su LinkedIn.