Menerapkan Big Data untuk Menguntungkan Iklan Media Sosial Anda

Penggunaan Big Data semakin meluas di perusahaan-perusahaan. Volume besar data pengguna yang ditawarkan oleh internet, membuat merek memiliki personalisasi pesan dalam jangkauan mereka dan menawarkan pelanggan potensial apa yang mereka cari, pada waktu yang paling tepat, sepanjang perjalanan mereka melalui Saluran Pemasaran.

Salah satu tantangan Big Data adalah memahami apa yang relevan untuk mengekstrak wawasan dan pengetahuan yang tepat, tanpa 'gangguan' atau gangguan. Pemahaman dan pemahaman tentang data inilah yang membuat kami dapat menyesuaikan hubungan kami dengan pengguna/konsumen. Kita dapat menggunakan saluran di mana mereka hadir, pada waktu yang tepat dan dengan penawaran yang sesuai dengan profil dan kebutuhan mereka. Itu menyiratkan pemantauan komunitas, kelompok kepentingan, dan profil yang sangat canggih hingga menjangkau konsumen individu.

Jika kami menambahkan penggunaan Big Data ini di jejaring sosial, Anda dapat mengubah visi merek kami sepenuhnya. Sebab, dengan data ini, kita bisa mengantisipasi preferensi konsumen yang akan menarik pelanggan dan menghasilkan penjualan.

Dari Data Besar ke Data Besar Sosial

Jejaring sosial adalah sumber yang penuh dengan data, tetapi tidak terstruktur, tetapi itu dapat membantu kita memperoleh informasi yang dapat ditindaklanjuti. Data ini sering dikenakan saluran analitis. Ini menggunakan pengolah kata, analisis sentimen, atau bahkan algoritme pembelajaran mesin untuk menarik kesimpulan tentang bisnis. Kesimpulan, yang dapat digunakan untuk membuat strategi media sosial berdasarkan pengetahuan yang diperoleh.

Beberapa studi tentang Big Data mengungkapkan bahwa dari semua data dan informasi yang dihasilkan oleh pengguna di jejaring sosial, merek hanya memanfaatkan 0,5%. Juga, di Spanyol, menurut IAB, 86% pengguna Internet antara 16 dan 65 menggunakan jejaring sosial, yang mewakili total 19 juta pengguna di wilayah Spanyol saja. Di sinilah konsep Social Big Data muncul.

Konsep ini mengacu pada strategi yang berfokus pada pengumpulan, pengelolaan, pengorganisasian, dan pemanfaatan semua informasi yang disediakan di jejaring sosial oleh pengguna, untuk meningkatkan hubungan antara bisnis dan komunitas online mereka.

 Direkomendasikan untuk Anda: Bisakah Big Data Membantu Menyelamatkan Spesies Langka? Jika Ya, Bagaimana?

Jejaring sosial dan kemampuannya menghasilkan data

Menurut Google, pada tahun 2020 setiap pengguna akan memiliki rata-rata 5GB data seluler per bulan; gigabyte yang akan digunakan hampir seluruhnya di jejaring sosial. Jumlah data yang dihasilkan, bagaimanapun, sangat besar. Mengelola volume yang begitu besar membutuhkan strategi yang cocok, serta prosedur yang efisien yang memungkinkan informasi nyata dapat dimanfaatkan. Jika tidak, tidak akan menguntungkan untuk bekerja dengan Data Besar Sosial.

Menurut Internet Live Stats, ini adalah beberapa fakta tentang jejaring sosial:

Mengapa penting untuk memasukkan Data Besar Sosial ke dalam strategi media sosial

Berkat data tersebut, kami dapat mengetahui dengan tepat perilaku konsumen dan menyesuaikan strategi media sosial kami dengan tepat. Data Besar Sosial akan mengarah pada cara untuk berkomunikasi dengan pelanggan kami dengan cara yang jauh lebih personal; seperti yang telah kami katakan dan oleh karena itu, untuk meningkatkan hubungan kami dengan mereka dan pengalaman serta 'momen' mereka dengan merek kami.

Selain itu, memiliki data yang memadai saat merancang strategi kami dapat membentuk keuntungan tertentu.

Identifikasi audiens dan waktu yang tepat untuk memengaruhi konten kami

Pernahkah Anda mengamati tren dalam aktivitas media sosial Anda sendiri? Apakah Anda menggunakan Facebook setiap malam sebelum tidur atau hanya saat bangun tidur?

Tren atau perilaku ini sangat menarik bagi analis data dan terutama untuk konten. Kami dapat melacak aktivitas audiens kami; dapat mengelompokkannya berdasarkan waktu aktivitas mereka dan jumlah waktu yang didedikasikan untuk masing-masing platform media sosial.

Kami dapat menggunakan data ini untuk menawarkan konten terbaik kepada calon pelanggan pada waktu yang tepat. Misalnya, jika target yang ingin kita tuju adalah mahasiswa, kita mungkin menemukan aktivitas online 'puncak' yang lebih besar di sore dan malam hari. Oleh karena itu, kali ini bisa menjadi waktu yang tepat bagi publikasi kami untuk mendapatkan visibilitas yang maksimal.

Di sini juga muncul istilah: 'Micro-momen'. Konsep ini muncul beberapa tahun lalu dari Google, berdasarkan gagasan bahwa perangkat seluler telah merevolusi cara pengguna berhubungan dengan merek. Ada 'tanda kurung' atau momen kecil, di mana pengguna memiliki kebutuhan. Berkat Big Data Sosial, kami dapat mendeteksi 'momen mikro' ini, melalui alat pendengar sosial, misalnya, dan dengan cara ini, menyelesaikan kebutuhan tersebut pada waktu yang tepat.

Pengetahuan tentang wilayah merek

Kami terbiasa memahami bahwa pesaing kami selalu yang melakukan hal yang sama seperti kami dan menawarkan produk atau layanan yang sama. Di era data, ini telah berubah, karena kompetensi merek adalah salah satu yang ada di wilayahnya sendiri, berjuang untuk menarik perhatian pembeli yang sama.

Berkat data yang dapat kami ekstrak dari jejaring sosial. Kita dapat memperoleh keunggulan kompetitif, menyelidiki hal-hal yang menarik perhatian konsumen kita, di wilayah di mana merek kita diposisikan, dan siapa yang memenangkan pertempuran untuk menarik minat mereka. Misalnya, bayangkan merek kami mengeluarkan smoothie yang sehat. Salah satu pembelinya adalah “perempuan muda, atlet, yang suka mengurus diri sendiri dan memiliki waktu yang tepat karena mereka juga bekerja”.

Logika dalam pemasaran tradisional akan mendorong kami untuk menyelidiki merek smoothies lain di pasar dan mempertimbangkan persaingan langsungnya dari kami, tetapi di dunia Pemasaran Data Cerdas (atau pemasaran berbasis data pintar), banyak hal berubah.

Kompetisi kami, tidak akan menjadi produsen atau pemasar smoothie. Mereka akan menjadi semua merek yang telah menaklukkan wanita yang ingin kita pengaruhi, dalam wilayah yang sehat. Misalnya, mereka bisa menjadi perusahaan listrik yang mensponsori karir wanita, atau merek produk kebersihan, yang peka dengan patologi berbeda yang mempengaruhi jenis kelamin wanita.

Setelah menghapus wilayah merek kami, berkat Data Besar Sosial, kami dapat mendengarkannya dan mendeteksi siapa merek yang berada di puncak wilayah itu dan menemukan mengapa dan bagaimana mereka berhasil terhubung dengan pembeli yang kami minati.

 Anda mungkin menyukai: 10 Cara Hebat Menggunakan Big Data untuk Bisnis Kecil.

Peningkatan dalam inovasi dan kapasitas reaksi kami

Berkat data, dimungkinkan untuk mengakses riwayat kampanye; ini akan membuat kita belajar dari kesalahan masa lalu sehingga kita dapat menetapkan tindakan yang lebih efisien.

Kita juga tidak dapat meremehkan dampak kemampuan merencanakan dan mengantisipasi tren sehubungan dengan produk atau layanan baru terhadap strategi apa pun.

Data yang relevan dari konsumen kami

Jejaring sosial bukan hanya tempat untuk berbagi konten dan berita kami serta berinteraksi dengan pengguna kami. Mereka juga merupakan alat terbaik untuk mendapatkan data yang relevan untuk perusahaan kami, seperti:

Persepsi merek dan analisis sentimen kami:

Kita dapat memantau perasaan, pendapat, dan sikap negatif, netral atau positif mengenai merek atau produk, harga, layanan pelanggan kita. Berkat ini, kami dapat bereaksi dan beradaptasi. Selain itu, kita dapat mendeteksi isu-isu tabu atau hal-hal yang dapat kita bicarakan, terkait dengan sektor kita; ini menghasilkan perasaan positif pada konsumen.

Segmentasi dan loyalitas konsumen kami:

Menganalisis percakapan, perilaku mereka, merek yang mengikuti, kita dapat dengan lebih mudah mendefinisikan orang pembeli kita berdasarkan kategori yang jauh lebih tajam daripada sekadar demografi, seperti selera, sikap, minat, hobi mereka. Hal ini memungkinkan kita untuk mencapai target saat kita berkomunikasi dengannya dan menawarkan pengalaman yang lebih personal. Ini akan membantu membuatnya tetap setia dan membuatnya lebih mudah untuk maju dalam siklus pembeliannya.

Saat-saat kondusif untuk dijual:

Berkat jejaring sosial, kami dapat mendeteksi puncak aktivitas dan kapan pengguna cenderung mengeklik publikasi kami.

Deteksi calon konsumen:

Kami dapat mendeteksi orang-orang yang, meskipun belum menjadi klien kami, memiliki pola yang mirip dengan mereka. Setelah terdeteksi, kami dapat memanfaatkan apa yang kami ketahui untuk membawa mereka ke tanah kami dan mengubahnya menjadi pelanggan. Bisa melalui promosi atau melalui strategi penjualan yang lebih langsung.

Deteksi Influencer:

Dengan jejaring sosial, kita tidak hanya dapat mengetahui siapa yang diikuti klien kita, tetapi juga orang-orang yang paling memengaruhi mereka, yang belum tentu memiliki pengikut paling banyak. Ini akan membantu kami memfokuskan upaya kami dan bahkan menghemat biaya (mengirim sampel produk hanya kepada orang yang paling berpengaruh.

 Anda mungkin juga menyukai: 11 Tips untuk Melindungi Akun Media Sosial Bisnis Anda dari Peretas.

Kesimpulan

Data yang disediakan oleh jejaring sosial sekarang menjadi aspek penting bagi perusahaan untuk dimasukkan ke dalam operasi sehari-hari mereka. Namun, sebelum melakukan semua itu, ada prasyarat utama yang harus dipenuhi; mengembangkan mentalitas di mana data, diubah menjadi informasi, adalah poros utama pengambilan keputusan.

Jejaring sosial adalah cara utama bagi perusahaan untuk bertemu dan berinteraksi dengan audiens mereka. Karena apa yang mereka pikirkan di jaringan sama dengan yang mereka katakan di jalan atau di rumah. Untuk alasan ini, analisis data yang mereka berikan kepada kami sangat penting untuk mencapai kesuksesan dan loyalitas pengguna kami dan penggunaan Big Data Sosial adalah kuncinya, ketika menentukan strategi media sosial yang sukses.

 Artikel ini ditulis oleh Gurbaj Singh. Gurbaj adalah pria yang suka bersenang-senang dan memiliki visi untuk menjelajahi hal-hal umum yang "Jarang". Pria itu menyukai mobil, teknologi dan tidak ketinggalan, wiski. Karier profesionalnya sama menariknya dengan dia di mana dia menerapkan ketangkasan SEO-nya setiap hari, dengan demikian, menantang algoritma Google. Anda dapat mengikutinya di LinkedIn.