应用大数据来优化您的社交媒体广告

大数据的使用在公司中越来越普遍。 互联网提供的大量用户数据，使品牌能够在触手可及的范围内提供个性化的信息，并在最合适的时间，在他们通过营销漏斗的整个过程中，为潜在客户提供他们正在寻找的东西。

大数据的挑战之一是了解什么与提取适当的见解和知识相关，而没有“噪音”或分心。 这种对数据的理解和理解使我们能够定制我们与用户/消费者的关系。 我们可以在正确的时间使用他们所在的渠道，并提供适合他们的个人资料和需求的报价。 这意味着对社区、利益集团和个人资料进行非常复杂的监控，直到接触到个人消费者。

如果我们在社交网络中添加大数据的这种使用，您可以完全改变我们的品牌愿景。 因为，多亏了这些数据，我们可以预测消费者的偏好，这将吸引客户并产生销售。

从大数据到社交大数据

社交网络是一个充满数据的来源，但不是结构化的，但它可以帮助我们获得可操作的信息。 这些数据经常受到分析管道的影响。 它使用文字处理、情感分析甚至机器学习算法来得出有关业务的结论。 结论，可用于根据获得的知识创建社交媒体策略。

几项关于大数据的研究表明，在用户在社交网络上生成的所有数据和信息中，品牌设法利用的只有 0.5%。 此外，据 IAB 称，在西班牙，16 至 65 岁的互联网用户中有 86% 使用社交网络，仅西班牙境内就有 1900 万用户。 这就是社交大数据的概念出现的地方。

这个概念是指专注于收集、管理、组织和利用用户在社交网络中提供的所有信息的策略，以改善企业与其在线社区之间的关系。

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社交网络及其生成数据的能力

据谷歌称，到 2020 年，每位用户平均每月将拥有 5GB 的移动数据； 几乎完全用于社交网络的千兆字节。 无论如何，生成的数据量是巨大的。 管理如此庞大的数据量需要匹配的策略，以及允许利用真实信息的有效程序。 否则，使用社交大数据将无利可图。

根据 Internet Live Stats，以下是有关社交网络的一些事实：

为什么将社交大数据纳入社交媒体战略很重要

借助数据，我们可以准确了解消费者行为并相应地调整我们的社交媒体策略。 社交大数据将带来一种以更加个性化的方式与客户交流的方式； 正如我们所说，因此，要改善我们与他们的关系以及他们对我们品牌的体验和“时刻”。

除此之外，在设计我们的策略时拥有足够的数据可以形成一定的优势。

确定影响我们内容的受众和合适的时间

你有没有观察到你自己的社交媒体活动的趋势？ 你是每晚睡前还是刚起床时使用 Facebook？

这些趋势或行为对于数据分析师，尤其是对于内容而言非常有趣。 我们可以跟踪观众的活动； 可以根据他们一天中的活动时间和每个社交媒体平台的专用时间对他们进行细分。

我们可以使用这些数据在正确的时间向潜在客户提供最好的内容。 例如，如果我们要解决的目标是大学生，我们可能会在下午和晚上发现更大的“高峰”在线活动。 因此，这段时间可能是我们的出版物获得最大知名度的完美时机。

这里也出现了这个词：“微时刻”。 这个概念几年前从谷歌出现，基于移动设备已经彻底改变了用户与品牌相关的方式的想法。 存在用户需要的小“括号”或时刻。 借助社交大数据，我们可以检测到这些“微时刻”，例如，通过社交聆听工具，并以这种方式在正确的时间解决这些需求。

了解品牌的领土

我们习惯于理解我们的竞争对手总是与我们做同样的事情并提供相同的产品或服务。 在数据时代，这种情况发生了变化，因为品牌的竞争力是在自己的领域内，难以吸引同一买家的注意力。

感谢我们可以从社交网络中提取的数据。 我们可以获得竞争优势，调查那些吸引消费者注意力的事物，在我们的品牌定位的领域，以及谁赢得了赢得他们兴趣的战斗。 例如，假设我们的品牌推出健康冰沙。 它的买家之一是“年轻女性、运动员，她们喜欢照顾自己并有合适的时间，因为她们也在工作”。

传统营销的逻辑会鼓励我们调查市场上任何其他品牌的冰沙，并考虑它与我们的直接竞争，但在智能数据营销（或基于智能数据的营销）的世界中，情况发生了很大变化。

我们的竞争对手，不会是冰沙的制造商或营销商。 他们将是所有已经征服了我们想要影响的女性的品牌，在健康领域。 例如，它们可能是赞助女性职业的电气公司，或者是对影响女性的不同病理敏感的卫生产品品牌。

借助社交大数据，我们清楚地了解了我们品牌的领域，我们可以倾听它并检测哪些品牌处于该领域的顶端，并发现他们为何以及如何设法与我们感兴趣的买家建立联系。

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提高我们的创新和反应能力

借助数据，可以访问活动历史记录； 这将使我们从过去的错误中吸取教训，以便我们能够制定更有效的行动。

我们也不能低估规划和预测新产品或服务趋势的能力对任何战略的影响。

我们消费者的相关数据

社交网络不仅是分享我们的内容和新闻以及与我们的用户互动的地方。 它们也是我们公司获取相关数据的最佳工具，例如：

对我们品牌的认知和情感分析：

我们可以监控对我们的品牌或产品、价格、客户服务的负面、中立或正面的感受、意见和态度。 多亏了这一点，我们才能做出相应的反应和适应。 此外，我们可以发现与我们的行业相关的禁忌问题或我们可以谈论的问题； 这会在消费者中产生积极的感觉。

我们消费者的细分和忠诚度：

通过分析对话、他们的行为、随后的品牌，我们可以更容易地通过比单纯的人口统计更清晰的类别来定义我们的买家，比如他们的品味、态度、兴趣、爱好。 这使我们能够在与他交流时达到目标，并为他提供更加个性化的体验。 这将有助于保持他的忠诚度，并使他更容易在他的购买周期中前进。

有利于销售的时刻：

借助社交网络，我们可以检测到活动高峰以及用户何时更有可能点击我们的出版物。

潜在消费者的检测：

我们可以发现那些虽然还不是我们的客户，但与那些有相似模式的人。 一旦被检测到，我们就可以利用我们所知道的将他们带到我们的土地并将他们转化为客户。 它可以通过促销或更直接的销售策略。

影响者检测：

通过社交网络，我们不仅可以了解客户关注的人，还可以了解对他们影响最大的人，而这些人不一定是追随者最多的人。 这将帮助我们集中精力，甚至节省成本（仅将产品样品发送给最有影响力的人。

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结论

社交网络提供的数据现在是公司融入日常运营的重要方面。 但是，在做这一切之前，必须满足一个主要的先决条件； 培养一种思维方式，在这种思维方式中，将数据转化为信息是决策的主轴。

社交网络是公司与受众会面和互动的主要方式。 因为他们在网络上的想法与他们在街上或家里说的一样。 出于这个原因，分析他们提供给我们的数据对于实现用户的成功和忠诚度至关重要，而在定义成功的社交媒体战略时，社交大数据的使用是关键。

 本文由 Gurbaj Singh 撰写。 Gurbaj 是一个爱玩的人，并保持着探索“不寻常”的共同事物的愿景。 这个人喜欢汽车，技术，不要错过威士忌。 他的职业生涯和他一样有趣，他每天都在运用自己的 SEO 技巧，从而挑战 Google 算法。 你可以在 LinkedIn 上关注他。