Wykorzystanie Big Data w celu zwiększenia korzyści z reklam w mediach społecznościowych

Wykorzystanie Big Data jest coraz powszechniejsze w firmach. Duża ilość danych użytkowników, jakie oferuje internet, sprawia, że ​​marki mają w zasięgu ręki personalizację komunikatów i oferują potencjalnemu klientowi dokładnie to, czego szuka, w najbardziej odpowiednim momencie, w trakcie przechodzenia przez lejek marketingowy.

Jednym z wyzwań Big Data jest zrozumienie, co jest istotne, aby uzyskać odpowiednie spostrzeżenia i wiedzę, bez „hałasu” i rozpraszania uwagi. To zrozumienie i zrozumienie danych umożliwia nam dostosowanie naszych relacji z użytkownikiem/konsumentem. Możemy skorzystać z kanału, w którym są obecni, we właściwym czasie i z ofertą dopasowaną do ich profilu i potrzeb. Oznacza to bardzo wyrafinowane monitorowanie społeczności, grup interesu i profili aż do dotarcia do indywidualnego konsumenta.

Jeśli dodamy to wykorzystanie Big Data w sieciach społecznościowych, możesz całkowicie zmienić wizję naszej marki. Ponieważ dzięki tym danym możemy przewidywać preferencje konsumentów, które będą przyciągać klientów i generować sprzedaż.

Od Big Data do Social Big Data

Sieci społecznościowe są źródłem pełnym danych, ale nieustrukturyzowanym, ale może nam to pomóc w uzyskaniu przydatnych informacji. Dane te są często poddawane kanałom analitycznym. Wykorzystuje przetwarzanie tekstu, analizę sentymentu, a nawet algorytmy uczenia maszynowego do wyciągania wniosków na temat biznesu. Wnioski, które można wykorzystać do stworzenia strategii social media w oparciu o zdobytą wiedzę.

Z kilku badań dotyczących Big Data wynika, że ​​ze wszystkich danych i informacji generowanych przez użytkowników w sieciach społecznościowych marki korzystają tylko z 0,5%. Również w Hiszpanii, według IAB, 86% użytkowników Internetu w wieku od 16 do 65 lat korzysta z sieci społecznościowych, co stanowi łącznie 19 milionów użytkowników na samym terytorium Hiszpanii. Tu pojawia się koncepcja Social Big Data.

Pojęcie to odnosi się do strategii, która koncentruje się na gromadzeniu, zarządzaniu, organizowaniu i wykorzystywaniu wszystkich informacji dostarczanych przez użytkowników w sieciach społecznościowych w celu poprawy relacji między przedsiębiorstwami a ich społecznościami internetowymi.

 Polecane dla Ciebie: czy Big Data może pomóc w ratowaniu zagrożonych gatunków? Jeśli tak, jak?

Sieci społecznościowe i ich zdolność do generowania danych

Według Google w 2020 roku każdy użytkownik będzie miał średnio 5 GB danych mobilnych miesięcznie; gigabajtów, które będą wykorzystywane prawie w całości w sieciach społecznościowych. Ilość generowanych danych jest w każdym razie ogromna. Zarządzanie tak dużym wolumenem wymaga odpowiedniej strategii, a także skutecznych procedur pozwalających na wykorzystanie prawdziwych informacji. W przeciwnym razie praca z Social Big Data nie byłaby opłacalna.

Według statystyk na żywo w Internecie, oto kilka faktów na temat sieci społecznościowych:

Dlaczego ważne jest włączenie Social Big Data do strategii mediów społecznościowych

Dzięki danym możemy dokładnie poznać zachowania konsumentów i odpowiednio dostosować nasze strategie w mediach społecznościowych. Social Big Data doprowadzi do sposobu komunikowania się z naszymi klientami w znacznie bardziej spersonalizowany sposób; jak już powiedzieliśmy, a zatem polepszyć nasze relacje z nimi oraz ich doświadczenia i „momenty” z naszą marką.

Oprócz tego posiadanie odpowiednich danych podczas projektowania naszej strategii może mieć pewne zalety.

Określ odbiorców i odpowiedni czas, aby wpłynąć na nasze treści

Czy kiedykolwiek zaobserwowałeś trend we własnej aktywności w mediach społecznościowych? Czy korzystasz z Facebooka co wieczór przed snem, czy zaraz po przebudzeniu?

Te trendy lub zachowania są bardzo interesujące dla analityków danych, a zwłaszcza dla treści. Możemy śledzić aktywność naszych odbiorców; może je segmentować na podstawie pory dnia ich aktywności oraz ilości czasu poświęconego każdej z platform mediów społecznościowych.

Możemy wykorzystać te dane, aby we właściwym czasie oferować najlepsze treści potencjalnemu klientowi. Na przykład, jeśli celem, którym chcemy się zająć, są studenci uniwersyteccy, możemy znaleźć większą aktywność online w godzinach popołudniowych i wieczornych. Dlatego ten czas może być idealny dla naszych publikacji, aby uzyskać maksymalną widoczność.

Tutaj również pojawia się termin: „Mikromomenty”. Koncepcja ta pojawiła się kilka lat temu w Google, bazując na idei, że urządzenia mobilne zrewolucjonizowały sposób, w jaki użytkownicy odnoszą się do marek. Są małe „nawiasy” lub momenty, w których użytkownik ma potrzebę. Dzięki Social Big Data możemy wykryć te „mikromomenty” za pomocą na przykład narzędzi social listening iw ten sposób rozwiązać te potrzeby we właściwym czasie.

Znajomość terytorium marki

Przyzwyczailiśmy się rozumieć, że nasza konkurencja to zawsze ta, która robi to samo co my i oferuje te same produkty lub usługi. W epoce danych to się zmieniło, ponieważ kompetencje marki to takie, które znajdują się na własnym terytorium, starając się przyciągnąć uwagę tych samych kupujących.

Dzięki danym, które możemy wyodrębnić z sieci społecznościowych. Możemy uzyskać przewagę konkurencyjną, badając te rzeczy, które przyciągają uwagę naszych konsumentów, na terytorium, na którym pozycjonowana jest nasza marka i kto wygrywa bitwę o ich zainteresowanie. Na przykład wyobraźmy sobie, że nasza marka wybiera zdrowe koktajle. Jedną z jego nabywców są „młode kobiety, sportowce, które lubią o siebie dbać i mają na to odpowiedni czas, bo też pracują”.

Logika tradycyjnego marketingu zachęciłaby nas do zbadania każdej innej marki koktajli na rynku i rozważenia jej bezpośredniej konkurencji z naszą, ale w świecie Smart Data Marketing (lub inteligentnego marketingu opartego na danych) wiele się zmienia.

Naszą konkurencją nie będą producenci ani sprzedawcy koktajli. Będą to wszystkie te marki, które już podbiły te kobiety, na które chcemy wpływać, na zdrowym terytorium. Na przykład mogą to być firmy elektryczne, które sponsorują kariery kobiet lub marki produktów higienicznych, które są uczulone na różne patologie mające wpływ na płeć żeńską.

Po oczyszczeniu terytorium naszej marki, dzięki Social Big Data, możemy ich wysłuchać i wykryć, kim są te marki, które są na szczycie tego terytorium i dowiedzieć się, dlaczego i jak udało im się połączyć z interesującym nas kupującym.

 Może Ci się spodobać: 10 świetnych sposobów wykorzystania Big Data dla małych firm.

Poprawa naszej innowacyjności i zdolności reagowania

Dzięki danym możliwy jest dostęp do historii kampanii; to sprawi, że będziemy uczyć się na błędach z przeszłości, abyśmy mogli podejmować skuteczniejsze działania.

Nie możemy też lekceważyć wpływu, jaki zdolność planowania i przewidywania trendów w odniesieniu do nowych produktów lub usług ma na jakąkolwiek strategię.

Istotne dane naszych konsumentów

Sieci społecznościowe to nie tylko miejsce do udostępniania naszych treści i wiadomości oraz interakcji z naszymi użytkownikami. Są również najlepszym narzędziem do pozyskiwania odpowiednich danych dla naszej firmy, takich jak:

Analiza postrzegania naszej marki i sentymentu:

Możemy monitorować negatywne, neutralne lub pozytywne odczucia, opinie i postawy dotyczące naszej marki lub naszych produktów, cen, obsługi klienta. Dzięki temu możemy odpowiednio reagować i dostosowywać się. Ponadto możemy wykryć tematy tabu lub sprawy, o których możemy porozmawiać, związane z naszą branżą; wzbudza to u konsumenta pozytywne odczucia.

Segmentacja i lojalność naszego konsumenta:

Analizując rozmowy, ich zachowania, marki, które podążają za nimi, możemy łatwiej zdefiniować naszych kupujących kategoriami znacznie ostrzejszymi niż zwykła demografia, takimi jak ich upodobania, postawy, zainteresowania, hobby. To pozwala nam trafić w cel, gdy się z nim komunikujemy i zaoferować mu bardziej spersonalizowane wrażenia. Pomoże to zachować mu lojalność i ułatwi mu postęp w cyklu zakupowym.

Chwile sprzyjające sprzedaży:

Dzięki sieciom społecznościowym możemy wykryć szczyty aktywności i kiedy użytkownicy chętniej klikają nasze publikacje.

Wykrywanie potencjalnych konsumentów:

Potrafimy wykryć osoby, które choć nie są jeszcze naszym klientem, mają podobne wzorce do tych, które są. Po wykryciu możemy wykorzystać to, co wiemy, aby zabrać ich na naszą ziemię i przekształcić w klientów. Może to odbywać się poprzez promocję lub bardziej bezpośrednie strategie sprzedaży.

Wykrywanie influencerów:

Dzięki sieciom społecznościowym możemy dowiedzieć się nie tylko, kogo obserwują nasi klienci, ale także ludzi, którzy mają na nich największy wpływ, niekoniecznie tych, które mają najwięcej obserwujących. Pomoże nam to skoncentrować nasze wysiłki, a nawet obniżyć koszty (wysyłanie próbek produktów tylko do najbardziej wpływowych osób.

 Możesz także polubić: 11 wskazówek, jak chronić swoje firmowe konto w mediach społecznościowych przed hakerami.

Wniosek

Dane dostarczane przez sieci społecznościowe są obecnie kluczowym aspektem, który firmy mogą włączyć do swojej codziennej działalności. Jednak zanim to wszystko zrobisz, należy spełnić główny warunek; wyrobić sobie mentalność, w której dane przekształcone w informacje stanowią główną oś podejmowania decyzji.

Sieci społecznościowe to główny sposób, w jaki firmy mogą spotykać się i wchodzić w interakcje z odbiorcami. Ponieważ to, co myślą w sieciach, jest tym samym, co mogą powiedzieć na ulicy lub w domu. Z tego powodu analiza danych, które nam przekazują, ma kluczowe znaczenie dla osiągnięcia sukcesu i lojalności naszych użytkowników, a wykorzystanie Social Big Data jest kluczowe przy określaniu skutecznej strategii w mediach społecznościowych.

 Ten artykuł został napisany przez Gurbaja Singha. Gurbaj to kochający zabawę facet i ma wizję odkrywania wspólnych rzeczy „Niezwykłe”. Mężczyzna lubi samochody, technologię i nie można przegapić whisky. Jego kariera zawodowa jest równie interesująca jak on, gdzie na co dzień wykorzystuje swoje umiejętności SEO, rzucając wyzwanie algorytmom Google. Możesz go śledzić na LinkedIn.