การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อประโยชน์ในการโฆษณาบนโซเชียลมีเดียของคุณ

การใช้ Big Data แพร่หลายมากขึ้นในบริษัทต่างๆ ข้อมูลผู้ใช้จำนวนมากที่เสนอโดยอินเทอร์เน็ต ทำให้แบรนด์มีข้อความที่เป็นส่วนตัวภายในการเข้าถึงของพวกเขา และเสนอให้ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าได้รับสิ่งที่พวกเขากำลังมองหา ในเวลาที่เหมาะสมที่สุด ตลอดการส่งต่อผ่านช่องทางการตลาด

ความท้าทายประการหนึ่งของ Big Data คือการทำความเข้าใจสิ่งที่เกี่ยวข้องเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกและความรู้ที่เหมาะสม โดยไม่มี 'เสียงรบกวน' หรือสิ่งรบกวนสมาธิ ความเข้าใจและความเข้าใจในข้อมูลนี้คือสิ่งที่ทำให้เราสามารถปรับแต่งความสัมพันธ์ของเรากับผู้ใช้/ผู้บริโภคได้ เราสามารถใช้ช่องทางที่พวกเขามีอยู่ ในเวลาที่เหมาะสม และด้วยข้อเสนอที่เหมาะสมกับโปรไฟล์และความต้องการของพวกเขา นั่นหมายถึงการตรวจสอบที่ซับซ้อนมากของชุมชน กลุ่มผลประโยชน์ และโปรไฟล์จนกว่าจะถึงผู้บริโภคแต่ละราย

หากเราเพิ่มการใช้ Big Data นี้ในโซเชียลเน็ตเวิร์ก คุณสามารถเปลี่ยนวิสัยทัศน์ของแบรนด์ของเราได้อย่างสมบูรณ์ เพราะด้วยข้อมูลนี้ เราจึงสามารถคาดการณ์ความต้องการของผู้บริโภคได้ ซึ่งจะดึงดูดลูกค้าและสร้างยอดขายได้

จากบิ๊กดาต้าสู่โซเชียลบิ๊กดาต้า

โซเชียลเน็ตเวิร์กเป็นแหล่งที่เต็มไปด้วยข้อมูล แต่ไม่มีโครงสร้าง แต่ช่วยให้เราได้รับข้อมูลที่นำไปดำเนินการได้ ข้อมูลเหล่านี้มักถูกนำไปวิเคราะห์ ใช้การประมวลผลคำ การวิเคราะห์ความรู้สึก หรือแม้แต่อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อสรุปข้อสรุปเกี่ยวกับธุรกิจ ข้อสรุปซึ่งสามารถนำไปใช้สร้างกลยุทธ์โซเชียลมีเดียตามความรู้ที่ได้รับ

งานวิจัยหลายชิ้นเกี่ยวกับบิ๊กดาต้าเปิดเผยว่าจากข้อมูลทั้งหมดที่สร้างโดยผู้ใช้บนโซเชียลเน็ตเวิร์ก แบรนด์ต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์ได้เพียง 0.5% นอกจากนี้ ในสเปน ตามรายงานของ IAB ผู้ใช้อินเทอร์เน็ต 86% ที่มีอายุระหว่าง 16 ถึง 65 ปี ใช้เครือข่ายสังคมออนไลน์ ซึ่งมีผู้ใช้ทั้งหมด 19 ล้านคนในดินแดนสเปนเพียงแห่งเดียว นี่คือจุดที่แนวคิดของ Social Big Data ปรากฏขึ้น

แนวคิดนี้หมายถึงกลยุทธ์ที่เน้นการรวบรวม จัดการ จัดระเบียบ และใช้ประโยชน์จากข้อมูลทั้งหมดที่ผู้ใช้ให้ไว้ในเครือข่ายสังคมออนไลน์ เพื่อปรับปรุงความสัมพันธ์ระหว่างธุรกิจและชุมชนออนไลน์ของพวกเขา

 แนะนำสำหรับคุณ: ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถช่วยบันทึกสัตว์ใกล้สูญพันธุ์ได้หรือไม่? ถ้าใช่ อย่างไร?

เครือข่ายโซเชียลและความสามารถในการสร้างข้อมูล

จากข้อมูลของ Google ในปี 2020 ผู้ใช้แต่ละคนจะมีข้อมูลมือถือเฉลี่ย 5GB ต่อเดือน กิกะไบต์ที่จะใช้เกือบทั้งหมดในเครือข่ายสังคมออนไลน์ ปริมาณข้อมูลที่สร้างขึ้นนั้นมหาศาลไม่ว่าในกรณีใด การจัดการปริมาณมากดังกล่าวต้องใช้กลยุทธ์ในการจับคู่ ตลอดจนขั้นตอนที่มีประสิทธิภาพที่อนุญาตให้ใช้ประโยชน์จากข้อมูลจริงได้ ไม่เช่นนั้นการทำงานกับ Social Big Data จะไม่เกิดผลกำไร

ตามสถิติของ Internet Live สิ่งเหล่านี้คือข้อเท็จจริงบางประการเกี่ยวกับเครือข่ายสังคมออนไลน์:

ทำไมการรวม Social Big Data เข้ากับกลยุทธ์โซเชียลมีเดียจึงเป็นสิ่งสำคัญ

ข้อมูลช่วยให้เราทราบพฤติกรรมผู้บริโภคได้อย่างแม่นยำและปรับกลยุทธ์โซเชียลมีเดียของเราให้เหมาะสม Social Big Data จะนำไปสู่วิธีการสื่อสารกับลูกค้าของเราในแบบที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น ดังที่เราได้กล่าวไปแล้ว ดังนั้น เพื่อปรับปรุงความสัมพันธ์ของเรากับพวกเขา ตลอดจนประสบการณ์และ 'ช่วงเวลา' ของพวกเขากับแบรนด์ของเรา

นอกจากนี้ การมีข้อมูลที่เพียงพอเมื่อออกแบบกลยุทธ์ของเราสามารถสร้างข้อได้เปรียบบางประการได้

ระบุผู้ชมและเวลาที่เหมาะสมในการสร้างผลกระทบต่อเนื้อหาของเรา

คุณเคยสังเกตแนวโน้มในกิจกรรมโซเชียลมีเดียของคุณหรือไม่? คุณใช้ Facebook ทุกคืนก่อนนอนหรือแค่ตอนตื่นนอน?

แนวโน้มหรือพฤติกรรมเหล่านี้น่าสนใจมากสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลและโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับเนื้อหา เราสามารถติดตามกิจกรรมของผู้ชมของเรา สามารถแบ่งกลุ่มตามช่วงเวลาของกิจกรรมและระยะเวลาที่อุทิศให้กับแต่ละแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย

เราสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อนำเสนอเนื้อหาที่ดีที่สุดแก่ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าในเวลาที่เหมาะสม ตัวอย่างเช่น หากเป้าหมายที่เราต้องการกล่าวถึงคือนักศึกษามหาวิทยาลัย เราอาจพบกิจกรรมออนไลน์ที่ 'พีค' มากขึ้นในช่วงบ่ายและเย็น ดังนั้น เวลานี้จึงเหมาะสำหรับสิ่งพิมพ์ของเราเพื่อให้ได้รับการมองเห็นสูงสุด

ในที่นี้ คำว่า "เสี้ยวเวลา" ก็ปรากฏขึ้นเช่นกัน แนวคิดนี้ปรากฏขึ้นเมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมาจาก Google โดยอิงจากแนวคิดที่ว่าอุปกรณ์เคลื่อนที่ได้ปฏิวัติวิธีที่ผู้ใช้มีความสัมพันธ์กับแบรนด์ มี 'วงเล็บ' หรือช่วงเวลาเล็กๆ ที่ผู้ใช้ต้องการ ต้องขอบคุณ Social Big Data ที่ทำให้เราสามารถตรวจจับ 'เสี้ยวเวลาสั้นๆ' เหล่านี้ได้ผ่านเครื่องมือการรับฟังทางสังคม และด้วยวิธีนี้ จะแก้ปัญหาความต้องการเหล่านั้นได้ในเวลาที่เหมาะสม

ความรู้เกี่ยวกับอาณาเขตของแบรนด์

เราเคยชินกับการเข้าใจว่าการแข่งขันของเรามักจะทำแบบเดียวกับเราและนำเสนอผลิตภัณฑ์หรือบริการที่เหมือนกัน ในยุคข้อมูล สิ่งนี้เปลี่ยนแปลงไป เนื่องจากความสามารถของแบรนด์เป็นสิ่งที่อยู่ในอาณาเขตของตนเอง พยายามดิ้นรนเพื่อดึงดูดความสนใจจากผู้ซื้อกลุ่มเดียวกัน

ขอบคุณข้อมูลที่เราสามารถดึงออกมาจากเครือข่ายสังคมออนไลน์ เราสามารถรับความได้เปรียบในการแข่งขัน โดยสำรวจสิ่งที่ดึงดูดความสนใจของผู้บริโภคของเรา ในพื้นที่ที่แบรนด์ของเราตั้งอยู่ และใครเป็นผู้ชนะในการต่อสู้เพื่อดึงดูดความสนใจของพวกเขา ตัวอย่างเช่น สมมติว่าแบรนด์ของเรานำสมูทตี้เพื่อสุขภาพออกมา ผู้ซื้อรายหนึ่งคือ “หญิงสาว นักกีฬา ที่ชอบดูแลตัวเองและมีเวลาที่เหมาะสมเพราะทำงานด้วย”

ตรรกะในการตลาดแบบเดิมๆ จะกระตุ้นให้เราตรวจสอบแบรนด์สมูทตี้อื่นๆ ในตลาดและพิจารณาการแข่งขันโดยตรงจากแบรนด์ของเรา แต่ในโลกของ Smart Data Marketing (หรือการตลาดแบบใช้ข้อมูลอัจฉริยะ) สิ่งต่างๆ ได้เปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก

การแข่งขันของเราจะไม่เป็นผู้ผลิตหรือนักการตลาดของสมูทตี้ พวกเขาจะเป็นแบรนด์ทั้งหมดที่เอาชนะผู้หญิงเหล่านั้นที่เราต้องการสร้างผลกระทบได้ภายในขอบเขตที่ดีต่อสุขภาพ ตัวอย่างเช่น อาจเป็นบริษัทไฟฟ้าที่สนับสนุนอาชีพสตรี หรือแบรนด์ผลิตภัณฑ์สุขอนามัย ที่มีความไวต่อโรคต่างๆ ที่ส่งผลต่อเพศหญิง

การมีความชัดเจนในขอบเขตของแบรนด์ของเรา ต้องขอบคุณ Social Big Data ที่ทำให้เราสามารถรับฟังและตรวจสอบว่าใครคือแบรนด์เหล่านั้นที่อยู่ในอันดับต้นๆ ของอาณาเขตนั้น และค้นพบสาเหตุและวิธีที่พวกเขาจัดการเพื่อเชื่อมต่อกับผู้ซื้อที่เราสนใจ

 คุณอาจชอบ: 10 วิธีที่ยอดเยี่ยมในการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับธุรกิจขนาดเล็ก

การปรับปรุงนวัตกรรมและความสามารถในการตอบสนองของเรา

ต้องขอบคุณข้อมูลที่ทำให้สามารถเข้าถึงประวัติแคมเปญได้ สิ่งนี้จะทำให้เราเรียนรู้จากความผิดพลาดในอดีต เพื่อที่เราจะสามารถดำเนินการอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

เราไม่สามารถดูถูกดูแคลนผลกระทบที่ความสามารถในการวางแผนและคาดการณ์แนวโน้มเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือบริการใหม่ที่มีต่อกลยุทธ์ใดๆ

ข้อมูลที่เกี่ยวข้องของผู้บริโภคของเรา

เครือข่ายโซเชียลไม่ได้เป็นเพียงที่สำหรับแบ่งปันเนื้อหาและข่าวสารของเรา และโต้ตอบกับผู้ใช้ของเรา พวกเขายังเป็นเครื่องมือที่ดีที่สุดในการรับข้อมูลที่เกี่ยวข้องสำหรับบริษัทของเรา เช่น:

การรับรู้ถึงแบรนด์และการวิเคราะห์ความรู้สึกของเรา:

เราสามารถตรวจสอบความรู้สึก ความคิดเห็น และทัศนคติเชิงลบ เป็นกลาง หรือเชิงบวกเกี่ยวกับแบรนด์หรือผลิตภัณฑ์ ราคา การบริการลูกค้าของเรา ด้วยเหตุนี้ เราจึงสามารถตอบสนองและปรับตัวได้อย่างเหมาะสม นอกจากนี้ เราสามารถตรวจจับปัญหาที่ต้องห้ามหรือเรื่องที่เราสามารถพูดคุยได้ ซึ่งเกี่ยวข้องกับภาคส่วนของเรา สิ่งนี้สร้างความรู้สึกเชิงบวกในผู้บริโภค

การแบ่งส่วนและความภักดีของผู้บริโภคของเรา:

การวิเคราะห์การสนทนา พฤติกรรมของพวกเขา และแบรนด์ที่ตามมา เราสามารถกำหนดผู้ซื้อของเราตามหมวดหมู่ที่คมชัดกว่าแค่ข้อมูลประชากรได้ง่ายกว่ามาก เช่น รสนิยม ทัศนคติ ความสนใจ งานอดิเรก วิธีนี้ช่วยให้เราบรรลุเป้าหมายเมื่อเราสื่อสารกับเขาและมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวยิ่งขึ้นแก่เขา วิธีนี้จะช่วยให้เขาภักดีและช่วยให้เขาก้าวหน้าในวงจรการซื้อได้ง่ายขึ้น

ช่วงเวลาที่เอื้อต่อการขาย:

ต้องขอบคุณเครือข่ายโซเชียลที่ทำให้เราสามารถตรวจจับกิจกรรมสูงสุดและเมื่อผู้ใช้มีแนวโน้มที่จะคลิกสิ่งพิมพ์ของเรามากขึ้น

การตรวจหาผู้บริโภคที่มีศักยภาพ:

เราสามารถตรวจจับคนที่ถึงแม้จะไม่ใช่ลูกค้าของเรา แต่ก็มีรูปแบบที่คล้ายคลึงกับที่เป็นอยู่ เมื่อตรวจพบแล้ว เราสามารถใช้ประโยชน์จากสิ่งที่เรารู้เพื่อนำพวกเขาไปยังดินแดนของเราและแปลงให้เป็นลูกค้า อาจเป็นได้ทั้งผ่านการส่งเสริมการขายหรือผ่านกลยุทธ์การขายตรงเพิ่มเติม

การตรวจจับผู้มีอิทธิพล:

ด้วยเครือข่ายโซเชียล เราสามารถค้นหาได้ไม่เพียงแค่ว่าลูกค้าของเราติดตามใคร แต่ยังรวมถึงผู้ที่มีอิทธิพลต่อพวกเขามากที่สุด ซึ่งไม่จำเป็นต้องเป็นผู้ที่มีผู้ติดตามมากที่สุด ซึ่งจะช่วยให้เราทุ่มเทความพยายามและประหยัดค่าใช้จ่ายได้ (ส่งตัวอย่างผลิตภัณฑ์ไปยังบุคคลที่มีอิทธิพลมากที่สุดเท่านั้น

 คุณอาจชอบ: 11 เคล็ดลับในการปกป้องบัญชีโซเชียลมีเดียธุรกิจของคุณจากแฮกเกอร์

บทสรุป

ข้อมูลที่ได้รับจากโซเชียลเน็ตเวิร์กได้กลายเป็นส่วนสำคัญสำหรับบริษัทต่างๆ ที่จะรวมเข้ากับการดำเนินงานประจำวันของพวกเขา อย่างไรก็ตาม ก่อนที่จะทำทั้งหมดนี้ มีข้อกำหนดเบื้องต้นหลักที่ต้องปฏิบัติตาม พัฒนาความคิดที่ข้อมูลที่แปลงเป็นข้อมูลเป็นแกนหลักของการตัดสินใจ

เครือข่ายสังคมเป็นวิธีหลักสำหรับบริษัทในการพบปะและโต้ตอบกับผู้ชม เพราะสิ่งที่พวกเขาคิดบนเครือข่ายเหมือนกับที่พวกเขาพูดบนท้องถนนหรือที่บ้าน ด้วยเหตุผลนี้ การวิเคราะห์ข้อมูลที่พวกเขามอบให้เราจึงมีความสำคัญต่อการบรรลุความสำเร็จและความภักดีของผู้ใช้ของเรา และการใช้ Social Big Data เป็นกุญแจสำคัญ เมื่อกำหนดกลยุทธ์โซเชียลมีเดียที่ประสบความสำเร็จ

 บทความนี้เขียนโดย Gurbaj Singh Gurbaj เป็นคนที่รักความสนุกสนานและมีวิสัยทัศน์ในการสำรวจสิ่งทั่วไปที่ "ไม่ธรรมดา" ผู้ชายชอบรถยนต์เทคโนโลยีและไม่ควรพลาดวิสกี้ อาชีพการงานของเขาน่าสนใจพอๆ กับที่เขาใช้ความชำนาญด้าน SEO ทุกวัน ดังนั้นจึงท้าทายอัลกอริทึมของ Google คุณสามารถติดตามเขาได้ที่ LinkedIn