Aplicando Big Data para Vantagem de Sua Publicidade em Mídias Sociais

O uso de Big Data está cada vez mais difundido nas empresas. O grande volume de dados de usuários oferecidos pela internet, faz com que as marcas tenham a personalização das mensagens ao seu alcance e ofereçam ao potencial cliente exatamente o que ele procura, no momento mais adequado, ao longo de sua passagem pelo Funil de Marketing.

Um dos desafios do Big Data é entender o que é relevante para extrair insights e conhecimentos adequados, sem 'ruído' ou distrações. Essa compreensão e compreensão dos dados é o que nos torna capazes de personalizar nosso relacionamento com o usuário/consumidor. Podemos utilizar o canal em que estão presentes, no momento certo e com uma oferta adequada ao seu perfil e necessidades. Isso implica um acompanhamento muito sofisticado da comunidade, grupos de interesse e perfis até chegar ao consumidor individual.

Se adicionarmos esse uso de Big Data nas redes sociais, você poderá mudar completamente nossa visão de marca. Porque, graças a esses dados, podemos antecipar as preferências do consumidor, o que atrairá clientes e gerará vendas.

Do Big Data ao Big Data Social

As redes sociais são uma fonte cheia de dados, mas não estruturados, mas que podem nos ajudar a obter informações acionáveis. Esses dados são frequentemente submetidos a condutas analíticas. Ele usa processamento de texto, análise de sentimentos ou até algoritmos de aprendizado de máquina para tirar conclusões sobre o negócio. Conclusões, que podem ser usadas para criar uma estratégia de mídia social com base no conhecimento adquirido.

Vários estudos sobre Big Data revelam que de todos os dados e informações gerados pelos usuários nas redes sociais, as marcas conseguem aproveitar apenas 0,5%. Além disso, na Espanha, segundo o IAB, 86% dos usuários de Internet entre 16 e 65 anos usam redes sociais, o que representa um total de 19 milhões de usuários somente em território espanhol. É aqui que surge o conceito de Social Big Data.

Este conceito refere-se à estratégia que aposta na recolha, gestão, organização e aproveitamento de toda a informação disponibilizada nas redes sociais pelos utilizadores, de forma a melhorar a relação entre as empresas e as suas comunidades online.

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As redes sociais e sua capacidade de gerar dados

Segundo o Google, em 2020 cada usuário terá em média 5GB de dados móveis por mês; gigabytes que serão usados ​​quase inteiramente nas redes sociais. A quantidade de dados gerados é, em qualquer caso, enorme. A gestão de um volume tão grande requer uma estratégia à altura, bem como procedimentos eficientes que permitam aproveitar informações reais. Caso contrário, não seria lucrativo trabalhar com Social Big Data.

De acordo com o Internet Live Stats, estes são alguns fatos sobre as redes sociais:

Por que é importante incorporar Social Big Data em uma estratégia de mídia social

Graças aos dados, podemos conhecer exatamente o comportamento do consumidor e adaptar nossas estratégias de mídia social de acordo. Social Big Data levará a uma forma de comunicação com nossos clientes de uma forma muito mais personalizada; como dissemos e, portanto, melhorar nosso relacionamento com eles e suas experiências e 'momentos' com nossa marca.

Além disso, ter dados adequados ao desenhar nossa estratégia pode trazer algumas vantagens.

Identifique o público e o momento certo para impactar nosso conteúdo

Você já observou uma tendência em sua própria atividade de mídia social? Você usa o Facebook todas as noites antes de dormir ou apenas quando acorda?

Essas tendências ou comportamentos são muito interessantes para analistas de dados e principalmente para conteúdo. Podemos rastrear a atividade do nosso público; pode segmentá-los com base na hora do dia de sua atividade e na quantidade de tempo dedicada a cada uma das plataformas de mídia social.

Podemos usar esses dados para oferecer o melhor conteúdo a um cliente em potencial no momento certo. Por exemplo, se o alvo que queremos abordar são estudantes universitários, podemos encontrar maiores 'picos' de atividade online à tarde e à noite. Portanto, este tempo pode ser perfeito para que nossas publicações obtenham a máxima visibilidade.

Aqui também aparece o termo: 'Micro-momentos'. Esse conceito surgiu há alguns anos do Google, baseado na ideia de que os dispositivos móveis revolucionaram a forma como os usuários se relacionam com as marcas. Existem pequenos 'parênteses' ou momentos, em que o usuário tem uma necessidade. Graças ao Social Big Data, podemos detectar esses 'micro-momentos', por meio de ferramentas de escuta social, por exemplo, e dessa forma resolver essas necessidades no momento certo.

Conhecimento do território da marca

Estamos acostumados a entender que nossa concorrência é sempre aquela que faz o mesmo que nós e oferece os mesmos produtos ou serviços. Na era dos dados, isso mudou, pois a competência de uma marca é aquela que está em seu próprio território, lutando para capturar a atenção das mesmas pessoas compradoras.

Graças aos dados que podemos extrair das redes sociais. Podemos obter uma vantagem competitiva, investigando o que atrai a atenção de nossos consumidores, no território em que nossa marca está posicionada, e quem está vencendo a batalha para captar seu interesse. Por exemplo, vamos imaginar que nossa marca vende smoothies saudáveis. Um de seus compradores são “jovens, atletas, que gostam de se cuidar e têm tempo para isso, pois também trabalham”.

A lógica do marketing tradicional nos encorajaria a investigar qualquer outra marca de smoothies no mercado e considerar sua concorrência direta da nossa, mas no mundo do Smart Data Marketing (ou marketing inteligente baseado em dados), as coisas mudam muito.

Nossa concorrência, não serão os fabricantes ou comerciantes de smoothies. Serão todas aquelas marcas que já conquistaram aquelas mulheres que queremos impactar, dentro do território saudável. Por exemplo, podem ser empresas elétricas que patrocinam carreiras de mulheres, ou marcas de produtos de higiene, que são sensibilizadas com diferentes patologias que afetam o sexo feminino.

Tendo desobstruído o território de nossa marca, graças ao Social Big Data, podemos ouvi-lo e detectar quem são as marcas que estão no topo desse território e descobrir por que e como elas conseguiram se conectar com esse comprador que nos interessa.

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Melhoria da nossa capacidade de inovação e reação

Graças aos dados, é possível acessar um histórico de campanhas; isso nos fará aprender com os erros do passado para que possamos estabelecer ações mais eficientes.

Também não podemos subestimar o impacto que a capacidade de planejar e antecipar tendências em relação a novos produtos ou serviços tem em qualquer estratégia.

Dados relevantes dos nossos consumidores

As redes sociais não são apenas um lugar para compartilhar nossos conteúdos e novidades e interagir com nossos usuários. Eles também são a melhor ferramenta para obter dados relevantes para nossa empresa, como:

Percepção da nossa marca e análise de sentimentos:

Podemos monitorar sentimentos, opiniões e atitudes negativas, neutras ou positivas em relação à nossa marca ou nossos produtos, preços, atendimento ao cliente. Graças a isso, podemos reagir e nos adaptar de acordo. Além disso, podemos detectar assuntos tabus ou assuntos sobre os quais podemos falar, relacionados ao nosso setor; isso gera sentimentos positivos no consumidor.

Segmentação e fidelização do nosso consumidor:

Analisando as conversas, seu comportamento, as marcas que se seguem, podemos definir mais facilmente nossos compradores por categorias muito mais nítidas do que mera demografia, como seus gostos, atitudes, interesses, hobbies. Isso nos permite acertar o alvo quando nos comunicamos com ele e oferecer a ele uma experiência mais personalizada. Isso ajudará a mantê-lo fiel e facilitará o avanço em seu ciclo de compras.

Momentos propícios à venda:

Graças às redes sociais, podemos detectar picos de atividade e quando os usuários estão mais propensos a clicar em nossas publicações.

Detecção de potenciais consumidores:

Podemos detectar pessoas que, embora ainda não sejam nosso cliente, possuem padrões semelhantes aos que são. Uma vez detectados, podemos aproveitar o que sabemos para levá-los à nossa terra e convertê-los em clientes. Pode ser através de uma promoção ou através de estratégias de vendas mais diretas.

Detecção de influenciadores:

Com as redes sociais, podemos descobrir não apenas quem nossos clientes seguem, mas também as pessoas que mais os influenciam, que não são necessariamente as que têm mais seguidores. Isso nos ajudará a concentrar nossos esforços e até economizar custos (enviando amostras de produtos apenas para as pessoas mais influentes.

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Conclusão

Os dados fornecidos pelas redes sociais são agora um aspecto essencial para as empresas incorporarem em suas operações diárias. No entanto, antes de fazer tudo isso, há o principal pré-requisito que deve ser atendido; desenvolver uma mentalidade em que os dados, convertidos em informação, sejam o eixo principal da tomada de decisão.

As redes sociais são a principal forma de as empresas conhecerem e interagirem com seu público. Porque o que eles pensam nas redes é o mesmo que eles podem dizer na rua ou em casa. Por esta razão, a análise dos dados que nos fornecem é crucial para alcançar o sucesso e fidelização dos nossos utilizadores e a utilização do Social Big Data é fundamental, na definição de uma estratégia de social media bem sucedida.

 Este artigo foi escrito por Gurbaj Singh. Gurbaj é um cara divertido e mantém uma visão de explorar as coisas comuns “incomum”. O homem gosta de carros, tecnologia e, para não perder, uísque. Sua carreira profissional é tão interessante quanto ele, onde ele aplica suas destrezas de SEO todos os dias, desafiando assim os algoritmos do Google. Você pode segui-lo no LinkedIn.