應用大數據來優化您的社交媒體廣告

大數據的使用在公司中越來越普遍。 互聯網提供的大量用戶數據，使品牌能夠在觸手可及的範圍內提供個性化的信息，並在最合適的時間，在他們通過營銷漏斗的整個過程中，為潛在客戶提供他們正在尋找的東西。

大數據的挑戰之一是了解什麼與提取適當的見解和知識相關，而沒有“噪音”或分心。 這種對數據的理解和理解使我們能夠定制我們與用戶/消費者的關係。 我們可以在正確的時間使用他們所在的渠道，並提供適合他們的個人資料和需求的報價。 這意味著對社區、利益集團和個人資料進行非常複雜的監控，直到接觸到個人消費者。

如果我們在社交網絡中添加大數據的這種使用，您可以完全改變我們的品牌願景。 因為，多虧了這些數據，我們可以預測消費者的偏好，這將吸引客戶並產生銷售。

從大數據到社交大數據

社交網絡是一個充滿數據的來源，但不是結構化的，但它可以幫助我們獲得可操作的信息。 這些數據經常受到分析管道的影響。 它使用文字處理、情感分析甚至機器學習算法來得出有關業務的結論。 結論，可用於根據獲得的知識創建社交媒體策略。

幾項關於大數據的研究表明，在用戶在社交網絡上生成的所有數據和信息中，品牌設法利用的只有 0.5%。 此外，據 IAB 稱，在西班牙，16 至 65 歲的互聯網用戶中有 86% 使用社交網絡，僅西班牙境內就有 1900 萬用戶。 這就是社交大數據的概念出現的地方。

這個概念是指專注於收集、管理、組織和利用用戶在社交網絡中提供的所有信息的策略，以改善企業與其在線社區之間的關係。

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社交網絡及其生成數據的能力

據谷歌稱，到 2020 年，每位用戶平均每月將擁有 5GB 的移動數據； 幾乎完全用於社交網絡的千兆字節。 無論如何，生成的數據量是巨大的。 管理如此龐大的數據量需要匹配的策略，以及允許利用真實信息的有效程序。 否則，使用社交大數據將無利可圖。

根據 Internet Live Stats，以下是有關社交網絡的一些事實：

為什麼將社交大數據納入社交媒體戰略很重要

借助數據，我們可以準確了解消費者行為並相應地調整我們的社交媒體策略。 社交大數據將帶來一種以更加個性化的方式與客戶交流的方式； 正如我們所說，因此，要改善我們與他們的關係以及他們對我們品牌的體驗和“時刻”。

除此之外，在設計我們的策略時擁有足夠的數據可以形成一定的優勢。

確定影響我們內容的受眾和合適的時間

你有沒有觀察到你自己的社交媒體活動的趨勢？ 你是每晚睡前還是剛起床時使用 Facebook？

這些趨勢或行為對於數據分析師，尤其是對於內容而言非常有趣。 我們可以跟踪觀眾的活動； 可以根據他們一天中的活動時間和每個社交媒體平台的專用時間對他們進行細分。

我們可以使用這些數據在正確的時間向潛在客戶提供最好的內容。 例如，如果我們要解決的目標是大學生，我們可能會在下午和晚上發現更大的“高峰”在線活動。 因此，這段時間可能是我們的出版物獲得最大知名度的完美時機。

這裡也出現了這個詞：“微時刻”。 這個概念幾年前從谷歌出現，基於移動設備已經徹底改變了用戶與品牌相關的方式的想法。 存在用戶需要的小“括號”或時刻。 借助社交大數據，我們可以檢測到這些“微時刻”，例如，通過社交聆聽工具，並以這種方式在正確的時間解決這些需求。

了解品牌的領土

我們習慣於理解我們的競爭對手總是與我們做同樣的事情並提供相同的產品或服務。 在數據時代，這種情況發生了變化，因為品牌的競爭力是在自己的領域內，難以吸引同一買家的注意力。

感謝我們可以從社交網絡中提取的數據。 我們可以獲得競爭優勢，調查那些吸引消費者註意力的事物，在我們的品牌定位的領域，以及誰贏得了贏得他們興趣的戰鬥。 例如，假設我們的品牌推出健康冰沙。 它的買家之一是“年輕女性、運動員，她們喜歡照顧自己並有合適的時間，因為她們也在工作”。

傳統營銷的邏輯會鼓勵我們調查市場上任何其他品牌的冰沙，並考慮與我們的直接競爭，但在智能數據營銷（或基於智能數據的營銷）的世界中，情況發生了很大變化。

我們的競爭對手，不會是冰沙的製造商或營銷商。 他們將是所有已經征服了我們想要影響的女性的品牌，在健康領域。 例如，它們可能是讚助女性職業的電氣公司，或者是對影響女性的不同病理敏感的衛生產品品牌。

借助社交大數據，我們清楚地了解了我們品牌的領域，我們可以傾聽它並檢測哪些品牌處於該領域的頂端，並發現他們為什麼以及如何設法與我們感興趣的買家建立聯繫。

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提高我們的創新和反應能力

借助數據，可以訪問活動歷史記錄； 這將使我們從過去的錯誤中吸取教訓，以便我們能夠制定更有效的行動。

我們也不能低估規劃和預測新產品或服務趨勢的能力對任何戰略的影響。

我們消費者的相關數據

社交網絡不僅是分享我們的內容和新聞以及與我們的用戶互動的地方。 它們也是我們公司獲取相關數據的最佳工具，例如：

對我們品牌的認知和情感分析：

我們可以監控對我們的品牌或產品、價格、客戶服務的負面、中立或正面的感受、意見和態度。 多虧了這一點，我們才能做出相應的反應和適應。 此外，我們可以發現與我們的行業相關的禁忌問題或我們可以談論的問題； 這會在消費者中產生積極的感覺。

我們消費者的細分和忠誠度：

通過分析對話、他們的行為、隨後的品牌，我們可以更容易地通過比單純的人口統計更清晰的類別來定義我們的買家，比如他們的品味、態度、興趣、愛好。 這使我們能夠在與他交流時達到目標，並為他提供更加個性化的體驗。 這將有助於保持他的忠誠度，並使他更容易在他的購買週期中前進。

有利於銷售的時刻：

借助社交網絡，我們可以檢測到活動高峰以及用戶何時更有可能點擊我們的出版物。

潛在消費者的檢測：

我們可以發現那些雖然還不是我們的客戶，但與那些有相似模式的人。 一旦被檢測到，我們就可以利用我們所知道的將他們帶到我們的土地並將他們轉化為客戶。 它可以通過促銷或更直接的銷售策略。

影響者檢測：

通過社交網絡，我們不僅可以了解客戶關注的人，還可以了解對他們影響最大的人，而這些人不一定是追隨者最多的人。 這將幫助我們集中精力，甚至節省成本（僅將產品樣品發送給最有影響力的人。

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結論

社交網絡提供的數據現在是公司融入日常運營的重要方面。 但是，在做這一切之前，必須滿足一個主要的先決條件； 培養一種思維方式，在這種思維方式中，將數據轉化為信息是決策的主軸。

社交網絡是公司與受眾會面和互動的主要方式。 因為他們在網絡上的想法與他們在街上或家裡說的一樣。 因此，分析他們提供給我們的數據對於實現用戶的成功和忠誠度至關重要，而在定義成功的社交媒體戰略時，社交大數據的使用是關鍵。

 本文由 Gurbaj Singh 撰寫。 Gurbaj 是一個愛玩的人，並保持著探索“不尋常”的共同事物的願景。 這個人喜歡汽車，技術，不要錯過威士忌。 他的職業生涯和他一樣有趣，他每天都在運用自己的 SEO 技巧，從而挑戰 Google 算法。 你可以在 LinkedIn 上關注他。