Anwendung von Big Data zum Vorteil Ihrer Social-Media-Werbung

Die Nutzung von Big Data findet in Unternehmen immer größere Verbreitung. Die große Menge an Benutzerdaten, die das Internet bietet, ermöglicht Marken die Personalisierung von Botschaften in ihrer Reichweite und bietet dem potenziellen Kunden genau das, wonach er sucht, zum am besten geeigneten Zeitpunkt während seines gesamten Durchgangs durch den Marketing-Funnel.

Eine der Herausforderungen von Big Data besteht darin, zu verstehen, was relevant ist, um angemessene Erkenntnisse und Erkenntnisse ohne „Lärm“ oder Ablenkungen zu extrahieren. Dieses Verständnis und Verständnis der Daten ermöglicht es uns, unsere Beziehung zum Benutzer/Verbraucher individuell zu gestalten. Wir können den Kanal nutzen, in dem sie präsent sind, zur richtigen Zeit und mit einem Angebot, das zu ihrem Profil und ihren Bedürfnissen passt. Das impliziert ein sehr ausgefeiltes Monitoring der Community, Interessengruppen und Profile bis zum Erreichen des einzelnen Verbrauchers.

Wenn wir diese Nutzung von Big Data in sozialen Netzwerken hinzufügen, können Sie unsere Markenvision komplett ändern. Denn dank dieser Daten können wir Verbraucherpräferenzen antizipieren, die Kunden anziehen und Umsätze generieren.

Von Big Data zu Social Big Data

Soziale Netzwerke sind eine Quelle voller Daten, aber unstrukturiert, aber das kann uns helfen, verwertbare Informationen zu erhalten. Diese Daten werden häufig analytischen Kanälen unterzogen. Es verwendet Textverarbeitung, Stimmungsanalyse oder sogar maschinelle Lernalgorithmen, um Rückschlüsse auf das Geschäft zu ziehen. Schlussfolgerungen, aus denen auf Basis der gewonnenen Erkenntnisse eine Social Media Strategie erstellt werden kann.

Mehrere Studien zu Big Data zeigen, dass Marken von allen Daten und Informationen, die von Benutzern in sozialen Netzwerken generiert werden, nur 0,5 % nutzen können. Außerdem nutzen laut IAB in Spanien 86 % der Internetnutzer zwischen 16 und 65 Jahren soziale Netzwerke, was insgesamt 19 Millionen Nutzern allein auf spanischem Gebiet entspricht. Hier taucht der Begriff Social Big Data auf.

Dieses Konzept bezieht sich auf die Strategie, die sich auf das Sammeln, Verwalten, Organisieren und Nutzen aller Informationen konzentriert, die von Benutzern in sozialen Netzwerken bereitgestellt werden, um die Beziehung zwischen Unternehmen und ihren Online-Communities zu verbessern.

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Soziale Netzwerke und ihre Fähigkeit, Daten zu generieren

Laut Google wird jeder Nutzer im Jahr 2020 durchschnittlich 5 GB mobile Daten pro Monat haben; Gigabyte, die fast ausschließlich in sozialen Netzwerken verwendet werden. Die anfallenden Datenmengen sind ohnehin riesig. Die Verwaltung eines so großen Volumens erfordert eine entsprechende Strategie sowie effiziente Verfahren, die es ermöglichen, echte Informationen zu nutzen. Andernfalls wäre es nicht rentabel, mit Social Big Data zu arbeiten.

Laut Internet Live Stats sind dies einige Fakten über soziale Netzwerke:

Warum es wichtig ist, Social Big Data in eine Social-Media-Strategie einzubinden

Dank der Daten können wir das Verbraucherverhalten genau kennen und unsere Social-Media-Strategien entsprechend anpassen. Social Big Data wird dazu führen, dass wir viel persönlicher mit unseren Kunden kommunizieren können; wie wir gesagt haben, und damit unsere Beziehungen zu ihnen und ihre Erfahrungen und „Momente“ mit unserer Marke zu verbessern.

Darüber hinaus kann das Vorhandensein angemessener Daten beim Entwerfen unserer Strategie gewisse Vorteile bringen.

Identifizieren Sie die Zielgruppe und den richtigen Zeitpunkt, um unsere Inhalte zu beeinflussen

Haben Sie schon einmal einen Trend in Ihrer eigenen Social-Media-Aktivität beobachtet? Nutzt du Facebook jeden Abend vor dem Schlafengehen oder gleich nach dem Aufwachen?

Diese Trends oder Verhaltensweisen sind für Datenanalysten und insbesondere für Inhalte sehr interessant. Wir können die Aktivität unseres Publikums verfolgen; können sie basierend auf der Tageszeit ihrer Aktivität und der Zeit, die jeder der Social-Media-Plattformen gewidmet ist, segmentieren.

Wir können diese Daten verwenden, um einem potenziellen Kunden zum richtigen Zeitpunkt die besten Inhalte anzubieten. Wenn das Ziel, das wir ansprechen möchten, beispielsweise Universitätsstudenten sind, finden wir möglicherweise nachmittags und abends größere „Spitzen“ der Online-Aktivität. Daher könnte diese Zeit für unsere Veröffentlichungen perfekt sein, um maximale Sichtbarkeit zu erhalten.

Auch hier taucht der Begriff auf: „Mikromomente“. Dieses Konzept wurde vor einigen Jahren von Google entwickelt und basiert auf der Idee, dass mobile Geräte die Art und Weise revolutioniert haben, wie Benutzer Marken in Beziehung setzen. Es gibt kleine „Klammern“ oder Momente, in denen der Benutzer ein Bedürfnis hat. Dank Social Big Data können wir diese „Micro-Momente“ zum Beispiel durch Social-Listening-Tools erkennen und auf diese Weise diese Bedürfnisse zum richtigen Zeitpunkt lösen.

Kenntnis des Territoriums der Marke

Wir sind es gewohnt zu verstehen, dass unsere Konkurrenz immer derjenige ist, der dasselbe tut wie wir und dieselben Produkte oder Dienstleistungen anbietet. Im Datenzeitalter hat sich dies geändert, da sich die Kompetenz einer Marke auf ihrem eigenen Territorium befindet und darum kämpft, die Aufmerksamkeit derselben Käufer zu gewinnen.

Dank der Daten, die wir aus den sozialen Netzwerken extrahieren können. Wir können einen Wettbewerbsvorteil erzielen, indem wir die Dinge untersuchen, die die Aufmerksamkeit unserer Verbraucher in dem Gebiet erregen, in dem unsere Marke positioniert ist, und wer den Kampf gewinnt, um ihr Interesse zu wecken. Stellen wir uns zum Beispiel vor, dass unsere Marke gesunde Smoothies anbietet. Eine ihrer Käuferpersönlichkeiten sind „junge Frauen, Sportlerinnen, die gerne für sich selbst sorgen und die richtige Zeit dafür haben, weil sie auch arbeiten“.

Die Logik des traditionellen Marketings würde uns ermutigen, jede andere Smoothie-Marke auf dem Markt zu untersuchen und ihre direkte Konkurrenz zu unserer in Betracht zu ziehen, aber in der Welt des Smart Data Marketing (oder des Smart Data-basierten Marketings) ändern sich die Dinge stark.

Unsere Konkurrenz werden nicht die Hersteller oder Vermarkter von Smoothies sein. Es werden all die Marken sein, die bereits die Frauen erobert haben, auf die wir im gesunden Bereich Einfluss nehmen möchten. Dies können beispielsweise Elektrounternehmen sein, die die Karrieren von Frauen fördern, oder Marken von Hygieneprodukten, die für verschiedene Pathologien sensibilisiert sind, die das weibliche Geschlecht betreffen.

Nachdem wir das Territorium unserer Marke dank Social Big Data geklärt haben, können wir es uns anhören und erkennen, welche Marken an der Spitze dieses Territoriums stehen, und herausfinden, warum und wie sie es geschafft haben, sich mit dem Käufer zu verbinden, der uns interessiert.

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Verbesserung unserer Innovations- und Reaktionsfähigkeit

Dank der Daten ist es möglich, auf eine Kampagnenhistorie zuzugreifen; Dadurch lernen wir aus den Fehlern der Vergangenheit, um effizientere Maßnahmen zu ergreifen.

Wir dürfen auch nicht die Auswirkungen unterschätzen, die die Fähigkeit, Trends in Bezug auf neue Produkte oder Dienstleistungen zu planen und zu antizipieren, auf jede Strategie hat.

Relevante Daten unserer Verbraucher

Soziale Netzwerke sind nicht nur ein Ort, um unsere Inhalte und Neuigkeiten zu teilen und mit unseren Nutzern zu interagieren. Sie sind auch das beste Werkzeug, um relevante Daten für unser Unternehmen zu erhalten, wie zum Beispiel:

Wahrnehmung unserer Marke und Stimmungsanalyse:

Wir können negative, neutrale oder positive Gefühle, Meinungen und Einstellungen in Bezug auf unsere Marke oder unsere Produkte, Preise und unseren Kundenservice überwachen. Dadurch können wir entsprechend reagieren und uns anpassen. Außerdem können wir tabuisierte Themen oder Angelegenheiten erkennen, über die wir sprechen können, die sich auf unsere Branche beziehen; dies erzeugt positive gefühle beim konsumenten.

Segmentierung und Loyalität unserer Verbraucher:

Durch die Analyse der Gespräche, ihres Verhaltens und der folgenden Marken können wir unsere Käufer leichter anhand von Kategorien definieren, die viel schärfer sind als die bloße Demografie, wie z. B. Geschmack, Einstellungen, Interessen, Hobbys. Dies ermöglicht es uns, das Ziel zu treffen, wenn wir mit ihm kommunizieren, und ihm ein persönlicheres Erlebnis zu bieten. Dies wird dazu beitragen, ihn loyal zu halten und es ihm leichter machen, in seinem Kaufzyklus voranzukommen.

Verkaufsfördernde Momente:

Dank sozialer Netzwerke können wir Aktivitätsspitzen erkennen und feststellen, wann Benutzer mit größerer Wahrscheinlichkeit auf unsere Veröffentlichungen klicken.

Erkennung potenzieller Verbraucher:

Wir können Menschen erkennen, die zwar noch nicht unser Kunde sind, aber ähnliche Muster wie diejenigen haben, die es sind. Einmal entdeckt, können wir unser Wissen nutzen, um sie auf unser Land zu bringen und sie in Kunden umzuwandeln. Dies kann entweder durch eine Werbeaktion oder durch direktere Verkaufsstrategien erfolgen.

Influencer-Erkennung:

Mit sozialen Netzwerken können wir nicht nur herausfinden, wem unsere Kunden folgen, sondern auch die Menschen, die sie am meisten beeinflussen, die nicht unbedingt die mit den meisten Followern sind. Dies hilft uns, unsere Bemühungen zu fokussieren und sogar Kosten zu sparen (Versenden von Produktmustern nur an die einflussreichsten Personen).

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Fazit

Die von sozialen Netzwerken bereitgestellten Daten sind heute ein wesentlicher Aspekt, den Unternehmen in ihre tägliche Arbeit integrieren müssen. Bevor Sie dies alles tun, müssen Sie jedoch die Hauptvoraussetzung erfüllen. eine Mentalität entwickeln, in der Daten, umgewandelt in Informationen, die Hauptachse der Entscheidungsfindung sind.

Soziale Netzwerke sind die wichtigste Möglichkeit für Unternehmen, ihre Zielgruppe zu treffen und mit ihr zu interagieren. Denn was sie in den Netzwerken denken, ist dasselbe, was sie auf der Straße oder zu Hause sagen können. Aus diesem Grund ist die Analyse der Daten, die sie uns zur Verfügung stellen, entscheidend für den Erfolg und die Loyalität unserer Nutzer, und die Verwendung von Social Big Data ist der Schlüssel zur Definition einer erfolgreichen Social-Media-Strategie.

 Dieser Artikel wurde von Gurbaj Singh geschrieben. Gurbaj ist ein lebenslustiger Typ und hat die Vision, die gemeinsamen Dinge „uncommonly“ zu erkunden. Der Mann liebt Autos, Technik und nicht zu vergessen Whisky. Seine berufliche Karriere ist so interessant wie er, wo er seine SEO-Fähigkeiten jeden Tag anwendet und so die Google-Algorithmen herausfordert. Sie können ihm auf LinkedIn folgen.