ビッグデータを適用してソーシャルメディア広告を活用する

ビッグデータの使用は、企業でますます広まっています。 インターネットによって提供される大量のユーザーデータにより、ブランドは自分の手の届く範囲にメッセージをパーソナライズし、潜在的な顧客に、マーケティングファネルを通過する間、最も適切なタイミングで、探しているものを正確に提供できます。

ビッグデータの課題の1つは、「ノイズ」や注意散漫なしに、適切な洞察と知識を抽出するために何が関連しているかを理解することです。 このデータの理解と理解が、ユーザー/消費者との関係をカスタマイズできるようにするものです。 私たちは、彼らが存在するチャネルを、適切なタイミングで、彼らのプロファイルとニーズに合ったオファーで使用することができます。 これは、個々の消費者に到達するまで、コミュニティ、興味グループ、およびプロファイルの非常に高度な監視を意味します。

このビッグデータの使用をソーシャルネットワークに追加すると、ブランドビジョンを完全に変えることができます。 なぜなら、このデータのおかげで、消費者の好みを予測することができ、それが顧客を引き付け、売上を生み出すからです。

ビッグデータからソーシャルビッグデータへ

ソーシャルネットワークはデータでいっぱいのソースですが、構造化されていませんが、それは実用的な情報を取得するのに役立ちます。 これらのデータは、多くの場合、分析コンジットの対象となります。 ワープロ、感情分析、さらには機械学習アルゴリズムを使用して、ビジネスに関する結論を導き出します。 得られた知識に基づいてソーシャルメディア戦略を作成するために使用できる結論。

ビッグデータに関するいくつかの研究では、ソーシャルネットワーク上のユーザーによって生成されたすべてのデータと情報のうち、ブランドが利用できるのはわずか0.5％であることが明らかになっています。 また、スペインでは、IABによると、16〜65歳のインターネットユーザーの86％がソーシャルネットワークを使用しており、これはスペインの領土だけで合計1,900万人のユーザーに相当します。 ここにソーシャルビッグデータの概念が現れます。

この概念は、企業とそのオンラインコミュニティとの関係を改善するために、ユーザーがソーシャルネットワークで提供するすべての情報を収集、管理、整理、および活用することに焦点を当てた戦略を指します。

 あなたにおすすめ：ビッグデータは絶滅危惧種の保護に役立ちますか？ はいの場合、どのように？

ソーシャルネットワークとデータを生成するそれらの能力

Googleによると、2020年には、各ユーザーは1か月あたり平均5GBのモバイルデータを利用できるようになります。 ソーシャルネットワークでほぼ完全に使用されるギガバイト。 いずれにせよ、生成されるデータの量は膨大です。 このような大量の管理には、一致する戦略と、実際の情報を活用できる効率的な手順が必要です。 そうでなければ、ソーシャルビッグデータを使用することは有益ではありません。

Internet Live Statsによると、これらはソーシャルネットワークに関するいくつかの事実です。

ソーシャルビッグデータをソーシャルメディア戦略に組み込むことが重要である理由

データのおかげで、私たちは消費者の行動を正確に知り、それに応じてソーシャルメディア戦略を適応させることができます。 ソーシャルビッグデータは、はるかにパーソナライズされた方法でお客様とコミュニケーションする方法につながります。 私たちが言ったように、したがって、彼らとの関係と彼らの経験と私たちのブランドとの「瞬間」を改善するために。

これに加えて、戦略を設計するときに適切なデータがあると、特定の利点が得られます。

視聴者とコンテンツに影響を与える適切な時期を特定する

あなたはあなた自身のソーシャルメディア活動の傾向を観察したことがありますか？ 毎晩就寝前にFacebookを使用しますか、それとも目覚めたときに使用しますか？

これらの傾向や行動は、データアナリストにとって、特にコンテンツにとって非常に興味深いものです。 視聴者の活動を追跡できます。 活動の時刻と各ソーシャルメディアプラットフォームに費やされた時間に基づいてそれらをセグメント化できます。

このデータを使用して、潜在的な顧客に適切なタイミングで最高のコンテンツを提供できます。 たとえば、私たちが取り上げたいターゲットが大学生である場合、午後と夜に、より多くの「ピーク」オンラインアクティビティが見つかる可能性があります。 したがって、今回は私たちの出版物が最大限の可視性を得るのに最適である可能性があります。

ここでも、「マイクロモーメント」という用語が表示されます。 この概念は、モバイルデバイスがユーザーのブランドとの関わり方に革命をもたらしたという考えに基づいて、数年前にGoogleから登場しました。 ユーザーが必要とする小さな「括弧」または瞬間があります。 ソーシャルビッグデータのおかげで、たとえばソーシャルリスニングツールを介してこれらの「マイクロモーメント」を検出し、このようにして適切なタイミングでこれらのニーズを解決できます。

ブランドの領域に関する知識

私たちは、私たちの競争は常に私たちと同じことを行い、同じ製品やサービスを提供するものであることを理解することに慣れています。 データ時代では、ブランドの能力は独自の領域にあり、同じ購入者の注目を集めるのに苦労しているため、これは変化しました。

ソーシャルネットワークから抽出できるデータに感謝します。 消費者の注目を集めるもの、ブランドが位置する地域、そして誰が彼らの興味を引くための戦いに勝っているのかを調査することで、競争上の優位性を得ることができます。 たとえば、私たちのブランドが健康的なスムージーを取り出していると想像してみましょう。 購入者の1人は、「自分の面倒を見て、仕事もしているので適切な時間を過ごすのが好きな若い女性、アスリート」です。

従来のマーケティングの論理は、市場の他のブランドのスムージーを調査し、私たちとの直接の競争を検討することを奨励しますが、スマートデータマーケティング（またはスマートデータベースのマーケティング）の世界では、状況は大きく変わります。

私たちの競争相手は、スムージーの製造業者や販売業者ではありません。 彼らは、健康な領域内で、私たちが影響を与えたい女性をすでに征服しているすべてのブランドになります。 たとえば、女性のキャリアを後援する電力会社や、女性の性別に影響を与えるさまざまな病状に敏感な衛生製品のブランドである可能性があります。

Social Big Dataのおかげで、ブランドの領域を明確にしたので、それを聞いて、その領域のトップにいるブランドを検出し、関心のある購入者とのつながりをなぜ、どのように達成したかを知ることができます。

 あなたは好きかもしれません：中小企業のためにビッグデータを使用する10の素晴らしい方法。

イノベーションと反応能力の向上

データのおかげで、キャンペーンの履歴にアクセスすることが可能です。 これにより、過去の過ちから学び、より効率的な行動を確立することができます。

また、新製品や新サービスに関するトレンドを計画および予測する能力が戦略に与える影響を過小評価することもできません。

消費者の関連データ

ソーシャルネットワークは、コンテンツやニュースを共有し、ユーザーと交流する場所であるだけではありません。 また、次のような当社の関連データを取得するための最良のツールでもあります。

私たちのブランドの認識と感情分析：

私たちは、当社のブランドまたは製品、価格、顧客サービスに関する否定的、中立的、または肯定的な感情、意見、態度を監視することができます。 これのおかげで、私たちはそれに応じて反応し、適応することができます。 また、私たちのセクターに関連して、タブーの問題や話し合うことができる問題を検出することができます。 これは消費者に前向きな気持ちを生み出します。

消費者のセグメンテーションと忠誠心：

会話、彼らの行動、それに続くブランドを分析することで、彼らの好み、態度、興味、趣味など、単なる人口統計よりもはるかに鋭いカテゴリーによって、購入者をより簡単に定義できます。 これにより、私たちが彼とコミュニケーションを取り、よりパーソナライズされた体験を提供するときに、目標を達成することができます。 これは、彼を忠実に保ち、購入サイクルを進めるのを容易にするのに役立ちます。

販売につながる瞬間：

ソーシャルネットワークのおかげで、アクティビティのピークと、ユーザーが出版物をクリックする可能性が高い時期を検出できます。

潜在的な消費者の検出：

まだクライアントではありませんが、同じパターンの人を検出できます。 検出されると、私たちは彼らを私たちの土地に連れて行き、彼らを顧客に変えるために私たちが知っていることを利用することができます。 それは、プロモーションまたはより直接的な販売戦略のいずれかを介して行うことができます。

インフルエンサーの検出：

ソーシャルネットワークを使用すると、クライアントが誰をフォローしているのかだけでなく、クライアントに最も影響を与えている人々も知ることができます。これらの人々は、必ずしも最もフォロワーが多いとは限りません。 これにより、私たちは努力を集中し、コストを節約することさえできます（最も影響力のある人々にのみ製品サンプルを送信します）。

 あなたも好きかもしれません：ハッカーからあなたのビジネスソーシャルメディアアカウントを保護するための11のヒント。

結論

ソーシャルネットワークによって提供されるデータは、現在、企業が日常業務に組み込むための重要な側面です。 ただし、これをすべて行う前に、満たす必要のある主な前提条件があります。 情報に変換されたデータが意思決定の主軸であるという考え方を育てます。

ソーシャルネットワークは、企業がオーディエンスと出会い、交流するための主な方法です。 彼らがネットワーク上で考えることは、彼らが路上や自宅で言うことができるのと同じだからです。 このため、ユーザーが提供するデータの分析は、ユーザーの成功と忠誠心を達成するために不可欠であり、ソーシャルメディア戦略を成功させるには、ソーシャルビッグデータの使用が重要です。

 この記事はGurbajSinghによって書かれました。 グルバジは楽しい人であり、「珍しい」一般的なことを探求するビジョンを持っています。 男は車、テクノロジーが好きで、ウイスキーも見逃せません。 彼のプロとしてのキャリアは、彼が毎日SEOの器用さを適用し、Googleのアルゴリズムに挑戦している彼と同じくらい興味深いものです。 LinkedInで彼をフォローできます。