랜딩 페이지에 대해 효율적인 A/B 테스트를 수행하는 방법
게시 됨: 2017-11-15매일 우리는 새로운 단계를 밟고 새로운 것을 배워야 합니다. 따라서 랜딩 페이지의 다양한 측면에 대한 일련의 가이드라인을 제시하고 새로운 가이드를 제공합니다.
이 가이드에서는 A/B 테스트가 무엇인지, A/B 테스트 의 요소가 무엇인지, 사용할 수 있는 테스트 도구, 실험의 필요성 및 전환 목표를 달성하는 방법을 고려할 것입니다.
A/B 테스팅이란?
다른 테스트와 마찬가지로 A/B 테스트(분할 테스트라고도 함)는 2개의 변형을 비교하여 가장 실적이 좋은 변형을 식별합니다. A/B 테스트를 수행하려면 두 개 이상의 페이지를 동시에 실행하고 가장 성능이 좋은 페이지를 선택하십시오. 제목, 비디오, 사진, 클릭 유도문안 등 테스트할 페이지 구성 요소를 선택할 수 있습니다. 테스트 결과를 바탕으로 랜딩페이지를 최적화하여 방문자를 고객으로 전환할 수 있습니다.
테스트 페이지 유형
테스트에 참여하는 랜딩 페이지는 특별한 방식으로 이름이 지정됩니다. 명명 규칙은 다음과 같습니다.
- 챔피언 페이지
스포츠 대회의 승자와 마찬가지로 챔피언 페이지는 궁극적으로 최고의 전환 실적을 보여주는 페이지입니다.
- 챌린저 페이지
스포츠 경기에서 리더에게 도전하는 경쟁자나 라이벌과 마찬가지로 승자를 비교하는 페이지는 "도전자" 페이지입니다. "통제" 또는 "치료" 페이지라고도 합니다.
- 페이지 변형
테스트 중인 모든 새 버전의 방문 페이지를 페이지 변형이라고 합니다.
테스트할 페이지 요소
모든 A/B 테스트에는 여러 요소가 포함될 수 있습니다. 디지털 마케팅에 익숙하지 않은 경우 "방문 페이지에서 무엇을 테스트해야 하나요?"라고 물을 수 있습니다. – 그리고 랜딩 페이지를 테스트하는 방법을 자세히 알고 싶은 사람들의 합창단의 지원을 받습니다.
대부분의 다양한 방문 페이지 요소를 테스트할 수 있습니다.
- 헤드라인
- 행동 촉구
- 영웅 샷
- 버튼(형태, 색상, 위치)
- 형태(길이)
- 사본(길이)
A/B 테스트 실행에 대한 팁
- 한 번에 하나의 요소를 테스트합니다. 여러 테스트를 동시에 시작하면 전체 그림이 왜곡될 수 있습니다.
- 테스트 기간을 신중하게 선택하십시오. 테스트 결과가 최적이 되기 위해서는 기간 이 너무 짧거나 너무 길어서는 안 됩니다.
- 디자인과 콘텐츠가 완전히 다른 단일 요소(버튼 색상 또는 단일 CTA) 또는 페이지 변형을 테스트합니다. 높은 수준의 변경을 수행하면 상황에 대한 포괄적인 관점을 얻을 수 있습니다. 반면에, 단어 하나를 변경해도 과감한 결과를 초래할 수 있습니다(어떤 경우에는 CTA에서 "get"이라는 단어를 "receive"로 대체하면 전환율이 50% 이상 증가했습니다 ).
- 사전에 통계적 유의성의 목표를 설정하십시오. 전문가들은 97%에서 99% 사이의 범위를 목표로 할 것을 권장합니다.
A/B 테스트 도구
상사가 랜딩 페이지 성능 개선 측면에서 즉각적인 결과를 요구하고 시간이 거의 없는 경우 다른 소프트웨어 도구에 의존하여 삶을 단순화할 수 있습니다. 이러한 온라인 편집기는 테스트 프로세스를 용이하게 하고 페이지 성능에 대한 포괄적인 데이터를 제공합니다. 웹 마케팅을 마스터하는 데 사용할 수 있는 무료 도구(Google Analytics Experiments, A/Bingo, Five Second Test)와 유료 도구(KISSmetrics, Adobe Target, Unbounce)가 있습니다.
이러한 도구를 자세히 살펴보면 유료 도구가 본격적인 테스트에 더 나은 기회를 제공한다는 것이 분명합니다. 랜딩 페이지 성능에 대한 더 깊은 통찰력을 얻는 데 도움이 되는 완전한 테스트 플랫폼입니다.
그러나 최근에 multi-armed bandit algorithm 이라고 하는 A/B 테스트에 대한 대안적인 접근 방식이 대중의 눈에 들어왔습니다. 이 알고리즘에는 1) 시간의 10%로 트래픽을 균등하게 분할하고 2) 시간의 90%에서 현재 최고 성능의 트래픽을 전송하는 두 단계가 포함됩니다.
이것은 디지털 마케팅에 익숙하지 않은 사람들에게 매우 유망한 접근 방식으로 보일 수 있지만 질문에 더 깊이 파고드는 전문가들은 빛나는 것이 모두 금은 아니라고 주장합니다. multi-armed bandit 알고리즘은 A/B 테스트를 능가할 수 있지만 결과에 주의해서 접근해야 합니다. 아래에서 그 이유를 찾을 수 있습니다.
이 알고리즘은 평균 전환율에만 관심이 있고 통계적 중요성은 고려하지 않은 경우에만 적용할 수 있습니다. 이 알고리즘은 지속적이고 영구적인 최적화에 유용하며 A/B 테스트는 통계적 유의성을 강조하는 엄격한 실험에 가장 적합합니다. 이러한 도구는 다른 목적을 가지고 있습니다. 어떤 것이 실험에 적용 가능한지 결정하는 것은 테스터의 몫입니다.
테스트 단계
A/B 테스트 절차 는 매우 간단합니다.
- 랜딩 페이지를 만드십시오(특정 단계를 따르고 특별한 도구를 사용하십시오).
- 방문 페이지를 게시하십시오(다시 특별한 온라인 도구를 사용하여).
- A/B 테스트를 위한 페이지 변형을 만듭니다.
- A/B 테스트를 시작합니다.
- 결과를 분석합니다.
- 다른 A/B 테스트를 시작합니다.
테스트 중인 방문 페이지에 트래픽을 할당하는 방법을 고려해 보겠습니다. 테스트하려는 페이지 변형을 얼마든지 만들 수 있습니다(각 아이디어에 대해 한 페이지). 그런 다음 각 변형에 동일한 트래픽을 할당합니다. 이 시나리오에서는 모든 페이지를 동등하게 취급하고 가능한 한 최단 시간에 결과를 얻을 수 있습니다. 기존 페이지에 대해 새로운 아이디어를 테스트하는 경우 이러한 새로운 아이디어는 몇 가지 위험과 연결되므로 더 적은 양의 트래픽을 새로운 변형으로 유도해야 합니다.
어떤 페이지가 가장 좋은 성능을 보이는지 판단하는 문제는 어디까지나 주관적이며 결과를 100% 미리 알 수는 없습니다 . 테스트를 시작할 때 마케터는 뛰어난 전문성, 직감 및 입증된 전문가 의견에 의존할 수 있습니다. 하지만 충분하지 않습니다. 실제 테스트는 완전히 다른 결과를 보여줄 수 있습니다. 마지막 단어는 항상 테스트하는 페이지 변형의 승자와 패자를 결정할 고객에게 있습니다.
마케터를 위한 과제
랜딩 페이지뿐만 아니라 다른 마케팅 도구로 실험을 하는 것은 최상위 마케터나 타고난 SEO 전문가의 요구 사항 중 하나입니다. 새로운 옵션에 대한 억제할 수 없는 갈증과 새로운 변형 및 더 나은 방법에 대한 끊임없는 검색은 높은 성취자의 전조입니다. 당신은 항상 경계하고 비전통적인 마케팅 방법에 개방적이어야 합니다.
실제로 높은 전환 목표를 달성하고 이탈률을 낮추고 더 많은 매출을 얻는 것은 매우 간단합니다. 고객에게 물어보면 정확한 결과를 얻을 수 있습니다. 최고의 비평가인 방문자는 온라인 마케팅 활동을 최대한 정확하게 평가할 것입니다. 피드백을 받으면 전략과 전술을 개선할 수 있습니다.
A/B 테스트 중에 받은 팁과 통찰력은 비즈니스의 밝은 미래로 가는 길을 닦는 데 도움이 됩니다. 오프라인 회사를 운영하든 단순 프로젝트를 운영하든 랜딩 페이지가 적절하게 테스트되고 잘 조정되면 온라인 인지도와 고객 인지도가 크게 향상됩니다.
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