자동화된 작업: 태그와 감정을 손쉽게 할당
게시 됨: 2020-06-09모든 PR 및 마케팅 전문가가 동의할 수 있는 한 가지가 있다면 시간 관리가 심각한 문제라는 것입니다. 여러 프로젝트와 지속적인 보고서를 저글링하면서 일상적인 운영 작업을 따라잡는 것은 압도적일 수 있습니다. 해결책? 워크플로 최적화.
스트레스를 완화하는 가장 좋은 방법 중 하나는 일상적인(종종 일상적인) 업무를 자동화하는 올바른 도구를 활용하여 반복적인 수동 작업의 필요성을 없애 가장 큰 영향을 미치는 일에 더 많은 시간을 집중할 수 있도록 하는 것입니다 .
Mediatoolkit 사용자는 자동화에 대해 낯설지 않습니다. 이 도구를 사용하면 모니터링, 분석 및 데이터 보고가 쉬워지므로 몇 주 또는 몇 달의 시간을 절약할 수 있습니다. 그러나 우리는 당신의 하루에 더 많은 시간을 추가하고 싶었습니다.
결과적으로 우리는 태그 지정을 자동화하고 멘션의 감정을 변경하여 프로세스를 완전히 수월하게 만드는 새로운 기능인 자동화된 작업 을 개발했습니다.
이 블로그에서는 자동화된 작업에 대해 알아야 할 모든 것을 설명합니다. 사용 예와 함께 이점을 제공하고 마지막으로 설정 프로세스를 단계별로 진행하여 데이터를 최대한 활용할 수 있습니다. 시작하자!
자동화된 작업이란 무엇입니까?
자동 작업은 기본적으로 멘션에 태그와 감정을 할당하는 프로세스를 자동화하는 데 사용할 수 있는 간단한 규칙 집합입니다. 멘션을 검색하고 수동으로 태그를 추가하거나 감정을 변경하는 대신 이제 도구가 자동으로 수행합니다.
자동화된 작업을 설정하는 것은 매우 간단하며 세 단계로 구성됩니다.
- 자동화된 작업을 트리거할 키워드 , 작성자 또는 웹사이트 를 입력합니다.
- 트리거할 작업을 정의 합니다(태그 추가 , 감정 설정 또는 둘 다).
- 선택한 피드에 적용하거나 조직에 대해 전 세계적으로 적용합니다.
자동화된 작업을 만드는 데 몇 분 밖에 걸리지 않으며 그 후에 모든 작업이 완료됩니다.
새로운 기능이 어떻게 작동하는지 보여주기 위해 온라인 리뷰 맥락에서 Mediatoolkit 쿼리에 대한 언급에 자동으로 태그를 지정하는 자동화된 작업을 만들었습니다.
보다 구체적으로, '리뷰' 또는 인기있는 리뷰 웹 사이트 G2 Crowd 또는 Capterra에서 제공됩니다. 이제 누군가가 앞서 언급한 웹사이트나 다른 곳에서 우리 도구를 리뷰할 때마다 '리뷰' 태그 아래에 해당 언급을 모두 분류하게 됩니다.
자동화된 작업 기능은 많은 수의 멘션을 처리 하거나 매일 일일이 훑어볼 시간이 없을 때 매우 편리합니다.
자동화된 작업 사용의 이점
미디어 모니터링 워크플로를 완전히 자동화하면 소중한 시간을 절약하고 당면한 더 중요한 작업에 집중할 수 있습니다. 그러나 자동화된 작업을 사용하면 단순히 더 효율적인 시간 관리 보다 훨씬 더 큰 이점이 있으며 여기에는 훨씬 더 고급 데이터 분석 이 포함됩니다.
자동화된 작업으로 다음을 수행할 수 있습니다.
- 글로벌 피드 내 주제에 집중
- 태그 및 감성으로 멘션을 분석하여 더 깊은 통찰력 얻기
- PESO 모델 구현
글로벌 피드 내 주제에 집중
위에서 언급했듯이 자동화된 작업은 특정 키워드, 작성자 또는 웹사이트가 멘션 옆에 나타날 때마다 해당 주제에 대한 전용 쿼리를 새로 만들 필요 없이 태그나 감정을 할당할 수 있는 방식으로 작동합니다.
새로운 자동화된 작업 기능은 다음과 같은 경우에 유용합니다.
- 태그별로 멘션 분류(대량)를 자동화하기만 하면,
- 기존 피드 멘션 중에서 예상치 못한 상황이나 새로 발생한 중요한 주제에 초점을 맞춥니다.
예를 들어, 최근 코로나 바이러스 전염병은 위기를 쉽게 예측하거나 미디어 모니터링의 도움으로 자신의 비즈니스에 영향을 미칠 수 있는 경쟁자의 움직임을 분석하는 것과 달리 아무도 예측할 수 없는 상황이었습니다(아마도 빌 게이츠 제외).
이와 같은 상황이 발생하고 비즈니스와 관련된 온라인 대화 및 주제를 지속적으로 모니터링 하는 경우 즉시 자동화된 작업을 설정하고 몇 분 안에 모든 관련 정보를 처리할 수 있습니다. 추가된 이점은 Mediatoolkit 계획에서 추가 쿼리를 사용할 필요가 없다는 것 입니다.
태그 및 감성으로 멘션을 분석하여 더 깊은 통찰력 얻기
자동화된 작업을 사용하여 얻을 수 있는 가장 큰 이점은 멘션에 대해 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있다는 것입니다. 특정 태그와 감정을 자동으로 적용하여 완전히 새로운 데이터 세트를 생성 할 수도 있습니다.
다시 말해, 태그 및 감성 기반 사용자 지정 차트 를 생성할 수 있어 상당한 경쟁 우위를 제공할 수 있습니다. 이러한 차트는 고유하고 고유한 브랜드이기 때문입니다.
그래서 앞서 언급한 맞춤형 분석의 가치를 보여주기 위해 스타벅스 를 예로 들어 브랜드 자체만 추적하여 태그와 감성을 귀중한 데이터 소스로 사용할 수 있는 방법을 보여주었습니다.
우리가 설정한 자동화된 작업을 기반으로 COVID-19, 바리스타, 드라이브 스루, Uber Eats를 통한 배달, 핑크 드링크와 같이 현재 인기 있는 스타벅스 관련 주제의 태그로 구동되는 사용자 정의 대시보드 및 사용자 정의 차트를 만들었습니다.
태그 차트 는 태그 간의 음성 점유율을 기반으로 하는 원형 차트입니다. 이것은 특정 주제가 귀하의 모든 멘션에서 얼마나 대표되는지에 대한 훌륭한 지표가 될 수 있으며, 해당 점유율의 증가는 귀하의 브랜드에서 점점 더 중요해지는 주제인지 평가하도록 권장할 수 있습니다.
소스 별 태그는 다양한 소스에서 각 태그에 대해 이야기한 방식을 시각적으로 표현한 것입니다. 이 정보는 청중이 특정 주제를 논의할 때 어떤 채널을 사용하는지 더 잘 이해하고 청중의 선호도에 따라 해당 주제와 관련된 콘텐츠를 타겟팅하는 데 사용할 수 있습니다.
특정 태그에 대한 감정을 구체적으로 측정하고 싶다면 그렇게 할 수도 있습니다. 위는 Uber Eats 배송 옵션을 참고하여 'Uber' 태그에 대한 감성 예시입니다. 보시다시피, 감정은 주로 긍정적입니다.
사용자 지정 차트는 Mediatoolkit에 미리 정의된 차트와 마찬가지로 대화형 입니다. 그 중 아무 부분이나 클릭하면 해당 차트와 관련된 추가 관련 정보가 도구에 표시됩니다.
이 특별한 경우에 스타벅스가 부정적인 감정을 더 조사하고 싶다면 차트의 부정적인 부분을 클릭하여 서비스에 대한 사용자의 불만족에 대한 정확한 이유를 찾을 수 있습니다. 그러면 모든 부정적인 댓글과 온라인 언급.

이는 자동화된 작업이 어떻게 데이터 분석을 강화 하고 쉽게 다시 만들 수 있는 사용자 지정 차트를 통해 고유한 통찰력을 제공할 수 있는지 보여주는 몇 가지 예일 뿐입니다. 나만의 맞춤 차트를 만드는 방법에 대한 지침이나 지침이 필요한 경우 포괄적인 도구 가이드를 확인하세요.
자동화된 작업이 무엇이며 비즈니스에 얼마나 유익한지 알았으니 이제 자동화된 작업을 설정하는 프로세스를 단계별로 살펴보겠습니다.
자동화된 작업을 설정하는 방법
자동 작업 설정은 1~2분 이상 걸리지 않는 매우 간단하고 간단한 프로세스입니다. 시작하려면 알림 옆에 있는 도구 모음에서 새로운 자동화된 작업 버튼을 찾으십시오.
여기에서 새로운 자동화 작업을 추가하고 생성한 작업 목록을 볼 수 있습니다.
이제 녹색 Add Automated action 버튼을 클릭할 차례입니다. 그러면 설정 프로세스를 열고 시작하라는 대화 상자가 표시됩니다.
대화 상자의 맨 위에는 제목 필드가 있습니다. 제목은 자동화된 작업을 쉽게 탐색하는 데 도움이 되는 단순한 레이블입니다. 기본적으로 모든 자동화된 작업에는 제목이 없습니다. 그것을 사용자 정의하려면 제목 필드를 클릭하고 원하는 제목을 입력하십시오.
설정 하려는 작업의 목표와 일치하는 것을 권장합니다. 예를 들어 제품이나 서비스에 대한 온라인 피드백을 추적하고 특히 온라인 리뷰에 집중하고 싶다면 '리뷰'라는 제목의 자동화된 작업을 설정할 수 있습니다.
자동화된 작업 설정의 첫 번째 단계인 규칙 생성으로 넘어가 보겠습니다.
#1 규칙 설정
자동화된 작업을 생성하려면 먼저 특정 규칙(또는 그 중 몇 개)을 정의 해야 합니다. 이렇게 하면 기본적으로 선택한 태그 또는 감정을 적용하기 위해 멘션이 충족해야 하는 기준을 도구에 알릴 수 있습니다.
추가할 수 있는 세 가지 옵션이 있습니다 .
- 키워드 또는 구문
- 저자
- 웹 사이트.
멘션 작성자 는 특정 소셜 미디어 또는 프로필의 이름 이 아니라 해당 이름을 나타냅니다. 따라서 저자를 입력할 때 예를 들어 '@mediatoolkit'이 아닌 'Mediatoolkit'만 입력하면 됩니다.
여러 옵션을 동시에 설정하고 동일한 규칙에 대해 둘 이상의 키워드, 작성자 및 웹사이트를 추가할 수 있습니다. 결과적으로 입력한 모든 용어는 설정 작업을 트리거하며 이 프로세스의 다음 단계에서 자세히 다룰 것입니다.
#2 트리거 작업
이미 언급했듯이 자동화할 수 있는 두 가지 옵션이 있습니다. 멘션에 태그를 지정하고 특정 감정을 설정하는 것입니다. 첫 번째 단계에서 설정한 기준이 충족되는 경우에만 적용되므로 이를 트리거 작업 이라고 합니다.
목표에 따라 한 가지 또는 두 가지 작업을 동시에 실행하도록 선택할 수 있습니다. 이렇게 하려면 추가 작업 을 클릭하고 드롭다운 메뉴에서 원하는 트리거를 선택합니다.
감정 설정 을 선택하여 긍정적, 부정적, 중립적 중에서 선택할 수 있습니다.
태그 멘션 옵션의 경우 기존 태그를 추가하거나 새 태그를 생성할 수 있습니다.
제품이나 서비스에 대한 온라인 피드백을 추적하고 부정적인 피드백에만 집중하고 싶다면 해당 언급에 부정적인 감정과 '부정적인 사용자 피드백' 태그를 모두 할당하도록 도구를 설정할 수 있습니다.
자, 이제 세 번째 단계로!
#3 피드 선택
규칙과 트리거 작업을 결정했으면 선택한 피드에 적용하거나 조직 전체에 적용할 차례입니다.
특정 피드 소스 (또는 그 중 여러 개)를 선택하면 계정의 기존 쿼리나 폴더에서 선택할 수 있습니다.
반면에 전역 옵션을 사용하면 피드 전체의 모든 현재 쿼리 와 추가하는 모든 향후 쿼리 에 대해 자동화된 작업을 적용할 수 있습니다. 기본적으로 이 옵션은 추적하는 모든 항목에 적용되며 모든 새 쿼리에 자동으로 적용됩니다.
마지막으로 이전 멘션에 적용 옵션이 있습니다.
이전 멘션에 적용
기본적으로 자동 작업은 생성 시점부터 새로운 멘션에만 적용됩니다 . 해당 시점 이전에 수집된 멘션에도 적용하고 싶다면 반드시 기존 멘션에 적용 체크박스를 체크해주세요.
해당 프로세스가 진행 중일 때 새로 생성된 자동화된 작업 옆에 시계 아이콘 이 표시됩니다.
시계 아이콘 위로 마우스를 가져가면 처리된 오래된 멘션의 비율을 볼 수 있습니다.
자동화된 작업의 소급 적용 에는 시간이나 언급 제한 이 없지만 프로세스 기간은 피드의 데이터 양에 따라 다릅니다. 완료되면 아이콘이 줄어들 것입니다.
적용한 자동 작업을 수정하기로 결정한 경우 화면 하단의 해당 자동 작업 아래에 표시기가 나타납니다. 그 동안에는 자동화된 작업을 다시 편집할 수 없지만 삭제할 수는 있습니다.
중요 사항:
- 자동화된 작업을 삭제해도 멘션에서 태그나 감정은 제거되지 않습니다.
- 자동화된 작업은 이전 멘션에 적용되는 동안 편집할 수 없습니다.
- 실행 취소 버튼이 없습니다. 멘션의 태그를 수동으로 해제해야 합니다.
요약하자면
자동화된 작업은 시간을 절약할 뿐만 아니라 귀중한 데이터 통찰력과 관련하여 많은 이점을 제공하는 놀라운 기능입니다. 맞춤형 차트에서 고유한 데이터 세트에 이르기까지 자신만의 맞춤형 분석을 생성하여 경쟁자보다 우위를 점할 수 있습니다.
도움이 되셨기를 바랍니다. 질문이 있거나 자동화된 작업을 설정하는 데 도움이 필요 하면 주저하지 말고 도구 채팅, 이메일 또는 소셜 미디어를 통해 연락 하세요!
