SEO의 미래는 무엇입니까?

게시 됨: 2016-04-08

좋습니다. 그래서 우리 모두는 검색 세계가 끊임없이 진화하고 있다는 것을 압니다. 1990년대 중반에 일반 도입된 이후로 여러 면에서 근본적으로 바뀌었습니다. 그러나 이러한 변경 사항의 대부분은 핵심 원래 검색 엔진 알고리즘에 대한 느리고 점진적인 개선이었습니다. 검색 전문가와 마케팅 담당자는 이러한 일이 발생했을 때 재빨리 알아차렸습니다. 예를 들어, Panda가 출시되었을 때 쿼리의 11%가 영향을 받았고 마케터는 순위를 면밀히 주시하고 있었기 때문에 이러한 극심한 변동성을 눈치채지 않을 수 없었습니다.

그러나 사용자는 이러한 변동성을 실제로 눈치채지 못했습니다. 일반 사용자에게는 검색의 변화와 개선이 너무 점진적이어서 거의 눈에 띄지 않습니다. 마찬가지로 매일 아이를 볼 때 아이가 성장하는 시기를 알기가 어렵습니다. .

목차

중단을 구성하는 것은 무엇입니까?

이러한 점진적인 현상으로 인해 검색 엔진 "중단"으로 간주될 수 있는 항목을 분류하기가 어렵습니다. 일반적으로 기술 혁신은 새 제품이 출시되거나, 새로운 트렌드가 시작되거나, 새로운 회사가 표준에 도전하기 위해 등장할 때 한꺼번에 발생합니다. 이제 검색의 모든 기준이 거의 마련되었으므로 지금까지 우리가 겪었던 사소한 "중단"(일반적으로 Google 업데이트의 형태)이 실제로 그렇게 큰 영향을 미쳤다고 주장할 수 없습니다. 사용자 검색 행동은 지난 20년 동안 많이 바뀌었지만 다시 한 번 말씀드리지만 점진적으로 이루어지고 있습니다.

그러나 검색 세계가 진정한 의미에서 큰 혼란에 직면할 수 있다는 사실을 알고 있습니다. 즉, 온라인 검색의 본질을 완전히 뒤집을 수 있는 일련의 새로운 현상입니다. 그리고 그것은 이미 일어나기 시작했습니다.

두 가지 측면의 인공 지능

파괴는 인공 지능(AI)의 형태로 오고 있으며 두 가지 별개의 작동 모드에서 이미 발생했습니다.

  • AI는 다양한 새로운 유형의 가상 비서를 지원합니다. 여기에는 Siri, Cortana 및 Google Now와 같은 프로그램이 포함되며 놀라운 속도로 인기 있는 검색 모드가 되고 있습니다.
  • AI는 더 많은 검색 엔진 업데이트를 처리하기 시작했습니다. RankBrain과 같은 기계 학습 알고리즘이 마침내 검색 엔진 업데이트의 미래로 등장하기 시작했습니다.

따라서 한편으로는 사용자가 검색하는 방식을 방해하는 AI가 있고 다른 한편으로는 검색 엔진의 업데이트 프로세스를 대신하는 AI가 있습니다.

이들 각각을 차례로 살펴보고 파괴적인 것으로 간주될 수 있는 방법을 살펴보겠습니다.

가상 비서

당신은 살면서 한 번 이상 가상 비서를 사용해 보았고 가까운 장래에 가상 비서를 더 많이 사용하게 될 것입니다. 이러한 프로그램이 다음 주요 검색 중단을 일으킬 수 있는 방법을 고려하십시오.

  • 음성 검색 인기. 첫째, 일반적으로 증가하는 음성 검색의 인기를 해결하는 것이 중요합니다. 일부 추정에 따르면 음성 기반 검색은 매월 0에서 500억 건 이상으로 증가했습니다. 그것은 엄청난 도약이며, 더 커질 뿐입니다. 이는 더 많은 사람들이 구어체를 사용하고 전통적인 검색 엔진을 완전히 포기하고 있음을 의미합니다.

LSA Insider

(이미지 출처: LSA 인사이더)

  • 교차 영역 검색. 또한 대부분의 가상 비서는 검색의 한 영역으로 제한되지 않는다는 사실을 깨닫는 것도 중요합니다. 예를 들어, Cortana 및 Siri는 인터넷, 로컬 장치, 온라인 계정 및 로컬 장치 내의 파일까지 검색하여 검색어를 검색합니다. 검색은 더 이상 온라인에만 국한되지 않으며 온라인과 오프라인의 경계가 모호해지기 시작했습니다.
  • 사용자 의도 및 의미 기능. 가상 비서는 또한 자연어와 사용자 의도를 인식하는 데 점점 더 능숙해지고 있습니다. 즉, 특정 방식으로 무엇이든 "최적화"하는 것이 그 어느 때보다 더 어려워질 것이며 사용자는 솔루션이나 콘텐츠를 찾을 때 매우 집중적인 의도를 갖게 될 것입니다.
  • 이동 중 검색. 가상 비서는 또한 더 많은 모바일 및 이동 중 검색을 유도하여 사람들이 쿼리를 작성하는 방식을 변화시키고 있습니다. 그들은 기존의 사전 계획된 키워드 기반 연구 쿼리의 산물보다 더 즉각적인 위치 기반 답변이 필요합니다.

검색에서의 머신러닝

AI 개발의 다른 측면에서는 검색 엔진을 개선하는 이전의 수동 작업을 대체하기 위해 작동하는 새로운 기계 학습 알고리즘이 있습니다. 이것은 RankBrain으로 알려진 Hummingbird의 수정으로 작게 시작되었지만 가까운 장래에 이러한 기계 학습 알고리즘의 더 크고 더 나은 버전을 볼 수 있을 것으로 기대할 수 있습니다. 방해 요소가 될 수 있는 세 가지 주요 방법이 있습니다.

  • 마이크로 업데이트. RankBrain은 주요 변경 사항을 제시한 다음 실제 환경으로 푸시하지 않습니다. 지속적으로 수많은 마이크로 업데이트를 실행하며, 이는 점진적 개선이 훨씬 더 혁신적인 수준에서 일어날 것임을 의미합니다.
  • 예측할 수 없는 발전 경로. 인간이 알고리즘 업데이트를 영원히 제어할 수는 없기 때문에 기계 학습 알고리즘은 새롭고 익숙하지 않은 개발 경로로 검색을 수행할 수 있습니다. 그 중 일부는 오늘날의 일반 사용자와 매우 다르게 보일 수 있습니다. 전체 구성과 규범을 근본적으로 덮어쓸 수 있습니다.
  • 변화율. 아마도 기계 학습에 대한 아이디어에서 가장 무서운 것은 그것이 발전할 수 있는 엄청난 속도일 것입니다. 스스로를 완벽하게 하고 스스로를 완벽하게 만드는 방법을 완벽하게 하는 알고리즘으로 인해 개발 속도가 급상승하여 우리 마케터를 먼지 속에 빠뜨릴 수 있습니다.

검색의 미래를 형성하는 소비자 트렌드

SEO는 명백한 순위 조작과 검은 모자 기술의 성공적인 구현의 옛날부터 먼 길을 왔습니다. 수년에 걸쳐 Google은 순위 조작자에 맞서 싸우고 사용자 기반 전체에 더 나은 결과를 제공하도록 설계된 업데이트 후 업데이트를 출시했습니다. 이에 대한 응답으로 대부분의 SEO는 Google의 다음 업데이트가 임박한 것을 예측하고 가능한 한 오랫동안 상위권을 유지하기 위한 조치를 취하기 위해 출동해야 했습니다.

오늘날 SEO는 계속해서 진화하고 있지만 Panda, Penguin, Hummingbird 및 Pigeon과 같은 주요 업데이트가 등장한 2011-2014 시대에 맞지 않습니다. 대신 새로운 기술이 등장하고 대중화되고 사용자의 관심이 변화함에 따라 점차 형성되고 있습니다. 소비자 자신은 Panda 및 Penguin과 같은 대규모 게임 체인저이든 최근 과장된 "Mobilegeddon" 업데이트와 같은 미묘한 조정이든 Google의 지속적인 업데이트의 동기입니다.

이러한 소비자 동향을 읽고 사용자 선호도와 행동을 형성하는 요소를 이해함으로써 검색의 미래와 그에 따른 SEO의 미래에 대해 합리적인 예측을 할 수 있습니다.

다음 4가지 소비자 트렌드를 살펴보고 이들이 검색 세계를 폭풍처럼 몰아가기 시작한 방법을 살펴보세요.

1. 모바일 장치에 대한 의존.

The Reliance on Mobile Devices

모바일 장치는 거의 10년 전에 등장한 이후 꾸준히 인기를 얻었습니다. 오늘날 모든 데스크톱 장치보다 더 많은 웹 트래픽을 담당하고 있습니다. 이러한 추세가 계속되고 전문가들이 예측한다면 언젠가는 데스크톱 트래픽(또는 검색)이 거의 남지 않은 상태에서 모든 온라인 트래픽의 압도적인 대다수가 모바일 장치에서 이루어지게 될 것입니다.

이미 이러한 소비자 이동의 결과를 볼 수 있습니다. Google은 모바일 사이트의 중요성을 크게 강조하고 "모바일 친화적이지 않은" 것으로 간주되는 사이트에 불이익을 주고 모바일 전용 사이트가 반드시 나쁜 것은 아니라고 말합니다. 모바일 장치가 대중에게 점점 더 호의적이 되면서 우리가 콘텐츠를 소비하고 세상과 상호 작용하는 방식은 물론 모바일 SEO도 모두 변할 것입니다. 위치 기반 검색은 앱의 사용과 즉각적인 정보의 필요성(둘 다 여기에서 별도의 포인트로 표시됨)과 마찬가지로 점점 더 대중화될 것입니다.

2. 빠르고 간결한 정보의 필요성.

우리가 인터넷에 연결하는 방식은 지난 10년 동안 극적으로 변화했습니다. 예전에는 짧은 액세스 버스트로 제한되어 다양한 도구를 사용하여 필요한 정보를 탐색하고 찾을 수 있었습니다. 오늘날 인터넷은 거의 모든 디지털 장치를 통해 어디서나 액세스할 수 있습니다. 연결 속도는 터무니없이 빠르며 검색 엔진은 더욱 빠르고 간결하며 적절한 결과를 제공하도록 발전했습니다. 결과적으로 사람들은 검색에서 보다 즉각적이고 간결한 정보를 요구하게 되었습니다.

Google이 검색 결과를 제공하는 방식에서 이미 이러한 추세가 나타나는 것을 볼 수 있습니다. 첫째, 일반적인 주제에 대한 백과사전 항목과 전체 길이 질문(가능한 경우)에 대한 짧은 답변을 제공하는 지식 정보가 있습니다. 이렇게 하면 사용자가 검색 및 사냥 프로세스를 모두 건너뛰고 SERP 상단에 있는 빠른 답변을 읽는 것이 더 쉬워집니다. 또한 귀하의 검색어에 가장 적합한 지역 비즈니스에 대한 빠른 정보(Google 기준)를 제공하는 지역 3팩이 있으며 버튼 클릭만으로 길찾기, 웹사이트 및 전화 연결을 제공합니다. 이러한 요구는 시간이 지남에 따라 계속 증가하여 검색 엔진과 기업이 보다 간단하고 직접적인 정보를 제공해야 하는 부담을 줄 것입니다.

3. 웹사이트에서 앱의 인기 증가.

모바일 장치는 사람들이 다른 인터페이스를 통해 앱에 의존하는 방식을 주도하고 있습니다. 예전 형태의 인터넷 브라우징은 정보를 찾든 특정 기능을 찾든 웹 브라우저를 통해 사이트를 찾는 방식이었습니다. 오늘날 그 "타사" 웹 브라우저는 더 이상 필요하지 않습니다. 앱은 해당 정보와 기능에 연결할 수 있으며 사용자는 기존 웹 브라우저를 거의 사용하지 않습니다.

물론 습관의 생물로서 우리는 아직 웹사이트를 없앨 준비가 되어 있지 않습니다. 그러나 앞으로 몇 년 안에 앱이 우리가 기존 웹사이트로 알고 있는 것을 대체하게 될 가능성이 있습니다. 이미 Google은 앱을 색인화하고 모바일 앱을 설명하기 위해 새로운 순위 알고리즘을 도입하고 있습니다.

4. 소셜 미디어의 지배.

The Dominance of Social Media

소셜 미디어는 이미 검색 순위에서 주요 인플루언서로 성장했지만 우리가 소셜 미디어를 사용하는 방식은 빠르게 바뀔 수 있습니다. Facebook 및 Twitter와 같은 주요 플랫폼은 Facebook의 새로운 웹 검색 엔진 및 주요 게시자를 위한 통합 기사 공유와 같이 최대한 많은 기능을 앱에 통합하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 이러한 플랫폼의 대부분은 청중을 위한 원스톱 상점이 되려고 하므로 해당 앱 외부로 모험을 떠날 필요가 없습니다. 이러한 변화는 검색 엔진이 Google이나 Bing(또는 유사한 플랫폼)에만 국한되지 않고 모든 곳에서 발견되는 세상으로 이어질 수 있으며 SEO 커뮤니티는 이에 따라 대응해야 합니다.

앞으로 몇 년은 검색에 매우 흥미로울 것입니다. Google과 Bing이 선두를 달리고 있으므로 현재 우리가 검색하는 방식이 2020년에 검색되는 방식과 비슷하지 않을 것입니다. 인공 지능 알고리즘, 기존 웹사이트의 소멸, 앱 및 소셜의 부상 사이 미디어와 빠른 정보에 대한 사용자 수요 증가로 인해 SEO는 생존하려면 날카롭고 빠르게 적응해야 합니다.

음성 및 모바일 SEO의 미래

The Future of Voice & Mobile SEO

오늘날 음성 검색은 놀라울 정도로 정확합니다. 최근에 시도한 적이 없다면 해야 합니다. 더 많은 사용자가 서비스의 정확성에 익숙해지고 음성 종속 형태의 웨어러블 기술과 함께 서비스의 인기가 높아짐에 따라 조만간 음성 기반 쿼리가 유형 쿼리를 추월할 것입니다.

이러한 변화에 대비하기 위해 검색 마케터는 음성 검색이 SEO에 어떤 영향을 미치는지 이해해야 합니다.

누가 음성 검색을 사용합니까?

Who Uses Voice Search

음성 검색은 현재 다양한 형태로 존재하며 일부 사용자에게는 보이지 않는 곳에 있습니다. 음성 검색에 액세스하기 위해 앱이나 특별한 기능이 필요하지 않습니다 . 사실, 오른쪽에 마이크 형태로 Google의 기본 검색 페이지에서 바로 사용할 수 있습니다.

아마도 더 대중적으로는 Apple의 Siri 또는 대부분의 Android 장치에서 "OK Google" 기능과 같은 개인용 디지털 비서의 형태로 사용할 수 있습니다. 웨어러블 기기가 더 대중화됨에 따라 이러한 유형의 음성 검색은 SEO에 대한 인기와 중요성이 커질 것입니다. 그러나 나중에 더 자세히 다룰 것입니다.

음성 검색이 SEO에 미치는 영향

음성 기반 검색에는 기존의 텍스트 기반 품질과 구별되는 여러 품질이 있습니다. 이러한 구분으로 인해 사용자가 검색을 수행하는 방식과 검색 엔진이 쿼리를 처리하는 방식 모두에 따라 다양한 SEO 요소의 중요성이 증가하거나 감소할 수 있습니다.

시맨틱 검색 기능

첫째, 가장 중요한 것은 음성 기반 검색이 키워드 기반 텍스트 검색보다 더 길고 자연스러운 형태를 취한다는 것입니다. 입력할 때 사용자는 검색 의도를 소수의 키워드로 줄여야 합니다. 부분적으로는 필요한 입력량을 최소화하고 부분적으로는 이전 형식의 키워드 기반 검색 기능에 익숙하기 때문입니다. 음성 기반 검색에는 그러한 제한이 없습니다. 사용자는 검색할 때 더 자연스럽게 말하는 경향이 있습니다.

결과적으로 키워드 기반 검색 기능과 프로세스는 다시 한 걸음 물러날 것입니다. 이미 Google의 Hummingbird 업데이트 덕분에 키워드 기반 최적화는 거의 죽었으므로 음성 검색은 관의 마지막 못이 될 수 있습니다. 대신 의미 기반 처리는 온라인에서 기존 콘텐츠를 기반으로 일련의 일대일 일치를 수행하는 대신 쿼리 이면의 사용자 의도를 분석하고 관련 결과를 찾습니다.

준비하려면 SEO 캠페인에서 실행 중인 나머지 키워드 기반 전략을 제거해야 합니다. 대신 귀하의 전문 분야와 관련된 주제를 작성하는 데 집중하고 귀하의 브랜드를 다른 업계 관련 블로그 및 포럼과 연결하여 귀하의 비즈니스에 대한 Google의 이해를 강화하세요.

구어체

다음으로 사람들이 서로 대화하는 방식으로 Google과 대화하고 대화식 대화 방식이 검색어로 변환될 것이라고 장담할 수 있습니다. 예를 들어, 사람들은 쿼리에서 전치사 및 접속사와 같이 중요하지 않은 채우기 단어를 사용할 가능성이 더 높습니다. 또한 검색 시 속어나 비격식적인 언어를 사용할 가능성이 더 큽니다. 결과적으로 이러한 쿼리에 대해 유사한 대화식 답변을 제공하는 사이트는 이러한 새로운 유형의 검색에 대해 자연스럽게 순위가 상승하고 가시성을 높일 수 있습니다.

준비하려면 좀 더 대화적인 어조로 콘텐츠를 작성하세요. 구어체 청중이 검색할 가능성이 더 높은 기사 및 콘텐츠 주제를 선택하고 잠재적으로 방해가 될 수 있는 불필요한 형식을 제거하십시오.

쿼리 요구 사항

마지막으로, 음성 검색은 보다 즉각적인 검색 형태가 될 것이기 때문에(또한 모바일 및 웨어러블 장치에서도 사용할 예정이므로) 검색 쿼리의 즉각성은 곧 바뀔 것입니다. SEO의 예전에는 검색이 전용 이벤트였습니다. 무언가를 검색하고 집에 컴퓨터를 설치하고 나중에 검색해야 한다는 것을 기억해야 했습니다. 오늘날 모바일 장치를 사용하면 이동 중에도 검색할 수 있으며 웨어러블 장치에서 음성 기반 검색은 이러한 이동성을 증가시킬 뿐입니다. 사용자는 즉각적인 질문에 대한 즉각적인 답변에 의존하게 되며 결과적으로 즉각적인 답변을 요구하는 방식으로 더 많은 쿼리가 표현되고 타겟팅됩니다.

준비하려면 즉각적인 요구 사항을 해결하는 더 많은 콘텐츠를 제작하기 시작하십시오. 예를 들어, 튜토리얼과 방법 기사는 사람들이 실시간 상황에서 일반적인 장애물에 대한 답변을 검색함에 따라 인기가 더욱 높아질 것입니다.

인기 급상승

향후 몇 년 동안 음성 기반 검색이 엄청나게 급증할 것으로 예상할 수 있습니다. 이는 부분적으로 소비자 기반이 음성 검색 아이디어에 점차 익숙해지기 때문이지만 대부분의 경우 이러한 인기 상승은 스마트 시계 및 Google Glass와 같은 웨어러블 장치의 증가 때문일 것입니다. 이러한 장치는 덜 편리한 형태의 기존 키보드/화면 인터페이스를 갖기 때문에(또는 완전히 없애버렸기 때문에) 사용자는 검색을 수행하기 위해 음성에 의존해야 합니다.

음성 기반 검색은 하룻밤 사이에 입력 검색을 따라잡지는 않겠지만 추세 전환은 사실상 불가피합니다. 더 빨리 준비를 시작할수록 마침내 크로스오버가 일어날 때 경쟁자보다 더 앞서게 될 것입니다.

주요 내용

이러한 기술은 아직 개발 중이기 때문에 사용자 검색의 규범을 어느 정도 재정의할 수 있을지 예측하기 어렵습니다. 그러나 초기 징후는 이 두 가지 형태의 AI가 강력하고 대중적이며 덜 진부한 문구가 없기 때문에 판도를 바꿀 수 있음을 보여줍니다. 마케터로서 기술 개발자들조차도 여기에서 어디로 갈지 확신할 수 없기 때문에 미래를 구체적으로 준비할 수 없지만 유연성을 유지함으로써 스스로 준비할 수 있습니다. 많은 장기 전략으로 내기를 헤지하고 경쟁자들보다 먼저 새로운 트렌드에 뛰어들려고 노력하고 항상 기꺼이 적응하십시오.