GPT-3: Bunul, răul, uluitor | Episodul 54

În episodul de astăzi, noi:

• Distribuiți exemple de tip de conținut pe care îl puteți crea cu GPT-3
• Analizați calitatea și calibrul scrisului său
• Răspunde la întrebarea de pe buzele oricărui marketer de conținut: ar trebui să ne îngrijorăm?

Menționat în episod

• Titluri și adrese URL scrise de GPT-3
• Tweetstorm creat parțial de GPT-3
• Scriere creativă realizată de GPT-3
• Conținut Copycat: Instrumentele SEO ne-au adus aici, oamenii ne vor scoate afară
• Lista de așteptare OpenAI GPT-3

Urmărește-l pe Andrew și Ryan

• Urmărește-l pe Ryan pe Twitter
• Urmărește-l pe Andrew pe Twitter

Ascultă episodul de mai sus sau verifică-l în aplicația ta de podcast preferată.

Recomandări cheie

1:37 - Oricum, ce dracu este GPT-3?

Andrew explică conceptul unui model de procesare a limbajului natural și explorează capacitatea GPT-3 de a crea o scriere originală din orice prompt dat.

„Așadar, GPT-3 este un model de procesare a limbajului natural. Și, practic, este că a dispărut și se citește aproape tot ce există pe internet. Aproximativ, cred că este ceva de genul 175 de milioane de parametri sau ceva de genul acesta.”

6:06 - Obținerea GPT-3 pentru a scrie titluri, adrese URL și postări pe blog

Andrew îi solicită modelului să creeze titluri, adrese URL și fragmente de postări de blog, iar GPT-3 scuipă o serie de sugestii perfect plauzibile.

„Câteva exemple ar fi de genul „cele mai bune modalități de a calcula pierderea”. Și apoi mi-a oferit „un element de bază despre abandon: definirea prognozei și îmbunătățirea”. „Când pierderea afectează profitabilitatea”. „Efectul abandonului asupra valorii de viață și asupra ratei de abandon”. „Rata de retenție versus rata de abandon”. „Rata de abandon, cum se calculează rata de pierdere a clienților și cum se oprește”. Și se pare că acesta ar fi scris pe Investopedia.”

9:56 - Scrierea unui roman cu AI

Ryan primește GPT-3 pentru a termina de scris un fragment din romanul său, iar rezultatele sunt ciudat de convingătoare.

„Voi citi doar un fragment rapid din ea, „El s-a rezemat de copac, privind cum barca se învârtea în timp ce apa pâlpâia în lumina lunii. Ramurile de deasupra se legănau cu fiecare rafală de adiere, nenumăratele frunze șoptind: „Sunt aici. Sunt încă aici”. El a zâmbit la ironia. El încă mai trăia.”

11:34 - Nu te îndrepta spre buncărul tău subteran... încă

GPT-3 excelează la conținutul creativ de formă scurtă, dar își pierde calea cu conținutul real de formă lungă.

„Pentru marketingul de conținut real, scrierea bună pe internet, nu va fi un înlocuitor pentru scriitori. Va fi mai degrabă un instrument pe care scriitorii îl vor folosi pentru a-și spori, probabil, procesul actual și, de asemenea, pentru a-i îmbunătăți.”

15:22 - Automatizarea părților mai puțin interesante ale marketingului

Cele mai mari oportunități cu GPT-3 constau în capacitatea sa de a spori și de a sprijini un scriitor uman. Andrew explorează reutilizarea conținutului, transformând articolele existente în tweet-uri promoționale.

„Spuneți pentru articolul pe care tocmai l-ați scris, bine, iată titlul articolului și iată meta descrierea. Și apoi spuneți să generați un tweet pentru asta și va genera un tweet cu emoji, cu hashtag-urile potrivite în la fel. Și poți spune, generează 10 tweet-uri și o va face în cinci secunde. Și asta este rețeaua ta de socializare pentru acel articol deja generat."

17:13 - GPT-3 ca copilot creativ

GPT-3 poate funcționa ca un ajutor puternic pentru a crea idei noi de articole, îmbinând concepte pentru a crea unghiuri și cadre noi în câteva secunde.

„ În același mod în care s-ar putea să aduci o duzină de oameni într-o cameră pentru a face brainstorming idei, valoarea producției lor nu este neapărat să vină cu un articol frumos, complet concret. Este să găsești acele cadre noi pe care nu le-ai fi venit niciodată. pe tine însuți, luând părțile componente ale despre orice vrei să scrii, îmbinându-le împreună în tot felul de moduri ciudate și văzând ce lucruri noi ies. Iar GPT-3 poate face asta la scară, într-o fracțiune de timp, cu o vastul canon literar”.

21:15 - Cu o mare putere vine o mare responsabilitate

Oricine construiește cu GPT-3 trebuie să fie conștient de potențialul de părtinire în rezultatul modelului.

„ Când utilizați acest lucru în spate, unul dintre lucrurile despre care OpenAI sunt foarte explicit este că, deoarece acesta este antrenat pe întregul internet și internetul nu este un loc foarte frumos de multe ori, trebuie să fii foarte atent la toxicitate și părtiniri în ceea ce vei genera.”

Transcriere completă

Ryan: (00:06)
În episodul de astăzi din The Animalz Podcast, l-am înrolat pe șeful de cercetare și dezvoltare al Animalz, Andrew Tate, pentru a vorbi despre aspectele bune, rele și de-a dreptul uluitoare ale GPT-3, modelul de limbaj natural extraordinar de puternic de la OpenAI, împărtășim exemple. tipul de conținut pe care îl puteți crea cu GPT-3, analizăm calitatea și calibrul scrisului acestuia și răspundem la întrebarea de pe buzele fiecărui marketer de conținut. Ar trebui să fim îngrijorați?

Ryan: (00:43)
Bun venit la un alt episod din Podcastul Animalz. Mi se alătură astăzi IA pe care l-am antrenat pentru a înlocui șeful de cercetare și dezvoltare al Animalz, Andrew Tate.

Andrew: (00:54)
Mă bucur să fii prima dată ca AI, cel puțin.

Ryan: (00:58)
Sunt sigur că vei învăța multe din experiență și a doua oară va fi și mai bună.

Andrew: (01:01)
Da, exact. Și apoi te voi înlocui.

Ryan: (01:04)
Da. Ei bine, după cum probabil ghiciți, vorbim astăzi despre GPT-3, subiectele care au trimis Twitter, e-mailurile mele, toate canalele noastre Slack absolut nebunești în ultimele două săptămâni. Mai ales că suntem o agenție de marketing de conținut, orice între intersecția dintre tehnologie și scriere va fi foarte interesant pentru noi. Și s-a dovedit deja a fi cazul pentru GPT-3. Deci, Andrew, cineva care este mult mai versat în aceste chestiuni decât mine, ce este de fapt GPT-3?

Andrei: (01:37)
Da. Deci GPT-3 este un model de procesare a limbajului natural. Și practic ceea ce este este că s-a stins și se citește aproape tot ce există pe internet. Despre, cred că este ceva de genul 175 de milioane de parametri sau ceva de genul ăsta. Și practic este ca o rețea neuronală și a dispărut, a citit toate chestiile astea și apoi a încercat să le condenseze la regulile limbajului. Și ideea este că încercăm să învățăm cum scriem și cum comunicăm, cel puțin în ceea ce privește scrisul. Și apoi sunt utilizările lui, la care cred că putem ajunge. Și ideea este că, din acel model pe care a fost generat, poate prezice din orice cuvânt dat care îi dai care va fi următorul cuvânt și cuvântul după acela și cuvântul după acesta, astfel încât să poată construi propoziții și paragrafe și întreg corpus de scris, în principiu.

Ryan: (02:46)
Deci, evident, lucrul de subliniat este că acestea sunt lucruri noi pe care le creează. Este nevoie, după cum spuneți, de regulile pe care le înțelege scrisul uman pe care să le urmeze și le folosește pentru a crea un material nou-nouț care probabil că nu a existat în niciun fel în istoria omenirii.

Andrew: (03:02)
Da, exact. Deci, da, nu este doar să plagiam ceea ce toți ceilalți au alergat sau nu, ca definiția strictă a cuvântului plagiat. Da. Practic, se inventează lucruri pe măsură ce se desfășoară, dar încercarea de a le încadra în aceste reguli de limbă și apoi de a o încadra în ceea ce îi oferiți pentru a începe, de asemenea, ceea ce se numește prompt în GBT-3-ul meu. Și puteți vedea că un mod de a înțelege creativitatea sa în acest sens este că vine cu nume și vine cu titluri. Și dacă mergi și pe Google pe acești oameni, ei nu există. Și vine cu adrese URL care nu există și companii care nu există, dar toate aceste lucruri se potrivesc cu orice i-ați dat pentru a începe. Nu este doar să inventezi lucruri aleatorii, ci să inventezi răspunsuri creative la ceea ce l-ai determinat să facă.

Ryan: (03:51)
Și a fost fascinant să te joci cu el. Adresa URL pe care ați menționat-o acolo, am văzut exemplele pe care le-ați generat. În mod evident, urmează schema precisă a unui URL, dar este chiar un fel de idiosincratic în felul în care tind să fie diferitele companii, structurile URL. Așa că unii folosesc subdosare, alții folosesc subdomenii. Este absolut ciudat. Deci, poate putem vorbi despre câteva dintre exemplele de lucruri pe care le-am generat de fapt. Lucrurile pe care le-am introdus și apoi rezultatele obsedante pe care le-a generat pentru noi ca rezultat.

Andrei: (04:21)
Deci da, tu și cu mine ne-am jucat cu asta. De fapt, probabil în moduri diferite. Așa că m-am gândit la asta în ceea ce privește munca pe care o facem la Animalz și conținutul și scrisul de afaceri și văd ce aș putea genera prin asta. Așa că primul lucru pe care l-am făcut când am primit acces lunea trecută a fost să tastați literalmente, în locul de joacă la care vă oferă acces, „Vă rog să-mi scrieți o postare pe blog pe o singură față despre autentificare”. Și așa am scris, doar ca un singur prompt.

Ryan: (04:50)
A fi politicos a fost crucial și pentru asta.

Andrei: (04:52)
Da, exact. Da. Este important să fii politicos cu GPT-3 și a scuipat ca trei, 400 de cuvinte, ceea ce avea sens absolut. Era vorba despre SSO. A definit ce este, ți-a spus pentru ce ar trebui să-l folosești, beneficiile sale. Ai putea pune asta pe internet dacă ai conduce o companie SSO sau ai scrie conținut pentru SSO. Și nimeni nu ar ști că a fost scris de un computer. Nimeni nu ar ști că singurul lucru pe care l-a făcut un om a fost să spună „Te rog să-mi scrii o postare pe blog despre SSO”. Mi s-a părut hilar mai mult decât orice altceva, cum ar fi „Wow, este incredibil că a făcut asta dintr-un punct atât de simplu”. Și apoi, după ce m-am jucat cu el în diferite moduri, unul dintre ei a fost să încerce să genereze titluri pentru articole pe baza a ceea ce există deja. Deci, unul dintre cele mai interesante despre GPT-3 este ceea ce se numește un învățator cu câteva lovituri. Și ideea cu asta este că are acest model de limbaj.

Andrei: (06:06)
Și dacă îi dai un prompt, face o treabă bună, dar de fapt, dacă îi dai câteva exemple de ceea ce vrei, va face o treabă drastic mai bună, iar cu câțiva am făcut doar două sau trei. Nu are nevoie de o sută de exemple diferite, are nevoie doar de câteva dintre ele. Așa că am scris un fel rapid de aplicație, pe care o puneți într-un termen de căutare, apoi aplicația dispare și prinde ca primele titluri pentru acel termen de căutare în Google, le folosește ca prompt GPT-3 și GPT-3 apoi vă afișează o mulțime de titluri diferite, care, în teorie, sunt apoi optimizate SEO până în punctul în care s-ar putea clasa pe prima pagină a Google, ceea ce este destul de frumos. Așadar, câteva exemple ar fi cele mai bune modalități de a calcula pierderea. Și apoi mi-a dat o notă despre abandon, definirea prognozei și îmbunătățirea. Când abandonul afectează profitabilitatea. Efectul abandonului asupra valorii de viață și asupra ratei de abandon. Rata de retenție versus rata de abandon. Rata de abandon, cum se calculează rata de pierdere a clienților și cum se oprește. Și se pare că acesta ar fi scris pe Investopedia.

Ryan: (07:13)
Frumos, a specificat și site-ul.

Andrei: (07:16)
Da, exact. Specifică site-uri web. Și așa că unul dintre lucrurile pe care le-am făcut a fost cele mai bune reclame pe Facebook și, da, a precizat că una dintre acestea ar trebui să fie pe AdEspresso. 10 sfaturi pentru a-ți lansa strategia de publicitate pe Facebook pe AdEspresso.

Ryan: (07:31)
Simt că am citit asta. Da.

Andrei: (07:32)
Da, exact. Sună exact ca tipul de articole la care te-ai aștepta să apară pe prima pagină a rezultatelor paginii de căutare. Și asta e treaba, totul are sens complet atunci când îl citești. Apoi, din asta, cred că modul în care am încercat să mergem, tu și eu în moduri diferite, este să generăm conținut din ce în ce mai lung și să vedem cum iese. Așa că, la sfârșitul săptămânii trecute, am creat un site rapid cu câteva exemple în care, practic, ceea ce am făcut a fost să-i dau un titlu și o descriere într-o singură propoziție a cum îmi doream să fie articolul. Și apoi am vrut doar să văd ce scrie pentru mine. Deci, unul dintre exemplele pe care le-am avut a fost acesta, care este morfismul graffio. Morfismul Graffio este faza în care ne aflăm acum, toate instrumentele și procesele pentru analogii lucrătorilor de la distanță ale unui totem de birou. Deci acea propoziție nu are de fapt atât de mult sens. Unu, morfismul graffio este un cuvânt pe care l-am inventat și acesta și propoziția în sine sunt complet ezoterice, nu? De parcă nu prea... Ai putea scrie asta într-un mod mult mai bun, cu siguranță.

Andrei: (08:51)
Dar din asta a generat noi tehnologii sau noi instrumente care alimentează inovațiile și schimbările. Instrumentele sunt conectate la mentalități și acestea, la rândul lor, reflectă contextul istoric. De exemplu, când am înlocuit mesageria vocală și calendarele fizice cu e-mailuri și liste de activități, am luat un comportament vechi și l-am plasat cu unul nou. Dar, în loc să eliminăm vechiul, am adăugat doar noul. Aceasta a fost faza de adaptare și este încă la noi. Faza adopției poate veni doar odată ce scoatem vechiul din nou. Și acesta este genul de idee la care încercam să ajung cu această sugestie ciudată a ideii că da, ca și cum trebuie să trecem la noi instrumente la distanță, mai degrabă decât să încercăm să copiem ceea ce au făcut oamenii de la birou înainte. Și are sens. Și am scris cam 750 de cuvinte prin bootstraping. Deci, orice mi-a plăcut la ieșire, aș folosi apoi ca următoarea intrare, următorul prompt. Și ar fi un fel de a construi și de a construi articolul la momentul respectiv. Și știu că ai făcut asta în scrierea creativă.

Ryan: (09:56)
Da, așa că, în timp ce Andrew era ocupat să încerce cu sârguință să aplice asta în afacerea noastră, am fost complet auto-indulgentă încercând să-mi scriu romanul cu el. Am luat practic primul capitol de deschidere al unei cărți pe care am publicat-o. Și eram doar curios să văd ce iese. Și acesta a fost lucrul care, de fapt, mai presus de orice altceva m-a făcut să mă ridic și să-i fiu atent. Pentru că atunci când, cred, folosiți terminologia de afaceri, este destul de ușor. Chiar dacă pare că are sens, puteți observa destul de des deconectări între termenii pe care îi strânge împreună sau încadrarea generală a piesei, deoarece există informații obiective acolo. Cred că lucrul cu scrierea creativă este atât de mult cu care poți scăpa eficient. Și rezultatul pe care mi-a dat-o, ar fi putut la fel de bine să fi fost un roman pe care l-am citit pe undeva.

Ryan: (10:44)
Am să citesc doar un fragment rapid din ea, „El s-a rezemat de copac, privind cum barca se învârtea în timp ce apa pâlpâia de lumina lunii. . Sunt încă aici." A zâmbit la ironia ei. El încă trăia." Și continuă să introduc câteva puncte interesante ale intrigii despre cum ar fi abandonarea unui sat care este destinat să moară la căderea nopții, ceea ce nu era nicăieri în indicația mea inițială. Simt că, dacă m-aș juca suficient cu asta, ai putea construi în mod iterativ o structură de poveste din rezultatul pe care ți-a dat-o. Da, absolut fascinant. Deci, vreau să spun, ca oameni care scriu pentru a-și câștiga existența în multe forme diferite, ar trebui să ne îngrijorăm acest lucru? Ar trebui să fim ca și cum ne mutăm în buncărele noastre subterane chiar acum?

Andrei: (11:34)
Da. Deci nu cred, practic, momentan. Primele mele impresii nu s-au schimbat cu adevărat în acest sens, și anume că este absolut uimitor, dar nu este la fel de uimitor ca un scriitor uman bun. Și cred că ceea ce am văzut tu și cu mine jucându-se cu asta în ultima săptămână sau cam asa ceva este chestiile acelea scurte cu indicații bune, aplicație excelentă, ca incredibilă. Cred că lucrul care m-a uluit a fost că am făcut un tweetstorm rapid săptămâna trecută și primele câteva tweet-uri din tweetstorm au fost scrise de mine și apoi le folosesc ca intrare la GPT-3 pentru a vedea ce a rezultat. Și a venit cu niște tweet-uri absolut complete, care se potrivesc perfect cu restul tweetstorm și doar le-au adăugat. Aveau sens. Deci de ce să nu le adăugați? Deci, genul ăsta de chestii scurte, cred că sunt foarte bune. Dar își pierde drumul atunci când i se cere să scrie lucruri mai lungi. Momentan cine știe ce va urma.

Ryan: (12:50)
Ca avertisment perpetuu cu asta, nu-i așa?

Andrei: (12:53)
Exact. Da. Ce va arăta GPT-4 sau -5 sau GPT-N cine știe, dar în momentul de față, cred că sunt un fel de trei moduri de a gândi despre asta, care ar fi, pe scurt, partea de jos a conținutului, genul de lucruri în care scriitorii fiți plătit cu câțiva dolari pentru articole optimizate SEO de două sau 300 de cuvinte, cum ar fi lucruri de tip fabrică de conținut. Acestea ar putea fi ușor înlocuite cu aceasta. Oferă-i un prompt bun și va scoate exact ceea ce vrei. Dar pentru marketingul de conținut real, scrierea bună pe internet, nu va fi un înlocuitor pentru scriitori. Va fi mai mult un instrument pe care scriitorii îl vor folosi probabil pentru a-și spori procesul actual și, de asemenea, pentru a le îmbunătăți. cred ca si in timp.

Ryan: (13:49)
Acesta este un punct bun că, chiar și în scrisul uman, există deja o prăpastie masivă în producția pe care oamenii o creează în același mod în care unii creează capodopere literare absolute, cum ar fi cartea mea, desigur. La celălalt capăt al spectrului, da, ai chiar și conținut similar, una dintre aceste tehnici vechi de tip black hat SEO în care practic iei articole existente și le amesteci puțin și încerci să creezi ceva nou din punct de vedere tehnic. ca urmare a acesteia. Așa că, chiar dacă GPT-3 nu are nicio potrivire ca Shakespeare-i din lumea noastră, sau chiar orice scriitor vag competent, există totuși acest subset de conținut în lume, ceea ce este rău pentru început. Și asta este cu siguranță ceva pe care GPT-3 va fi capabil să-l smulgă și să facă o treabă mai bună, cred, și în mai puțin timp.

Andrei: (14:37)
Da. Deci ați mai citit despre conținutul imitator și acesta este aproape ca un exemplu frumos al conținutului imitator, cum ar fi articolul finit, în care nu este vorba de plagiat, ci doar de a lua ceea ce există și de a crea ceva nou, dar nu. ceva drastic nou și nu ceva care necesită creativitate completă. Și apoi părerea dvs. despre costul timpului, puteți scrie un articol cu ​​acest lucru cu siguranță în mai puțin de o oră, dar nu va fi un articol bun și timpul pe care ar trebui să-l puneți apoi în editare și revizuire, dacă vrei să produci ceva bun cu asta, probabil că așa, cred.

Ryan: (15:22)
Bine. Unul dintre lucrurile pe care le-ați subliniat este că există de fapt un caz de utilizare cu adevărat valoros pentru unele dintre părțile cu competențe mai scăzute ale marketingului de conținut. În sensul reutilizarii conținutului este un exemplu grozav. O mare parte din munca mea este petrecută efectiv luând părți din articolele existente și distribuindu-le în noi formate, fie că este vorba de conținut pe rețelele sociale, meta descrieri, informații care sunt concepute ca un rezumat sau o perspectivă asupra conținutului mai larg și mai mare. Asta e ceva ce ar putea face frumos, mi-aș imagina.

Andrei: (15:54)
Da. Deci un exemplu pentru această săptămână, da, ar fi ca tweet-urile, este excelent la asta. Iti poti imagina. Nu l-am încercat pe LinkedIn, dar ar fi același gen de lucru, unde, mai ales, în cazul în care acest gen de tehnică de învățare, cum ai face-o pentru compania ta, probabil că ai un anumit ghid de stil pentru social, fie că este un fel de capricios sau e foarte de afaceri, cum ar fi, îi dai câteva exemple din ceea ce ai făcut înainte. Poate că stilul tău de tweet este plin de emoji-uri și hashtag-uri. Așa că îi dai trei exemple de cele bune pe care le-ai făcut înainte. Și apoi spuneți pentru articolul pe care tocmai l-ați scris, bine, iată titlul articolului respectiv și iată meta descrierea. Și apoi spui să generezi un tweet pentru asta și va genera și un tweet cu acele emoji-uri cu hashtag-urile potrivite în el. Și poți spune, da, cum ar fi să generezi 10 tweet-uri și doar o va face și o va face în cinci secunde. Și aceasta este rețelele dvs. de socializare atunci pentru acel articol deja generat.

Ryan: (16:56)
Îmi fac griji, dacă l-am hrănit prea mult LinkedIn, creăm cel mai arogant și auto-amplificator AI din lume în acest proces. Acesta este unul dintre riscurile acestui lucru, cred. Un alt caz de utilizare pe care l-ai subliniat a fost ideea de a-l folosi aproape ca un copilot sau ca cineva cu care să faci brainstorming. La ce te gândești?

Andrei: (17:13)
Da. Cam așa mi se pare cel mai interesant în ceea ce privește modul în care ar putea ajuta un scriitor. Fiecare scriitor înțelege conceptul de bloc al scriitorului. Ai prins un anumit articol și ești oarecum blocat de el și nu ești complet sigur unde ar trebui să mergi mai departe. Și este un fel de idee ca în inginerie ai programarea perechilor, nu? Ca și cum ai sta acolo cu cineva și îi vei da idei, sau poate că vor prelua un pic și îi vei ajuta. Și poate să se comporte așa, așa cum spui tu, ca un copilot, unde poți spune: „Bine, am scris asta. Am câteva idei, pune-le în GPT-3 și vezi. cu ce iese. Poate va ieși cu un nou concept la care nu te-ai gândit.”

Andrei: (18:07)
Când tu și cu mine ne jucam cu asta ieri. A generat ca un gând despre viitorul poziției CMO în marketing și diferența dintre marketingul tradițional și viitorul marketingului. Și este un fel de „Aceasta este o idee interesantă”, pentru a construi această idee, este nevoie de un om. Nu cred că GPT-3 va fi capabil să construiască întreaga idee, dar vă permite doar să generați idei noi. Vă permite să continuați să construiți un articol de-a lungul timpului, când s-ar putea să fi fost blocat anterior. S-ar putea să vă dea o asemenea împingere într-o direcție și o puteți rula de o sută de ori și puteți genera o sută de idei noi. Și ar putea fi doar una sau două care sunt interesante, dar totuși asta este o părtinire foarte mare, un instrument cu adevărat nou pentru un scriitor, cred.

Ryan: (19:04)
În același mod în care s-ar putea să aduci o duzină de oameni într-o cameră pentru a face brainstorming idei, valoarea producției lor nu este neapărat să vină cu un articol frumos, complet dezvoltat sau orice altceva. Este să găsești acele încadrari noi pe care nu le-ai fi inventat niciodată, să ia genul de părți componente ale despre care vrei să scrii, să le îmbine și tot felul de moduri ciudate și să vezi ce lucruri noi ies din asta. Și GPT-3 poate face asta la scară, o fracțiune din timp, cu un canon literar vast pe care practic niciun număr de oameni nu l-ar putea reuni și utiliza. E fascinant. Rezultatul atunci, evident, nu trebuie să fie deosebit de lizibil, trebuie doar să planteze o sămânță care te interesează, pe care să o poți explora și să construiești pe tine.

Andrei: (19:46)
Da, exact. Acesta este un mod grozav de a o pune, cum ar fi să plantezi o sămânță. Lucrul care mi-a amintit a fost în primele zile ale Animalz, nu eram îndepărtați, eram localizați într-un birou din New York, ceea ce însemna că pentru fiecare articol pe care îl scriam, era cineva care stătea lângă tine, ai putea renunță la idei, dar când ai trecut prin procesul de editare, a fost ca și cum ai sta acolo și ai vorbi mai mult despre un articol. Îmi amintește oarecum de asta, dar când ești la distanță, este puțin mai dificil să faci asta și să ai oameni care să răspundă ideilor, deoarece majoritatea comunicării este structurată. Dar cu asta, este ca „Da, voi avea doar o conversație cu GPT-3 și voi vedea cu ce iese”. Adică, poți să ai conversații cu chestia asta. Este programat să poată face asta. Dar da, poți să pui idei acolo, să vezi ce vine și să alergi cu ele.

Ryan: (20:36)
Am avut o idee genială. Nimănui dintre noi nu-i place să stea pe Slack, să fie deranjat foarte mult. Putem conecta asta pentru a ne preface că suntem noi în Slack și apoi să plecăm și să ne trăim viețile vesele?

Andrei: (20:47)
Sunt absolut sigur că undeva, dintre toți oamenii care au folosit asta în ultimele două săptămâni, cineva a construit un bot Slack pentru a pretinde că este [crosstalk 00:20:57].

Ryan: (20:57)
Acolo sunt banii adevărați, cred. Așa monetizați corect acest lucru. Da. Uimitor. Mai este ceva ce vrei să acoperi? Ce ar trebui să știe oamenii, crezi?

Andrei: (21:06)
Cred că în următoarele câteva săptămâni, vom vedea că vor apărea tot mai multe instrumente. Am văzut, de fapt, VWO? WVO?

Ryan: (21:13)
Oh, optimizator vizual pentru site-uri web?

Andrei: (21:15)
Da, exact. Au ieșit cu ceva, cred că tocmai în această dimineață, care este ca un test AB. Ai un titlu pe site-ul tău și vrei să vezi ce alte opțiuni există și testul AB. Vă va sugera titluri diferite. Are un lucru grozav. Așa că vom vedea din ce în ce mai multe lucruri de genul acesta ieșind în următoarele zile sau în următoarele săptămâni. Când utilizați acest lucru în spate, unul dintre lucrurile despre care OpenAI este foarte explicit este că, deoarece acesta este antrenat pe întregul internet și internetul nu este un loc foarte frumos de multe ori, trebuie să fiți foarte atent la toxicitate și părtiniri în orice generați. Pentru chestii scurte, care pot fi provocate în acest mod de învățare cu câteva fotografii de tweet-uri, de scrisul de afaceri, probabil că nu va fi o problemă atât de mare.

Andrei: (22:10)
Dar este ceva ce ar trebui să fim foarte, foarte atenți. Și vă puteți imagina în chestii de formă mai lungă, devenind din ce în ce mai mult o problemă. Deci, acesta este ceva la care ne gândim cu tărie în ceea ce privește ceea ce am putea construi cu acesta și cum l-am putea folosi, doar pentru a ne asigura că nu adăugăm problema în timp. Deci e ceva la care să te gândești. Dar pentru mine, de exemplu, da, abia aștept cu nerăbdare noi moduri de a vedea cum îl folosesc oamenii. Am văzut ieri, cineva a legat asta cu un alt tip de IA. Ceea ce se numește o rețea adversativă generativă, adică atunci când vezi ca aceste fețe complet generate, care nu se pot distinge de fotografii. Cineva a legat acest lucru, așa că doar introduceți: „Te rog, dă-mi o femeie cu ochi căprui și păr blond”, iar apoi se va stinge și va genera o fotografie cu acel tip de persoană. L-am văzut cu generarea de imagini, generarea de programe complete. Cred că există o mulțime de oportunități pentru asta, nu doar în scris, ci și în multe tipuri diferite de [inaudible 00:23:26] de afaceri cu siguranță.

Ryan: (23:28)
Ei bine, mai presus de orice altceva, mă simt privilegiat să mă aflu într-o industrie în care ajungem să ne jucăm cu asta și să învățăm din asta și să vedem efectiv potențialul pe care îl are acesta de a ne face viața mai bună, mai interesantă, mai distractivă, mai creativă în multe cazuri. Deci da. Adică, îți mulțumesc, Andrew, că m-ai pus la cale. Nu mi-ar fi făcut nicio urmă despre cum să folosești GPT-3 fără îndrumarea ta.

Andrei: (23:48)
Da, fără griji. Da. Mă bucur că alți oameni îl folosesc. Și da, mulțumim lui OpenAI pentru că ne-a oferit acces. Greg Brockman ne-a dat acces la asta pentru a încerca să vedem ce putem construi. Și ne place un fel de teză a lui Animalz este de a îmbunătăți conținutul, de a face conținutul mai util. Așa că ne gândim cum folosim asta pentru a face asta.

Ryan: (24:09)
Și în ceea ce privește GPT-3, bănuiesc că veți auzi mult mai multe de la noi despre el în următoarele săptămâni. Lucrăm la un articol scris de și despre GPT-3, care va fi interesant. A fost distractiv. Din nou, cam terifiant să văd rezultatul pur și simplu bun, chiar foarte bun pe alocuri. Așa că voi pune link la asta când va fi publicat și în notele emisiunii. Și, cine știe, s-ar putea chiar să vedem unele inovații legate de Animalz folosind GPT-3 și în viitor.

Andrei: (24:37)
Da. Sa speram.

Ryan: (24:39)
Misto. Ei bine, mulțumesc, ca întotdeauna, Andrew. Voi vorbi cu tine în curând.

Andrei: (24:42)
Mulțumesc foarte mult, Ryan.