GPT-3: O Bom, o Mau, o Enlouquecedor | Episódio 54

No episódio de hoje, nós:

• Compartilhe exemplos do tipo de conteúdo que você pode criar com o GPT-3
• Analise a qualidade e o calibre de sua escrita
• Responda a pergunta na boca de todo profissional de marketing de conteúdo: devemos nos preocupar?

Mencionado no episódio

• Títulos e URLs escritos por GPT-3
• Tweetstorm parcialmente de autoria do GPT-3
• Escrita criativa de autoria de GPT-3
• Conteúdo copiador: ferramentas de SEO nos trouxeram até aqui, os humanos nos tirarão de lá
• Lista de espera OpenAI GPT-3

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Ouça o episódio acima ou confira em seu aplicativo de podcast favorito.

Principais conclusões

1:37 - O que diabos é GPT-3, afinal?

Andrew explica o conceito de um modelo de processamento de linguagem natural e explora a capacidade do GPT-3 de criar escrita original a partir de qualquer prompt.

"Então, o GPT-3 é um modelo de processamento de linguagem natural. E basicamente o que é é que ele saiu e lê praticamente tudo o que há na internet. Acho que é algo como 175 milhões de parâmetros ou algo nesse sentido."

6:06 - Obtendo GPT-3 para escrever títulos, URLs e postagens de blog

Andrew solicita que o modelo crie títulos, URLs e trechos de postagens de blog, e o GPT-3 cospe uma série de sugestões perfeitamente plausíveis.

"Alguns exemplos seriam como 'as melhores maneiras de calcular o churn'. E então isso me deu 'uma cartilha sobre churn: definindo a previsão e melhorando.' 'Quando o churn afeta a lucratividade.' 'O efeito do churn no valor da vida útil e na taxa de churn.' 'Taxa de retenção versus taxa de churn.' 'Taxa de rotatividade, como calcular a rotatividade de clientes e pará-la.' E aparentemente esse seria escrito na Investopedia."

9:56 - Escrevendo um romance com IA

Ryan consegue que o GPT-3 termine de escrever um trecho de seu romance, e os resultados são assustadoramente convincentes.

"Vou apenas ler um trecho rápido dele", ele se recostou contra a árvore, observando o barco balançar enquanto a água tremeluzia com o luar. Os galhos acima balançavam a cada rajada de brisa, as inúmeras folhas sussurrando: "Estou aqui. Ainda estou aqui". Ele sorriu com a ironia disso. Ele ainda vivia.""

11:34 - Não vá para o seu bunker subterrâneo... ainda

O GPT-3 se destaca em conteúdo criativo de formato curto, mas perde seu caminho com conteúdo factual de formato longo.

"Para o marketing de conteúdo real, boa escrita na internet, não será um substituto para os escritores. Será mais uma ferramenta que os escritores usam para provavelmente aumentar seu processo atual e também para torná-los melhores."

15:22 - Automatizando as partes menos interessantes do marketing

As maiores oportunidades com o GPT-3 residem em sua capacidade de aumentar e apoiar um escritor humano. Andrew explora o redirecionamento de conteúdo, transformando artigos existentes em tweets promocionais.

"Diga para o artigo que você acabou de escrever, ok, aqui está o título desse artigo e aqui está a meta descrição. E então você diz para gerar um tweet para isso, e ele gerará um tweet com emojis, com as hashtags certas em E você pode dizer, gere 10 tweets e ele fará isso em cinco segundos. E essa é a sua mídia social para aquele artigo já gerado."

17:13 - GPT-3 como seu copiloto criativo

O GPT-3 pode funcionar como um poderoso auxiliar para o brainstorming de novas ideias de artigos, mesclando conceitos para criar novos ângulos e enquadramentos em questão de segundos.

" Da mesma forma que você pode reunir uma dúzia de pessoas em uma sala para debater ideias, o valor de sua produção não é necessariamente criar um artigo bonito e completo. É encontrar aqueles novos enquadramentos que você nunca teria inventado você mesmo, pegando as partes componentes de tudo o que você quer escrever, combinando-as de todas as maneiras estranhas e vendo que coisas novas surgem. E o GPT-3 pode fazer isso em escala, em uma fração do tempo, com um vasto cânone literário."

21:15 - Com grandes poderes vêm grandes responsabilidades

Qualquer pessoa que construa com GPT-3 precisa estar ciente do potencial de viés na saída do modelo.

" Quando você está usando isso no back-end, uma das coisas sobre as quais o OpenAI é muito explícito é que, como isso é treinado em toda a Internet e a Internet não é um lugar muito agradável na maioria das vezes, você precisa tenha muito cuidado com toxicidade e vieses em tudo o que você está gerando."

Transcrição completa

Ryan: (00:06)
No episódio de hoje do The Animalz Podcast, recrutei o chefe de P&D da Animalz, Andrew Tate, para falar sobre os aspectos bons, ruins e absolutamente alucinantes do GPT-3, o modelo de linguagem natural incrivelmente poderoso da OpenAI, compartilhamos exemplos do tipo de conteúdo que você pode criar com o GPT-3, analisamos a qualidade e o calibre de sua escrita e respondemos à pergunta de todos os profissionais de marketing de conteúdo. Devemos nos preocupar?

Ryan: (00:43)
Bem-vindo a mais um episódio do The Animalz Podcast. Hoje me juntou a IA que treinamos para substituir o chefe de P&D da Animalz, Andrew Tate.

André: (00:54)
É bom estar na primeira vez como uma IA, pelo menos.

Ryan: (00:58)
Tenho certeza que você aprenderá muito com a experiência e sua segunda vez será ainda melhor.

André: (01:01)
Sim, exatamente. E então eu vou substituir você.

Ryan: (01:04)
Sim. Bem, como você provavelmente pode imaginar, estamos falando hoje sobre o GPT-3, os tópicos que enviaram o Twitter, meus e-mails, todos os nossos canais do Slack absolutamente loucos nas últimas semanas. Especialmente porque somos uma agência de marketing de conteúdo, qualquer coisa entre a interseção da tecnologia e da escrita será muito interessante para nós. E isso já está provado ser o caso do GPT-3. Então, Andrew, alguém que é muito mais versado nestes assuntos do que eu, o que realmente é GPT-3?

André: (01:37)
Sim. Portanto, o GPT-3 é um modelo de processamento de linguagem natural. E basicamente o que é é que ele saiu e leu praticamente tudo o que há na internet. Sobre eu acho que é algo como 175 milhões de parâmetros ou algo nesse sentido. E é basicamente como uma rede neural e disparou, leu todas essas coisas e depois tentou condensá-las nas regras da linguagem. E o ponto disso é que está tentando aprender como escrevemos e como nos comunicamos, em termos de escrita, pelo menos. E depois há os usos para isso, que acho que podemos descobrir. E o ponto é que, a partir desse modelo que é gerado, ele pode prever a partir de qualquer palavra dada, qual será a próxima palavra e a palavra depois dessa e a palavra depois dessa, para que possa construir frases e parágrafos e todo o corpus de escrever basicamente.

Ryan: (02:46)
Então, obviamente, a coisa a salientar é que isso é algo novo que está criando. Está tomando, como você diz, as regras como entende a escrita humana a seguir e está usando isso para criar um material novo que provavelmente não existiu de nenhuma forma em qualquer lugar da história humana.

André: (03:02)
Sim, exatamente. Então, sim, não é apenas plagiar o que todo mundo já fez ou não, como a definição estrita da palavra plágio. Sim. Basicamente, está inventando coisas à medida que avança, mas tentando enquadrá-las dentro dessas regras de linguagem e, em seguida, enquadrá-las no que você der para começar também, o que é chamado de prompt no meu GBT-3. E você pode ver que uma maneira de entender sua criatividade a esse respeito é que ela apresenta nomes e títulos. E se você for pesquisar essas pessoas no Google, elas não existem. E surge com URLs que não existem e empresas que não existem, mas todas essas coisas se encaixam no que você deu para começar. Não é apenas inventar coisas aleatórias, é inventar respostas criativas para o que você o incitou a fazer.

Ryan: (03:51)
E tem sido fascinante brincar com isso. A coisa de URL que você mencionou lá, eu vi os exemplos que você gerou. Obviamente, segue o esquema preciso de uma URL, mas é até meio idiossincrático da maneira que diferentes empresas e estruturas de URL tendem a ser. Então, alguns usam subpastas, outros usam subdomínios. É absolutamente estranho. Então, talvez possamos falar sobre alguns exemplos de coisas que realmente geramos. Coisas que colocamos e, em seguida, eles assombram a saída que gerou para nós como resultado.

André: (04:21)
Então, sim, você e eu brincamos com isso. Na verdade, provavelmente de maneiras diferentes. Então eu tenho pensado sobre isso em termos do trabalho que fazemos no Animalz e conteúdo e escrita de negócios e vendo o que eu poderia gerar através disso. Então, a primeira coisa que fiz quando tive acesso na segunda-feira passada foi literalmente digitar, dentro do playground ao qual eles dão acesso, "Por favor, escreva-me uma postagem no blog em um único lado sobre autenticação". E foi assim que eu escrevi, apenas como um único prompt.

Ryan: (04:50)
Ser educado foi crucial para isso também.

André: (04:52)
Sim, exatamente. Sim. É importante ser educado com o GPT-3 e cuspir três, 400 palavras, o que fez todo o sentido. Era sobre SSO. Ele definiu o que era, disse para que você deveria usá-lo, os benefícios dele. Você poderia colocar isso na internet se estivesse administrando uma empresa de SSO ou escrevendo conteúdo para SSO. E ninguém saberia que foi escrito por um computador. Ninguém saberia que a única coisa que um humano fazia era dizer: "Por favor, escreva-me uma postagem no blog sobre SSO". Achei hilário mais do que qualquer outra coisa como: "Uau, é incrível que tenha feito isso de um ponto tão simples". E depois de brincar com isso de diferentes maneiras, uma delas foi tentar gerar títulos para artigos com base no que já está por aí. Então, uma das coisas interessantes sobre o GPT-3 é que é chamado de "algum aluno de tiro". E a ideia com isso é que tem esse modelo de linguagem.

André: (06:06)
E se você der um aviso, ele faz um bom trabalho, mas na verdade se você der alguns exemplos do que você quer, ele fará um trabalho drasticamente melhor, e por alguns eu fiz como dois ou três. Não precisa de uma centena de exemplos diferentes, só precisa de alguns deles. Então, eu escrevi um tipo de aplicativo rápido, que você coloca em um termo de pesquisa, o aplicativo desaparece e pega como os primeiros títulos para esse termo de pesquisa no Google, usa-os como o prompt GPT-3 e GPT-3 em seguida, gera uma tonelada de títulos diferentes para você, que, em teoria, são otimizados para SEO a ponto de serem classificados na primeira página do Google, o que é muito bom. Portanto, alguns exemplos seriam as melhores maneiras de calcular o churn. E então me deu uma cartilha sobre o churn, definindo a previsão e melhorando. Quando o churn afeta a lucratividade. O efeito do churn no valor da vida útil e na taxa de churn. Taxa de retenção versus taxa de churn. Taxa de churn, como calcular o churn de clientes e pará-lo. E aparentemente esse seria escrito na Investopedia.

Ryan: (07:13)
Bom, ele especificou o site também.

André: (07:16)
Sim, exatamente. Especifica sites. E assim, uma das coisas que fiz foram os melhores anúncios do Facebook e, sim, especificou que um deles deveria estar no AdEspresso. 10 dicas para impulsionar sua estratégia de publicidade do Facebook no AdEspresso.

Ryan: (07:31)
Eu sinto que li isso. Sim.

André: (07:32)
Sim, exatamente. Parece exatamente o tipo de artigo que você esperaria aparecer na primeira página dos resultados da página de pesquisa. E é isso, tudo faz todo o sentido quando você está lendo. Então, a partir disso, acho que o caminho que estamos tentando seguir, você e eu de maneiras diferentes, é gerar conteúdo cada vez mais longo e ver como isso sai. Então, no final da semana passada, criei um site rápido com alguns exemplos em que basicamente o que fiz foi apenas dar um título e uma descrição de uma frase de como eu queria que o artigo fosse. E então só queria ver o que ele escreveu para mim. Então, um dos exemplos que eu tinha era esse, que é o morfismo de graffio. Morfismo Graffio é a fase em que estamos agora, todas as ferramentas e processos para análogos de trabalhadores remotos de um totem de escritório. Então essa frase não faz muito sentido. Um, graffio morphism é uma palavra que eu inventei e isso e a frase em si é completamente esotérico, certo? Como se você realmente não... Você poderia escrever isso de uma maneira muito melhor, com certeza.

André: (08:51)
Mas a partir disso gerou novas tecnologias ou novas ferramentas que alimentam inovações e mudanças. As ferramentas estão conectadas às mentalidades e estas, por sua vez, refletem o contexto histórico. Por exemplo, quando substituímos o correio de voz e os calendários físicos por e-mails e listas de tarefas, pegamos um comportamento antigo e o colocamos em um novo. Mas, em vez de eliminar o antigo, apenas adicionamos o novo. Essa foi a fase de adaptação e ainda está conosco. A fase de adoção só pode vir quando removemos o velho do novo. E esse é o tipo de ideia que eu estava tentando chegar com esse estranho prompt da ideia de que sim, como se precisássemos mudar para novas ferramentas remotas, em vez de apenas tentar copiar o que as pessoas do escritório fizeram de antemão. E faz sentido. E eu escrevi talvez 750 palavras por bootstrap. Então, o que quer que eu gostasse na saída, eu usaria como a próxima entrada, o próximo prompt. E seria como construir e construir o artigo no momento. E eu sei que você fez isso na escrita criativa.

Ryan: (09:56)
Sim, então enquanto Andrew estava ocupado tentando aplicar isso ao nosso negócio, eu era completamente auto-indulgente tentando escrever meu romance com isso. Eu peguei basicamente o primeiro capítulo de abertura de um pequeno livro que publiquei. E eu estava apenas curioso para ver o que ele produziu. E foi isso que, acima de tudo, me fez sentar e prestar atenção nisso. Porque quando você, eu acho, usa terminologia de negócios, é bem fácil. Mesmo que pareça fazer sentido, muitas vezes você pode identificar desconexões entre os termos combinados ou o enquadramento geral da peça, porque há informações objetivas lá. Eu acho que a coisa com a escrita criativa, há muito mais que você pode fazer de forma eficaz. E a saída que me deu, pode muito bem ter sido um romance que li em algum lugar.

Ryan: (10:44)
Vou apenas ler um trecho rápido dele: "Ele se recostou na árvore, observando o barco balançar enquanto a água tremulava com o luar. Os galhos acima balançavam com cada rajada de brisa, as inúmeras folhas sussurrando: "Estou aqui . Ainda estou aqui." Ele sorriu com a ironia disso. Ele ainda vivia." E continua introduzindo alguns pontos interessantes da trama sobre como abandonar uma vila que está destinada a morrer ao anoitecer, o que não estava em nenhum lugar da minha sugestão original. Eu sinto que se eu brincasse com isso o suficiente, você poderia realmente construir iterativamente uma estrutura de história a partir da saída que ela forneceu. Sim, absolutamente fascinante. Então, quero dizer, como pessoas que escrevem para viver de muitas formas diferentes, devemos nos preocupar com isso? Devemos ser como se mudar para nossos bunkers subterrâneos agora mesmo?

André: (11:34)
Sim. Então eu acho que não, basicamente, no momento. Minhas primeiras impressões não mudaram muito sobre isso, que é absolutamente incrível, mas não é tão incrível quanto um bom escritor humano. E eu acho que o que você e eu vimos brincando com isso na última semana é aquele material curto com boas instruções, excelente aplicativo, incrível. Acho que o que me surpreendeu foi que fiz uma rápida tempestade de tweets na semana passada e os primeiros tweets da tempestade de tweets foram escritos por mim e então eu os uso como entrada para o GPT-3 para ver o que surgiu. E surgiu alguns tweets absolutamente completos, que se encaixam perfeitamente com o resto da tempestade de tweets e apenas os adicionamos. Eles faziam sentido. Então, por que não adicioná-los? Então, esse tipo de coisa de formato curto eu acho que é realmente ótimo. Mas perde o rumo quando é solicitado a escrever coisas mais longas. No momento, quem sabe o que virá disso.

Ryan: (12:50)
Como a advertência perpétua com isso, não é?

André: (12:53)
Exatamente. Sim. O que GPT-4 ou -5 ou GPT-N mostrará quem sabe, mas no momento, acho que são três maneiras de pensar sobre isso, que brevemente seriam a parte inferior do conteúdo, o tipo de coisa em que os escritores receba alguns dólares por artigos otimizados para SEO de duas ou 300 palavras, como coisas do tipo fábrica de conteúdo. Esses poderiam facilmente ser substituídos por isso. Dê-lhe um bom prompt e ele vai jorrar exatamente o que você quer. Mas para o marketing de conteúdo real, boa escrita na internet, não será um substituto para os escritores. Será mais uma ferramenta que os escritores usam para provavelmente aumentar seu processo atual e também para torná-los melhores. Acho que com o tempo também.

Ryan: (13:49)
É um bom ponto que, mesmo dentro da escrita humana, já existe um enorme abismo na produção que as pessoas criam da mesma forma que algumas pessoas criam obras-primas literárias absolutas, como meu livro, é claro. No outro extremo do espectro, sim, você tem até mesmo conteúdo fiado, um desses velhos tipos de técnicas de SEO black hat onde você basicamente pega artigos existentes e os mistura um pouco e tenta criar algo que seja tecnicamente novo como resultado disso. Portanto, mesmo que o GPT-3 não seja páreo para os Shakespeares do nosso mundo, ou mesmo qualquer escritor vagamente competente, ainda existe esse subconjunto de conteúdo no mundo, o que é ruim para começar. E isso é definitivamente algo que o GPT-3 será capaz de arrancar e fazer um trabalho melhor, eu acho, em menos tempo também.

André: (14:37)
Sim. Você já leu sobre conteúdo copiado antes, e isso é quase como um belo exemplo de que conteúdo copiador, como o artigo finalizado, não é plágio, mas é apenas pegar o que está lá fora e fazer algo novo, mas não algo drasticamente novo e não algo que exige muita criatividade para fazer. E então seu ponto sobre o custo do tempo, você pode escrever um artigo com isso definitivamente em menos de uma hora, mas não será um bom artigo e a quantidade de tempo que você teria para editá-lo e revisá-lo, se você quer produzir algo bom com isso, provavelmente leva dessa forma, eu acho.

Ryan: (15:22)
OK. Uma das coisas que você apontou é que, na verdade, há um caso de uso realmente valioso para algumas das partes menos qualificadas do marketing de conteúdo. No sentido de redirecionamento de conteúdo é um ótimo exemplo. Uma grande parte do meu trabalho é gasto, na verdade, pegando partes de artigos existentes e distribuindo-os em novos formatos, seja conteúdo de mídia social, meta descrições, informações projetadas como um resumo ou uma visão do conteúdo mais amplo. Isso é algo que isso poderia fazer lindamente, eu imagino.

André: (15:54)
Sim. Então, um exemplo para esta semana, sim, seria como tweets, é excelente nisso. Você pode imaginar. Eu não tentei no LinkedIn, mas seria o mesmo tipo de coisa, onde, especialmente, onde esse tipo de técnica de aprendizado de poucas fotos onde você faria para sua empresa, você provavelmente tem um certo guia de estilo para redes sociais, seja isso é meio caprichoso ou é muito profissional, tanto faz, você dá alguns exemplos do que você fez antes. Talvez seu estilo de tweet esteja cheio de emojis e hashtags. Então você dá três exemplos bons que você fez antes. E então diga para o artigo que você acabou de escrever, ok, aqui está o título do artigo e aqui está a meta descrição. E então você diz gerar um tweet para isso e ele gerará um tweet com esses emojis com as hashtags certas também. E você pode dizer, sim, como gerar 10 tweets e ele faria isso e o faria em cinco segundos. E essa é a sua mídia social então para aquele artigo já gerado.

Ryan: (16:56)
Eu me preocupo se nós alimentarmos muito o LinkedIn, nós criamos a IA mais arrogante e auto-engrandecedora do mundo no processo. Esse é um dos riscos disso, eu acho. Outro caso de uso que você apontou foi essa ideia de usá-lo quase como um copiloto ou alguém para fazer um brainstorming. Como você está pensando?

André: (17:13)
Sim. Essa é a maneira que me parece mais interessante em termos de como isso pode ajudar um escritor. Todo escritor entende o conceito de bloqueio de escritor. Você tem um certo caminho através de um artigo e está meio preso nele e não tem certeza de onde deve ir em seguida. E é meio que a ideia dentro da engenharia você tem programação em pares, certo? Como se você se sentasse lá com alguém e trocasse ideias com eles, ou talvez eles assumissem o controle por um tempo e você os ajudasse. E pode agir assim, como você diz, como um copiloto, onde você pode dizer: "Ok, escrevi isso. Tenho algumas idéias, coloque no GPT-3 e veja com o que sai. Talvez saia com um novo conceito que você não tenha pensado."

André: (18:07)
Quando você e eu estávamos brincando com isso ontem. Gerou como um pensamento como o futuro da posição do CMO dentro do marketing e a diferença entre o marketing tradicional e o futuro do marketing. E é tipo, "Essa é uma ideia interessante", para construir essa ideia é preciso um ser humano. Eu não acho que o GPT-3 será capaz de construir toda essa ideia, mas apenas permite que você gere novas ideias. Ele permite que você continue a construir um artigo ao longo do tempo, quando você pode ter ficado preso anteriormente. Pode dar-lhe esse tipo de impulso em uma direção e você pode executá-lo uma centena de vezes e gerar uma centena de novas ideias. E pode ser apenas um ou dois que são interessantes, mas ainda assim é um viés muito grande, uma ferramenta realmente nova para um escritor ter, eu acho.

Ryan: (19:04)
Da mesma forma que você pode reunir uma dúzia de pessoas em uma sala para debater ideias, o valor de sua produção não é necessariamente criar um artigo bonito e completo ou qualquer outra coisa. É encontrar esses novos enquadramentos que você nunca teria inventado, pegar o tipo de partes componentes de qualquer coisa que você queira escrever, juntá-los e todos os tipos de maneiras estranhas e ver que coisas novas saem disso. E o GPT-3 pode fazer isso em escala, uma fração do tempo, com um vasto cânone literário que praticamente nenhuma quantidade de pessoas poderia reunir e usar. É fascinante. A saída obviamente não precisa ser particularmente legível, apenas precisa plantar uma semente na qual você esteja interessado, que você possa explorar e construir em si mesmo.

André: (19:46)
Sim, exatamente. Essa é uma ótima maneira de colocar isso, como plantar uma semente. O que me lembrou foi nos primeiros dias do Animalz, não éramos remotos, estávamos localizados em um escritório em Nova York, o que significava que para cada artigo que escrevíamos, havia alguém sentado ao seu lado, você podia trocar ideias, mas quando você passava pelo processo de edição, era como sentar lá e conversar um pouco mais sobre um artigo. Isso meio que me lembra isso, mas quando você está remoto, é um pouco mais difícil fazer isso e ter pessoas para trocar ideias porque a maior parte da comunicação é estruturada. Mas com isso, é como, "Sim, eu vou bater um papo com o GPT-3 e ver o que sai." Quero dizer, você pode literalmente conversar com essa coisa. Está programado para ser capaz de fazer isso. Mas sim, você pode colocar ideias lá, ver o que surge e seguir em frente.

Ryan: (20:36)
Tive uma ideia genial. Nenhum de nós gosta muito de ficar sentado no Slack, sendo muito perturbado. Podemos conectar isso para fingir ser nós no Slack e depois sair e viver nossas vidas felizes?

André: (20:47)
Tenho certeza absoluta de que em algum lugar, de todas as pessoas que usaram isso nas últimas semanas, alguém construiu um bot do Slack para fingir ser [crosstalk 00:20:57].

Ryan: (20:57)
É aí que está o dinheiro real, eu acho. É assim que você monetiza isso corretamente. Sim. Incrível. Há mais alguma coisa que você queira cobrir? Alguma coisa que as pessoas deveriam estar cientes, você acha?

André: (21:06)
Acho que nas próximas semanas veremos mais e mais ferramentas sendo lançadas. Eu vi, de fato, VWO? WVO?

Ryan: (21:13)
Oh, otimizador de site visual?

André: (21:15)
Sim, exatamente. Eles saíram com algo, acho que esta manhã, que é como um teste AB. Você tem um título em seu site e quer ver quais outras opções existem e fazer um teste AB. Ele irá sugerir títulos diferentes para você. Tem uma grande coisa. Então, veremos mais e mais coisas como essa nos próximos dias ou nas próximas semanas. Quando você está usando isso no back-end, uma das coisas sobre as quais o OpenAI é muito explícito é que, como isso é treinado em toda a Internet e a Internet não é um lugar muito agradável na maioria das vezes, você precisa ser muito cuidado com toxicidade e preconceitos em tudo o que você está gerando. Para coisas de formato curto, que podem ser solicitadas dessa maneira de aprendizado de poucas fotos por tweets, por redação comercial, provavelmente não será um problema tão grande.

André: (22:10)
Mas é algo que deveríamos ter muito, muito cuidado. E você pode imaginar em coisas mais longas, se tornando cada vez mais um problema. Então, isso é algo que estamos pensando fortemente em termos do que podemos construir com isso e como podemos usá-lo, apenas para ter certeza de que não estamos aumentando o problema ao longo do tempo. Então isso é algo para se pensar. Mas para mim, tipo, sim, estou ansioso por novas maneiras de ver como as pessoas estão usando. Eu vi ontem, alguém vinculou isso a outro tipo de IA. O que é chamado de rede adversária generativa, que é quando você vê esses rostos completamente gerados que são indistinguíveis das fotos. Alguém vinculou isso, então você apenas digita: "Por favor, me dê uma mulher com olhos castanhos e cabelos loiros", e então sai e gera uma foto desse tipo de pessoa. Já vi isso gerando imagens, gerando programas completos. Acho que há muitas oportunidades para isso, não apenas na escrita, mas em muitos tipos diferentes de [inaudível 00:23:26] de negócios, com certeza.

Ryan: (23:28)
Bem, acima de tudo, me sinto privilegiado por estar em uma indústria onde podemos brincar com isso e aprender com isso e realmente ver o potencial que isso tem para tornar nossas vidas melhores, mais interessantes, mais divertidas, mais criativas em muitos casos. Então sim. Quero dizer, obrigado, Andrew, por me arranjar isso. Não teria feito nem cauda de como usar o GPT-3 sem sua orientação.

André: (23:48)
Sim, não se preocupe. Sim. Fico feliz que outras pessoas estejam usando. E sim, obrigado ao OpenAI por nos dar acesso. Greg Brockman nos deu acesso a isso para tentarmos ver o que podemos construir. E nós gostamos da tese do Animalz é tornar o conteúdo melhor, tornar o conteúdo mais útil. Então, estamos pensando em como usar isso para fazer isso.

Ryan: (24:09)
Em termos de GPT-3 também, você ouvirá muito mais sobre isso nas próximas semanas, eu suspeito. Estamos trabalhando em um artigo escrito por e sobre o GPT-3, que será interessante. Tem sido divertido. Mais uma vez, meio aterrorizante ver a saída apenas boa, muito boa em alguns lugares. Então eu vou linkar para isso quando for publicado nas notas do show também. E, quem sabe, podemos até ver algumas inovações relacionadas ao Animalz usando GPT-3 no futuro também.

André: (24:37)
Sim. Esperemos.

Ryan: (24:39)
Frio. Bem, obrigado, como sempre, André. Eu vou falar com você em breve.

André: (24:42)
Muito obrigado, Ryan.