GPT-3: Хороший, плохой, умопомрачительный | Эпизод 54

В сегодняшнем выпуске мы:

• Поделитесь примерами контента, который вы можете создать с помощью GPT-3.
• Проанализируйте качество и масштаб его написания
• Ответьте на вопрос, который вертится у каждого контент-маркетолога: стоит ли нам беспокоиться?

Упоминается в эпизоде

• Заголовки и URL-адреса, написанные GPT-3
• Tweetstorm частично создан GPT-3
• Креативное письмо за авторством GPT-3
• Подражание контенту: SEO-инструменты привели нас сюда, люди вытащат нас
• Список ожидания OpenAI GPT-3

Следуйте за Эндрю и Райаном

• Следите за Райаном в Твиттере
• Следите за новостями Эндрю в Твиттере

Послушайте эпизод выше или посмотрите его в своем любимом приложении для подкастов.

Ключевые выводы

1:37 - Что вообще такое GPT-3?

Эндрю объясняет концепцию модели обработки естественного языка и исследует способность GPT-3 создавать оригинальные тексты из любой заданной подсказки.

«Итак, GPT-3 — это модель обработки естественного языка. И в основном она отключена и читает почти все, что есть в Интернете. Примерно, я думаю, что это что-то вроде 175 миллионов параметров или что-то в этом роде».

6:06 – Получение GPT-3 для написания заголовков, URL-адресов и сообщений в блогах

Эндрю предлагает модели создать заголовки, URL-адреса и выдержки из сообщений в блоге, а GPT-3 выдает множество вполне правдоподобных предложений.

«Несколько примеров могут быть похожи на «лучшие способы расчета оттока». А затем это дало мне «учебник по оттоку: определение прогноза и улучшение». «Когда отток влияет на прибыльность». «Влияние оттока на пожизненную ценность и уровень оттока». «Коэффициент удержания по сравнению с коэффициентом оттока». «Показатель оттока, как рассчитать отток клиентов и остановить его». И, очевидно, об этом напишут в Инвестопедии».

9:56 - Пишем роман с помощью ИИ

Райан заставляет GPT-3 закончить написание отрывка из своего романа, и результаты устрашающе убедительны.

«Я просто прочитаю небольшой отрывок из него», — он прислонился к дереву, наблюдая, как лодка качается, а вода мерцает в лунном свете. Ветки наверху качались при каждом порыве ветра, бесчисленные листья шептались: «Я здесь. Я все еще здесь». Он улыбнулся иронии судьбы. Он еще жил».

11:34 - Не ходи в свой подземный бункер... пока

GPT-3 превосходен в кратком творческом контенте, но проигрывает в длинном фактическом контенте.

«Для настоящего контент-маркетинга, хорошего письма в Интернете, это не заменит писателей. Это скорее будет инструмент, который писатели используют, чтобы, возможно, улучшить свой текущий процесс, а также просто сделать его лучше».

15:22 - Автоматизация менее интересных частей маркетинга

Самые большие возможности GPT-3 заключаются в его способности дополнять и поддерживать человека-писателя. Эндрю исследует перепрофилирование контента, превращая существующие статьи в рекламные твиты.

«Скажем, для статьи, которую вы только что написали, хорошо, вот название этой статьи и вот мета-описание. А затем вы говорите, сгенерируйте твит для этого, и он сгенерирует твит со смайликами, с правильными хэштегами в это тоже. И вы можете сказать, сгенерируйте 10 твитов, и он сделает это за пять секунд. И это уже ваши социальные сети для этой статьи».

17:13 - GPT-3 в качестве вашего креативного второго пилота

GPT-3 может функционировать как мощный помощник для мозгового штурма новых идей для статей, объединения концепций для создания новых ракурсов и кадрирования за считанные секунды.

« Точно так же, как вы можете собрать дюжину человек в комнате для мозгового штурма идей, ценность их результатов не обязательно состоит в том, чтобы получить красивую, полностью конкретизированную статью. самостоятельно, беря составные части всего, о чем вы хотите написать, соединяя их воедино всевозможными причудливыми способами и наблюдая, какие новые вещи получаются. обширный литературный канон».

21:15 - С большой силой приходит большая ответственность

Любой, кто строит с помощью GPT-3, должен осознавать возможность систематической ошибки в выходных данных модели.

« Когда вы используете это на серверной части, одна из вещей, о которых OpenAI очень четко говорит, заключается в том, что, поскольку это обучается во всем Интернете, а Интернет часто не очень приятное место, вы должны будьте очень осторожны с токсичностью и предубеждениями во всем, что вы создаете».

Полная расшифровка

Райан: (00:06)
В сегодняшнем выпуске подкаста Animalz я пригласил руководителя отдела исследований и разработок Animalz Эндрю Тейта рассказать о хороших, плохих и совершенно умопомрачительных аспектах GPT-3, невероятно мощной модели естественного языка от OpenAI, мы делимся примерами типа контента, который вы можете создать с помощью GPT-3, мы анализируем качество и масштаб его написания и отвечаем на вопрос, который крутится в устах у каждого контент-маркетолога. Должны ли мы беспокоиться?

Райан: (00:43)
Добро пожаловать в очередной выпуск подкаста The Animalz. Сегодня ко мне присоединился ИИ, которого мы обучили, чтобы заменить Эндрю Тейта, руководителя отдела исследований и разработок Animalz.

Андрей: (00:54)
По крайней мере, приятно быть в роли ИИ впервые.

Райан: (00:58)
Я уверен, что вы многому научитесь на этом опыте, и ваш второй раз будет еще лучше.

Андрей: (01:01)
Да, именно. И тогда я заменю тебя.

Райан: (01:04)
Да. Что ж, как вы, наверное, догадались, сегодня мы говорим о GPT-3, о темах, которые разослали Twitter, о моих электронных письмах, обо всех наших каналах Slack, которые были совершенно сумасшедшими за последние пару недель. Тем более, что мы агентство контент-маркетинга, нам будет очень интересно все, что находится между технологиями и писательством. И это уже доказано для GPT-3. Итак, Андрей, кто-то, кто разбирается в этих вопросах гораздо больше, чем я, что такое GPT-3?

Андрей: (01:37)
Да. Итак, GPT-3 — это модель обработки естественного языка. И в основном это то, что он ушел, и он прочитал почти все, что есть в Интернете. О Я думаю, что это что-то вроде 175 миллионов параметров или что-то в этом роде. И это в основном похоже на нейронную сеть, и она отключилась, прочитала весь этот материал, а затем попыталась сжать его до правил языка. И смысл этого в том, что мы пытаемся узнать, как мы пишем и как мы общаемся, по крайней мере, с точки зрения письма. И затем есть его использование, к которому, я думаю, мы можем прийти. И дело в том, что с помощью этой модели, которую он сгенерировал, может ли он предсказать из любого данного слова, которое вы ему дадите, каким будет следующее слово, и слово после этого, и слово после этого, чтобы он мог строить предложения и абзацы и весь корпус писать в основном.

Райан: (02:46)
Поэтому очевидно, что нужно отметить, что это совершенно новый материал, который он создает. Он берет, как вы говорите, правила, которым следует следовать человеческому письму, и использует их для создания совершенно нового материала, который вряд ли когда-либо существовал в каком-либо качестве в истории человечества.

Андрей: (03:02)
Да, именно. Так что, да, это не просто плагиат того, что все остальные использовали или не использовали, как строгое определение слова плагиат. Да. По сути, это придумывание вещей по ходу дела, но попытка обрамить их в рамках этих языковых правил, а затем обрамить их также тем, что вы даете для начала, что называется подсказкой в ​​моем GBT-3. И вы можете видеть, что способ понимания его творчества в этом отношении заключается в том, что он придумывает имена и придумывает названия. И если вы пойдете и погуглите этих людей, их не будет. И он предлагает URL-адреса, которых не существует, и компании, которых не существует, но все эти вещи вписываются в то, что вы дали для начала. Это не просто создание случайных вещей, это создание творческих ответов на то, что вы побудили его сделать.

Райан: (03:51)
И было увлекательно играть с ним. URL-адрес, который вы там упомянули, я видел созданные вами примеры. Очевидно, что он следует точной схеме URL-адреса, но он даже несколько идиосинкразичен в том смысле, в каком разные компании имеют структуру URL-адресов. Так что некоторые используют подпапки, некоторые используют поддомены. Это просто совершенно странно. Так что, может быть, мы сможем обсудить некоторые примеры вещей, которые мы на самом деле создали. Вещи, которые мы добавили, а затем они навязчиво напечатали результат, который они создали для нас в результате.

Андрей: (04:21)
Так что да, мы с тобой играли с этим. На самом деле, наверное, по-разному. Так что я думал об этом с точки зрения работы, которую мы делаем в Animalz, и контента, и делового письма, и видел, что я мог бы создать с помощью этого. Итак, первое, что я сделал, когда получил доступ в прошлый понедельник, буквально напечатал на игровой площадке, к которой они дают вам доступ: «Пожалуйста, напишите мне сообщение в блоге на одной стороне об аутентификации». И это то, что я написал, просто как единую подсказку.

Райан: (04:50)
Вежливость также имела решающее значение для этого.

Андрей: (04:52)
Да, именно. Да. Важно быть вежливым с GPT-3, и он выплюнул три 400 слов, что имело абсолютный смысл. Речь шла о ССО. Он определил, что это такое, рассказал вам, для чего вы должны его использовать, какие преимущества он дает. Вы могли бы разместить это в Интернете, если бы вы управляли компанией SSO или писали контент для SSO. И никто не узнает, что это было написано компьютером. Никто не знал бы, что единственное, что сделал человек, это сказал: «Пожалуйста, напишите мне сообщение в блоге о SSO». Я нашел это забавным больше, чем что-либо еще, например: «Вау, это невероятно, что он сделал это с такой простой точки». И затем, после того, как мы поэкспериментировали с этим по-разному, один из них заключался в том, чтобы попытаться создать заголовки для статей на основе того, что уже есть. Итак, одна из интересных особенностей GPT-3 заключается в том, что это так называемое обучение в несколько приемов. И идея в том, что у него есть эта модель языка.

Андрей: (06:06)
И если вы дадите ему подсказку, он сделает хорошую работу, но на самом деле, если вы дадите ему несколько примеров того, что вы хотите, он сделает работу значительно лучше, и я сделал всего несколько, например, два или три. Ему не нужна сотня разных примеров, достаточно парочки из них. Итак, я написал быстрое приложение, в которое вы вводите поисковый запрос, затем приложение уходит и захватывает первые несколько заголовков для этого поискового запроса в Google, использует их как подсказку GPT-3 и GPT-3. затем выводит для вас массу разных заголовков, которые теоретически затем оптимизированы для SEO до такой степени, что они могут ранжироваться на первой странице Google, что довольно приятно. Таким образом, несколько примеров были бы лучшими способами расчета оттока. А затем это дало мне основу для оттока, определения прогноза и улучшения. Когда отток влияет на прибыльность. Влияние оттока на пожизненную ценность и скорость оттока. Коэффициент удержания по сравнению с коэффициентом оттока. Показатель оттока, как рассчитать отток клиентов и остановить его. И, видимо, об этом будет написано в Инвестопедии.

Райан: (07:13)
Хорошо, он также указал веб-сайт.

Андрей: (07:16)
Да, именно. Он указывает веб-сайты. И так, например, одна из вещей, которые я сделал, была лучшая реклама на Facebook, и, да, было указано, что одна из них должна быть на AdEspresso. 10 советов, как запустить рекламную стратегию Facebook на AdEspresso.

Райан: (07:31)
Кажется, я это читал. Да.

Андрей: (07:32)
Да, именно. Звучит точно так же, как статьи, которые вы ожидаете увидеть на первой странице результатов поиска. И в том-то и дело, что все это имеет полный смысл, когда вы читаете это. Затем, исходя из этого, я думаю, что путь, по которому мы пытаемся идти, вы и я по-разному, заключается в создании все более и более длинного контента и просмотре того, что из этого получится. Итак, в конце прошлой недели я сделал быстрый веб-сайт с несколькими примерами, где, в основном, я просто дал ему название и описание в одном предложении того, на что я хотел, чтобы статья была похожа. А потом просто захотелось посмотреть, что же он написал для меня. Итак, один из примеров, который у меня был, был граффиоморфизмом. Граффиоморфизм — это фаза, в которой мы сейчас находимся, все инструменты и процессы для удаленных работников аналоги офисного тотема. Так что эта фраза на самом деле не имеет особого смысла. Во-первых, граффиоморфизм — это слово, которое я придумал, а это и само предложение совершенно эзотеричны, верно? Как будто вы на самом деле не... Вы могли бы написать это намного лучше, конечно.

Андрей: (08:51)
Но из этого возникли новые технологии или новые инструменты, которые подпитывают инновации и изменения. Инструменты связаны с мышлением, а оно, в свою очередь, отражает исторический контекст. Например, когда мы заменили голосовую почту и физические календари электронной почтой и списками дел, мы взяли старое поведение и заменили его новым. Но вместо того, чтобы избавиться от старого, мы просто добавили новое. Это был этап адаптации, и он до сих пор с нами. Фаза принятия может наступить только тогда, когда мы удалим старое из нового. И это похоже на идею, к которой я пытался прийти с этой странной подсказкой о том, что да, нам нужно перейти на новые удаленные инструменты, а не просто пытаться скопировать то, что офисные работники делали раньше. И это имеет смысл. И я написал, может быть, 750 слов, загрузив это. Поэтому все, что мне нравилось в выводе, я использовал в качестве следующего ввода, следующей подсказки. И хотелось бы вроде как строить и строить статью в свое время. И я знаю, что вы сделали это в творческом письме.

Райан: (09:56)
Да, так что, пока Эндрю усердно пытался применить это в нашем бизнесе, я полностью потакал своим желаниям, пытаясь написать свой роман с этим. Я взял в основном первую начальную главу из маленькой книги, которую я сам опубликовал. И мне было просто любопытно посмотреть, что он выдает. И именно это больше всего заставило меня сесть и обратить на это внимание. Потому что когда вы, я думаю, используете бизнес-терминологию, это довольно просто. Даже если это звучит так, как будто это имеет смысл, вы довольно часто можете обнаружить несоответствия между терминами, которые они смешали вместе, или общим оформлением произведения, потому что там есть объективная информация. Я думаю, дело в том, что при творческом написании этого можно добиться гораздо большего. И результат, который это дало мне, мог также быть романом, который я где-то читал.

Райан: (10:44)
Я просто прочитаю отрывок из него: «Он прислонился к дереву, наблюдая, как лодка качается, а вода мерцает в лунном свете. Ветки наверху качались с каждым порывом ветра, бесчисленные листья шептали: «Я здесь». . Я все еще здесь». Он улыбнулся иронии судьбы. Он все еще жил». И далее он как бы представляет пару интересных сюжетных моментов о том, как покинуть деревню, которой суждено умереть с наступлением темноты, чего нигде не было в моем первоначальном предложении. Я чувствую, что если бы я поигрался с этим достаточно, вы могли бы итеративно построить структуру истории из того, что она вам дала. Да, совершенно увлекательно. Итак, я имею в виду, как люди, которые пишут для жизни в самых разных формах, должны ли мы беспокоиться об этом? Должны ли мы прямо сейчас переехать в наши подземные бункеры?

Андрей: (11:34)
Да. Так что я думаю, что нет, в принципе, на данный момент. Мои первые впечатления от этого не сильно изменились, а именно то, что это абсолютно потрясающе, но не так удивительно, как хороший писатель-человек. И я думаю, что то, что вы и я видели, играя с этим за последнюю неделю или около того, — это краткая форма с хорошими подсказками, отличным приложением, просто невероятным. Я думаю, что меня поразило то, что я провел быстрый твит-шторм на прошлой неделе, и первые несколько твитов в твиттер-шторме были написаны мной, а затем я использовал их в качестве входных данных для GPT-3, чтобы посмотреть, что он придумал. И он придумал несколько абсолютно правильных твитов, которые идеально сочетались с остальной частью твитторма, и просто добавил их. Они имели смысл. Так почему бы не добавить их? Я думаю, что это действительно здорово. Но он сбивается с пути, когда его просят написать что-то более длинное. На данный момент кто знает, что из этого выйдет.

Райан: (12:50)
Как вечная оговорка с этим, не так ли?

Андрей: (12:53)
Точно. Да. Кто знает, что покажет GPT-4, -5 или GPT-N, но на данный момент, я думаю, это что-то вроде трех способов думать об этом, что вкратце было бы нижней границей содержания, теми вещами, которые писатели заплатите несколько долларов за SEO-оптимизированные статьи из двух или 300 слов, вроде фабрики контента. Их вполне можно было бы заменить на это. Дайте ему хорошую подсказку, и он выдаст именно то, что вы хотите. Но для настоящего контент-маркетинга, хорошего письма в Интернете, это не заменит писателей. Скорее это будет инструмент, который писатели используют, чтобы, возможно, улучшить свой текущий процесс, а также просто сделать его лучше. Я тоже думаю со временем.

Райан: (13:49)
Это хороший момент, что даже в человеческом письме уже существует огромная пропасть в продукции, которую люди создают так же, как некоторые люди создают абсолютные литературные шедевры, такие как моя книга, конечно. На другом конце спектра, да, у вас есть даже генерируемый контент, один из этих старых черных SEO-методов, когда вы просто берете существующие статьи, немного их смешиваете и пытаетесь создать что-то технически новое. в результате этого. Таким образом, даже если GPT-3 не может сравниться с Шекспиром в нашем мире или даже с каким-либо смутно компетентным писателем, в мире все еще есть это подмножество контента, что плохо с самого начала. И это определенно то, что GPT-3 сможет вырвать и сделать лучше, я думаю, за меньшее время.

Андрей: (14:37)
Да. Итак, вы уже читали о подражательном контенте раньше, и это почти как прекрасный пример подражательного контента, например, готовой статьи о том, что это не плагиат, а просто заимствование того, что есть, и создание чего-то нового, но не что-то радикально новое, а не то, что требует полного творчества. И затем ваше замечание о затратах времени, вы можете написать статью с этим определенно меньше часа, но это не будет хорошей статьей, и количество времени, которое вам затем придется потратить на ее редактирование и доработку, если вы хотите создать что-то хорошее с этим, я думаю, вероятно, так и будет.

Райан: (15:22)
Хорошо. Одна из вещей, на которые вы указали, заключается в том, что на самом деле существует действительно ценный вариант использования некоторых менее квалифицированных частей контент-маркетинга. В смысле перепрофилирования контента — отличный пример. Большая часть моей работы уходит на то, чтобы брать части существующих статей и распределять их по новым форматам, будь то контент в социальных сетях, метаописания, информация, разработанная как резюме или понимание более широкой части контента. Это то, что это могло бы сделать красиво, как я себе представляю.

Андрей: (15:54)
Да. Итак, пример на этой неделе, да, это твиты, у них это отлично получается. Ты можешь представить. Я не пробовал это на LinkedIn, но это было бы то же самое, где, особенно, если бы это была такая техника обучения с несколькими выстрелами, где вы могли бы для своей компании, у вас, вероятно, есть определенное руководство по стилю для социальных сетей, будь то это вроде как причудливо или очень по-деловому, что угодно, вы приводите несколько примеров того, что вы делали раньше. Может быть, это ваш стиль твита полон смайликов и хэштегов. Итак, вы приводите три хороших примера, которые вы делали раньше. А затем скажите для статьи, которую вы только что написали, хорошо, вот название этой статьи и вот мета-описание. И затем вы говорите, что создайте твит для этого, и он также сгенерирует твит с этими смайликами с правильными хэштегами. И вы можете сказать, да, например, сгенерировать 10 твитов, и он просто сделает это, и он сделает это за пять секунд. И это ваши социальные сети для этой статьи уже созданы.

Райан: (16:56)
Я беспокоюсь, что если мы слишком много накормим LinkedIn, то в процессе создадим самый высокомерный, самовозвеличивающий ИИ в мире. Думаю, это один из рисков. Еще один вариант использования, на который вы указали, — это идея использовать его почти как второго пилота или кого-то, с кем можно провести мозговой штурм. Как ты думаешь?

Андрей: (17:13)
Да. Именно такой способ кажется мне наиболее интересным с точки зрения того, как он может помочь писателю. Каждый писатель понимает концепцию писательского кризиса. У вас есть определенный путь в статье, и вы просто застряли на ней, и вы не совсем уверены, куда вам следует идти дальше. Идея похожа на то, что в инженерии у вас есть парное программирование, верно? Как будто ты сидишь с кем-то и обмениваешься с ними идеями, или, может быть, они ненадолго возьмут верх, и ты им поможешь. И это может вести себя примерно так, как вы говорите, как второй пилот, когда вы можете сказать: «Хорошо, я написал это. У меня есть некоторые идеи, загрузите их в GPT-3 и посмотрите». что у него получится. Может быть, у него появится новая концепция, о которой вы не думали».

Андрей: (18:07)
Когда мы с тобой играли с этим вчера. Это породило мысль о будущем должности директора по маркетингу в маркетинге и о разнице между традиционным маркетингом и будущим маркетинга. И это что-то вроде «Это интересная идея», чтобы воплотить эту идею в жизнь, нужен человек. Я не думаю, что GPT-3 сможет реализовать всю эту идею, но он просто позволяет вам генерировать новые идеи. Это позволяет вам продолжать создавать статью с течением времени, когда вы, возможно, застряли ранее. Это может дать вам своего рода толчок в одном направлении, и вы можете запустить его сто раз и сгенерировать сто новых идей. И может быть только один или два интересных, но все же это действительно большое предубеждение, действительно новый инструмент для писателя, я думаю.

Райан: (19:04)
Точно так же, как вы можете собрать дюжину человек в комнате для мозгового штурма идей, ценность их результатов не обязательно состоит в том, чтобы получить красивую, полностью конкретизированную статью или что-то в этом роде. Это поиск тех новых фреймов, которые вы бы никогда не придумали сами, беря те составные части того, о чем вы хотите написать, соединяя их воедино всевозможными странными способами и наблюдая, какие новые вещи получаются из этого. И GPT-3 может сделать это в масштабе, за долю времени, с обширным литературным каноном, который практически никто не смог бы собрать и использовать. Это увлекательно. Вывод, очевидно, не должен быть особенно разборчивым, он просто должен посеять семена, которые вас интересуют, которые вы можете исследовать и развивать самостоятельно.

Андрей: (19:46)
Да, именно. Это отличный способ выразить это, как посадить семя. То, что напомнило мне, было в первые дни Animalz, мы не были удаленными, мы находились в офисе в Нью-Йорке, а это означало, что для каждой статьи, которую мы писали, кто-то сидел рядом с вами, вы могли отбрасывать идеи, но когда вы проходили процесс редактирования, это было похоже на то, как если бы вы сидели и еще немного обсуждали статью. Это напоминает мне об этом, но когда вы находитесь удаленно, это немного сложнее сделать и заставить людей делиться идеями, потому что большая часть общения структурирована. Но с этим это похоже на: «Да, я просто поболтаю с GPT-3 и посмотрю, что у него получится». Я имею в виду, что вы можете буквально поболтать с этой штукой. Он запрограммирован, чтобы быть в состоянии сделать это. Но да, вы можете поместить туда идеи, посмотреть, что получится, и работать с ними.

Райан: (20:36)
У меня появилась гениальная идея. Никому из нас не нравится сидеть в Slack и сильно отвлекаться. Можем ли мы подключить это, чтобы притвориться собой в Slack, а затем уйти и жить своей веселой жизнью?

Андрей: (20:47)
Я абсолютно уверен, что где-то из всех людей, которые использовали это за последние пару недель, кто-то создал бота в Slack, чтобы просто притворяться [перекрёстные помехи 00:20:57].

Райан: (20:57)
Вот где настоящие деньги, я думаю. Вот как вы монетизируете это должным образом. Да. Удивительно. Есть ли что-то еще, что вы хотите осветить? Есть что-то, о чем люди должны знать, как вы думаете?

Андрей: (21:06)
Я думаю, что в течение следующих нескольких недель мы увидим все больше и больше инструментов. Я видел, на самом деле, VWO? WVO?

Райан: (21:13)
О, визуальный оптимизатор веб-сайтов?

Андрей: (21:15)
Да, именно. Они что-то придумали, по-моему, только сегодня утром, что-то вроде AB-тестирования. У вас есть заголовок на вашем сайте, и вы хотите посмотреть, какие еще есть варианты, и провести AB-тест. Он предложит вам разные заголовки. У него есть отличная вещь. Так что в ближайшие несколько дней или в ближайшие несколько недель мы увидим все больше и больше подобных вещей. Когда вы используете это на серверной части, одна из вещей, о которых OpenAI очень четко говорит, заключается в том, что, поскольку это обучается во всем Интернете, а Интернет не очень хорошее место большую часть времени, вы должны быть очень осторожны с токсичностью и предубеждениями во всем, что вы генерируете. Для кратких материалов, которые могут быть вызваны в этом коротком способе обучения твитами, деловым письмом, это, вероятно, не будет такой большой проблемой.

Андрей: (22:10)
Но это то, что мы должны быть очень, очень осторожны. И вы можете себе представить, что более длинная форма становится все более и более серьезной проблемой. Так что это то, о чем мы серьезно думаем с точки зрения того, что мы могли бы построить с этим и как мы могли бы его использовать, просто чтобы убедиться, что мы не усугубляем проблему с течением времени. Так что есть над чем подумать. Но что касается меня, то да, я просто с нетерпением жду новых способов увидеть, как люди его используют. Я видел вчера, кто-то связал это с другим типом ИИ. Что называется генеративно-состязательной сетью, когда вы видите полностью сгенерированные лица, неотличимые от фотографий. Кто-то связал это, так что вы просто набираете «Пожалуйста, дайте мне женщину с карими глазами и светлыми волосами», а затем он выйдет и создаст фотографию такого человека. Я видел это с созданием изображений, созданием полных программ. Я думаю, что для этого есть много возможностей, не только в письменной форме, но и во многих других [неразборчиво 00:23:26] бизнесах.

Райан: (23:28)
Что ж, прежде всего, я чувствую себя привилегированным быть в отрасли, где мы играем с этим, учимся на этом и на самом деле видим потенциал, который должен сделать нашу жизнь лучше, интереснее, веселее, более творчески во многих сферах. случаи. Так что да. Я имею в виду, спасибо, Эндрю, за то, что подтолкнул меня к этому. Без вашего руководства я бы не разобрался, как использовать GPT-3.

Андрей: (23:48)
Да, не беспокойтесь. Да. Я рад, что другие люди используют его. И да, спасибо OpenAI за предоставленный нам доступ. Грег Брокман дал нам доступ к этому, чтобы попытаться посмотреть, что мы можем построить. И нам просто нравится тезис Animalz — сделать контент лучше, сделать контент более полезным. Поэтому мы думаем о том, как мы можем использовать это, чтобы сделать это.

Райан: (24:09)
Что касается GPT-3, я подозреваю, что в ближайшие недели вы услышите от нас гораздо больше об этом. Мы работаем над статьей, написанной GPT-3 и о ней, она будет интересной. Это было весело. Опять же, немного страшно видеть результат просто хорошим, местами действительно хорошим. Поэтому я также дам ссылку на это, когда оно будет опубликовано в примечаниях к шоу. И, кто знает, возможно, в будущем мы даже увидим некоторые инновации, связанные с Animalz, использующие GPT-3.

Андрей: (24:37)
Да. Будем надеяться.

Райан: (24:39)
Прохладный. Ну, спасибо, как всегда, Андрей. Я скоро с тобой переговорю.

Андрей: (24:42)
Большое спасибо, Райан.