GPT-3 : le bon, le mauvais, l'époustouflant | Épisode 54

Dans l'épisode d'aujourd'hui, nous :

• Partagez des exemples du type de contenu que vous pouvez créer avec GPT-3
• Analyser la qualité et le calibre de sa rédaction
• Répondez à la question sur toutes les lèvres de tout spécialiste du marketing de contenu : doit-on s'inquiéter ?

Mentionné dans l'épisode

• Titres et URL écrits par GPT-3
• Tweetstorm partiellement rédigé par GPT-3
• Écriture créative rédigée par GPT-3
• Copycat Content : les outils de référencement nous ont amenés ici, les humains nous en sortiront
• Liste d'attente OpenAI GPT-3

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Écoutez l'épisode ci-dessus ou consultez-le dans votre application de podcast préférée.

Points clés à retenir

1:37 - Qu'est-ce que c'est que le GPT-3 de toute façon ?

Andrew explique le concept d'un modèle de traitement du langage naturel et explore la capacité de GPT-3 à créer une écriture originale à partir de n'importe quelle invite donnée.

"Donc, GPT-3 est un modèle de traitement du langage naturel. Et fondamentalement, il s'est éteint et il lit à peu près tout ce qu'il y a sur Internet. Je pense que c'est quelque chose comme 175 millions de paramètres ou quelque chose comme ça."

6:06 - Obtention de GPT-3 pour écrire des titres, des URL et des articles de blog

Andrew invite le modèle à créer des titres, des URL et des extraits d'articles de blog, et GPT-3 renvoie une foule de suggestions parfaitement plausibles.

"Quelques exemples seraient comme" les meilleures façons de calculer le taux de désabonnement ". Et puis cela m'a donné "une introduction au taux de désabonnement : définir les prévisions et les améliorer". "Lorsque le taux de désabonnement affecte la rentabilité." "L'effet du désabonnement sur la valeur à vie et le taux de désabonnement." "Taux de rétention par rapport au taux de désabonnement." "Taux de désabonnement, comment calculer le taux de désabonnement des clients et l'arrêter." Et apparemment celui-là serait écrit sur Investopedia."

9:56 - Écrire un roman avec l'IA

Ryan demande à GPT-3 de finir d'écrire un extrait de son roman, et les résultats sont étrangement convaincants.

« Je vais juste en lire un extrait rapide. » Il s'appuya contre l'arbre, regardant le bateau danser alors que l'eau scintillait au clair de lune. Les branches au-dessus se balançaient à chaque rafale de vent, les innombrables feuilles chuchotant : « Je suis là. Je suis toujours là. Il sourit à l'ironie de la chose. Il vivait encore.""

11:34 - Ne te dirige pas vers ton bunker souterrain... pour l'instant

GPT-3 excelle dans le contenu créatif court, mais perd son chemin avec le contenu factuel long.

"Pour le marketing de contenu réel, une bonne écriture sur Internet, cela ne remplacera pas les écrivains. Ce sera plutôt un outil que les écrivains utiliseront probablement pour augmenter leur processus actuel et aussi pour les rendre meilleurs."

15:22 - Automatiser les parties les moins intéressantes du marketing

Les plus grandes opportunités avec GPT-3 résident dans sa capacité à augmenter et à prendre en charge un écrivain humain. Andrew explore la réorientation du contenu, transformant des articles existants en tweets promotionnels.

"Dites pour l'article que vous venez d'écrire, d'accord, voici le titre de cet article et voici la méta description. Et puis vous dites générer un tweet pour cela, et cela générera un tweet avec des emojis, avec les bons hashtags dans Et vous pouvez dire, générez 10 tweets et il le fera en cinq secondes. Et c'est votre média social pour cet article déjà généré.

17:13 - GPT-3 en tant que copilote créatif

GPT-3 peut fonctionner comme une aide puissante pour le brainstorming de nouvelles idées d'articles, le maillage de concepts pour créer de nouveaux angles et cadrages en quelques secondes.

" De la même manière que vous pourriez réunir une douzaine de personnes dans une pièce pour réfléchir à des idées, la valeur de leur production n'est pas nécessairement de proposer un bel article entièrement étoffé. C'est de trouver ces nouveaux cadrages que vous n'auriez jamais trouvés. vous-même, en prenant les composants de tout ce sur quoi vous voulez écrire, en les mêlant de toutes sortes de manières étranges et en voyant les nouveautés qui sortent. Et GPT-3 peut le faire à grande échelle, en une fraction du temps, avec un vaste canon littéraire."

21:15 - Un grand pouvoir s'accompagne d'une grande responsabilité

Toute personne construisant avec GPT-3 doit être consciente du potentiel de biais dans la sortie du modèle.

" Lorsque vous l'utilisez en arrière-plan, l'une des choses sur lesquelles OpenAI est très explicite est que, parce que cela est formé sur tout Internet et qu'Internet n'est pas un endroit très agréable la plupart du temps, vous devez faites très attention à la toxicité et aux biais dans tout ce que vous générez."

Transcription complète

Ryan: (00:06)
L'épisode d'aujourd'hui de The Animalz Podcast, j'ai fait appel à Andrew Tate, responsable de la R&D chez Animalz, pour parler des bons, des mauvais et des aspects carrément époustouflants de GPT-3, le modèle de langage naturel incroyablement puissant d'OpenAI, nous partageons des exemples du type de contenu que vous pouvez créer avec GPT-3, nous analysons la qualité et le calibre de son écriture et nous répondons à la question sur toutes les lèvres des spécialistes du marketing de contenu. Doit-on s'inquiéter ?

Ryan : (00:43)
Bienvenue dans un autre épisode du podcast The Animalz. Je suis rejoint aujourd'hui par l'IA que nous avons formée pour remplacer le responsable R&D d'Animalz, Andrew Tate.

André : (00:54)
C'est bien d'être la première fois en tant qu'IA, au moins.

Ryan : (00:58)
Je suis sûr que vous apprendrez beaucoup de cette expérience et que votre deuxième fois sera encore meilleure.

André : (01:01)
Oui exactement. Et puis je te remplacerai.

Ryan: (01:04)
Ouais. Eh bien, comme vous pouvez probablement le deviner, nous parlons aujourd'hui de GPT-3, des sujets qui ont envoyé Twitter, de mes e-mails, de toutes nos chaînes Slack absolument folles au cours des deux dernières semaines. D'autant plus que nous sommes une agence de marketing de contenu, tout ce qui se situe entre la technologie et l'écriture va être très intéressant pour nous. Et cela s'est déjà avéré être le cas pour GPT-3. Alors, Andrew, quelqu'un qui est beaucoup plus versé dans ces questions que moi, qu'est-ce que GPT-3 ?

André : (01:37)
Ouais. GPT-3 est donc un modèle de traitement du langage naturel. Et fondamentalement, ce que c'est, c'est qu'il est parti et qu'il a lu à peu près tout ce qu'il y a sur Internet. Je pense que c'est quelque chose comme 175 millions de paramètres ou quelque chose comme ça. Et c'est fondamentalement comme un réseau de neurones et il s'est éteint, j'ai lu tout ça et j'ai ensuite essayé de le condenser aux règles du langage. Et le but de cela est qu'il essaie d'apprendre comment nous écrivons et comment nous communiquons, en termes d'écriture, au moins. Et puis il y a ses utilisations, auxquelles je suppose que nous pouvons revenir. Et le fait est qu'à partir de ce modèle qu'il a généré, peut-il prédire à partir de n'importe quel mot donné que vous lui donnez ce que sera le mot suivant et le mot après cela et le mot après cela afin qu'il puisse construire des phrases et des paragraphes et un corpus entier d'écrire essentiellement.

Ryan: (02:46)
Donc, évidemment, la chose à souligner est que c'est une toute nouvelle chose qu'il crée. Il prend, comme vous le dites, les règles telles qu'il comprend l'écriture humaine à suivre et il l'utilise pour créer un tout nouveau matériel qui n'a probablement pas existé à quelque titre que ce soit dans l'histoire humaine.

André : (03:02)
Oui exactement. Donc, oui, il ne s'agit pas seulement de plagier ce que tout le monde a couru ou non, comme la définition stricte du mot plagiat. Ouais. Il s'agit essentiellement d'inventer des choses au fur et à mesure, mais d'essayer de les encadrer dans ces règles de langage, puis de les encadrer dans tout ce que vous lui donnez pour commencer, ce qui s'appelle une invite dans mon GBT-3. Et vous pouvez voir comme une façon de comprendre sa créativité à cet égard, c'est qu'il propose des noms et qu'il propose des titres. Et si vous allez chercher ces gens sur Google, ils n'existent pas. Et il arrive avec des URL qui n'existent pas et des entreprises qui n'existent pas, mais toutes ces choses s'intègrent dans tout ce que vous lui avez donné pour commencer. Il ne s'agit pas seulement d'inventer des choses aléatoires, il s'agit d'inventer des réponses créatives à ce que vous l'avez incité à faire.

Ryan: (03:51)
Et c'est fascinant de jouer avec. L'URL que vous avez mentionnée là-bas, j'ai vu les exemples que vous avez générés. Cela suit évidemment le schéma précis d'une URL, mais c'est même un peu idiosyncrasique de la même manière que différentes entreprises, les structures d'URL ont tendance à l'être. Ainsi, certains utilisent des sous-dossiers, d'autres des sous-domaines. C'est juste absolument étrange. Alors peut-être que nous pouvons parler de certains des exemples de choses que nous avons réellement générées. Des trucs que nous avons mis dedans et puis ils ont généré une sortie obsédante pour nous en conséquence.

André : (04:21)
Alors oui, vous et moi avons joué avec. En fait probablement de différentes manières. J'y ai donc pensé en termes de travail que nous faisons chez Animalz et de contenu et d'écriture commerciale et j'ai vu ce que je pourrais générer grâce à cela. Donc, la première chose que j'ai faite lorsque j'ai eu accès lundi dernier a été littéralement de taper, dans le terrain de jeu auquel ils vous donnent accès, "Veuillez m'écrire un article de blog d'un seul côté sur l'authentification." Et c'est comme ça que j'ai écrit, juste comme une seule invite.

Ryan : (04:50)
Être poli était également crucial pour cela.

André : (04:52)
Oui exactement. Ouais. Il est important d'être poli avec GPT-3 et il a craché comme trois 400 mots, ce qui avait un sens absolu. Il s'agissait de SSO. Il a défini ce que c'était, vous a dit à quoi vous devriez l'utiliser, les avantages de celui-ci. Vous pouvez mettre cela sur Internet si vous dirigez une entreprise SSO ou si vous écrivez du contenu pour SSO. Et personne ne saurait qu'il a été écrit par un ordinateur. Personne ne saurait que la seule chose qu'un humain ait faite était de dire : "S'il vous plaît, écrivez-moi un article de blog sur l'authentification unique." Je l'ai trouvé hilarant plus qu'autre chose comme "Wow, c'est incroyable qu'il ait fait ça à partir d'un point aussi simple." Et puis après avoir joué avec ça de différentes manières, l'une d'entre elles consistait à essayer de générer des titres pour des articles basés sur ce qui existe déjà. Donc, l'un des aspects intéressants de GPT-3 est qu'il s'agit de ce qu'on appelle un apprenant à quelques coups. Et l'idée avec ça, c'est qu'il a ce modèle de langage.

André : (06:06)
Et si vous lui donnez une invite, cela fait du bon travail, mais en fait, si vous lui donnez quelques exemples de ce que vous voulez, cela fera un travail considérablement meilleur, et par quelques-uns, j'en ai fait deux ou trois. Il n'a pas besoin d'une centaine d'exemples différents, il n'en faut que quelques-uns. J'ai donc écrit un type d'application rapide, que vous mettez dans un terme de recherche, l'application disparaît ensuite et saisit comme les premiers titres pour ce terme de recherche dans Google, les utilise comme invite GPT-3 et GPT-3 produit ensuite une tonne de titres différents pour vous, qui en théorie sont ensuite optimisés pour le référencement au point qu'ils pourraient se classer sur la première page de Google, ce qui est plutôt sympa. Donc, quelques exemples seraient comme les meilleures façons de calculer le taux de désabonnement. Et puis cela m'a donné une introduction au désabonnement, à la définition des prévisions et à l'amélioration. Lorsque le taux de désabonnement affecte la rentabilité. L'effet du désabonnement sur la valeur à vie et le taux de désabonnement. Taux de rétention versus taux de désabonnement. Taux de désabonnement, comment calculer le taux de désabonnement des clients et l'arrêter. Et apparemment celui-là serait écrit sur Investopedia.

Ryan: (07:13)
Nice, il a également spécifié le site Web.

André : (07:16)
Oui exactement. Il spécifie les sites Web. Et donc, l'une des choses que j'ai faites était les meilleures publicités Facebook et, oui, il a spécifié que l'une d'entre elles devrait être sur AdEspresso. 10 conseils pour démarrer votre stratégie publicitaire Facebook sur AdEspresso.

Ryan: (07:31)
J'ai l'impression d'avoir lu ça. Ouais.

André : (07:32)
Oui exactement. Cela ressemble exactement au type d'articles que vous vous attendez à trouver sur la première page des résultats de la page de recherche. Et c'est le truc, tout prend tout son sens quand vous le lisez. Ensuite, à partir de là, je pense que la voie que nous avons essayée de suivre, vous et moi de différentes manières, est de générer un contenu de plus en plus long et de voir comment cela sort. Donc, à la fin de la semaine dernière, j'ai créé un site Web rapide avec quelques exemples où, en gros, ce que j'ai fait, c'est juste lui donner un titre et une description en une phrase de ce que je voulais que l'article soit. Et puis je voulais juste voir ce qu'il a écrit pour moi. Donc l'un des exemples que j'avais était celui-ci, qui est le graffio morphisme. Le morphisme graffio est la phase dans laquelle nous nous trouvons en ce moment, tous les outils et processus pour les analogues des travailleurs à distance d'un totem de bureau. Cette phrase n'a donc pas beaucoup de sens. Premièrement, le morphisme graffio est un mot que j'ai inventé et cela et la phrase elle-même sont complètement ésotériques, n'est-ce pas ? Comme si vous n'aviez pas vraiment... Vous pourriez certainement écrire cela d'une bien meilleure façon.

André : (08:51)
Mais à partir de là, il a généré de nouvelles technologies ou de nouveaux outils qui alimentent les innovations et le changement. Les outils sont liés aux mentalités et celles-ci, à leur tour, reflètent le contexte historique. Par exemple, lorsque nous avons remplacé la messagerie vocale et les calendriers physiques par des e-mails et des listes de tâches, nous avons pris un ancien comportement et l'avons remplacé par un nouveau. Mais plutôt que de supprimer l'ancien, nous avons simplement ajouté le nouveau. C'était la phase d'adaptation et c'est toujours avec nous. La phase d'adoption ne peut venir qu'une fois que nous avons retiré l'ancien du nouveau. Et c'est le genre d'idée que j'essayais d'atteindre avec cette étrange invite de l'idée que oui, comme si nous devions passer à de nouveaux outils distants plutôt que d'essayer simplement de copier ce que les employés de bureau faisaient auparavant. Et c'est logique. Et j'ai écrit environ 750 mots en amorçant cela. Donc, tout ce que j'aimais dans la sortie, j'utiliserais alors comme entrée suivante, la prochaine invite. Et ce serait un peu comme construire et construire l'article à l'époque. Et je sais que vous l'avez fait dans l'écriture créative.

Ryan: (09:56)
Ouais, alors qu'Andrew était occupé à essayer diligemment d'appliquer cela à notre entreprise, j'étais complètement indulgent en essayant d'écrire mon roman avec. J'ai essentiellement pris le premier chapitre d'ouverture d'un petit livre que j'ai moi-même publié. Et j'étais juste curieux de voir ce qu'il a produit. Et c'était la chose qui, en fait, par-dessus tout m'a fait m'asseoir et y prêter attention. Parce que lorsque vous, je pense, utilisez la terminologie des affaires, c'est assez facile. Même si cela semble avoir du sens, vous pouvez assez souvent repérer des déconnexions entre les termes mélangés ou le cadrage général de l'article, car il contient des informations objectives. Je pense que le truc avec l'écriture créative, c'est qu'il y a tellement plus de choses avec lesquelles vous pouvez vous en sortir efficacement. Et le résultat que ça m'a donné, c'est peut-être aussi bien un roman que j'ai lu quelque part.

Ryan : (10:44)
Je vais juste en lire un extrait rapide, "Il s'appuya contre l'arbre, regardant le bateau danser alors que l'eau scintillait au clair de lune. Les branches au-dessus se balançaient à chaque rafale de brise, les innombrables feuilles chuchotant, "Je suis là . Je suis toujours là. » Il a souri à l'ironie de cela. Il a toujours vécu. Et cela continue en introduisant quelques points intéressants sur l'intrigue, comme l'abandon d'un village destiné à mourir à la tombée de la nuit, ce qui n'était nulle part dans mon invite d'origine. J'ai l'impression que si je jouais suffisamment avec cela, vous pourriez en fait construire de manière itérative une structure d'histoire à partir de la sortie qu'elle vous a donnée. Ouais, absolument fascinant. Donc, je veux dire, en tant que personnes qui écrivent pour gagner leur vie sous de nombreuses formes différentes, devrions-nous nous en inquiéter? Devrions-nous être comme déménager dans nos bunkers souterrains en ce moment ?

André : (11:34)
Ouais. Donc je pense que non, fondamentalement, pour le moment. Mes premières impressions n'ont pas vraiment changé à ce sujet, c'est-à-dire que c'est absolument incroyable, mais ce n'est pas aussi incroyable qu'un bon écrivain humain. Et je pense que ce que vous et moi avons vu jouer avec cela au cours de la semaine dernière, c'est ce truc court avec de bonnes invites, une excellente application, comme incroyable. Je pense que ce qui m'a époustouflé, c'est que j'ai fait une rapide tempête de tweets la semaine dernière et que les premiers tweets de la tempête de tweets ont été écrits par moi, puis je les utilise comme entrée pour GPT-3 pour voir ce que cela a donné. Et il est venu avec des tweets absolument complets, qui s'intègrent parfaitement avec le reste de la tempête de tweets et les ont juste ajoutés. Ils avaient du sens. Alors pourquoi ne pas les ajouter ? Donc, ce genre de trucs abrégés, je pense que c'est vraiment génial. Mais il perd son chemin quand on lui demande d'écrire des choses plus longues. Pour le moment, qui sait ce qu'il en adviendra.

Ryan : (12:50)
Comme la mise en garde perpétuelle avec cela, n'est-ce pas ?

André : (12:53)
Exactement. Ouais. Ce que GPT-4 ou -5 ou GPT-N montrera qui sait, mais pour le moment, je pense que c'est un peu comme trois façons d'y penser, qui serait brièvement le bas du contenu, le genre de choses où les écrivains soyez payé quelques dollars pour des articles de deux ou 300 mots optimisés pour le référencement, comme le genre de trucs d'usine de contenu. Ceux-ci pourraient facilement être remplacés par celui-ci. Donnez-lui une bonne invite et il jaillira exactement ce que vous voulez. Mais pour le marketing de contenu réel, une bonne écriture sur Internet, cela ne remplacera pas les écrivains. Ce sera plus un outil que les écrivains utiliseront probablement pour augmenter leur processus actuel et aussi pour les améliorer. Je pense aussi au temps.

Ryan : (13:49)
C'est un bon point que même dans l'écriture humaine, il y a déjà un gouffre énorme dans la production que les gens créent de la même manière que certaines personnes créent des chefs-d'œuvre littéraires absolus, comme mon livre, bien sûr. À l'autre extrémité du spectre, ouais, vous avez même du contenu filé, l'une de ces anciennes techniques de référencement chapeau noir où vous prenez simplement des articles existants et les mélangez un peu et essayez de créer quelque chose qui est techniquement nouveau à la suite de cela. Donc, même si GPT-3 n'a pas d'égal comme les Shakespeare de notre monde, ou même n'importe quel écrivain vaguement compétent, il y a toujours ce sous-ensemble de contenu dans le monde, ce qui est mauvais pour commencer. Et c'est certainement quelque chose que le GPT-3 va pouvoir arracher et faire un meilleur travail, je pense, en moins de temps également.

André : (14:37)
Ouais. Donc, vous avez déjà lu sur le contenu copié, et c'est presque comme un bel exemple de ce contenu copié comme l'article fini de ce genre de chose où ce n'est pas du plagiat, mais il s'agit simplement de prendre ce qui existe et de créer quelque chose de nouveau, mais pas quelque chose de radicalement nouveau et non quelque chose qui demande beaucoup de créativité. Et puis votre point sur le coût du temps, vous pouvez écrire un article avec cela certainement moins d'une heure, mais ce ne sera pas un bon article et le temps que vous devrez alors consacrer à l'éditer et à le réviser, si vous voulez produire quelque chose de bien avec cela, prenez probablement cette façon, je pense.

Ryan : (15:22)
D'accord. L'une des choses que vous avez soulignées est qu'il existe en fait un cas d'utilisation très précieux pour certaines des parties les moins qualifiées du marketing de contenu. Dans le sens de la réorientation du contenu est un excellent exemple. Une grande partie de mon travail consiste à prendre des parties d'articles existants et à les répartir dans de nouveaux formats, qu'il s'agisse de contenu de médias sociaux, de méta-descriptions, d'informations conçues comme un résumé ou d'un aperçu d'un contenu plus large et plus large. C'est quelque chose que cela pourrait faire magnifiquement j'imagine.

André : (15:54)
Ouais. Donc un exemple pour cette semaine, ouais, ce serait comme les tweets, c'est excellent dans ce domaine. Tu peux imaginer. Je ne l'ai pas essayé sur LinkedIn, mais ce serait le même genre de chose, où, surtout, où ce genre de technique d'apprentissage comme quelques coups où vous le feriez pour votre entreprise, vous avez probablement un certain guide de style pour les réseaux sociaux, que ce soit c'est un peu fantaisiste ou c'est très commercial, peu importe, vous lui donnez quelques exemples de ce que vous avez fait auparavant. Peut-être que votre style de tweet est plein d'emojis et de hashtags. Alors vous lui donnez trois exemples de bonnes choses que vous avez faites auparavant. Et puis dites pour l'article que vous venez d'écrire, d'accord, voici le titre de cet article et voici la méta description. Et puis vous dites générer un tweet pour cela et cela générera également un tweet avec ces emojis avec les bons hashtags. Et vous pouvez dire, oui, comme générer 10 tweets et ça le ferait juste et ça le fera en cinq secondes. Et c'est alors votre média social pour cet article déjà généré.

Ryan : (16:56)
Je crains que si nous l'alimentons trop avec LinkedIn, nous créons l'IA la plus arrogante et la plus auto-agrandissante du monde. C'est l'un des risques, je pense. Un autre cas d'utilisation que vous avez souligné était cette idée de l'utiliser presque comme un copilote ou quelqu'un avec qui réfléchir. Comment pensez-vous?

André : (17:13)
Ouais. C'est en quelque sorte la façon dont cela me semble le plus intéressant en termes de comment cela pourrait aider un écrivain. Chaque écrivain comprend le concept de bloc de l'écrivain. Vous avez un certain chemin à travers un article et vous êtes juste un peu coincé dessus et vous n'êtes pas tout à fait sûr où vous êtes censé aller ensuite. Et c'est un peu l'idée qu'en ingénierie, vous avez la programmation en binôme, n'est-ce pas ? Comme si vous étiez assis là avec quelqu'un et que vous lui faisiez part de vos idées, ou peut-être qu'il prendrait le relais pendant un moment et que vous l'aideriez. Et ça peut en quelque sorte agir comme ça où c'est un peu, comme vous dites, comme un copilote, où vous pouvez dire, "D'accord, j'ai écrit ceci. J'ai quelques idées, mettez-les dans GPT-3 et voyez avec quoi il sortira. Peut-être qu'il sortira avec un nouveau concept auquel vous n'avez pas pensé.

André : (18:07)
Quand toi et moi jouions avec ça hier. Cela a généré une réflexion sur l'avenir du poste de CMO au sein du marketing et la différence entre le marketing traditionnel et l'avenir du marketing. Et c'est un peu comme "C'est une idée intéressante", pour développer cette idée, il faut un humain. Je ne pense pas que GPT-3 puisse développer toute cette idée, mais cela vous permet simplement de générer de nouvelles idées. Il vous permet de continuer à construire un article au fil du temps alors que vous auriez pu être bloqué auparavant. Cela pourrait vous donner ce genre de poussée dans une direction et vous pouvez l'exécuter cent fois et générer une centaine de nouvelles idées. Et ce n'est peut-être qu'un ou deux qui sont intéressants, mais c'est quand même un très gros parti pris, un outil vraiment nouveau pour un écrivain, je pense.

Ryan: (19:04)
De la même manière que vous pourriez réunir une douzaine de personnes dans une pièce pour réfléchir à des idées, la valeur de leur production ne consiste pas nécessairement à proposer un bel article entièrement étoffé ou quoi que ce soit. Il s'agit de trouver ces nouveaux cadrages que vous n'auriez jamais imaginés vous-même, de prendre le type de composants de tout ce sur quoi vous voulez écrire, de les assembler et de toutes sortes de façons étranges et de voir quelles nouvelles choses en sortent. Et GPT-3 peut le faire à grande échelle, une fraction du temps, avec un vaste canon littéraire que pratiquement aucune personne ne pourrait réellement rassembler et utiliser. C'est fascinant. La sortie n'a alors évidemment pas besoin d'être particulièrement lisible, elle doit juste planter une graine qui vous intéresse, que vous pouvez partir explorer et construire sur vous-même.

André : (19:46)
Oui exactement. C'est une excellente façon de le dire, comme planter une graine. Ce qui m'a rappelé, c'était aux débuts d'Animalz, nous n'étions pas éloignés, nous étions situés dans un bureau à New York, ce qui signifiait que pour chaque article que nous écrivions, il y avait quelqu'un assis à côté de vous, vous pouviez faire rebondir les idées, mais lorsque vous avez traversé le processus d'édition, c'était comme si vous étiez assis là et parliez un peu plus d'un article. Cela me rappelle un peu cela, mais lorsque vous êtes à distance, c'est un peu plus difficile de faire cela et d'avoir des gens pour faire rebondir les idées parce que la plupart des communications sont structurées. Mais avec ça, c'est comme, "Ouais, je vais juste discuter avec GPT-3 et voir ce que ça donne." Je veux dire, vous pouvez littéralement discuter avec cette chose. Il est programmé pour pouvoir le faire. Mais oui, vous pouvez y mettre des idées, voir ce que ça donne et courir avec.

Ryan : (20:36)
J'ai eu une idée de génie. Aucun d'entre nous n'aime vraiment être assis sur Slack et être souvent dérangé. Pouvons-nous brancher cela pour faire semblant d'être nous dans Slack, puis partir et vivre nos vies joyeuses?

André : (20:47)
Je suis absolument sûr que quelque part, parmi toutes les personnes qui l'ont utilisé au cours des deux dernières semaines, quelqu'un a créé un bot Slack pour faire semblant d'être [diaphonie 00:20:57].

Ryan : (20:57)
C'est là que se trouve l'argent réel, je pense. C'est ainsi que vous monétisez cela correctement. Ouais. Étonnante. Y a-t-il autre chose que vous voulez couvrir? Tout ce dont les gens devraient être conscients, pensez-vous?

André : (21:06)
Je pense qu'au cours des prochaines semaines, nous verrons de plus en plus d'outils sortir. J'ai vu, en fait, VWO? WVO ?

Ryan : (21:13)
Oh, optimiseur visuel de site Web ?

André : (21:15)
Oui exactement. Ils ont sorti quelque chose, je pense juste ce matin, qui ressemble à un test AB. Vous avez un titre sur votre site et vous voulez voir quelles autres options existent et tester AB. Il vous proposera différents titres. Il a une grande chose. Nous verrons donc de plus en plus de choses comme ça sortir au cours des prochains jours ou des prochaines semaines. Lorsque vous l'utilisez sur le back-end, l'une des choses sur lesquelles OpenAI est très explicite est que parce que cela est formé sur tout Internet et qu'Internet n'est pas un endroit très agréable la plupart du temps, vous devez être très prudent de la toxicité et des biais dans tout ce que vous générez. Pour les trucs abrégés, qui peuvent être incités de cette façon à quelques coups d'apprentissage par des tweets, par des écrits commerciaux, ce ne sera probablement pas un si gros problème.

André : (22:10)
Mais c'est quelque chose que nous devrions être vraiment, vraiment prudents. Et vous pouvez imaginer que dans des trucs plus longs, cela devient de plus en plus un problème. C'est donc quelque chose auquel nous réfléchissons fortement en termes de ce que nous pourrions construire avec cela et comment nous pourrions l'utiliser, juste pour nous assurer que nous n'aggravons pas le problème avec le temps. C'est donc quelque chose à penser. Mais pour moi, oui, j'attends avec impatience de nouvelles façons de voir comment les gens l'utilisent. J'ai vu hier que quelqu'un avait lié cela à un autre type d'IA. Ce qu'on appelle un réseau contradictoire génératif, c'est-à-dire lorsque vous voyez comme ces visages complètement générés qui ne se distinguent pas des photos. Quelqu'un a lié cela, alors vous tapez simplement "S'il vous plaît, donnez-moi une femme aux yeux marrons et aux cheveux blonds", puis il sortira et générera une photo de ce genre de personne. Je l'ai vu avec la génération d'images, la génération de programmes complets. Je pense qu'il y a beaucoup d'opportunités pour cela, pas seulement dans l'écriture, mais dans beaucoup de différents types de [inaudible 00:23:26] d'affaires à coup sûr.

Ryan : (23:28)
Eh bien, par-dessus tout, je me sens privilégié d'être dans une industrie où nous pouvons jouer avec cela et en tirer des leçons et voir réellement le potentiel que cela a pour rendre nos vies meilleures, plus intéressantes, plus amusantes, plus créatives dans beaucoup de cas. Donc voilà. Je veux dire, merci, Andrew, de m'avoir préparé. N'aurait pas fait ni détail sur la façon d'utiliser GPT-3 sans vos conseils.

André : (23:48)
Ouais, pas de soucis. Ouais. Je suis content que d'autres personnes l'utilisent. Et oui, merci à OpenAI de nous avoir donné accès. Greg Brockman nous a donné accès à cela pour essayer de voir ce que nous pouvons construire. Et nous aimons tout simplement le genre de thèse d'Animalz qui consiste à améliorer le contenu, à le rendre plus utile. Nous réfléchissons donc à la façon dont nous l'utiliserons pour faire cela.

Ryan : (24:09)
En ce qui concerne le GPT-3 également, vous en entendrez beaucoup plus parler dans les semaines à venir, je suppose. Nous travaillons sur un article écrit par et sur GPT-3, qui va être intéressant. C'était marrant. Encore une fois, un peu terrifiant de voir le résultat juste bon, vraiment bon par endroits. Je mettrai donc un lien vers cela lorsqu'il sera également publié dans les notes de l'émission. Et, qui sait, nous pourrions même voir à l'avenir des innovations liées à Animalz utilisant GPT-3.

André : (24:37)
Ouais. Esperons-le.

Ryan : (24:39)
Frais. Merci, comme toujours, Andrew. Je te parlerai bientôt.

André : (24:42)
Merci beaucoup Ryan.