GPT-3: Yang Baik, Yang Buruk, yang Menakjubkan | Episode 54

Dalam episode hari ini, kami:

• Bagikan contoh jenis konten yang dapat Anda buat dengan GPT-3
• Analisis kualitas dan kualitas tulisannya
• Jawab pertanyaan di bibir setiap pemasar konten: haruskah kita khawatir?

Disebutkan dalam Episode

• Judul dan URL yang ditulis oleh GPT-3
• Tweetstorm sebagian ditulis oleh GPT-3
• Penulisan kreatif yang ditulis oleh GPT-3
• Konten Peniru: Alat SEO Membawa Kami ke Sini, Manusia Akan Mengeluarkan Kami
• Daftar tunggu OpenAI GPT-3

Ikuti Andrew dan Ryan

• Ikuti Ryan di Twitter
• Ikuti Andrew di Twitter

Dengarkan episode di atas, atau lihat di aplikasi podcast favorit Anda.

Takeaways Kunci

1:37 - Apa sih GPT-3 itu?

Andrew menjelaskan konsep model pemrosesan bahasa alami, dan mengeksplorasi kemampuan GPT-3 untuk membuat tulisan asli dari prompt yang diberikan.

"Jadi GPT-3 adalah model pemrosesan bahasa alami. Dan pada dasarnya apa itu mati dan membaca hampir semua yang ada di internet. Tentang saya pikir itu sekitar 175 juta parameter atau sesuatu seperti itu."

6:06 - Mendapatkan GPT-3 untuk menulis judul, URL, dan entri blog

Andrew meminta model untuk membuat judul, URL, dan kutipan posting blog, dan GPT-3 memberikan sejumlah saran yang sangat masuk akal.

"Beberapa contoh seperti 'cara terbaik untuk menghitung churn'. Dan kemudian itu memberi saya 'primer tentang churn: menentukan perkiraan dan peningkatan.' 'Ketika churn mempengaruhi profitabilitas.' 'Pengaruh churn pada nilai seumur hidup dan tingkat churn.' 'Tingkat retensi versus tingkat churn.' 'Tingkat churn, bagaimana menghitung churn pelanggan dan menghentikannya.' Dan sepertinya itu akan ditulis di Investopedia."

9:56 - Menulis novel dengan AI

Ryan meminta GPT-3 untuk menyelesaikan penulisan kutipan dari novelnya, dan hasilnya sangat meyakinkan.

"Saya hanya akan membaca kutipan singkat dari itu," Dia bersandar ke pohon, mengamati perahu terombang-ambing saat air berkedip-kedip dengan cahaya bulan. Ranting-ranting di atas bergoyang dengan setiap hembusan angin, dedaunan yang tak terhitung banyaknya berbisik, "Aku di sini. Aku masih di sini." Dia tersenyum melihat ironi itu. Dia masih hidup.""

11:34 - Jangan pergi ke bunker bawah tanahmu... dulu

GPT-3 unggul dalam konten materi iklan bentuk pendek, tetapi kalah dengan konten faktual bentuk panjang.

"Untuk pemasaran konten yang sebenarnya, tulisan yang bagus di internet, itu tidak akan menjadi pengganti penulis. Ini lebih akan menjadi alat yang mungkin digunakan penulis untuk meningkatkan proses mereka saat ini dan juga untuk membuat mereka lebih baik."

15:22 - Mengotomatiskan bagian pemasaran yang kurang menarik

Peluang terbesar dengan GPT-3 terletak pada kemampuannya untuk meningkatkan dan mendukung penulis manusia. Andrew mengeksplorasi tujuan ulang konten, mengubah artikel yang ada menjadi tweet promosi.

"Katakan untuk artikel yang baru saja Anda tulis, oke, ini judul artikel itu dan ini meta deskripsinya. Dan kemudian Anda mengatakan buat tweet untuk ini, dan itu akan menghasilkan tweet dengan emoji, dengan tagar yang tepat di dalamnya. itu juga. Dan Anda dapat mengatakan, menghasilkan 10 tweet dan itu akan melakukannya dalam lima detik. Dan itu adalah media sosial Anda untuk artikel yang sudah dibuat."

17:13 - GPT-3 sebagai co-pilot kreatif Anda

GPT-3 dapat berfungsi sebagai ajudan yang kuat untuk melakukan brainstorming ide artikel baru, menyatukan konsep untuk membuat sudut dan framing baru dalam hitungan detik.

" Dengan cara yang sama Anda mungkin mendapatkan selusin orang di ruangan untuk bertukar pikiran tentang ide-ide, nilai output mereka tidak selalu datang dengan artikel yang indah dan lengkap. Ini menemukan framing baru yang tidak akan pernah Anda pikirkan. Anda sendiri, mengambil bagian-bagian komponen dari apa pun yang ingin Anda tulis, menyatukannya dalam berbagai cara yang aneh dan melihat hal-hal baru apa yang keluar. Dan GPT-3 dapat melakukannya dalam skala besar, dalam waktu singkat, dengan kanon sastra yang luas."

21:15 - Dengan kekuatan besar datang tanggung jawab besar

Siapa pun yang membangun dengan GPT-3 perlu menyadari potensi bias dalam keluaran model.

" Saat Anda menggunakan ini di bagian belakang, salah satu hal yang OpenAI sangat eksplisit adalah karena ini dilatih di seluruh internet dan internet bukanlah tempat yang bagus di banyak waktu, Anda harus berhati-hatilah terhadap toksisitas dan bias dalam apa pun yang Anda hasilkan."

Transkrip Lengkap

Ryan: (00:06)
Episode The Animalz Podcast hari ini, saya telah meminta, kepala R&D Animalz Andrew Tate untuk membicarakan aspek baik, buruk, dan benar-benar menakjubkan dari GPT-3, model bahasa alami yang luar biasa kuat dari OpenAI, kami membagikan contoh dari jenis konten yang dapat Anda buat dengan GPT-3, kami menganalisis kualitas dan kaliber tulisannya dan kami menjawab pertanyaan di setiap bibir pemasar konten. Haruskah kita khawatir?

Ryan: (00:43)
Selamat datang di episode lain dari The Animalz Podcast. Saya bergabung hari ini dengan AI yang telah kami latih untuk menggantikan kepala R&D Animalz, Andrew Tate.

Andre: (00:54)
Senang menjadi yang pertama kali sebagai AI, setidaknya.

Ryan: (00:58)
Saya yakin Anda akan belajar banyak dari pengalaman dan kedua kalinya Anda akan lebih baik.

Andre: (01:01)
Ya, tepat sekali. Dan kemudian aku akan menggantikanmu.

Ryan: (01:04)
Ya. Yah, seperti yang mungkin bisa Anda tebak, hari ini kita berbicara tentang GPT-3, topik yang telah mengirim Twitter, email saya, semua saluran Slack kami benar-benar gila dalam beberapa minggu terakhir. Terutama karena kami adalah agen pemasaran konten, apa pun antara persimpangan teknologi dan penulisan akan sangat menarik bagi kami. Dan itu sudah terbukti menjadi kasus GPT-3. Jadi, Andrew, seseorang yang jauh lebih berpengalaman dalam hal ini daripada saya, apa sebenarnya GPT-3 itu?

Andreas: (01:37)
Ya. Jadi GPT-3 adalah model pemrosesan bahasa alami. Dan pada dasarnya apa itu mati dan membaca hampir semua yang ada di internet. Tentang Saya pikir itu seperti 175 juta parameter atau sesuatu seperti itu. Dan pada dasarnya seperti jaringan saraf dan padam, membaca semua hal ini dan kemudian mencoba menyingkatnya menjadi aturan bahasa. Dan intinya adalah mencoba mempelajari bagaimana kita menulis dan bagaimana kita berkomunikasi, setidaknya dalam hal menulis. Dan kemudian ada kegunaannya, yang saya kira bisa kita ketahui. Dan intinya adalah bahwa dari model yang dihasilkan, dapatkah ia memprediksi dari kata mana pun Anda memberikannya apa kata berikutnya dan kata setelah itu dan kata setelahnya sehingga dapat membangun kalimat dan paragraf dan seluruh korpus menulis pada dasarnya.

Ryan: (02:46)
Jadi jelas hal yang perlu ditunjukkan adalah bahwa ini adalah hal baru yang dibuatnya. Ini mengambil, seperti yang Anda katakan, aturan seperti memahami tulisan manusia untuk mengikuti dan menggunakannya untuk menciptakan materi baru yang tidak mungkin ada dalam kapasitas apapun dalam sejarah manusia.

Andre: (03:02)
Ya, tepat sekali. Jadi, ya, ini bukan hanya menjiplak apa yang orang lain telah jalankan atau tidak seperti definisi ketat kata plagiarisme. Ya. Ini pada dasarnya mengarang hal-hal saat berjalan, tetapi mencoba membingkainya dalam aturan bahasa ini dan kemudian membingkainya dalam apa pun yang Anda berikan untuk memulai juga, yang disebut prompt dalam GBT-3 saya. Dan Anda dapat melihat bahwa cara untuk memahami kreativitasnya dalam hal ini adalah muncul dengan nama dan muncul dengan judul. Dan jika Anda pergi dan Google orang-orang ini, mereka tidak ada. Dan itu muncul dengan URL yang tidak ada dan perusahaan yang tidak ada, tetapi semua hal ini sesuai dengan apa pun yang Anda berikan untuk memulai. Ini bukan hanya mengarang hal-hal acak, tetapi juga mengarang jawaban kreatif atas apa yang Anda minta untuk dilakukan.

Ryan: (03:51)
Dan sangat menarik bermain dengannya. Hal URL yang Anda sebutkan di sana, saya melihat contoh yang Anda buat. Ini jelas mengikuti skema yang tepat dari sebuah URL, tetapi bahkan agak aneh dalam cara perusahaan yang berbeda, struktur URL cenderung. Jadi beberapa menggunakan sub-folder, beberapa menggunakan sub-domain. Ini benar-benar aneh. Jadi mungkin kita bisa membicarakan beberapa contoh dari hal-hal yang sebenarnya telah kita hasilkan. Hal-hal yang telah kami masukkan dan kemudian mereka menghantui output yang dihasilkannya untuk kami sebagai hasilnya.

Andreas: (04:21)
Jadi ya, Anda dan saya telah bermain-main dengannya. Sebenarnya mungkin dengan cara yang berbeda. Jadi saya telah memikirkannya dalam hal pekerjaan yang kami lakukan di Animalz dan penulisan konten dan bisnis dan melihat apa yang dapat saya hasilkan melalui itu. Jadi hal pertama yang saya lakukan ketika saya mendapat akses Senin lalu adalah mengetik, di dalam taman bermain yang mereka berikan kepada Anda akses, "Tolong tuliskan saya posting blog di satu sisi tentang autentikasi." Dan seperti itulah saya menulis, hanya sebagai satu prompt.

Ryan: (04:50)
Bersikap sopan juga penting untuk itu.

Andreas: (04:52)
Ya, tepat sekali. Ya. Sangat penting untuk bersikap sopan terhadap GPT-3 dan itu seperti tiga, 400 kata, yang sangat masuk akal. Itu tentang SSO. Itu mendefinisikan apa itu, memberi tahu Anda untuk apa Anda harus menggunakannya, manfaatnya. Anda dapat meletakkannya di internet jika Anda menjalankan perusahaan SSO atau menulis konten untuk SSO. Dan tak seorang pun akan tahu bahwa itu ditulis oleh komputer. Tak seorang pun akan tahu bahwa satu-satunya hal yang dilakukan manusia adalah mengatakan, "Tolong tuliskan saya posting blog tentang SSO." Saya merasa itu lucu lebih dari apa pun seperti, "Wow, ini luar biasa bahwa ia melakukan ini dari titik yang begitu sederhana." Dan kemudian setelah memainkannya dengan cara yang berbeda, salah satunya adalah mencoba dan menghasilkan judul untuk artikel berdasarkan apa yang sudah ada di luar sana. Jadi, salah satu yang menarik dari GPT-3 adalah apa yang disebut beberapa shot learner. Dan idenya adalah bahwa ia memiliki model bahasa ini.

Andre: (06:06)
Dan jika Anda memberikannya prompt, itu melakukan pekerjaan dengan baik, tetapi sebenarnya jika Anda memberikan beberapa contoh dari apa yang Anda inginkan, itu akan melakukan pekerjaan yang jauh lebih baik, dan dengan beberapa saya hanya membuat seperti dua atau tiga. Tidak perlu seperti seratus contoh yang berbeda, itu hanya membutuhkan beberapa dari mereka. Jadi saya menulis jenis aplikasi cepat, yang Anda masukkan ke dalam istilah pencarian, aplikasi tersebut kemudian hilang dan mengambil seperti beberapa judul pertama untuk istilah pencarian itu di Google, menggunakannya sebagai prompt GPT-3 dan GPT-3 kemudian mengeluarkan banyak judul berbeda untuk Anda, yang secara teori kemudian dioptimalkan SEO hingga mereka dapat peringkat di halaman satu Google, yang cukup bagus. Jadi beberapa contoh akan seperti cara terbaik untuk menghitung churn. Dan kemudian itu memberi saya panduan tentang churn, menentukan perkiraan, dan peningkatan. Ketika churn mempengaruhi profitabilitas. Pengaruh churn pada nilai umur dan tingkat churn. Tingkat retensi versus tingkat churn. Churn rate, cara menghitung churn pelanggan dan menghentikannya. Dan sepertinya itu akan ditulis di Investopedia.

Ryan: (07:13)
Bagus, itu menentukan situs web juga.

Andre: (07:16)
Ya, tepat sekali. Ini menentukan situs web. Dan seperti salah satu hal yang saya lakukan adalah iklan Facebook terbaik dan, ya, itu menetapkan bahwa salah satunya harus ada di AdEspresso. 10 tips untuk memulai strategi periklanan Facebook Anda di AdEspresso.

Ryan: (07:31)
Aku merasa pernah membacanya. Ya.

Andreas: (07:32)
Ya, tepat sekali. Kedengarannya persis seperti jenis artikel yang Anda harapkan muncul di halaman pertama hasil halaman pencarian. Dan itulah masalahnya, semuanya masuk akal saat Anda membacanya. Kemudian dari itu, saya pikir cara yang kami coba lakukan, Anda dan saya dengan cara yang berbeda, menghasilkan konten yang lebih lama dan lebih lama dan melihat bagaimana hasilnya. Jadi saya melakukannya, pada akhir minggu lalu, seperti membuat situs web cepat dengan beberapa contoh di mana pada dasarnya apa yang saya lakukan hanyalah memberinya judul dan deskripsi satu kalimat tentang seperti apa artikel yang saya inginkan. Dan kemudian hanya ingin melihat apa yang ditulisnya untuk saya. Jadi salah satu contoh yang saya punya adalah yang ini, yaitu morfisme graffio. Morfisme grafiti adalah fase yang kita hadapi saat ini, semua alat dan proses untuk analog pekerja jarak jauh dari totem kantor. Jadi kalimat itu sebenarnya tidak terlalu masuk akal. Satu, morfisme graffio adalah kata yang saya buat dan ini dan kalimat itu sendiri benar-benar esoterik, bukan? Seperti Anda tidak benar-benar ... Anda bisa menulis itu dengan cara yang jauh lebih baik, pasti.

Andre: (08:51)
Tapi dari situ dihasilkan teknologi baru atau alat baru yang mendorong inovasi dan perubahan. Alat terhubung ke pola pikir dan ini, pada gilirannya, mencerminkan konteks historis. Misalnya, ketika kami mengganti pesan suara dan kalender fisik dengan email dan daftar tugas, kami mengambil perilaku lama dan menempatkannya dengan yang baru. Tapi bukannya menghilangkan yang lama, kami hanya menambahkan yang baru. Ini adalah fase adaptasi dan masih bersama kami. Fase adopsi hanya bisa datang setelah kita menghapus yang lama dari yang baru. Dan itu adalah jenis ide yang saya coba dapatkan dengan ide aneh ini, ya, seperti kita perlu pindah ke alat jarak jauh baru daripada hanya mencoba menyalin apa yang dilakukan orang kantor sebelumnya. Dan itu masuk akal. Dan saya menulis seperti mungkin 750 kata dengan bootstrap dari itu. Jadi apa pun yang saya suka tentang output, saya kemudian akan menggunakan sebagai input berikutnya, prompt berikutnya. Dan itu akan seperti membangun dan membangun artikel pada saat itu. Dan saya tahu Anda telah melakukannya dalam penulisan kreatif.

Ryan: (09:56)
Ya, jadi sementara Andrew sibuk dengan rajin mencoba menerapkan ini ke bisnis kami, saya benar-benar memanjakan diri mencoba menulis novel saya dengannya. Pada dasarnya saya mengambil bab pembuka pertama seperti buku kecil yang saya terbitkan sendiri. Dan saya hanya ingin tahu apa yang dihasilkannya. Dan inilah hal yang sebenarnya di atas segalanya membuat saya duduk dan memperhatikannya. Karena ketika Anda, saya pikir, menggunakan terminologi bisnis, itu cukup mudah. Meskipun kedengarannya masuk akal, Anda cukup sering menemukan keterputusan antara istilah yang digabungkan atau kerangka keseluruhan dari karya tersebut, karena ada informasi objektif di dalamnya. Saya pikir hal dengan menulis kreatif itu, ada begitu banyak lagi Anda bisa lolos secara efektif. Dan output yang diberikannya kepada saya, mungkin juga novel yang pernah saya baca di suatu tempat.

Ryan: (10:44)
Saya hanya akan membaca kutipan singkat darinya, "Dia bersandar ke pohon, menyaksikan perahu berayun saat air berkedip-kedip dengan cahaya bulan. Ranting-ranting di atas bergoyang dengan setiap hembusan angin, dedaunan yang tak terhitung jumlahnya berbisik, "Aku di sini . Saya masih di sini." Dia tersenyum pada ironi itu. Dia masih hidup." Dan itu berlanjut dengan memperkenalkan beberapa poin plot yang menarik tentang seperti meninggalkan sebuah desa yang ditakdirkan untuk mati pada malam hari, yang tidak ada di mana pun dalam prompt asli saya. Saya merasa jika saya cukup bermain-main dengan ini, Anda sebenarnya dapat secara berulang membangun struktur cerita dari output yang diberikannya kepada Anda. Ya, benar-benar menarik. Jadi, maksud saya, sebagai orang yang menulis untuk mencari nafkah dalam berbagai bentuk, haruskah kita khawatir tentang hal ini? Haruskah kita seperti pindah ke bunker bawah tanah kita sekarang?

Andreas: (11:34)
Ya. Jadi saya pikir tidak, pada dasarnya, saat ini. Kesan pertama saya tidak terlalu berubah dalam hal ini, yaitu benar-benar menakjubkan, tetapi tidak sehebat penulis manusia yang baik. Dan saya pikir apa yang Anda dan saya lihat bermain-main dengan ini selama seminggu terakhir ini adalah hal-hal singkat dengan petunjuk yang bagus, aplikasi yang luar biasa, seperti luar biasa. Saya pikir hal yang mengejutkan saya adalah saya melakukan tweetstorm cepat minggu lalu dan beberapa tweet pertama di tweetstorm ditulis oleh saya dan kemudian saya menggunakannya sebagai input ke GPT-3 untuk melihat apa yang muncul. Dan itu muncul dengan beberapa tweet yang benar-benar lengkap, yang sangat cocok dengan sisa tweetstorm dan baru saja menambahkannya. Mereka masuk akal. Jadi mengapa tidak menambahkannya? Jadi hal-hal seperti bentuk pendek yang menurut saya sangat bagus. Tapi itu kehilangan arah ketika diminta untuk menulis hal-hal yang lebih panjang. Saat ini siapa yang tahu apa yang akan terjadi.

Ryan: (12:50)
Sebagai peringatan abadi dengan ini, bukan?

Andreas: (12:53)
Tepat. Ya. Apa yang akan ditunjukkan oleh GPT-4 atau -5 atau GPT-N, siapa yang tahu, tetapi saat ini, saya pikir itu seperti tiga cara berpikir tentangnya, yang secara singkat akan menjadi bagian bawah konten, jenis hal di mana penulis dapatkan bayaran beberapa dolar untuk dua atau 300 kata artikel yang dioptimalkan untuk SEO, seperti jenis konten pabrik. Itu bisa dengan mudah diganti dengan ini. Berikan prompt yang bagus dan itu akan menyemburkan apa yang Anda inginkan. Tetapi untuk pemasaran konten yang sebenarnya, tulisan yang bagus di internet, itu tidak akan menjadi pengganti penulis. Ini lebih akan menjadi alat yang digunakan penulis untuk mungkin meningkatkan proses mereka saat ini dan juga untuk membuatnya lebih baik. Saya pikir seiring waktu juga.

Ryan: (13:49)
Itu poin bagus bahwa bahkan dalam tulisan manusia, sudah ada jurang besar dalam output yang dibuat orang dengan cara yang sama seperti beberapa orang menciptakan mahakarya sastra mutlak, seperti buku saya, tentu saja. Di ujung lain spektrum, ya, Anda bahkan memiliki konten berputar, salah satu dari jenis lama teknik SEO topi hitam di mana Anda pada dasarnya hanya mengambil artikel yang ada dan mencampurnya sedikit dan mencoba dan membuat sesuatu yang secara teknis baru sebagai akibatnya. Jadi, bahkan jika GPT-3 tidak memiliki tandingan seperti Shakespeare di dunia kita, atau bahkan penulis yang samar-samar kompeten, masih ada subset konten di dunia ini, yang awalnya buruk. Dan itu pasti sesuatu yang GPT-3 akan dapat mengambil dan melakukan pekerjaan yang lebih baik, saya pikir, dalam waktu yang lebih singkat juga.

Andreas: (14:37)
Ya. Jadi Anda pernah membaca tentang konten peniru sebelumnya, dan ini hampir seperti contoh yang bagus tentang konten peniru seperti artikel yang sudah jadi, semacam itu bukan plagiarisme, tetapi hanya mengambil apa yang ada di luar sana dan membuat sesuatu yang baru, tapi tidak sesuatu yang baru secara drastis dan bukan sesuatu yang membutuhkan kreativitas penuh untuk dilakukan. Dan kemudian poin Anda tentang biaya waktu, Anda dapat menulis artikel dengan ini pasti kurang dari satu jam, tapi itu tidak akan menjadi artikel yang bagus dan jumlah waktu yang Anda harus habiskan untuk mengedit dan merevisinya, jika ingin menghasilkan sesuatu yang bagus dengan ini, mungkin butuh cara itu, menurut saya.

Ryan: (15:22)
Baik. Salah satu hal yang Anda tunjukkan adalah sebenarnya ada kasus penggunaan yang sangat berharga untuk beberapa bagian pemasaran konten yang kurang terampil. Dalam arti penggunaan ulang konten adalah contoh yang bagus. Sebagian besar pekerjaan saya dihabiskan untuk benar-benar mengambil bagian dari artikel yang ada dan membagikannya ke dalam format baru, baik itu konten media sosial, deskripsi meta, informasi yang dirancang sebagai ringkasan atau wawasan tentang konten yang lebih luas dan lebih besar. Itu sesuatu yang bisa saya bayangkan dengan indah.

Andreas: (15:54)
Ya. Jadi contoh untuk minggu ini, ya, seperti tweet, sangat bagus dalam hal itu. Anda bisa membayangkan. Saya belum mencobanya di LinkedIn, tetapi itu akan menjadi hal yang sama, di mana, terutama, di mana teknik pembelajaran beberapa tembakan seperti ini di mana Anda akan melakukannya untuk perusahaan Anda, Anda mungkin memiliki panduan gaya tertentu untuk sosial, apakah itu agak aneh atau bisnis seperti, apa pun, Anda memberikan beberapa contoh dari apa yang telah Anda lakukan sebelumnya. Mungkin gaya tweet Anda penuh dengan emoji dan tagar. Jadi Anda memberikan tiga contoh yang baik yang telah Anda lakukan sebelumnya. Dan kemudian katakan untuk artikel yang baru saja Anda tulis, oke, ini judul artikel itu dan ini meta deskripsinya. Dan kemudian Anda mengatakan buat tweet untuk ini dan itu akan menghasilkan tweet dengan emoji-emoji itu dengan tagar yang tepat di dalamnya juga. Dan Anda dapat mengatakan, ya, seperti menghasilkan 10 tweet dan itu hanya akan melakukannya dan itu akan melakukannya dalam lima detik. Dan itu media sosial Anda maka untuk artikel itu sudah dihasilkan.

Ryan: (16:56)
Saya khawatir jika kita terlalu banyak memberi makan LinkedIn, kita menciptakan AI yang paling arogan di dunia dalam prosesnya. Itu salah satu risikonya, menurut saya. Kasus penggunaan lain yang Anda tunjukkan adalah gagasan untuk benar-benar menggunakannya hampir seperti kopilot atau seseorang untuk bertukar pikiran. Bagaimana Anda berpikir tentang?

Andreas: (17:13)
Ya. Itulah cara yang menurut saya paling menarik dalam hal bagaimana hal itu dapat membantu seorang penulis. Setiap penulis memahami konsep blok penulis. Anda memiliki cara tertentu melalui sebuah artikel dan Anda hanya terjebak di dalamnya dan Anda tidak sepenuhnya yakin ke mana Anda harus pergi selanjutnya. Dan itu semacam ide seperti dalam teknik Anda memiliki pemrograman berpasangan, bukan? Seperti Anda akan duduk di sana dengan seseorang dan Anda akan memunculkan ide dari mereka, atau mungkin mereka akan mengambil alih sebentar dan Anda akan membantu mereka. Dan itu bisa bertindak seperti itu, seperti yang Anda katakan, seperti kopilot, di mana Anda bisa berkata, "Oke, saya sudah menulis ini. Saya punya beberapa ide, masukkan ke GPT-3 dan lihat apa yang keluar. Mungkin akan keluar dengan konsep baru yang belum Anda pikirkan."

Andreas: (18:07)
Saat kau dan aku bermain-main dengan ini kemarin. Ini menghasilkan seperti pemikiran tentang masa depan posisi CMO dalam pemasaran dan perbedaan antara pemasaran tradisional dan pemasaran masa depan. Dan itu seperti, "Itu ide yang menarik," untuk membangun ide itu dibutuhkan manusia. Saya tidak berpikir GPT-3 akan mampu membangun seluruh ide itu, tetapi itu hanya memungkinkan Anda untuk menghasilkan ide-ide baru. Ini memungkinkan Anda untuk terus membuat artikel dari waktu ke waktu ketika Anda sebelumnya mungkin macet. Ini mungkin memberi Anda dorongan semacam itu ke satu arah dan Anda dapat menjalankannya seratus kali dan menghasilkan seratus ide baru. Dan mungkin hanya satu atau dua yang menarik, tapi tetap saja itu bias yang sangat besar, alat yang sangat baru untuk dimiliki seorang penulis, saya pikir.

Ryan: (19:04)
Dengan cara yang sama di mana Anda mungkin mendapatkan selusin orang di ruangan untuk bertukar pikiran tentang ide-ide, nilai output mereka tidak harus datang dengan artikel yang indah dan lengkap atau apa pun. Ini menemukan framing baru yang tidak akan pernah Anda buat sendiri, mengambil jenis bagian komponen dari apa pun yang ingin Anda tulis, menyatukannya dan segala macam cara aneh dan melihat hal baru apa yang keluar darinya. Dan GPT-3 dapat melakukannya dalam skala, sebagian kecil dari waktu, dengan kanon sastra yang luas yang hampir tidak ada orang yang benar-benar dapat menyatukan dan menggunakannya. Ini menarik. Hasilnya jelas tidak perlu terlalu mudah dibaca, cukup menanam benih yang Anda minati, yang dapat Anda jelajahi dan kembangkan sendiri.

Andreas: (19:46)
Ya, tepat sekali. Itu cara yang bagus untuk meletakkannya, seperti menanam benih. Hal yang mengingatkan saya adalah pada hari-hari awal Animalz, kami tidak jauh, kami berada di sebuah kantor di New York, yang berarti bahwa untuk setiap artikel yang kami tulis, ada seseorang yang duduk di sebelah Anda, Anda bisa memantulkan ide, tetapi ketika Anda melalui proses pengeditan, itu seperti duduk di sana dan berbicara lebih banyak melalui artikel. Itu mengingatkan saya akan hal itu, tetapi ketika Anda berada jauh, itu sedikit lebih sulit untuk melakukan itu dan membuat orang-orang melontarkan ide karena sebagian besar komunikasi terstruktur. Tapi dengan ini, itu seperti, "Ya, saya akan mengobrol dengan GPT-3 dan melihat apa yang keluar." Maksud saya, Anda benar-benar dapat mengobrol dengan benda ini. Ini diprogram untuk bisa melakukan itu. Tapi ya, Anda bisa menaruh ide di sana, melihat apa yang muncul dan menjalankannya.

Ryan: (20:36)
Aku punya ide jenius. Tak satu pun dari kita benar-benar suka duduk di Slack, sering diganggu. Bisakah kita memasang ini untuk berpura-pura menjadi kita di Slack dan kemudian pergi dan menjalani kehidupan kita yang menyenangkan?

Andreas: (20:47)
Saya benar-benar yakin bahwa di suatu tempat, dari semua orang yang telah menggunakan ini selama beberapa minggu terakhir, seseorang telah membuat bot Slack untuk berpura-pura menjadi [crosstalk 00:20:57].

Ryan: (20:57)
Di situlah uang sebenarnya, saya pikir. Begitulah cara Anda memonetisasi ini dengan benar. Ya. Luar biasa. Apakah ada hal lain yang ingin Anda liput? Apa saja yang harus diketahui orang, menurut Anda?

Andreas: (21:06)
Saya pikir selama beberapa minggu ke depan, kita akan melihat semakin banyak alat yang keluar. Saya melihat, pada kenyataannya, VWO? WVO?

Ryan: (21:13)
Oh, pengoptimal situs web visual?

Andreas: (21:15)
Ya, tepat sekali. Mereka telah keluar dengan sesuatu, saya pikir baru saja pagi ini, yang seperti pengujian AB. Anda memiliki judul di situs Anda dan Anda ingin melihat opsi lain yang ada dan tes AB. Ini akan menyarankan judul yang berbeda untuk Anda. Ini memiliki hal yang hebat. Jadi kita akan melihat semakin banyak hal seperti itu keluar selama beberapa hari ke depan atau beberapa minggu ke depan. Saat Anda menggunakan ini di bagian belakang, salah satu hal yang OpenAI sangat eksplisit adalah karena ini dilatih di seluruh internet dan internet bukanlah tempat yang bagus di banyak waktu, Anda harus sangat berhati-hati terhadap toksisitas dan bias dalam apa pun yang Anda hasilkan. Untuk hal-hal singkat, yang mungkin diminta dalam beberapa cara belajar melalui tweet, dengan menulis bisnis, mungkin tidak akan menjadi masalah besar.

Andreas: (22:10)
Tapi itu adalah sesuatu yang kita harus benar-benar berhati-hati. Dan Anda dapat membayangkan dalam hal-hal yang lebih panjang, menjadi semakin menjadi masalah. Jadi itu adalah sesuatu yang sangat kami pikirkan dalam hal apa yang mungkin kami bangun dengan ini dan bagaimana kami dapat menggunakannya, hanya untuk memastikan bahwa kami tidak menambah masalah dari waktu ke waktu. Jadi itu sesuatu untuk dipikirkan. Tapi bagi saya, seperti, ya, saya hanya menantikan cara baru untuk melihat bagaimana orang menggunakannya. Saya melihat kemarin, seseorang telah menghubungkan ini dengan jenis AI lain. Apa yang disebut jaringan permusuhan generatif, yaitu ketika Anda melihat wajah-wajah yang dihasilkan sepenuhnya yang tidak dapat dibedakan dari foto. Seseorang telah menghubungkan ini, jadi Anda cukup mengetik, "Tolong beri saya seorang wanita dengan mata cokelat dan rambut pirang," dan kemudian itu akan keluar dan menghasilkan foto orang seperti itu. Saya telah melihatnya dengan menghasilkan gambar, menghasilkan program yang lengkap. Saya pikir ada banyak peluang untuk ini, tidak hanya dalam penulisan, tetapi dalam banyak jenis bisnis yang berbeda [tidak terdengar 00:23:26] pasti.

Ryan: (23:28)
Nah, di atas segalanya, saya merasa terhormat berada di industri di mana kita bisa bermain-main dengan ini dan belajar darinya dan benar-benar melihat potensi yang dimilikinya untuk membuat hidup kita lebih baik, lebih menarik, lebih menyenangkan, lebih kreatif dalam banyak hal. kasus. Jadi ya. Maksudku, terima kasih, Andrew, karena telah menjebakku dengannya. Tidak akan membuat atau mengetahui cara menggunakan GPT-3 tanpa bimbingan Anda.

Andreas: (23:48)
Ya, jangan khawatir. Ya. Saya senang orang lain menggunakannya. Dan ya, terima kasih kepada OpenAI yang telah memberi kami akses. Greg Brockman memberi kami akses ke ini untuk mencoba dan melihat apa yang bisa kami bangun. Dan kami menyukai jenis tesis Animalz adalah membuat konten lebih baik, membuat konten lebih bermanfaat. Jadi kami berpikir tentang bagaimana kami menggunakan ini untuk melakukan itu.

Ryan: (24:09)
Dalam hal GPT-3 juga, Anda akan mendengar lebih banyak dari kami tentang hal itu dalam beberapa minggu mendatang, saya kira. Kami sedang mengerjakan artikel yang ditulis oleh dan tentang GPT-3, yang akan menarik. Sudah menyenangkan. Sekali lagi, agak menakutkan melihat hasilnya bagus, hanya sangat bagus di beberapa tempat. Jadi saya akan menautkannya saat diterbitkan di catatan acara juga. Dan, siapa tahu, kita bahkan dapat melihat beberapa inovasi terkait Animalz menggunakan GPT-3 di masa depan juga.

Andreas: (24:37)
Ya. Mari berharap begitu.

Ryan: (24:39)
Dingin. Terima kasih, seperti biasa, Andrew. Saya akan berbicara dengan Anda segera.

Andreas: (24:42)
Terima kasih banyak, Ryan.