GPT-3: 좋은 것, 나쁜 것, 놀라운 것 | 54화

오늘 에피소드에서 우리는:

• GPT-3으로 만들 수 있는 콘텐츠 유형의 예 공유
• 글의 질과 정도를 분석한다.
• 모든 콘텐츠 마케터의 입술에 있는 질문에 답하십시오. 걱정해야 할까요?

에피소드에서 언급

• GPT-3에서 작성한 제목 및 URL
• GPT-3에서 부분적으로 작성한 Tweetstorm
• GPT-3가 작성한 창작물
• 모방 콘텐츠: SEO 도구는 우리를 여기에서 데려왔고, 인간은 우리를 꺼낼 것입니다.
• OpenAI GPT-3 대기자 명단

앤드류와 라이언 팔로우

• 트위터에서 Ryan 팔로우
• 트위터에서 앤드류 팔로우

위의 에피소드를 듣거나 좋아하는 팟캐스트 앱에서 확인하세요.

주요 내용

1:37 - GPT-3은 대체 무엇입니까?

Andrew는 자연어 처리 모델의 개념을 설명하고 주어진 프롬프트에서 독창적인 글을 작성하는 GPT-3의 능력을 탐구합니다.

"그래서 GPT-3은 자연어 처리 모델입니다. 그리고 기본적으로 그것이 사라지고 인터넷에 있는 거의 모든 것을 읽게 된다는 것입니다. 대략 1억 7천 5백만 개의 매개변수 또는 그 라인을 따라 무언가가 있다고 생각합니다."

6:06 - 제목, URL 및 블로그 게시물을 작성하도록 GPT-3 가져오기

Andrew는 모델에게 제목, URL 및 블로그 게시물 발췌문을 만들도록 지시하고 GPT-3은 완벽하게 그럴듯한 제안 호스트를 뱉어냅니다.

"몇 가지 예는 '이탈률을 계산하는 가장 좋은 방법'과 같습니다. 그리고 나서 '이탈에 대한 입문서: 예측 정의 및 개선'을 제공했습니다. '이탈이 수익성에 영향을 미칠 때.' '이탈이 평생 가치와 이탈률에 미치는 영향.' '유지율 대 이탈율.' 'Churn rate, 고객 churn을 계산하고 멈추는 방법.' 그리고 분명히 그것은 Investopedia에 쓰여질 것입니다."

9:56 - AI로 소설 쓰기

Ryan은 GPT-3을 통해 자신의 소설에서 발췌한 글을 끝내게 하고 그 결과는 끔찍할 정도로 설득력이 있습니다.

"그는 간단히 발췌한 내용을 읽겠습니다. "그는 나무에 등을 기대고 물이 달빛으로 깜박일 때 배가 흔들리는 것을 바라보았습니다. 바람이 불 때마다 위의 가지가 흔들렸고, 무수한 잎사귀가 속삭였습니다. "나 여기 있어. 아직 여기 있어." 그는 그것의 아이러니에 미소를 지었다. 그는 아직 살아 있었다."

11:34 - 지하 벙커로 가지 마세요... 아직

GPT-3은 짧은 형식의 창의적인 콘텐츠에서는 탁월하지만 긴 형식의 사실 콘텐츠에서는 길을 잃습니다.

"실제 콘텐츠 마케팅, 인터넷에서의 좋은 글은 작가를 대체하는 것이 아닙니다. 작가가 현재 프로세스를 보강하고 개선하기 위해 사용하는 도구가 될 것입니다."

15:22 - 마케팅에서 덜 흥미로운 부분 자동화하기

GPT-3의 가장 큰 기회는 인간 작가를 보강하고 지원하는 능력에 있습니다. Andrew는 기존 기사를 판촉 트윗으로 바꾸는 콘텐츠 용도 변경을 탐색합니다.

"당신이 방금 작성한 기사에 대해 말해 보세요. 여기 기사 제목과 메타 설명이 있습니다. 그런 다음 이에 대한 트윗을 생성한다고 하면 올바른 해시태그가 포함된 이모티콘이 포함된 트윗이 생성됩니다. 10개의 트윗을 생성하면 5초 안에 완료됩니다. 그리고 그것은 이미 생성된 해당 기사에 대한 소셜 미디어입니다."

17:13 - 창의적인 부조종사로서의 GPT-3

GPT-3은 새로운 기사 아이디어를 브레인스토밍하고 개념을 결합하여 몇 초 만에 새로운 각도와 프레임을 만드는 강력한 보조 역할을 할 수 있습니다.

" 같은 방식으로 방에 12명의 사람들이 아이디어를 브레인스토밍하게 할 수 있지만, 그들의 결과물의 가치가 반드시 아름답고 완전히 구체화된 기사를 만들어내는 것은 아닙니다. 그것은 당신이 결코 생각해내지 못했을 참신한 틀을 찾는 것입니다. 자신이 작성하고 싶은 모든 것의 구성 요소를 취하여 모든 종류의 이상한 방식으로 결합하고 어떤 새로운 항목이 나오는지 확인합니다. 그리고 GPT-3는 짧은 시간에 대규모로 이를 수행할 수 있습니다. 방대한 문학적 정경."

21:15 - 큰 힘에는 큰 책임이 따른다

GPT-3을 사용하여 구축하는 사람은 모델 출력의 편향 가능성을 인식해야 합니다.

" 백엔드에서 이것을 사용할 때 OpenAI가 매우 명시적인 것 중 하나는 이것이 전체 인터넷에서 훈련되고 인터넷은 많은 시간 동안 그다지 좋은 곳이 아니기 때문에 당신이 생성하는 모든 것의 독성과 편견에 매우 주의하십시오."

전체 성적표

라이언: (00:06)
The Animalz 팟캐스트의 오늘 에피소드에서 저는 Animalz의 R&D 책임자인 Andrew Tate를 영입하여 OpenAI의 엄청나게 강력한 자연어 모델인 GPT-3의 좋은 점, 나쁜 점, 정말 놀라운 측면에 대해 이야기를 나누었습니다. GPT-3으로 만들 수 있는 콘텐츠 유형에 대해 우리는 글의 품질과 수준을 분석하고 모든 콘텐츠 마케터의 입술에 대한 질문에 답합니다. 걱정해야 할까요?

라이언: (00:43)
Animalz 팟캐스트의 다른 에피소드에 오신 것을 환영합니다. 저는 오늘 Animalz의 R&D 책임자인 Andrew Tate를 대체하기 위해 훈련시킨 AI와 합류했습니다.

앤드류: (00:54)
적어도 AI로서 처음으로 등장하게 되어 기쁩니다.

라이언: (00:58)
나는 당신이 경험에서 많은 것을 배우게 될 것이며 두 번째 시간은 훨씬 더 좋을 것이라고 확신합니다.

앤드류: (01:01)
예 바로 그 거예요. 그러면 제가 대신하겠습니다.

라이언: (01:04)
응. 글쎄요, 아마 짐작하시겠지만, 우리는 지난 몇 주 동안 트위터, 제 이메일, 모든 Slack 채널을 완전히 화나게 한 주제인 GPT-3에 대해 이야기하고 있습니다. 특히 우리는 콘텐츠 마케팅 대행사이기 때문에 기술과 글쓰기의 교차점은 무엇이든 매우 흥미로울 것입니다. 그리고 그것은 이미 GPT-3의 경우에도 입증되었습니다. 저보다 이 문제에 훨씬 더 정통한 Andrew, GPT-3는 실제로 무엇입니까?

앤드류: (01:37)
응. 따라서 GPT-3은 자연어 처리 모델입니다. 그리고 기본적으로 그것은 사라졌고 인터넷에 있는 거의 모든 것을 읽었습니다. 대략 1억 7천 5백만 개의 매개변수 또는 그 라인에 따른 것 같습니다. 그리고 그것은 기본적으로 신경망과 같으며 없어졌습니다. 이 모든 것을 읽고 언어의 규칙으로 압축하려고 했습니다. 그리고 그 요점은 우리가 글을 쓰는 방법과 적어도 글의 관점에서 의사 소통하는 방법을 배우려고 한다는 것입니다. 그리고 그 용도가 있습니다. 요점은 생성된 모델에서 주어진 단어에서 다음 단어가 무엇인지, 그 다음 단어와 그 다음 단어를 예측하여 문장과 단락 및 전체 말뭉치를 구축할 수 있도록 예측할 수 있다는 것입니다. 기본적으로 쓰는 것.

라이언: (02:46)
그래서 분명히 지적해야 할 것은 이것이 새로 만들어지고 있다는 것입니다. 당신이 말했듯이 그것은 인간의 글쓰기를 이해하는 규칙을 따르고 그것을 사용하여 인류 역사상 어느 곳에서도 존재하지 않았을 것 같은 완전히 새로운 자료를 만들고 있습니다.

앤드류: (03:02)
예 바로 그 거예요. 그래서, 예, 그것은 표절이라는 단어의 엄격한 정의처럼 다른 모든 사람들이 실행했거나 실행하지 않은 것을 단지 표절하는 것이 아닙니다. 응. 기본적으로 진행되는 대로 구성하지만 이러한 언어 규칙 내에서 구성한 다음 시작하기 위해 제공하는 모든 것 내에서 구성하려고 합니다. 이를 내 GBT-3 내에서 프롬프트라고 합니다. 그리고 이 점에서 창의성을 이해하는 방법은 이름이 나오고 제목이 나온다는 것을 알 수 있습니다. 그리고 구글에 이 사람들은 존재하지 않습니다. 그리고 그것은 존재하지 않는 URL과 존재하지 않는 회사를 제공하지만 이 모든 것들은 당신이 시작하기 위해 제공한 모든 것 안에 들어맞습니다. 그저 무작위로 만들어내는 것이 아니라 당신이 하라고 지시한 것에 대한 창의적인 대답을 만들어내는 것입니다.

라이언: (03:51)
그리고 그것을 가지고 노는 것은 매력적입니다. 당신이 거기에서 언급한 URL, 나는 당신이 생성한 예제를 보았습니다. 그것은 분명히 URL의 정확한 스키마를 따르지만, 다른 회사, URL 구조가 경향이 있는 방식에서 다소 특이합니다. 따라서 일부는 하위 폴더를 사용하고 일부는 하위 도메인을 사용합니다. 그것은 단지 절대적으로 이상합니다. 그래서 우리가 실제로 생성한 것들의 몇 가지 예를 통해 이야기할 수 있습니다. 우리가 입력한 내용은 그 결과 우리를 위해 생성된 출력물을 잊혀지지 않습니다.

앤드류: (04:21)
예, 당신과 나는 그것을 가지고 놀았습니다. 실제로 아마도 다른 방식으로. 그래서 나는 Animalz에서 하는 일과 콘텐츠 및 비즈니스 글쓰기와 그것을 통해 내가 무엇을 생성할 수 있는지 보는 관점에서 그것에 대해 생각했습니다. 그래서 지난 월요일에 액세스 권한을 얻었을 때 내가 가장 먼저 한 일은 "인증에 대해 한 면에 블로그 게시물을 작성해 주세요." 그리고 그것이 내가 쓴 것처럼, 단지 하나의 프롬프트로 썼습니다.

라이언: (04:50)
예의를 갖추는 것도 중요했습니다.

앤드류: (04:52)
예 바로 그 거예요. 응. GPT-3에 공손하게 대하는 것이 중요하고 3,400단어처럼 내뱉는 것은 절대적으로 의미가 있습니다. SSO에 관한 것이었습니다. 그것이 무엇인지 정의하고 무엇을 위해 사용해야하는지, 이점을 알려줍니다. SSO 회사를 운영하거나 SSO에 대한 콘텐츠를 작성하는 경우 인터넷에 올릴 수 있습니다. 그리고 아무도 그것이 컴퓨터에 의해 쓰여졌다는 것을 알지 못할 것입니다. 인간이 한 유일한 말은 "SSO에 대한 블로그 게시물을 작성해 주세요." 무엇보다 "와, 이렇게 단순한 지점에서 하다니 대단하다"는 말보다 재미있었다. 그리고 그런 종류의 다른 방법으로 그것을 가지고 놀고 난 후에, 그들 중 하나는 이미 거기에 있는 것을 기반으로 기사 제목을 생성하려고 시도하는 것이었습니다. GPT-3에 대한 흥미로운 점 중 하나는 이것이 몇 가지 샷 학습자라는 것입니다. 그리고 그것의 아이디어는 그것이 언어의 이 모델을 가지고 있다는 것입니다.

앤드류: (06:06)
그리고 당신이 프롬프트를 준다면 그것은 좋은 일을 합니다. 하지만 실제로 당신이 원하는 것에 대한 몇 가지 예를 들인다면 그것은 훨씬 더 잘 할 것입니다. 수백 가지 다른 예가 필요한 것이 아니라 몇 가지만 있으면 됩니다. 그래서 저는 빠른 종류의 앱을 작성했습니다. 검색어를 입력하면 앱이 사라지고 Google에서 해당 검색어에 대한 처음 몇 제목처럼 잡아서 GPT-3 및 GPT-3 프롬프트로 사용합니다. 그런 다음 이론적으로 SEO가 최적화되어 Google의 첫 번째 페이지에서 순위를 매길 수 있을 정도로 다양한 제목을 출력합니다. 이는 꽤 좋은 일입니다. 따라서 몇 가지 예는 이탈을 계산하는 가장 좋은 방법과 같습니다. 그리고 예측 및 개선을 정의하는 이탈에 대한 입문서를 제공했습니다. 이탈이 수익성에 영향을 미치는 경우. 이탈이 평생 가치 및 이탈률에 미치는 영향. 유지율 대 이탈율. 이탈률, 고객 이탈을 계산하고 중지하는 방법. 그리고 분명히 하나는 Investopedia에 쓰여질 것입니다.

라이언: (07:13)
좋아요, 웹사이트도 지정했습니다.

앤드류: (07:16)
예 바로 그 거예요. 웹사이트를 지정합니다. 그래서 제가 한 일 중 하나는 최고의 Facebook 광고였습니다. 예, 그 광고 중 하나가 AdEspresso에 있어야 한다고 명시되어 있었습니다. AdEspresso에서 Facebook 광고 전략을 시작하기 위한 10가지 팁.

라이언: (07:31)
읽은 것 같은 느낌이 듭니다. 응.

앤드류: (07:32)
예 바로 그 거예요. 검색 페이지 결과의 첫 번째 페이지에 나타날 것으로 예상되는 기사 종류와 정확히 같습니다. 그리고 그것이 바로 당신이 그것을 읽을 때 모든 것이 완전히 이해된다는 것입니다. 그런 다음 그로부터 나는 당신과 내가 다른 방식으로 우리가 가려고 했던 방식이 더 길고 더 긴 콘텐츠를 생성하고 그것이 어떻게 나오는지 보는 것이라고 생각합니다. 그래서 저는 지난 주 말에 몇 가지 예가 있는 빠른 웹사이트를 만들었습니다. 기본적으로 제가 한 일은 제목과 기사가 어떤 모습이길 바라는지에 대한 한 문장의 설명을 제공하는 것이었습니다. 그리고 나서 그것이 저를 위해 무엇을 썼는지 보고 싶었습니다. 제가 가진 예 중 하나는 이것이 그래피오 형태론입니다. 그래피오 모피즘은 사무실 토템의 원격 작업자 아날로그를 위한 모든 도구와 프로세스인 지금 우리가 처한 단계입니다. 그래서 그 문장은 사실 별로 의미가 없습니다. 하나, 그래피오 모피즘은 내가 지어낸 말인데 이거랑 문장 자체가 완전 난해하죠? 당신은 정말로 ... 훨씬 더 나은 방법으로 그것을 쓸 수 있습니다.

앤드류: (08:51)
그러나 그로부터 혁신과 변화를 촉진하는 새로운 기술이나 새로운 도구가 탄생했습니다. 도구는 사고방식과 연결되어 있으며 이는 역사적 맥락을 반영합니다. 예를 들어, 음성 메일과 물리적 캘린더를 이메일과 할 일 목록으로 대체할 때 우리는 이전 행동을 새로운 행동으로 옮겼습니다. 그러나 우리는 오래된 것을 없애지 않고 단지 새로운 것을 추가했습니다. 이것은 적응의 단계였으며 여전히 우리와 함께합니다. 채택 단계는 새 것에서 옛 것을 제거해야만 올 수 있습니다. 그리고 그것은 내가 사무실 사람들이 이전에 했던 것을 복사하려고 하는 것보다 새로운 원격 도구로 옮겨야 하는 것과 같은 이 기이한 아이디어를 얻으려고 했던 것과 같은 종류입니다. 그리고 그것은 의미가 있습니다. 그리고 부트스트랩으로 750단어 정도 썼습니다. 따라서 출력에 대해 내가 좋아하는 것이 무엇이든 다음 입력인 다음 프롬프트로 사용합니다. 그리고 그 당시 기사를 작성하고 작성하는 것과 같습니다. 그리고 나는 당신이 창의적 글쓰기에서 그렇게 했다는 것을 알고 있습니다.

라이언: (09:56)
네, 그래서 Andrew가 이것을 우리 사업에 적용하기 위해 부지런히 바빴던 동안, 저는 그것으로 내 소설을 쓰려고 완전히 방종했습니다. 나는 기본적으로 내가 스스로 출판한 작은 책과 같은 첫 번째 시작 장을 가져갔습니다. 그리고 어떤 결과가 나올지 궁금했습니다. 그리고 이것은 실제로 무엇보다도 저를 앉아서 집중하게 만든 것입니다. 제 생각에는 비즈니스 용어를 사용하는 것이 매우 쉽기 때문입니다. 말이 되는 것처럼 들리더라도 객관적인 정보가 있기 때문에 함께 으깬 용어 또는 전체 프레임 사이의 단절을 종종 발견할 수 있습니다. 창의적인 글쓰기는 훨씬 더 많은 것을 효과적으로 처리할 수 있다고 생각합니다. 그리고 그것이 나에게 준 결과물은 내가 어디선가 읽은 소설일 수도 있습니다.

라이언: (10:44)
나는 그것의 간단한 발췌문을 읽겠습니다. "그는 나무에 등을 기대고 물이 달빛으로 깜박일 때 배가 흔들리는 것을 보았습니다. 바람이 불 때마다 위의 가지가 흔들렸고, 무수한 잎사귀가 속삭이듯 "내가 여기 있어요"라고 속삭였습니다. . 난 아직 여기 있어." 그는 그 아이러니에 미소를 지었다. 그는 여전히 살았다." 그리고 해질녘에 죽을 운명인 마을을 포기하는 것과 같은 흥미로운 몇 가지 플롯 포인트를 소개합니다. 제 원래 프롬프트에는 없었습니다. 이 정도만 가지고 놀면 실제로 반복적으로 출력물을 바탕으로 스토리 구조를 구축할 수 있을 것 같습니다. 네, 정말 매력적입니다. 그래서, 다양한 형태로 생계를 위해 글을 쓰는 사람들로서 우리는 이것을 걱정해야합니까? 지금쯤이면 지하 벙커로 이동해야 할까요?

안드레: (11:34)
응. 그래서 현재로서는 기본적으로는 아니라고 생각합니다. 이것에 대한 나의 첫인상은 정말로 변하지 않았습니다. 그것은 그것이 절대적으로 훌륭하지만 훌륭한 인간 ​​작가만큼 훌륭하지는 않다는 것입니다. 그리고 제 생각에 당신과 제가 지난 주에 이것으로 놀고 있는 것을 본 것은 좋은 프롬프트, 놀라운 앱과 같은 훌륭한 앱이 포함된 짧은 형식의 것입니다. 저를 놀라게 한 것은 지난 주에 빠른 트윗 스톰을 수행했으며 트윗 스톰의 처음 몇 트윗은 제가 작성한 다음 GPT-3에 대한 입력으로 사용하여 결과를 확인하는 것입니다. 그리고 그것은 나머지 트윗 폭풍과 완벽하게 일치하고 방금 추가한 완전히 완전한 적절한 트윗을 생각해 냈습니다. 그들은 의미가 있었다. 그렇다면 추가하지 않는 이유는 무엇입니까? 그래서 그런 종류의 짧은 형식의 것들이 정말 훌륭하다고 생각합니다. 그러나 더 긴 형식의 내용을 작성하라는 요청을 받으면 길을 잃습니다. 어떤 결과가 나올지 누가 알겠습니까?

라이언: (12:50)
이것에 대한 영구 경고로, 그렇지 않습니까?

안드레: (12:53)
정확히. 응. GPT-4 또는 -5 또는 GPT-N이 누가 알겠는가를 보여줄 것이지만 현재로서는 그것에 대해 생각하는 세 가지 방식과 비슷하다고 생각합니다. 간략하게 내용의 최하단이 될 것입니다. 콘텐츠 팩토리와 같은 2~300단어 SEO에 최적화된 기사에 대해 몇 달러를 받습니다. 이것들은 이것으로 쉽게 대체될 수 있습니다. 좋은 프롬프트를 주면 정확히 원하는 것을 뿜어낼 것입니다. 하지만 실제 콘텐츠 마케팅을 위해서는 인터넷에서 좋은 글을 쓴다고 작가를 대신할 수는 없을 것입니다. 작가가 현재 프로세스를 보강하고 개선하기 위해 사용하는 도구가 될 것입니다. 저도 시간이 지나면서 생각합니다.

라이언: (13:49)
그것은 인간의 글쓰기 내에서도 물론 일부 사람들이 내 책과 같은 절대적인 문학적 걸작을 만드는 것과 같은 방식으로 사람들이 만들어내는 결과물에 이미 엄청난 격차가 있다는 점입니다. 스펙트럼의 다른 쪽 끝에는 스펀 콘텐츠도 있습니다. 이러한 오래된 종류의 검은 모자 SEO 기술 중 하나는 기본적으로 기존 기사를 약간 섞어서 기술적으로 새로운 것을 만들려고 시도하는 것입니다. 그 결과. 따라서 GPT-3이 우리 세계의 셰익스피어와 같은 상대가 없거나 막연하게 유능한 작가라도 세상에는 여전히 이러한 콘텐츠 하위 집합이 있습니다. 그리고 그것은 확실히 GPT-3가 더 짧은 시간 안에 제거하고 더 나은 작업을 수행할 수 있는 것입니다.

안드레: (14:37)
응. 따라서 이전에 모방 콘텐츠에 대해 읽었습니다. 이것은 완성된 기사와 같은 모방 콘텐츠의 아름다운 예와 거의 비슷합니다. 표절은 아니지만 기존에 있는 것을 가져와서 새로운 것을 만드는 것이지만 그렇지는 않습니다. 완전히 새로운 것이지 창의성이 필요한 작업이 아닙니다. 그리고 시간 비용에 대한 귀하의 요점은 확실히 1 시간 미만으로 기사를 작성할 수 있지만 좋은 기사가 될 수 없으며 편집하고 수정해야 할 시간의 양입니다. 이것으로 좋은 것을 만들고 싶다면 아마 그렇게 할 것 같아요.

라이언: (15:22)
괜찮아. 지적하신 것 중 하나는 콘텐츠 마케팅의 저숙련 부분 중 일부에 실제로 매우 가치 있는 사용 사례가 있다는 것입니다. 콘텐츠 용도 변경이라는 의미에서 좋은 예입니다. 제 직업의 큰 부분은 실제로 기존 기사의 일부를 가져와 소셜 미디어 콘텐츠, 메타 설명, 요약으로 설계된 정보 또는 더 광범위하고 더 큰 콘텐츠에 대한 통찰력과 같은 새로운 형식으로 만드는 데 사용됩니다. 그것이 내가 상상할 수 있는 아름답게 할 수 있는 일입니다.

안드레: (15:54)
응. 그래서 이번 주에 대한 예는 예, 트윗과 같을 것입니다. 그것은 훌륭합니다. 당신은 상상할 수있다. 링크드인에서는 시도하지 않았지만 같은 종류의 것입니다. 특히 회사를 위한 몇 안 되는 샷 러닝 기술과 같은 곳에서 소셜에 대한 특정 스타일 가이드가 있는지 여부 그것은 일종의 기발한 것과 같거나 매우 비즈니스적인 것과 같은 것입니다. 당신은 이전에 한 일에 대한 몇 가지 예를 제시합니다. 아마도 당신의 트윗 스타일이 이모티콘과 해시태그로 가득 차 있기 때문일 것입니다. 그래서 당신은 이전에 했던 좋은 일의 세 가지 예를 제시합니다. 그리고 나서 방금 작성한 기사에 대해 이렇게 말합니다. 여기 기사 제목과 메타 설명이 있습니다. 그런 다음 이에 대한 트윗을 생성하면 올바른 해시태그가 포함된 이모티콘이 포함된 트윗도 생성됩니다. 예를 들어 10개의 트윗을 생성하면 5초 안에 완료됩니다. 그리고 그것은 이미 생성된 해당 기사에 대한 귀하의 소셜 미디어입니다.

라이언: (16:56)
링크드인에 너무 많은 정보를 제공하면 그 과정에서 세계에서 가장 오만하고 자기 합리화되는 AI가 만들어지는지 걱정됩니다. 그것이 이 일의 위험 중 하나라고 생각합니다. 당신이 지적한 또 다른 사용 사례는 실제로 그것을 부조종사 또는 브레인스토밍할 사람처럼 사용하는 아이디어였습니다. 어떻게 생각해?

안드레: (17:13)
응. 그것이 작가에게 어떻게 도움이 될 수 있는지 면에서 가장 흥미로운 방식입니다. 모든 작가는 작가 블록의 개념을 이해합니다. 당신은 기사를 통해 특정 방법을 가지고 있고 당신은 그것에 붙어 있고 다음에 어디로 가야할지 완전히 확신하지 못합니다. 그리고 엔지니어링 내에서 페어 프로그래밍이 있는 것과 같은 아이디어입니다. 맞죠? 당신이 누군가와 함께 거기에 앉아 아이디어를 튀기거나 그들이 잠시 자리를 인계받고 당신이 그들을 도울 수 있는 것처럼. 그리고 그것은 일종의 부조종사처럼 행동할 수 있습니다. 생각지도 못한 새로운 컨셉으로 나올지도."

앤드류: (18:07)
어제 너와 내가 이것으로 장난을 쳤을 때. 마케팅 내 CMO의 미래, 전통적인 마케팅과 마케팅의 미래의 차이에 대한 생각처럼 생겨났습니다. 그리고 그것은 일종의 "흥미로운 아이디어입니다." 그 아이디어를 구현하려면 사람이 필요합니다. 나는 GPT-3가 그 전체 아이디어를 구축할 수 있을 것이라고 생각하지 않지만, 단지 새로운 아이디어를 생성할 수 있게 해줍니다. 이전에 멈췄을 수 있는 시간이 지나면서 기사를 계속 작성할 수 있습니다. 그것은 한 방향으로 밀어붙이는 것과 같은 종류를 줄 수 있고 백 번 실행하고 백 가지 새로운 아이디어를 생성할 수 있습니다. 그리고 흥미로운 것은 한두 가지 정도일 수도 있지만, 여전히 그건 정말 큰 편견이고 작가가 가질 수 있는 정말 새로운 도구라고 생각합니다.

라이언: (19:04)
한 방에 12명의 사람들이 아이디어를 브레인스토밍하게 하는 것과 같은 방식으로, 그들의 결과물의 가치가 반드시 아름답고 완벽하게 구체화된 기사나 무엇이든 나오는 것은 아닙니다. 그것은 당신이 결코 생각해내지 못했을 참신한 프레임을 찾고, 당신이 쓰고 싶은 모든 것의 구성 요소를 취하고, 그것들을 서로 맞물리게 하고 모든 종류의 이상한 방식으로 만들고, 그것에서 어떤 새로운 것이 나오는지 보는 것입니다. 그리고 GPT-3은 사실상 많은 사람들이 실제로 모여서 사용할 수 없는 방대한 문학적 규범을 사용하여 짧은 시간 안에 대규모로 이를 수행할 수 있습니다. 그것은 매력적이다. 그러면 출력물은 분명히 읽을 수 있을 필요가 없으며, 관심 있는 씨앗을 심어야 합니다.

안드레: (19:46)
예 바로 그 거예요. 그것은 씨앗을 심는 것과 같은 좋은 방법입니다. 나를 생각나게 하는 것은 Animalz의 초창기에 우리는 멀리 떨어져 있지 않았고 뉴욕에 있는 사무실에 있었다는 것을 의미했습니다. 아이디어를 튕겨내지만 편집 과정을 거치다 보면 그 자리에 앉아 기사를 통해 이야기를 더 많이 하는 것 같았습니다. 그것은 나에게 그것을 생각나게 하지만 대부분의 의사 소통이 구조화되어 있기 때문에 멀리 떨어져 있을 때 그렇게 하고 사람들이 아이디어를 튀기도록 하는 것이 조금 더 어렵습니다. 그러나 이것으로 "예, GPT-3과 채팅을 하고 결과를 보겠습니다."와 같습니다. 말 그대로 이것으로 채팅을 할 수 있습니다. 할 수 있도록 프로그래밍되어 있습니다. 하지만 네, 거기에 아이디어를 넣고 아이디어가 무엇을 떠올리는지 보고 실행할 수 있습니다.

라이언: (20:36)
나는 천재적인 아이디어를 가지고 있었다. 우리 중 누구도 Slack에 앉아 많은 방해를 받는 것을 좋아하지 않습니다. 이것을 연결하여 Slack에서 우리인 척 한 다음 나가서 즐거운 삶을 살 수 있습니까?

안드레: (20:47)
지난 몇 주 동안 이것을 사용해 온 모든 사람들 중 어딘가에서 누군가가 [누화 00:20:57]인 척 하기 위해 Slack 봇을 구축했다고 절대적으로 확신합니다.

라이언: (20:57)
거기에 진짜 돈이 있는 것 같아요. 그래야 제대로 수익을 낼 수 있습니다. 응. 놀라운. 덮고 싶은 다른 것이 있습니까? 사람들이 알아야 할 것이 있다고 생각하십니까?

앤드류: (21:06)
앞으로 몇 주 동안 점점 더 많은 도구가 나올 것이라고 생각합니다. 실제로 VWO를 보았습니까? WVO?

라이언: (21:13)
오, 비주얼 웹사이트 옵티마이저?

안드레: (21:15)
예 바로 그 거예요. 그들은 오늘 아침에 AB 테스트와 같은 것을 가지고 나왔습니다. 사이트에 헤드라인이 있고 다른 옵션과 AB 테스트가 있는지 확인하고 싶습니다. 그것은 당신을 위해 다른 헤드 라인을 제안합니다. 그것은 좋은 것을 가지고 있습니다. 그래서 우리는 앞으로 며칠 또는 몇 주 동안 이와 같은 것들이 점점 더 많이 나오는 것을 보게 될 것입니다. 백엔드에서 이것을 사용할 때 OpenAI가 매우 명시적으로 말하는 것 중 하나는 이것이 전체 인터넷에서 훈련되고 인터넷은 많은 시간 동안 그다지 좋은 곳이 아니기 때문에 생성하는 모든 것의 독성과 편견에 매우 주의하십시오. 트윗, 비즈니스 글쓰기를 통해 이 몇 가지 샷 학습 방식으로 촉발될 수 있는 짧은 형식의 경우 그렇게 큰 문제가 되지는 않을 것입니다.

안드레: (22:10)
그러나 그것은 우리가 정말, 정말 조심해야 하는 것입니다. 그리고 당신은 더 긴 형식으로 상상할 수 있고, 점점 더 문제가 됩니다. 그래서 우리는 시간이 지남에 따라 문제가 추가되지 않도록 하기 위해 이것으로 무엇을 만들고 어떻게 사용할지에 대해 강력하게 생각하고 있습니다. 생각해 볼 문제입니다. 하지만 저에게는 예, 사람들이 어떻게 사용하는지 보는 새로운 방법을 기대하고 있습니다. 어제 누군가가 이것을 다른 유형의 AI와 연결한 것을 보았습니다. 생성적 적대 네트워크라고 하는 것은 사진과 구별할 수 없는 완전히 생성된 얼굴을 보는 것입니다. 누군가가 이것을 연결했으므로 "갈색 눈과 금발 머리를 가진 여자를 주세요"라고 입력하면 해당 사람의 사진이 출력되고 생성됩니다. 나는 이미지를 생성하고 완전한 프로그램을 생성하는 것을 보았습니다. 글을 쓰는 것뿐만 아니라 [inaudible 00:23:26] 비즈니스의 많은 다른 종류 내에서 이것에 대한 많은 기회가 있다고 생각합니다.

라이언: (23:28)
음, 무엇보다도, 저는 우리가 이것을 가지고 놀고, 거기서 배우고, 실제로 이것이 우리 삶을 더 좋고, 더 흥미롭고, 더 재미있고, 더 창의적으로 만들 수 있는 잠재력을 실제로 볼 수 있는 산업에 있다는 특권을 느낍니다. 케이스. 그래. 제 말은, 앤드류, 저를 설정해 주셔서 감사합니다. 당신의 지도 없이 GPT-3를 사용하는 방법을 만들거나 꼬리를 물지 않았을 것입니다.

안드레: (23:48)
네, 걱정 마세요. 응. 다른 분들이 사용하신다니 다행입니다. 그리고 예, 우리에게 액세스 권한을 준 OpenAI에 감사드립니다. Greg Brockman은 우리가 구축할 수 있는 것을 시도하고 보기 위해 이에 대한 액세스 권한을 부여했습니다. 그리고 우리는 Animalz의 주제가 콘텐츠를 더 좋게 만들고 콘텐츠를 더 유용하게 만드는 것과 같습니다. 그래서 우리는 이것을 하기 위해 이것을 어떻게 사용할지 생각하고 있습니다.

라이언: (24:09)
GPT-3의 측면에서도 앞으로 몇 주 안에 이에 대해 훨씬 더 많은 정보를 듣게 될 것입니다. 우리는 흥미로운 GPT-3에 의해 작성된 기사를 작성하고 있습니다. 재미있었어요. 다시 말하지만, 출력이 좋은 곳에서 정말 좋은 것을 보는 것이 약간 끔찍합니다. 그래서 쇼 노트에도 게시되면 링크하겠습니다. 그리고 미래에 GPT-3을 사용하여 Animalz와 관련된 혁신을 볼 수도 있습니다.

안드레: (24:37)
응. 그렇게 되기를 바랍니다.

라이언: (24:39)
멋있는. 언제나처럼, 앤드류에게 감사합니다. 곧 이야기하겠습니다.

안드레: (24:42)
정말 고마워요, 라이언.