GPT-3: Das Gute, das Schlechte, das Überwältigende | Folge 54

In der heutigen Folge haben wir:

• Teilen Sie Beispiele für die Art von Inhalten, die Sie mit GPT-3 erstellen können
• Analysieren Sie die Qualität und das Kaliber seines Schreibens
• Beantworten Sie die Frage, die sich jeder Content-Marketer stellt: Müssen wir uns Sorgen machen?

In der Folge erwähnt

• Von GPT-3 geschriebene Titel und URLs
• Tweetstorm teilweise von GPT-3 verfasst
• Kreatives Schreiben, verfasst von GPT-3
• Copycat Content: SEO-Tools haben uns hierher gebracht, Menschen werden uns rausholen
• OpenAI GPT-3-Warteliste

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Die zentralen Thesen

1:37 – Was zum Teufel ist GPT-3 überhaupt?

Andrew erklärt das Konzept eines Modells zur Verarbeitung natürlicher Sprache und untersucht die Fähigkeit von GPT-3, aus einer beliebigen Eingabeaufforderung Originaltexte zu erstellen.

„Also ist GPT-3 ein Modell zur Verarbeitung natürlicher Sprache. Und im Grunde genommen ist es losgegangen und liest so ziemlich alles, was es im Internet gibt. Ich denke, es sind ungefähr 175 Millionen Parameter oder so etwas in der Art.“

6:06 – GPT-3 dazu bringen, Titel, URLs und Blogbeiträge zu schreiben

Andrew fordert das Modell auf, Titel, URLs und Auszüge aus Blogposts zu erstellen, und GPT-3 spuckt eine Menge absolut plausibler Vorschläge aus.

„Ein paar Beispiele wären ‚Die besten Methoden zur Berechnung der Abwanderung‘. Und dann gab es mir „eine Einführung in die Abwanderung: Definieren von Prognosen und Verbessern“. 'Wenn die Abwanderung die Rentabilität beeinträchtigt.' 'Die Auswirkung der Abwanderung auf den Lifetime Value und die Abwanderungsrate.' 'Bindungsrate versus Abwanderungsrate.' 'Abwanderungsrate, wie man die Kundenabwanderung berechnet und stoppt.' Und anscheinend würde dieser auf Investopedia geschrieben werden."

9:56 – Einen Roman mit KI schreiben

Ryan bringt GPT-3 dazu, einen Auszug aus seinem Roman fertig zu schreiben, und die Ergebnisse sind unheimlich überzeugend.

„Ich werde nur einen kurzen Auszug daraus vorlesen.“ Er lehnte sich zurück gegen den Baum und beobachtete, wie das Boot schaukelte, während das Wasser im Mondlicht flackerte. Die Zweige oben schaukelten bei jedem Windstoß, die unzähligen Blätter flüsterten: „Ich bin hier. Ich bin immer noch hier.“ Er lächelte über die Ironie. Er lebte noch.""

11:34 - Gehen Sie nicht zu Ihrem unterirdischen Bunker ... noch nicht

GPT-3 zeichnet sich durch kurze kreative Inhalte aus, verfehlt sich jedoch mit langen sachlichen Inhalten.

„Für das eigentliche Content-Marketing wird gutes Schreiben im Internet kein Ersatz für Autoren sein. Es wird eher ein Werkzeug sein, das Autoren verwenden, um wahrscheinlich ihren aktuellen Prozess zu erweitern und sie auch einfach besser zu machen.“

15:22 – Automatisierung der weniger interessanten Teile des Marketings

Die größten Möglichkeiten mit GPT-3 lagen in seiner Fähigkeit, einen menschlichen Schreiber zu erweitern und zu unterstützen. Andrew erkundet die Umnutzung von Inhalten und verwandelt bestehende Artikel in Werbe-Tweets.

„Sagen Sie für den Artikel, den Sie gerade geschrieben haben, okay, hier ist der Titel dieses Artikels und hier ist die Meta-Beschreibung. Und dann sagen Sie, generieren Sie einen Tweet dafür, und es wird ein Tweet mit Emojis und den richtigen Hashtags generiert es auch. Und Sie können sagen, generieren Sie 10 Tweets und es wird es in fünf Sekunden tun. Und das sind Ihre sozialen Medien für diesen bereits generierten Artikel.

17:13 – GPT-3 als Ihr kreativer Co-Pilot

GPT-3 kann als leistungsstarkes Hilfsmittel für das Brainstorming neuer Artikelideen und das Vernetzen von Konzepten fungieren, um in Sekundenschnelle neuartige Blickwinkel und Rahmen zu erstellen.

„ So wie Sie vielleicht ein Dutzend Leute in einen Raum bringen, um Ideen zu sammeln, liegt der Wert ihrer Ergebnisse nicht unbedingt darin, einen schönen, vollständig ausgearbeiteten Artikel zu entwickeln. Es geht darum, diese neuartigen Rahmen zu finden, auf die Sie niemals gekommen wären selbst, nimm die Bestandteile von allem, worüber du schreiben möchtest, füge sie auf alle möglichen seltsamen Arten zusammen und schau, was Neues dabei herauskommt. Und GPT-3 kann das in einem Bruchteil der Zeit mit a riesiger literarischer Kanon."

21:15 – Mit großer Macht kommt große Verantwortung

Jeder, der mit GPT-3 baut, muss sich des Potenzials für Verzerrungen in der Ausgabe des Modells bewusst sein.

„ Wenn Sie dies im Backend verwenden, ist eines der Dinge, über die OpenAI sehr deutlich ist, dass Sie dies tun müssen, da dies im gesamten Internet trainiert wird und das Internet oft kein sehr schöner Ort ist Seien Sie sehr vorsichtig mit Toxizität und Verzerrungen bei allem, was Sie erzeugen.

Vollständiges Transkript

Ryan: (00:06)
In der heutigen Folge des Animalz-Podcasts habe ich Andrew Tate, Head of R&D bei Animalz, gebeten, über die guten, die schlechten und die geradezu überwältigenden Aspekte von GPT-3, dem unheimlich mächtigen natürlichen Sprachmodell von OpenAI, zu sprechen. Wir teilen Beispiele der Art von Inhalten, die Sie mit GPT-3 erstellen können, analysieren wir die Qualität und das Kaliber des Schreibens und beantworten die Frage, die jeder Content-Vermarkter im Mund hat. Müssen wir uns Sorgen machen?

Ryan: (00:43)
Willkommen zu einer weiteren Folge von The Animalz Podcast. Zu mir gesellt sich heute die KI, die wir ausgebildet haben, um den Forschungs- und Entwicklungsleiter von Animalz, Andrew Tate, zu ersetzen.

Andreas: (00:54)
Schön, zumindest zum ersten Mal als KI dabei zu sein.

Ryan: (00:58)
Ich bin mir sicher, dass Sie viel aus dieser Erfahrung lernen werden und Ihr zweites Mal wird sogar noch besser.

Andreas: (01:01)
Ja genau. Und dann werde ich dich ersetzen.

Ryan: (01:04)
Ja. Nun, wie Sie wahrscheinlich erraten können, sprechen wir heute über GPT-3, die Themen, die Twitter, meine E-Mails und alle unsere Slack-Kanäle in den letzten Wochen absolut verrückt gemacht haben. Gerade als Content-Marketing-Agentur ist für uns alles an der Schnittstelle von Technik und Texten sehr interessant. Und das ist für GPT-3 bereits bewiesen. Also, Andrew, jemand, der sich in diesen Dingen viel besser auskennt als ich, was ist eigentlich GPT-3?

Andreas: (01:37)
Ja. GPT-3 ist also ein Modell zur Verarbeitung natürlicher Sprache. Und im Grunde ist es losgegangen und hat so ziemlich alles gelesen, was es im Internet gibt. Ich denke, es sind ungefähr 175 Millionen Parameter oder so ähnlich. Und es ist im Grunde wie ein neuronales Netzwerk und es ist losgegangen, hat all dieses Zeug gelesen und dann versucht, es auf die Regeln der Sprache zu verdichten. Und der Punkt dabei ist, dass es versucht zu lernen, wie wir schreiben und wie wir kommunizieren, zumindest in Bezug auf das Schreiben. Und dann gibt es die Verwendungen dafür, zu denen wir, denke ich, kommen können. Und der Punkt ist, dass aus diesem Modell, das es generiert, aus jedem gegebenen Wort, das Sie ihm geben, vorhersagen kann, was das nächste Wort sein wird, und das Wort danach und das Wort danach, damit es Sätze und Absätze und den gesamten Korpus erstellen kann grundsätzlich zu schreiben.

Ryan: (02:46)
Es muss also offensichtlich darauf hingewiesen werden, dass dies brandneues Zeug ist, das es kreiert. Es nimmt, wie Sie sagen, die Regeln, wie es das menschliche Schreiben versteht, und verwendet diese, um brandneues Material zu erstellen, das wahrscheinlich nirgendwo in der Menschheitsgeschichte in irgendeiner Form existiert hat.

Andreas: (03:02)
Ja genau. Also, ja, es wird nicht nur das plagiiert, was alle anderen gelesen haben oder nicht, wie die strenge Definition des Wortes Plagiat. Ja. Es erfindet im Grunde Dinge, während es voranschreitet, aber versucht, es in diese Sprachregeln einzurahmen und es dann in das einzurahmen, was Sie ihm zu Beginn geben, was in meinem GBT-3 als Eingabeaufforderung bezeichnet wird. Und Sie können sehen, wie man seine Kreativität in dieser Hinsicht verstehen kann, indem es Namen und Titel erfindet. Und wenn Sie diese Leute googeln, existieren sie nicht. Und es taucht URLs auf, die nicht existieren, und Unternehmen, die nicht existieren, aber all diese Dinge passen in das, was Sie ihm zu Beginn gegeben haben. Es geht nicht nur darum, zufällige Dinge zu erfinden, es erfindet kreative Antworten auf das, wozu Sie es aufgefordert haben.

Ryan: (03:51)
Und es war faszinierend, damit zu spielen. Die URL-Sache, die Sie dort erwähnt haben, habe ich in den von Ihnen generierten Beispielen gesehen. Es folgt offensichtlich dem genauen Schema einer URL, aber es ist sogar irgendwie idiosynkratisch, wie die URL-Strukturen verschiedener Unternehmen tendenziell sind. Einige verwenden also Unterordner, andere Subdomains. Es ist einfach absolut seltsam. Vielleicht können wir also einige der Beispiele von Dingen durchsprechen, die wir tatsächlich erzeugt haben. Material, das wir eingefügt haben, und dann verfolgen sie die Ausgabe, die es als Ergebnis für uns generiert hat.

Andreas: (04:21)
Also ja, du und ich haben damit herumgespielt. Eigentlich wahrscheinlich auf unterschiedliche Weise. Also habe ich in Bezug auf die Arbeit, die wir bei Animalz leisten, und das Schreiben von Inhalten und Geschäftsprozessen darüber nachgedacht und gesehen, was ich dadurch generieren könnte. Das erste, was ich also getan habe, als ich letzten Montag Zugriff erhielt, war buchstäblich auf dem Spielplatz, auf den sie Ihnen Zugriff gewähren, „Bitte schreiben Sie mir einen Blogbeitrag auf einer Seite zur Authentifizierung.“ Und so habe ich es geschrieben, nur als einzelne Aufforderung.

Ryan: (04:50)
Höflichkeit war auch dafür entscheidend.

Andreas: (04:52)
Ja genau. Ja. Es ist wichtig, höflich zu GPT-3 zu sein, und es spuckte ungefähr drei, 400 Wörter aus, was absolut Sinn machte. Es ging um SSO. Es definierte, was es war, sagte Ihnen, wofür Sie es verwenden sollten, welche Vorteile es hat. Sie könnten das ins Internet stellen, wenn Sie ein SSO-Unternehmen leiten oder Inhalte für SSO schreiben. Und niemand würde wissen, dass es von einem Computer geschrieben wurde. Niemand würde wissen, dass das Einzige, was ein Mensch sagt, „Bitte schreiben Sie mir einen Blogbeitrag über SSO.“ Ich fand es mehr als alles andere urkomisch wie: „Wow, das ist unglaublich, dass es das von einem so einfachen Punkt aus gemacht hat.“ Und nachdem sie auf verschiedene Weise damit herumgespielt hatten, war eine davon, zu versuchen, Titel für Artikel auf der Grundlage dessen zu generieren, was bereits da draußen ist. Eines der interessanten Merkmale von GPT-3 ist der so genannte „Fear Shot Learner“. Und die Idee dahinter ist, dass es dieses Sprachmodell hat.

Andreas: (06:06)
Und wenn Sie ihm eine Eingabeaufforderung geben, macht es einen guten Job, aber wenn Sie ihm ein paar Beispiele dafür geben, was Sie wollen, wird es einen drastisch besseren Job machen, und um ein paar habe ich gerade zwei oder drei gemacht. Es braucht nicht hundert verschiedene Beispiele, es braucht nur ein paar davon. Also habe ich eine schnelle Art von App geschrieben, die Sie in einen Suchbegriff eingeben, die App geht dann weg und greift wie die ersten paar Titel für diesen Suchbegriff in Google, verwendet diese als Eingabeaufforderung GPT-3 und GPT-3 gibt dann eine Menge verschiedener Titel für Sie aus, die dann theoretisch so SEO-optimiert sind, dass sie auf Seite eins von Google ranken könnten, was ziemlich nett ist. Ein paar Beispiele wären also die besten Möglichkeiten, um die Abwanderung zu berechnen. Und dann gab es mir eine Einführung in die Abwanderung, die Definition von Prognosen und die Verbesserung. Wenn die Abwanderung die Rentabilität beeinträchtigt. Die Auswirkung der Abwanderung auf den Lifetime Value und die Abwanderungsrate. Bindungsrate versus Abwanderungsrate. Abwanderungsrate, wie man die Kundenabwanderung berechnet und stoppt. Und anscheinend würde dieser auf Investopedia geschrieben werden.

Ryan: (07:13)
Schön, es hat auch die Website angegeben.

Andreas: (07:16)
Ja genau. Es spezifiziert Websites. Und so war eines der Dinge, die ich gemacht habe, die besten Facebook-Anzeigen und, ja, es gab an, dass eine davon auf AdEspresso erscheinen sollte. 10 Tipps, um Ihre Facebook-Werbestrategie auf AdEspresso zu starten.

Ryan: (07:31)
Ich habe das Gefühl, das gelesen zu haben. Ja.

Andreas: (07:32)
Ja genau. Es klingt genau nach der Art von Artikeln, die Sie auf Seite eins der Suchergebnisse erwarten würden. Und das ist die Sache, es macht alles Sinn, wenn man es durchliest. Von daher denke ich, dass der Weg, den wir zu gehen versucht haben, Sie und ich auf unterschiedliche Weise, darin besteht, immer längere Inhalte zu generieren und zu sehen, wie das herauskommt. Also habe ich Ende letzter Woche eine schnelle Website mit ein paar Beispielen erstellt, auf der ich im Grunde nur einen Titel und eine Beschreibung in einem Satz gegeben habe, wie der Artikel aussehen soll. Und wollte dann nur sehen, was es für mich geschrieben hat. Eines der Beispiele, die ich hatte, war dieses, das Graffio-Morphismus ist. Graffio-Morphismus ist die Phase, in der wir uns gerade befinden, alle Tools und Prozesse für Remote-Arbeiter entsprechen einem Bürototem. Also dieser Satz macht eigentlich nicht so viel Sinn. Erstens, Graffio-Morphismus ist ein Wort, das ich mir ausgedacht habe, und das und der Satz selbst sind völlig esoterisch, oder? Als würdest du nicht wirklich... Das könntest du sicher viel besser schreiben.

Andreas: (08:51)
Aber daraus entstanden neue Technologien oder neue Werkzeuge, die Innovationen und Veränderungen vorantreiben. Werkzeuge sind mit Denkweisen verbunden und diese spiegeln wiederum den historischen Kontext wider. Als wir beispielsweise Voicemail und physische Kalender durch E-Mails und Aufgabenlisten ersetzten, haben wir ein altes Verhalten genommen und es durch ein neues ersetzt. Aber anstatt das Alte abzuschaffen, haben wir nur das Neue hinzugefügt. Das war die Phase der Anpassung und sie begleitet uns immer noch. Die Phase der Adoption kann nur kommen, wenn wir das Alte vom Neuen entfernen. Und das ist die Art von Idee, die ich mit dieser seltsamen Aufforderung der Idee zu erreichen versuchte, ja, als müssten wir auf neue Remote-Tools umsteigen, anstatt nur zu versuchen, das zu kopieren, was die Büroangestellten zuvor getan haben. Und es macht Sinn. Und ich habe ungefähr 750 Wörter geschrieben, indem ich davon gebootet habe. Was mir also an der Ausgabe gefiel, würde ich dann als nächste Eingabe verwenden, den nächsten Prompt. Und es würde den Artikel zu dieser Zeit sozusagen bauen und bauen. Und ich weiß, dass Sie das beim kreativen Schreiben getan haben.

Ryan: (09:56)
Ja, also, während Andrew eifrig damit beschäftigt war, dies auf unser Geschäft anzuwenden, war ich völlig zügellos, als ich versuchte, meinen Roman damit zu schreiben. Ich nahm im Grunde das erste Eröffnungskapitel wie ein kleines Buch, das ich selbst veröffentlicht habe. Und ich war nur neugierig zu sehen, was es ausgab. Und das war es, was mich eigentlich vor allem dazu gebracht hat, aufzuhorchen und darauf zu achten. Denn wenn Sie, denke ich, Geschäftsterminologie verwenden, ist es ziemlich einfach. Auch wenn es sich sinnvoll anhört, kann man ziemlich oft Diskrepanzen zwischen Begriffen erkennen, die zusammengemischt sind, oder dem Gesamtrahmen des Stücks, weil dort objektive Informationen enthalten sind. Ich denke, die Sache mit kreativem Schreiben ist, es gibt so viel mehr, womit man effektiv davonkommen kann. Und das Ergebnis, das es mir gegeben hat, könnte genauso gut ein Roman gewesen sein, den ich irgendwo gelesen habe.

Ryan: (10:44)
Ich lese nur einen kurzen Auszug daraus vor: „Er lehnte sich gegen den Baum und sah zu, wie das Boot im Mondlicht auf und ab schaukelte. Die Äste darüber schwankten bei jedem Windstoß, die unzähligen Blätter flüsterten: „Ich bin hier . Ich bin immer noch hier.“ Er lächelte angesichts der Ironie. Er lebte noch.“ Und es fährt fort, ein paar interessante Handlungspunkte einzuführen, etwa das Verlassen eines Dorfes, das dazu bestimmt ist, bei Einbruch der Dunkelheit zu sterben, was nirgendwo in meiner ursprünglichen Aufforderung war. Ich habe das Gefühl, wenn ich genug damit herumgespielt habe, könnten Sie tatsächlich iterativ eine Story-Struktur aus dem Ergebnis aufbauen, das es Ihnen gegeben hat. Ja, absolut faszinierend. Also, ich meine, als Menschen, die für ihren Lebensunterhalt in vielen verschiedenen Formen schreiben, sollten wir uns darüber Sorgen machen? Sollten wir gleich in unsere unterirdischen Bunker ziehen?

Andreas: (11:34)
Ja. Also ich denke im Moment nicht im Grunde. Meine ersten Eindrücke haben sich diesbezüglich nicht wirklich geändert, das heißt, es ist absolut erstaunlich, aber es ist nicht so erstaunlich wie ein guter menschlicher Schriftsteller. Und ich denke, was Sie und ich gesehen haben, wie wir in der letzten Woche oder so damit herumgespielt haben, ist dieses Kurzform-Zeug mit guten Eingabeaufforderungen, exzellenter App, wie unglaublich. Ich denke, das, was mich umgehauen hat, war, dass ich letzte Woche einen kurzen Tweetstorm dazu gemacht habe und die ersten paar Tweets im Tweetstorm von mir geschrieben wurden und ich diese dann als Eingabe für GPT-3 verwende, um zu sehen, was daraus geworden ist. Und es kamen einige absolut vollwertige richtige Tweets heraus, die perfekt zum Rest des Tweetstorms passten, und fügten sie einfach hinzu. Sie machten Sinn. Warum also nicht hinzufügen? So etwas wie Kurzform-Zeug finde ich wirklich großartig darin. Aber es verliert sich, wenn es darum gebeten wird, etwas längeres Material zu schreiben. Wer weiß im Moment, was daraus wird.

Ryan: (12:50)
Als ständiger Vorbehalt dabei, nicht wahr?

Andreas: (12:53)
Exakt. Ja. Was GPT-4 oder -5 oder GPT-N zeigen wird, wer weiß, aber im Moment denke ich, dass es so etwas wie drei Denkweisen gibt, die kurz gesagt das untere Ende des Inhalts wären, die Art von Zeug, wo Schriftsteller sind erhalten Sie ein paar Dollar für SEO-optimierte Artikel mit zwei oder 300 Wörtern, wie z. B. Inhaltsfabriken. Diese könnten problemlos durch diese ersetzt werden. Geben Sie ihm eine gute Eingabeaufforderung und es wird genau das herausspritzen, was Sie wollen. Aber für das eigentliche Content-Marketing, gutes Schreiben im Internet, wird es kein Ersatz für Autoren sein. Es wird eher ein Werkzeug sein, das Autoren verwenden, um ihren aktuellen Prozess wahrscheinlich zu erweitern und ihn auch einfach besser zu machen. Ich denke auch über die Zeit.

Ryan: (13:49)
Das ist ein guter Punkt, dass es sogar innerhalb des menschlichen Schreibens bereits eine massive Kluft in der Produktion gibt, die Menschen auf die gleiche Weise schaffen, wie manche Menschen absolute literarische Meisterwerke schaffen, wie natürlich mein Buch. Am anderen Ende des Spektrums, ja, Sie haben sogar so etwas wie gesponnene Inhalte, eine dieser alten Black-Hat-SEO-Techniken, bei denen Sie im Grunde nur vorhandene Artikel nehmen und sie ein wenig mischen und versuchen, etwas zu erstellen, das technisch neu ist als Folge davon. Also, selbst wenn GPT-3 keinen Vergleich mit den Shakespeares unserer Welt oder sogar irgendeinem einigermaßen kompetenten Schriftsteller hat, gibt es immer noch diese Teilmenge von Inhalten auf der Welt, was zunächst einmal schlecht ist. Und das ist definitiv etwas, das GPT-3 wegzupfen und besser machen kann, denke ich, in kürzerer Zeit.

Andreas: (14:37)
Ja. Sie haben also schon einmal über Nachahmer-Inhalte gelesen, und dies ist fast wie ein schönes Beispiel dafür, was Nachahmer-Inhalte wie der fertige Artikel davon sind, wo es kein Plagiat ist, sondern nur das nimmt, was da draußen ist, und etwas Neues macht, aber nicht etwas drastisch Neues und nicht etwas, das viel Kreativität erfordert. Und dann noch der Zeitaufwand, man kann einen Artikel damit definitiv unter einer Stunde schreiben, aber es wird kein guter Artikel und die Zeit, die man dann für die Bearbeitung und Überarbeitung aufwenden müsste, wenn man damit was gutes produzieren will, geht das wohl so, denke ich.

Ryan: (15:22)
In Ordnung. Eines der Dinge, auf die Sie hingewiesen haben, ist, dass es tatsächlich einen wirklich wertvollen Anwendungsfall für einige der weniger qualifizierten Teile des Content-Marketings gibt. Im Sinne der Wiederverwendung von Inhalten ist dies ein großartiges Beispiel. Ein großer Teil meiner Arbeit verbringe ich damit, Teile bestehender Artikel tatsächlich zu nehmen und sie in neue Formate zu verteilen, seien es Social-Media-Inhalte, Meta-Beschreibungen, Informationen, die als Zusammenfassung oder als Einblick in den breiteren, größeren Inhalt konzipiert sind. Das ist etwas, das dies wunderbar tun könnte, würde ich mir vorstellen.

Andreas: (15:54)
Ja. Also ein Beispiel für diese Woche, ja, wäre wie Tweets, es ist exzellent darin. Du kannst dir vorstellen. Ich habe es nicht auf LinkedIn ausprobiert, aber es wäre das Gleiche, wo, besonders, wo diese Art von Art wie ein paar Schuss Lerntechnik, wo Sie für Ihr Unternehmen würden, Sie wahrscheinlich einen bestimmten Stilleitfaden für soziale Medien haben, ob das ist irgendwie skurril oder sehr geschäftsmäßig, was auch immer, du gibst ein paar Beispiele von dem, was du vorher gemacht hast. Vielleicht ist Ihr Tweet-Stil voller Emojis und Hashtags. Sie geben ihm also drei gute Beispiele, die Sie zuvor gemacht haben. Und dann sagen Sie für den Artikel, den Sie gerade geschrieben haben, okay, hier ist der Titel dieses Artikels und hier ist die Meta-Beschreibung. Und dann sagen Sie, generieren Sie einen Tweet dafür, und es wird auch ein Tweet mit diesen Emojis mit den richtigen Hashtags darin generiert. Und Sie können sagen, ja, wie 10 Tweets generieren und es würde es einfach tun und es wird es in fünf Sekunden tun. Und das ist Ihr Social Media dann für diesen bereits generierten Artikel.

Ryan: (16:56)
Ich mache mir Sorgen, wenn wir es zu sehr mit LinkedIn füttern, schaffen wir dabei die arroganteste, selbstherrlichste KI der Welt. Das ist eines der Risiken, denke ich. Ein weiterer Anwendungsfall, auf den Sie hingewiesen haben, war die Idee, es tatsächlich fast wie einen Copiloten oder jemanden zum Brainstorming zu verwenden. Wie denkst du darüber nach?

Andreas: (17:13)
Ja. Auf diese Weise scheint es mir am interessantesten zu sein, wie es einem Schriftsteller helfen könnte. Jeder Schriftsteller versteht das Konzept der Schreibblockade. Sie haben einen bestimmten Weg durch einen Artikel gefunden und stecken einfach fest und sind sich nicht ganz sicher, wohin Sie als nächstes gehen sollen. Und es ist eine Art Idee, dass Sie in der Technik Paarprogrammierung haben, richtig? Als würdest du mit jemandem zusammensitzen und ihm Ideen unterbreiten, oder vielleicht übernehmen sie für eine Weile und du hilfst ihnen. Und es kann sich so verhalten, wo es, wie Sie sagen, wie ein Copilot ist, wo Sie sagen können: „Okay, ich habe das geschrieben. Ich habe einige Ideen, stecke es in GPT-3 und schau was herauskommt. Vielleicht wird es mit einem neuen Konzept herauskommen, an das Sie noch nicht gedacht haben.

Andreas: (18:07)
Als du und ich gestern damit herumgespielt haben. Es entstand wie ein Gedanke über die Zukunft der CMO-Position im Marketing und den Unterschied zwischen traditionellem Marketing und der Zukunft des Marketings. Und es ist so etwas wie: „Das ist eine interessante Idee“, um diese Idee umzusetzen, braucht es einen Menschen. Ich glaube nicht, dass GPT-3 in der Lage sein wird, diese ganze Idee auszubauen, aber es erlaubt Ihnen nur, neue Ideen zu generieren. Es ermöglicht Ihnen, einen Artikel im Laufe der Zeit weiter zu erstellen, wenn Sie zuvor möglicherweise festgefahren sind. Es könnte Ihnen so etwas wie einen Schubs in eine Richtung geben und Sie können es hundertmal laufen lassen und hundert neue Ideen generieren. Und vielleicht sind nur ein oder zwei interessant, aber das ist immer noch eine wirklich große Tendenz, ein wirklich neuartiges Werkzeug für einen Autor, denke ich.

Ryan: (19:04)
Genauso wie Sie vielleicht ein Dutzend Leute in einem Raum zusammenbringen, um Ideen zu sammeln, besteht der Wert ihrer Ergebnisse nicht unbedingt darin, einen schönen, vollständig ausgearbeiteten Artikel oder was auch immer hervorzubringen. Es geht darum, diese neuartigen Rahmen zu finden, auf die Sie selbst nie gekommen wären, die Art von Bestandteilen von allem, worüber Sie schreiben möchten, zu nehmen, sie auf alle möglichen seltsamen Arten miteinander zu vermischen und zu sehen, was für neue Sachen dabei herauskommen. Und GPT-3 kann dies in einem Bruchteil der Zeit mit einem riesigen literarischen Kanon tun, den praktisch keine Anzahl von Menschen tatsächlich zusammentragen und verwenden könnte. Es ist faszinierend. Das Ergebnis muss dann natürlich nicht besonders lesbar sein, es muss nur einen Samen säen, an dem Sie interessiert sind, den Sie verlassen und selbst erkunden und auf dem Sie aufbauen können.

Andreas: (19:46)
Ja genau. Das ist eine großartige Art, es auszudrücken, als würde man einen Samen pflanzen. Das, woran ich mich erinnerte, war, dass wir in den frühen Tagen von Animalz nicht weit entfernt waren, wir befanden uns in einem Büro in New York, was bedeutete, dass für jeden Artikel, den wir schrieben, jemand neben Ihnen saß, Sie konnten Ideen abprallen lassen, aber als Sie den Bearbeitungsprozess durchliefen, war es ungefähr so, als würden Sie dort sitzen und ein bisschen mehr durch einen Artikel sprechen. Es erinnert mich irgendwie daran, aber wenn man remote ist, ist es etwas schwieriger, das zu tun und Leute zu haben, mit denen man Ideen austauschen kann, weil die meiste Kommunikation strukturiert ist. Aber damit ist es so: "Ja, ich werde einfach mit GPT-3 chatten und sehen, was dabei herauskommt." Ich meine, mit diesem Ding kann man sich buchstäblich unterhalten. Es ist darauf programmiert, das zu können. Aber ja, Sie können dort Ideen einbringen, sehen, was dabei herauskommt, und damit weitermachen.

Ryan: (20:36)
Ich hatte eine geniale Idee. Keiner von uns sitzt wirklich gerne auf Slack und wird oft gestört. Können wir das anschließen, um in Slack so zu tun, als wären wir wir selbst, und dann losziehen und unser fröhliches Leben führen?

Andreas: (20:47)
Ich bin absolut sicher, dass irgendwo von all den Leuten, die das in den letzten paar Wochen benutzt haben, jemand einen Slack-Bot gebaut hat, um nur so zu tun, als wäre er [Übersprechen 00:20:57].

Ryan: (20:57)
Da ist das echte Geld, denke ich. So monetarisieren Sie das richtig. Ja. Tolle. Gibt es noch etwas, das Sie abdecken möchten? Alles, was die Leute wissen sollten, denken Sie?

Andreas: (21:06)
Ich denke, in den nächsten Wochen werden immer mehr Tools auf den Markt kommen. Ich habe tatsächlich VWO gesehen? WVO?

Ryan: (21:13)
Oh, visueller Website-Optimierer?

Andreas: (21:15)
Ja genau. Sie haben etwas herausgebracht, glaube ich, erst heute morgen, das ist wie ein AB-Test. Sie haben eine Überschrift auf Ihrer Website und möchten sehen, welche anderen Optionen es gibt, und einen AB-Test. Es wird Ihnen verschiedene Schlagzeilen vorschlagen. Es hat eine tolle Sache. Wir werden also sehen, dass in den nächsten Tagen oder Wochen immer mehr solcher Dinge herauskommen. Wenn Sie dies im Backend verwenden, ist eines der Dinge, über die OpenAI sehr deutlich ist, dass Sie es sein müssen, da dies im gesamten Internet trainiert wird und das Internet die meiste Zeit kein sehr schöner Ort ist sehr vorsichtig mit Toxizität und Verzerrungen bei allem, was Sie erzeugen. Für Kurzform-Zeug, das auf diese Art und Weise durch Tweets oder durch Geschäftsschreiben angeregt werden kann, wird es wahrscheinlich kein so großes Problem sein.

Andreas: (22:10)
Aber wir sollten wirklich, wirklich vorsichtig sein. Und Sie können sich in längerer Form etwas vorstellen, das immer mehr zu einem Problem wird. Das ist also etwas, worüber wir genau nachdenken, was wir damit bauen und wie wir es verwenden könnten, nur um sicherzustellen, dass wir das Problem im Laufe der Zeit nicht vergrößern. Das ist also etwas, worüber man nachdenken sollte. Aber für mich, ja, ich freue mich einfach auf neue Möglichkeiten zu sehen, wie die Leute es benutzen. Ich habe gestern gesehen, dass jemand dies mit einer anderen Art von KI in Verbindung gebracht hat. Was als generatives kontradiktorisches Netzwerk bezeichnet wird, wenn Sie diese vollständig generierten Gesichter sehen, die nicht von Fotos zu unterscheiden sind. Jemand hat das verlinkt, also tippst du einfach ein: „Bitte gib mir eine Frau mit braunen Augen und blonden Haaren“, und dann wird es rausgehen und ein Foto von dieser Art von Person erzeugen. Ich habe es beim Generieren von Bildern und beim Generieren kompletter Programme gesehen. Ich denke, es gibt viele Möglichkeiten dafür, nicht nur beim Schreiben, sondern mit Sicherheit in vielen verschiedenen Arten von [unverständlich 00:23:26] Geschäften.

Ryan: (23:28)
Nun, vor allem fühle ich mich privilegiert, in einer Branche zu arbeiten, in der wir damit spielen und daraus lernen und tatsächlich das Potenzial sehen, das dies hat, um unser Leben in vielen Bereichen besser, interessanter, lustiger und kreativer zu machen Fälle. Also ja. Ich meine, danke, Andrew, dass du mich damit ausgestattet hast. Hätte ohne Ihre Anleitung keine Ahnung, wie man GPT-3 verwendet.

Andreas: (23:48)
Ja, keine Sorge. Ja. Ich bin froh, dass andere Leute es verwenden. Und ja, danke an OpenAI für den Zugang. Greg Brockman hat uns Zugang dazu gegeben, um zu sehen, was wir aufbauen können. Und wir mögen einfach die These von Animalz, Inhalte besser zu machen, Inhalte hilfreicher zu machen. Also denken wir darüber nach, wie wir das verwenden, um das zu tun.

Ryan: (24:09)
Auch in Bezug auf GPT-3 werden Sie in den kommenden Wochen noch viel mehr von uns hören, vermute ich. Wir arbeiten an einem Artikel, der von und über GPT-3 geschrieben wurde, was interessant sein wird. Es hat Spaß gemacht. Wieder etwas erschreckend, wenn man sieht, dass die Ausgabe einfach gut ist, an manchen Stellen einfach wirklich gut. Also werde ich darauf verlinken, wenn es auch in den Shownotes veröffentlicht wird. Und wer weiß, vielleicht sehen wir in Zukunft sogar einige Innovationen im Zusammenhang mit Animalz, die GPT-3 verwenden.

Andreas: (24:37)
Ja. Lass es uns hoffen.

Ryan: (24:39)
Cool. Danke, wie immer, Andrew. Ich werde bald mit dir reden.

Andreas: (24:42)
Vielen Dank, Ryan.