Google อาจกำหนดหน่วยงานท้องถิ่นที่คล้ายกันได้อย่างไร

การค้นหาในท้องถิ่นเต็มไปด้วยหน่วยงานท้องถิ่นที่มีความสำคัญในท้องถิ่น

การค้นหาในท้องถิ่นของ Google นั้นอิงตามความหมายมากกว่าการค้นหาทั่วไป ที่ซึ่งธุรกิจมักถูกเรียกว่า "หน่วยงานในท้องถิ่น" เช่นในสิทธิบัตรที่ Google มอบให้เมื่อวันที่ 2 มกราคม 2018 เป็นการพิจารณาสิ่งต่าง ๆ (เช่นใน "สิ่งของและไม่ใช่สตริง") มากกว่าการจับคู่ คำสำคัญในหน้า ส่วนหนึ่งเป็นสาเหตุที่เราเห็นแผงความรู้สำหรับธุรกิจใน Google ในปัจจุบัน หลังจากที่พวกเขาแนะนำกราฟความรู้ซึ่งแสดงให้เห็นตัวตน คำจำกัดความของนิติบุคคลท้องถิ่นภายใต้สิทธิบัตรนั้นน่าสนใจ:

ระบบการค้นหาบางระบบสามารถรับหรืออนุมานตำแหน่งของอุปกรณ์ผู้ใช้ที่ได้รับคำค้นหา และรวมผลการค้นหาในพื้นที่ที่ตอบสนองต่อคำค้นหา ผลการค้นหาในพื้นที่คือผลการค้นหาที่อ้างอิงเอกสารที่อธิบายนิติบุคคลท้องถิ่น ในทางกลับกัน นิติบุคคลท้องถิ่นเป็นนิติบุคคลที่ได้รับการจัดประเภทว่ามีความสำคัญในท้องถิ่นต่อสถานที่หนึ่งๆ เอนทิตีท้องถิ่นมักจะเป็นเอนทิตีทางกายภาพที่เกี่ยวข้องกับที่อยู่หรือภูมิภาค เช่น ร้านอาหาร โรงพยาบาล สถานที่สำคัญ และอื่นๆ ผลการค้นหาที่อ้างอิงถึงเอกสารที่อธิบายเอนทิตีในพื้นที่จะได้รับคะแนนการค้นหา "เพิ่ม" สำหรับการค้นหาหากตำแหน่งที่เกี่ยวข้องกับเอนทิตีในพื้นที่อยู่ใกล้กับตำแหน่งของอุปกรณ์ผู้ใช้ ตัวอย่างเช่น ในการตอบสนองต่อคำค้นหา "ร้านกาแฟ" ระบบการค้นหาอาจให้ผลการค้นหาในท้องถิ่นที่อ้างอิงหน้าเว็บสำหรับร้านกาแฟใกล้กับตำแหน่งของอุปกรณ์ของผู้ใช้ ผู้ใช้จำนวนมากในพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ต่างๆ มีแนวโน้มที่จะพึงพอใจกับผลลัพธ์ของร้านกาแฟในท้องถิ่นที่ตอบสนองต่อคำค้นหา "ร้านกาแฟ" เพราะมีแนวโน้มว่าผู้ใช้ที่ส่งคำค้นหา "ร้านกาแฟ" มีความสนใจในผลการค้นหาร้านกาแฟที่ เป็นท้องถิ่นไปยังที่ตั้งของผู้ใช้

การแสดงหน่วยงานท้องถิ่นที่คล้ายกันคือเป้าหมาย

สิทธิบัตรใหม่นี้ไม่ได้เกี่ยวกับการจัดอันดับหน่วยงานในท้องถิ่นเพื่อตอบคำถามที่เกี่ยวข้องกับหน่วยงานเหล่านั้นเท่านั้น นอกจากนี้ยังบอกเราด้วยว่าการค้นหาบางรายการจะให้ผลการค้นหาที่อิงตามการแสดงผลลัพธ์ที่คล้ายกัน ซึ่งน่าสนใจเช่นกัน:

ตัวอย่างเช่น ในบริบทของหน่วยงานท้องถิ่น เครื่องมือค้นหาอาจให้ผลการค้นหาสำหรับหน่วยงานในพื้นที่ที่เกี่ยวข้องกันในลักษณะที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ตัวอย่างเช่น ในบริบทของร้านอาหาร คำแนะนำสำหรับร้านอาหารอื่น ๆ ที่มีรายการเมนูที่คล้ายกันในราคาใกล้เคียงกัน อาจมีการจัดทำขึ้นเพื่อตอบสนองต่อการเลือกผลการค้นหาที่อ้างอิงถึงร้านอาหารแห่งแรก หรือเพื่อตอบสนองต่อการค้นหาร้านอาหารอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับ ร้านอาหารแห่งแรก

หากคุณกำลังมองหาที่แวะพักดื่มกาแฟ สามารถเห็นร้านกาแฟหลายหลังในบริเวณใกล้เคียง แม้แต่ร้านกาแฟที่อาจอยู่ไกลออกไปอาจทำให้คุณตัดสินใจได้ว่าต้องการไปที่ไหน แม้จะใกล้กว่าและบางร้านก็อยู่ ไกลขึ้นเล็กน้อย คำถามที่ฉันมีเมื่อเริ่มอ่านสิ่งนี้คือสิ่งที่ Google อาจใช้ตัดสินว่าหน่วยงานต่างๆ มีความคล้ายคลึงกันหรือไม่ พวกเขาตัดสินได้อย่างไร? พวกเขาตัดสินใจอย่างไรว่านิติบุคคลท้องถิ่นมีความสำคัญในท้องถิ่นต่อที่ตั้งทางภูมิศาสตร์หรือไม่

สิทธิบัตรบอกเราว่ามีหลายสิ่งที่ทำให้กระบวนการในสิทธิบัตรนี้มีแง่มุมที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ซึ่งรวมถึง:

1) การเข้าถึงข้อมูลที่ระบุ สำหรับแต่ละเอนทิตีท้องถิ่นในชุดของเอนทิตีท้องถิ่น โดยที่แต่ละเอนทิตีท้องถิ่นเป็นเอนทิตีทางกายภาพที่ได้รับการแก้ไขไปยังที่ตั้งทางภูมิศาสตร์และมีความสำคัญในท้องถิ่นกับที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ตามเงื่อนไขการสืบค้นที่แก้ไขในการเลือกเอนทิตีท้องถิ่นใน สถานที่.
2) การกำหนดมาตรการความคล้ายคลึงกันซึ่งเป็นการวัดความคล้ายคลึงกันของหน่วยงานท้องถิ่นที่ระบุและหน่วยงานท้องถิ่นที่คล้ายคลึงกัน ความคล้ายคลึงกันอาจเพียงพอที่จะพิจารณาว่ามีความเกี่ยวข้องกัน

สิทธิบัตรคือ:

การตรวจจับหน่วยงานท้องถิ่นที่เกี่ยวข้อง
ผู้ประดิษฐ์: Kumar Mayur Thakur และ Mukund Jha
ผู้รับมอบหมาย: Google Inc.
สิทธิบัตรสหรัฐอเมริกา 9,858,291
ได้รับ: 2 มกราคม 2018
ยื่น: 30 ตุลาคม 2014

เชิงนามธรรม

วิธีการ ระบบ และอุปกรณ์ รวมถึงโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่เข้ารหัสบนสื่อบันทึกข้อมูลคอมพิวเตอร์ สำหรับการประมวลผลเอนทิตีในเครื่อง ในด้านหนึ่ง วิธีการรวมถึงการเข้าถึงข้อมูลที่ระบุเงื่อนไขการสืบค้นสำหรับเอนทิตีท้องถิ่นแต่ละรายการในชุดของเอนทิตีท้องถิ่นและสำหรับแต่ละเงื่อนไขการสืบค้น ค่าของเงื่อนไขตามอินสแตนซ์ของการสืบค้นจำนวนมากที่มีคำค้นหาที่เกิดขึ้นในบันทึกการสืบค้น และค่าการเลือก ตามการเลือกผลการค้นหาหลายรายการซึ่งแต่ละรายการอ้างอิงเอนทิตีท้องถิ่นเพื่อตอบสนองต่อการสืบค้นที่มีข้อความค้นหาและระบุแหล่งที่มาของข้อความค้นหา การเลือกนิติบุคคลท้องถิ่นรายการแรกจากชุดหน่วยงานท้องถิ่น การเลือกชุดย่อยของหน่วยงานท้องถิ่นที่สองจากชุดของหน่วยงานในพื้นที่ และสำหรับแต่ละเอนทิตีท้องถิ่นที่สองในชุดย่อย กำหนดการวัดความคล้ายคลึงกันของเอนทิตีท้องถิ่นที่สองกับเอนทิตีท้องถิ่นแรก

ความคล้ายคลึงกันถูกกำหนดสำหรับหน่วยงานท้องถิ่นอย่างไร

ผลการค้นหาในพื้นที่ใน Google Maps ได้รับการจัดอันดับโดยพิจารณาจากสิ่งต่างๆ เช่น ระยะทางจากประวัติตำแหน่งบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ ความเกี่ยวข้องของชื่อธุรกิจกับคำค้นหาที่ค้นหา และคะแนนความโดดเด่นของสถานที่ โดยอิงตามการอ้างอิง (และลิงก์และความเห็นสามารถนับเป็น การอ้างอิง) และคะแนนอำนาจสำหรับเว็บไซต์สำหรับธุรกิจ

สิทธิบัตรใหม่นี้บอกเราว่า Google อาจแสดงไซต์ที่คล้ายคลึงกันพร้อมกับผลการค้นหาในท้องถิ่นที่เฉพาะเจาะจง เพื่อให้ผู้ค้นหามีตัวเลือกและตัวเลือกสถานที่ท่องเที่ยว ซึ่งจะอธิบายว่ามีความคล้ายคลึงกันอย่างไรในแง่ของการดูคำที่ปรากฏในข้อความค้นหาและคำอธิบาย:

การวัดความคล้ายคลึงกันส่วนหนึ่งขึ้นอยู่กับข้อมูลเงื่อนไขการสืบค้นสำหรับเอนทิตีท้องถิ่นแต่ละรายการ คำที่ใช้ค้นหาในคำอธิบายที่เป็นลายลักษณ์อักษรนี้สามารถเป็น n-gram ที่ประกอบขึ้นเป็นส่วนหนึ่งของการสืบค้น แต่ไม่จำเป็นต้องเป็นข้อความค้นหาทั้งหมด ตัวอย่างเช่น สำหรับข้อความค้นหา "Restaurant Review Gino's" คำที่ใช้ค้นหาอาจเป็น Unigrams "Restaurant" "Review" และ "Gino's" n-grams อื่นๆ เช่น bi-grams, tri-grams ฯลฯ สามารถใช้เป็นคำค้นหาได้

นอกเหนือจากการค้นหาความคล้ายคลึงของภาษาแล้ว Google ยังอาจมองหาหน่วยงานในท้องถิ่นที่คล้ายกันภายในรัศมีจำนวนไมล์ที่กำหนด สิ่งนี้ทำให้ฉันคิดว่ามีธุรกิจที่คล้ายคลึงกันกี่แห่งที่อาจอยู่ใกล้กับธุรกิจที่ฉันอาจต้องการให้ปรากฏในผลการค้นหาในท้องถิ่น และมีความคล้ายคลึงกันมากเพียงใด

Local Search มีระบบย่อย Local Entity ที่คล้ายกันซึ่งเรียนรู้จาก Query Logs

เมื่อเรานึกถึงการค้นหาที่ Google เรามักจะนึกถึงการค้นหาทั่วไปซึ่งใช้คะแนนการดึงข้อมูลเพื่อกำหนดความเกี่ยวข้องของผลการค้นหากับข้อความค้นหาที่ผู้ค้นหาดำเนินการ และผู้มีอำนาจให้คะแนนสำหรับผลลัพธ์เหล่านั้น สิทธิบัตรนี้พูดถึงระบบย่อยเอนทิตีท้องถิ่นที่คล้ายคลึงกันเมื่อประมวลผลผลลัพธ์ในพื้นที่:

เมื่อประมวลผลผลลัพธ์ในพื้นที่ อาจใช้ความคล้ายคลึงกันของหน่วยงานท้องถิ่นกับหน่วยงานท้องถิ่นอื่นๆ ในการพิจารณาคะแนนการค้นหาของเอกสารที่อ้างอิงหน่วยงานในพื้นที่ ในทำนองเดียวกัน หากใช้ระบบการค้นหาเพื่อค้นหาหน่วยงานในท้องถิ่นโดยไม่ขึ้นกับเอกสาร (เช่น การค้นหาร้านอาหาร) ความคล้ายคลึงกันของหน่วยงานท้องถิ่นกับหน่วยงานท้องถิ่นอื่น ๆ ยังสามารถนำมาใช้ในการพิจารณาว่าหน่วยงานท้องถิ่นใดที่จะแสดงรายการเพื่อตอบสนองต่อ แบบสอบถามนิติบุคคลท้องถิ่น ดังนั้น ระบบการค้นหาสามารถรวมหรืออยู่ในการสื่อสารข้อมูลกับระบบย่อยความคล้ายคลึงของเอนทิตีโลคัล ระบบย่อยความคล้ายคลึงกันของหน่วยงานท้องถิ่นกำหนดรายการที่สอดคล้องกันของหน่วยงานท้องถิ่นที่คล้ายคลึงกันซึ่งรวมถึงรายการของหน่วยงานในพื้นที่ที่จัดอันดับตามความคล้ายคลึงกันกับหน่วยงานท้องถิ่นที่รายการสอดคล้องกัน

ความคล้ายคลึงกันระหว่างหน่วยงานในพื้นที่อาจกำหนดได้ส่วนหนึ่งโดยดูจากลักษณะที่ปรากฏของบันทึกการสืบค้นว่าธุรกิจอาจปรากฏในผลลัพธ์บันทึกการสืบค้นบ่อยเพียงใดสำหรับคำบางคำที่อาจคล้ายคลึงกัน:

กระบวนการเข้าถึงข้อมูลที่ระบุ สำหรับแต่ละเอนทิตีท้องถิ่นในชุดของเอนทิตีท้องถิ่น ค่าของเทอม และค่าการเลือกสำหรับเงื่อนไขคิวรี (202) ค่าคำเป็นสัดส่วนกับอินสแตนซ์ของแบบสอบถามหลายรายการที่มีข้อความค้นหาที่เกิดขึ้นในบันทึกการสืบค้น ตัวอย่างเช่น สมมติว่าข้อความค้นหา "Restaurants NYC Italian" และ "Italian Restaurants Manhattan" แต่ละรายการปรากฏขึ้น N ครั้งตามลำดับในบันทึกข้อความค้นหา จากคำถามสองข้อนี้และกรณีที่เกี่ยวข้องกัน คำว่า "ร้านอาหาร" เป็นสัดส่วนกับ 2N ในขณะที่ค่าคำว่า "NYC" "อิตาลี" และ "แมนฮัตตัน" เป็นสัดส่วนกับ N

การเลือกหน้าเว็บบางหน้าที่กล่าวถึงเอนทิตีเพื่อตอบสนองต่อข้อความค้นหาที่คล้ายกันสามารถช่วยตัดสินว่าธุรกิจใดอาจคล้ายกันในการค้นหาในท้องถิ่น ซึ่งอาจขึ้นอยู่กับว่าเอนทิตีนั้นมีความสำคัญต่อหน้านั้นเพียงใด สิทธิบัตรดูเหมือนจะอธิบายว่าเกิดขึ้น:

ค่าการเลือกเป็นสัดส่วนกับการเลือกผลการค้นหาจำนวนมากซึ่งแต่ละรายการระบุเอนทิตีท้องถิ่นตามลำดับในการตอบสนองต่อการสืบค้นที่มีข้อความค้นหาและระบุแหล่งที่มาของข้อความค้นหา ตัวอย่างเช่น สมมติว่าผลการค้นหาแต่ละรายการอ้างอิงเอกสารมีให้เพื่อตอบสนองต่อคำค้นหา สำหรับการเลือกผลการค้นหาแต่ละรายการที่อ้างอิงเอกสารซึ่งในทางกลับกัน อ้างอิงเอนทิตีท้องถิ่น ค่าการเลือกสำหรับเงื่อนไขคิวรีของคิวรีจะเพิ่มขึ้นสำหรับเอนทิตีท้องถิ่นนั้น มูลค่าการเลือกที่เพิ่มขึ้นนั้นขึ้นอยู่กับคะแนนที่อธิบายว่าเอนทิตีมีความสำคัญต่อเนื้อหาของเอกสารมากน้อยเพียงใด ตัวอย่างเช่น สำหรับเอกสารแรกที่แสดงรายการร้านอาหารหลายร้อยแห่งที่อธิบายไว้ข้างต้น และมีคะแนนค่อนข้างต่ำสำหรับแต่ละเอนทิตีร้านอาหาร ค่าการเลือกข้อความค้นหาสำหรับคำค้นหาเฉพาะและเอนทิตีท้องถิ่นจะเพิ่มขึ้นเพียงเล็กน้อยในการตอบสนองต่อการเลือก ของผลการค้นหาที่อ้างอิงเอกสาร ในทางกลับกัน สำหรับเอกสารที่สองที่มีคะแนนสูงสำหรับเอนทิตีท้องถิ่น ค่าการเลือกข้อความค้นหาสำหรับคำค้นหาเฉพาะและเอนทิตีท้องถิ่นจะเพิ่มขึ้นมากกว่าการเลือกเอกสารท้องถิ่นฉบับแรก

ระยะทางของหน่วยงานในท้องถิ่นที่คล้ายกันอาจแตกต่างกันไปตามประเภทธุรกิจ

ระบบอาจแสดงหน่วยงานในท้องถิ่นที่คล้ายกันตามประเภทของธุรกิจที่เกี่ยวข้อง คุณจะขับรถไปถึงร้านพิซซ่าได้ไกลแค่ไหน? สำหรับปั๊มน้ำมัน?

สิทธิบัตรถามคำถามเหล่านี้ด้วย:

การเลือกชุดย่อยที่เหมาะสมของเอนทิตีท้องถิ่นที่สองจากชุดของเอนทิตีท้องถิ่นสามารถ ตัวอย่างเช่น เกี่ยวข้องกับการเลือกเอนทิตีท้องถิ่นที่มีที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ภายในระยะทางเกณฑ์ของที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ของเอนทิตีท้องถิ่นแรก ระยะทางเกณฑ์อาจเป็นระยะทางคงที่หรืออาจแตกต่างกันไปตามประเภทเอนทิตีในพื้นที่ ตัวอย่างเช่น สำหรับเอนทิตีแรกของประเภทร้านอาหาร ระยะทางอาจเป็น 10 ไมล์ สำหรับนิติบุคคลประเภทแรกของปั๊มน้ำมัน ระยะทางอาจเป็นสามไมล์ ฯลฯ

นอกจากนี้ยังให้คำตอบบางประการเกี่ยวกับระยะทางเหล่านั้น:

ระยะทางยังขึ้นอยู่กับเวลาเดินทางโดยประมาณอีกด้วย ตัวอย่างเช่น เมื่อเลือกเอนทิตีท้องถิ่นรายการแรก ระบบอาจเลือกเอนทิตีท้องถิ่นอื่นๆ ทั้งหมดภายในไดรฟ์ประมาณ 20 นาทีโดยประมาณ ดังนั้น ขึ้นอยู่กับขอบเขตทางภูมิศาสตร์ (เช่น สะพาน แม่น้ำ ฯลฯ) พื้นที่ที่เลือกหน่วยงานท้องถิ่นอื่นๆ อาจไม่สมมาตร ไม่ใช่แค่วงกลมหรือสี่เหลี่ยม ระยะทางตามเวลาสามารถกำหนดได้จากรูปแบบการรับส่งข้อมูลที่ได้รับจากระบบภายนอกไปยังขั้นตอนการเลือกชุดย่อยและอัลกอริธึมการค้นหาเส้นทาง

เงื่อนไขการสืบค้นที่ใช้ในการกำหนดความคล้ายคลึงกันอาจมีคุณภาพสูงและคุณภาพต่ำ และดูที่ Click Selection Numbers

เมื่อเปรียบเทียบข้อความค้นหาที่อาจพบสถานที่ต่างกัน คำเหล่านั้นบางคำถือเป็นคำที่มีคุณภาพสูง เช่น คำที่ระบุหมวดหมู่ เช่น "อาหาร" คำค้นหาบางคำอาจถือว่ามีคุณภาพต่ำกว่า เช่น ข้อกำหนดสถานที่หรือคำในการนำทาง

คำเกี่ยวกับสถานที่ที่ใช้ในข้อความค้นหา เช่น "NYC" อาจปรากฏในข้อความค้นหา เช่น "pizza NYC" หรือ "Chinese Food NYC" แต่นั่นไม่ได้บ่งบอกถึงความคล้ายคลึงกันกับวิธีที่คำเช่น "pizza" หมายถึงร้านอาหาร ที่เสิร์ฟพิซซ่าโดยเฉพาะ คำที่ใช้ค้นหาที่อาจใช้เป็นคำในการนำทาง เช่น ชื่อย่านใกล้เคียงหรือชื่อศูนย์การค้า เช่น "Lombardi's" หน่วยงานท้องถิ่นในศูนย์การค้าหรือพื้นที่ใกล้เคียงเดียวกันอาจไม่คล้ายกันมากนัก การมีอยู่ของข้อความค้นหาเหล่านั้นในบันทึกการสืบค้นเพื่อการเปรียบเทียบอาจมีประโยชน์สำหรับคำค้นหาที่มีคุณภาพสูงกว่าคำที่มีคุณภาพต่ำกว่า สถานที่สองแห่งที่ระบุว่าเป็น "อาหารทะเล" อาจมีความคล้ายคลึงกันมากกว่าสองแห่งที่พบใน "NYC"

สิทธิบัตรมีความลึกมากขึ้นในด้านคุณภาพของข้อความค้นหา และคำในหมวดหมู่เทียบกับเงื่อนไขที่ระบุสถานที่หรือความลำเอียงในการนำทาง ดูเหมือนว่าพวกเขาจะชอบหมวดหมู่เป็นประเภทของข้อความค้นหาที่บ่งบอกถึงความคล้ายคลึงกันของหน่วยงานท้องถิ่น

แต่อาจให้ความสนใจทั้งคำค้นหาคุณภาพสูงและคุณภาพต่ำ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อการเลือกสำหรับคำเหล่านั้นคล้ายกัน:

"ความคล้ายคลึง" ของค่าการเลือกแบบสัมพัทธ์หมายความว่าการกระจายการเลือกสำหรับคำค้นหามีความคล้ายคลึงกัน ตัวอย่างเช่น สมมติว่าเอนทิตีแรกคือร้านอาหาร และอีกแห่งคือคาสิโน เอนทิตีทั้งสองอาจมีการคลิก 5,000 ครั้งจากข้อความค้นหาที่มีคำว่า “ร้านอาหาร” แต่เอนทิตีร้านอาหารมีการคลิกทั้งหมด 7,000 ครั้งจากข้อความค้นหาทั้งหมดที่มีที่มาในขณะที่คาสิโนมี 1,000,000 คลิกทั้งหมดจากข้อความค้นหาทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับมัน เนื่องจากการแจกแจงแบบสัมพัทธ์แตกต่างกันมาก จึงมีความคล้ายคลึงกันน้อยมากที่เกิดจากคำว่า "ร้านอาหาร" สำหรับทั้งสองเอนทิตี ในทางกลับกัน เอนทิตีอื่นที่มีการคลิก 4,000 ครั้งจากข้อความค้นหาที่มีคำว่า "ร้านอาหาร" จำนวนคลิกทั้งหมด 6,000 ครั้งจะถือว่าคล้ายกับชื่อร้านอาหารสำหรับคำว่า "ร้านอาหาร" ในทำนองเดียวกัน เอนทิตีอื่นที่มีการคลิก 6,000 ครั้งจากข้อความค้นหาที่มีคำว่า “ร้านอาหาร” และการคลิกทั้งหมด 975,000 ครั้งจะถือว่าคล้ายกับเอนทิตีคาสิโนสำหรับคำว่า “ร้านอาหาร”

การใช้การเลือกจากประเภทการสืบค้นทั้งหมดนี้สามารถชี้ให้เห็นว่าสถานที่สองแห่งอาจคล้ายคลึงกันหรือแตกต่างกันมาก วิธีนี้ไม่ได้ใช้ข้อมูลการคลิกผ่านเพื่อกำหนดวิธีจัดอันดับเอนทิตี แต่เป็นการตัดสินใจว่าจะแสดงว่าเอนทิตีในพื้นที่สองรายการมีความคล้ายคลึงกันหรือไม่