Google Benzer Yerel Varlıkları Nasıl Belirleyebilir?

Yerel Arama, Yerel Öneme Sahip Yerel Varlıklarla Dolu

Google'ın Yerel Araması, organik aramasından daha semantik tabanlıdır; 2 Ocak 2018'de Google'a verilen bir patentte olduğu gibi, işletmelere genellikle "yerel varlıklar" olarak atıfta bulunulur. Bu, eşleştirmeden ziyade farklı şeyleri ("Dizeler değil" bölümünde olduğu gibi) dikkate alır. sayfalardaki anahtar kelimeler. Kısmen, bu günlerde Google'da, varlıkları gösteren Bilgi Grafiği'ni tanıttıktan sonra işletmeler için bilgi panelleri görmemizin nedeni budur. Bu patent kapsamındaki yerel varlık tanımları ilginçtir:

Bazı arama sistemleri, bir arama sorgusunun alındığı bir kullanıcı cihazının konumunu alabilir veya çıkarsayabilir ve arama sorgusuna yanıt veren yerel arama sonuçlarını içerebilir. Yerel arama sonucu, yerel bir varlığı tanımlayan bir belgeye başvuran bir arama sonucudur. Yerel bir varlık, sırayla, belirli bir yer için yerel öneme sahip olarak sınıflandırılmış bir varlıktır. Yerel varlıklar tipik olarak restoran, hastane, yer işareti ve benzerleri gibi bir adres veya bölge ile ilişkili fiziksel varlıklardır. Yerel bir varlığı açıklayan bir belgeye atıfta bulunan bir arama sonucu, yerel varlıkla ilişkili konum kullanıcı cihazının konumuna yakınsa, bir sorgu için bir arama puanı "artırması" alır. Örneğin, "kahve dükkanı" için bir arama sorgusuna yanıt olarak, arama sistemi, kullanıcı cihazının bulunduğu yerin yakınındaki kafeler için web sayfalarına atıfta bulunan yerel arama sonuçları sağlayabilir. Çeşitli coğrafi bölgelerdeki birçok kullanıcı, "kahve dükkanı" arama sorgusuna yanıt olarak kahve dükkanları için yerel sonuçlar almaktan büyük olasılıkla memnun olacaktır, çünkü "kahve dükkanı" sorgusunu gönderen bir kullanıcının, kahve dükkanları için arama sonuçlarıyla ilgilenmesi muhtemeldir. kullanıcının bulunduğu yere yereldir.

Benzer Yerel Varlıkları Görüntülemek Bir Hedeftir

Bu yeni patent, yalnızca bu varlıklarla ilgili bir sorguya yanıt olarak yerel varlıkları sıralamakla ilgili değildir. Ayrıca, bazı aramaların benzer sonuçları göstermeye dayalı arama sonuçları sağlayacağını da söyler ve bu da ilginçtir:

Örneğin, yerel varlıklar bağlamında, arama motorları önceden belirlenmiş bir şekilde birbiriyle ilişkili yerel varlıklar için arama sonuçları sağlayabilir. Örneğin, restoranlar bağlamında, benzer menü öğelerini benzer fiyatlarla sunan diğer restoranlar için öneriler, ilk restorana atıfta bulunan bir arama sonucu seçimine veya bir restoranla ilgili diğer restoranların aranmasına yanıt olarak yapılabilir. ilk restoran.

Durup kahve içmek için bir yer arıyorsanız, yakınlardaki birkaç kahvehaneyi görebilmek, hatta bazılarını daha uzaklarda görebilmek, biri daha yakın, diğerleri yakın olsa bile hangisini ziyaret etmek istediğinize karar vermenizi sağlayabilir. biraz daha uzak. Bunu okumaya başladığımda sorduğum soru, Google'ın farklı varlıkların benzer olup olmadığına karar vermek için ne kullanabileceğiydi? Bunu nasıl belirlediler? Yerel bir varlığın bir coğrafi konum için yerel öneme sahip olup olmadığına nasıl karar veriyorlar?

Patent bize bu patentteki işlemi yapan birçok şeyin yenilikçi yönleri olduğunu söylüyor. Bunlar şunları içerir:

1) Bir yerel varlık kümesindeki her bir yerel varlık için, her yerel varlığın bir coğrafi konuma çözümlenmiş fiziksel bir varlık olduğu ve yerel varlıkların seçimlerinde çözümlenen sorgu terimlerine dayalı olarak coğrafi konum için yerel öneme sahip olduğu verilere erişme. bir yer.
2) Tanımlanmış bir yerel varlığın ve benzer yerel varlıkların benzerliğinin bir ölçüsü olan bir benzerlik ölçüsünün belirlenmesi; benzerlikleri onları akraba saymak için yeterli olabilir.

Patent:

İlgili yerel varlıkların tespiti
Mucitler: Kumar Mayur Thakur ve Mukund Jha
Devir: Google Inc.
ABD Patenti 9.858.291
Verildi: 2 Ocak 2018
Dosya: 30 Ekim 2014

Soyut

Yerel varlıkları işlemek için bir bilgisayar depolama ortamında kodlanmış bilgisayar programları da dahil olmak üzere yöntemler, sistemler ve aygıtlar. Bir açıdan bir yöntem, bir yerel varlıklar kümesindeki her yerel varlık için sorgu terimlerini belirten verilere erişmeyi ve her sorgu terimi için, bir sorgu günlüğünde meydana gelen sorgu terimini ve bir seçim değerini içeren birçok sorgu örneğine dayanan bir terim değeri içerir. sorgu terimini içeren ve sorgu terimiyle ilişkilendirilen bir sorguya yanıt olarak her biri yerel varlığa başvuruda bulunan birkaç arama sonucu seçimine dayalı olarak; yerel varlıklar kümesinden bir birinci yerel varlığın seçilmesi; yerel varlıklar kümesinden ikinci yerel varlıkların bir alt kümesinin seçilmesi; ve alt kümedeki her ikinci yerel varlık için, ikinci yerel varlığın birinci yerel varlıkla benzerlik ölçüsünün belirlenmesi.

Yerel Varlıklar için Benzerlikler nasıl belirlenir?

Google Haritalar'daki yerel sonuçlar, bir mobil konum geçmişinden uzaklık, bir işletme adının onu arayan bir sorguyla alaka düzeyi ve alıntılara dayalı olarak bir konumun öne çıkma puanı gibi şeylere göre sıralanır (ve bağlantılar ve incelemeler, alıntılar.) ve iş için bir web sitesi için bir yetki puanı.

Bu yeni patent bize, Google'ın belirli bir yerel sonuca eşlik edecek benzer siteleri gösterebileceğini ve böylece arama yapan kişiye ziyaret edilecek yer seçenekleri ve seçenekleri sunabileceğini söylüyor. Sorgularda ve açıklamalarda görünen kelimelere bakarak benzerliğin nasıl belirlendiğini açıklar:

Benzerlik ölçüsü, kısmen, her yerel varlık için sorgu terimi verilerine dayanır. Bu yazılı açıklamada kullanıldığı şekliyle bir sorgu terimi, bir sorgunun parçasını oluşturan bir n-gram olabilir, ancak sorgunun tamamı olması gerekmez. Örneğin, "Restoran İnceleme Gino's" sorgusu için sorgu terimleri "Restoran", "İnceleme" ve "Gino's" unigramları olabilir. Bi-gram, tri-gram vb. gibi diğer n-gramlar da sorgu terimleri olarak kullanılabilir.

Google, dil benzerliklerini aramanın yanı sıra, belirli bir mil yarıçapındaki benzer yerel varlıkları da arayabilir. Bu, yerel arama sonuçlarında görünmesini isteyebileceğim bir işletmenin yakınında kaç tane benzer işletmenin olabileceğini ve bunların ne kadar benzer görünebileceğini düşündürüyor.

Yerel Arama, Sorgu Günlüklerinden Öğrenen Benzer Bir Yerel Varlık Alt Sistemine Sahiptir

Google'da aramayı düşündüğümüzde, genellikle arama sonuçlarının, bir arama yapanın gerçekleştirdiği bir sorguyla alaka düzeyini ve bu sonuçlar için yetki puanlarını belirlemek için bilgi alma puanlarını kullanan organik aramayı düşünürüz. Bu patent, yerel sonuçların işlendiği zaman için benzer bir yerel varlık alt sisteminden bahseder:

Yerel sonuçları işlerken, yerel varlıklara atıfta bulunan belgelerin arama puanlarını belirlerken yerel varlıkların diğer yerel varlıklara benzerliği kullanılabilir. Benzer şekilde, arama sistemi belgelerden bağımsız olarak yerel varlıkları aramak için kullanılıyorsa (örneğin, restoran araması gibi), yerel varlıkların diğer yerel varlıklara benzerliği, bir yerel varlıkların listeleneceğini belirlerken de kullanılabilir. yerel varlık sorgusu. Buna göre, arama sistemi bir yerel varlık benzerlik alt sistemi içerebilir veya bununla veri iletişiminde olabilir. Yerel varlık benzerlik alt sistemi, her bir yerel varlık için, listenin karşılık geldiği yerel varlıkla benzerliklerine göre sıralanmış yerel varlıkların bir listesini içeren benzer yerel varlıkların karşılık gelen bir listesini belirler.

Yerel varlıklar arasındaki benzerlikler, kısmen, benzer olabilecek belirli terimler için bir işletmenin sorgu günlüğü sonuçlarında ne sıklıkta görünebileceğine ilişkin sorgu günlüğü görünümlerine bakılarak belirlenebilir:

İşlem, bir dizi yerel varlık, terim değeri ve sorgu terimleri için seçim değerleri (202) içindeki her yerel varlık için belirten verilere erişir. Değer terimi, bir sorgu günlüğünde meydana gelen sorgu terimini içeren birkaç sorgu örneğiyle orantılıdır. Örneğin, "Restaurants NYC Italian" ve "Italian Restaurants Manhattan" sorgularının her birinin bir sorgu günlüğünde sırasıyla N kez göründüğünü varsayalım. Bu iki sorguya ve ilgili örneklerine dayanarak, "Restoranlar" terim değeri 2N ile orantılıyken, "NYC", "İtalyan" ve "Manhattan" terim değerleri N ile orantılıdır.

Benzer sorgulara yanıt olarak varlıklardan bahseden belirli sayfaların seçimleri, yerel bir aramada hangi işletmelerin benzer olabileceğini belirlemeye yardımcı olabilir mi? Bu, o varlığın o sayfa için ne kadar önemli olabileceğine bağlı olabilir. Patent, yaşananları açıklıyor gibi görünüyor:

Seçim değeri, sorgu terimini içeren ve sorgu terimine atfedilen bir sorguya yanıt olarak her biri sırasıyla yerel bir varlık belirten birçok arama sonucu seçimiyle orantılıdır. Örneğin, her biri bir belgeye atıfta bulunan arama sonuçlarının bir arama sorgusuna yanıt olarak sağlandığını varsayalım. Sırasıyla yerel bir varlığa atıfta bulunan bir belgeye başvuran bir arama sonucunun her seçimi için, sorgunun sorgu terimlerinin seçim değeri o yerel varlık için artırılır. Seçim değerinin ne kadar artırılacağı, bazı uygulamalarda, varlığın belgenin konusu için ne kadar önemli olduğunu açıklayan puana bağlı olabilir. Örneğin, yukarıda açıklanan yüzlerce restoranı listeleyen ve her restoran varlığı için nispeten düşük bir puana sahip olan ilk belge için, belirli bir sorgu terimi ve yerel varlık için bir sorgu terimi seçim değeri, bir seçime yanıt olarak çok az artırılacaktır. belgeye atıfta bulunan bir arama sonucunun görüntülenmesi. Tersine, yerel varlık için yüksek puan alan ikinci belge için, belirli bir sorgu terimi ve yerel varlık için bir sorgu terimi seçim değeri, ilk yerel belgenin seçiminden çok daha fazla artırılacaktır.

Benzer Yerel Kuruluşların Mesafeleri, İşletme Türüne Göre Önem Derecesinde Değişebilir

İlgili işletmelerin türüne göre benzer yerel kuruluşlar gösterilebilir. Bir pizzacıya ne kadar sürerdin? Benzin İstasyonu için mi?

Patent şu soruları da soruyor:

Yerel varlıklar kümesinden ikinci yerel varlıkların uygun bir alt kümesinin seçilmesi, örneğin, birinci yerel varlığın coğrafi konumunun bir eşik mesafesi içinde bir coğrafi konuma sahip yerel varlıkların seçilmesini içerebilir. Eşik mesafesi sabit bir mesafe olabilir veya yerel varlık türüne göre değişebilir. Örneğin, bir restoran türünün ilk varlığı için mesafe 10 mil olabilir; bir benzin istasyonu tipinin ilk varlığı için mesafe üç mil olabilir; vb.

Ayrıca bu mesafelerle ilgili bazı cevaplar sağlar:

Mesafe, tahmini bir seyahat süresine de dayalı olabilir. Örneğin, bir ilk yerel varlık seçildiğinde, tahmini 20 dakikalık sürüş mesafesindeki diğer tüm yerel varlıklar seçilebilir. Bu nedenle, coğrafi sınırlara (örneğin, köprüler, nehirler vb.) bağlı olarak, diğer yerel varlıkların seçildiği alan sadece dairesel veya dikdörtgen değil asimetrik olabilir. Zamana dayalı mesafe, örneğin, alt küme seçim aşamasının dışındaki sistemlerden ve yol bulma algoritmalarından elde edilen trafik modellerinden belirlenebilir.

Benzerliği Belirlemek İçin Kullanılan Sorgu Terimleri Yüksek Kaliteli ve Düşük Kaliteli Olabilir ve Tıklama Seçim Numaralarına Bakın

Farklı yerlerin bulunabileceği sorgu terimlerini karşılaştırırken, bu terimlerden bazıları, "yemek" gibi kategorileri belirten terimler gibi yüksek kaliteli terimler olarak kabul edilir. Konum terimleri veya gezinme terimleri gibi bazı sorgu terimleri daha düşük kalite olarak kabul edilebilir.

Bir sorguda kullanılan "NYC" gibi bir konum terimi, "pizza NYC" veya "Chinese Food NYC" gibi sorgularda görünebilir, ancak bu, "pizza" gibi bir terimin bir restoranı belirtme biçimiyle benzerlikleri göstermez özellikle pizza servis eder. Bir mahalle adı veya bir alışveriş merkezinin adı gibi gezinme terimleri olarak kullanılabilecek bir sorgu terimi, örneğin “Lombardi's” olabilir. Aynı alışveriş merkezi veya mahalledeki yerel varlıklar çok benzer olmayabilir. Karşılaştırma için bir sorgu günlüğünde bu sorgu terimlerinin bulunması, daha düşük kaliteli terimlerden daha yüksek kaliteli terimler için daha yararlı olabilir. "Deniz ürünleri" için bulunan iki yer muhtemelen "NYC" için bulunan iki yerden daha benzer.

Patent, sorgu terimlerinin kalitesine ve kategori terimlerine karşı bir konumu veya gezinme eğilimini belirten terimlere karşı çok daha derine iniyor. Yerel varlıkların benzerliğini gösteren sorgu terimi türü olarak kategorileri tercih ediyor gibi görünüyorlar.

Ancak, özellikle bu terimler için seçimler benzer olduğunda, hem yüksek kaliteli hem de düşük kaliteli sorgu terimlerine dikkat edebilirler:

Göreceli seçim değerlerinin "benzerliği", bir sorgu terimi için seçimlerin dağılımının benzer olduğu anlamına gelir. Örneğin, birinci varlığın bir restoran ve ikincisinin bir kumarhane olduğunu varsayalım. Her iki varlığın da "restoran" terimini içeren sorgulardan 5.000 tıklaması olabilir, ancak restoran varlığının kendisiyle ilişkilendirilen tüm sorgulardan toplam 7.000 tıklaması varken kumarhanenin kendisine atfedilen tüm sorgulardan toplam 1.000.000 tıklaması vardır. Göreceli dağılımlar çok farklı olduğu için, bu iki varlık için “restoran” terimine atfedilen çok az benzerlik vardır. Tersine, "restoran" terimiyle yapılan sorgulardan 4.000 tıklama alan başka bir varlık, toplam 6.000 tıklama "restoran" terimi için restoran varlığına benzer olarak kabul edilecektir. Benzer şekilde, "restoran" terimiyle yapılan sorgulardan 6.000 tıklama ve toplam 975.000 tıklama alan başka bir varlığın, "restoran" terimi için kumarhane varlığına benzer olduğu kabul edilecektir.

Tüm sorgu türlerinden yapılan seçimlerin bu şekilde kullanılması, iki farklı yerin birbirine benzer veya birbirinden çok farklı olup olmadığına işaret edebilir. Bu, varlıkların nasıl sıralanacağını belirlemek için tıklama bilgilerini kullanmaktan ziyade, iki yerel varlığın benzer olup olmadığını gösterip göstermemeye karar vermektir.