Google RankBrain: ما هذا؟ كيف تؤثر على تحسين محركات البحث؟

نشرت: 2019-06-26

لن تكون مفاجأة أبدًا عندما تخرج Google ببعض الميزات الجديدة أو التحديث لخوارزمية البحث الخاصة بها. في الواقع ، صنعت الشركة لنفسها اسمًا في سعيها الدائم للحصول على منتج أفضل وأكثر روعة. عندما أعلنت Google مؤخرًا أنها تقدم ميزة جديدة لخوارزمية البحث الخاصة بها تسمى RankBrain ، لم يكن هناك الكثير من الأشخاص خارج مجتمع مُحسّنات محرّكات البحث (SEO) يهتمون بذلك. حتى بعد أن أشارت Google إلى أن نظام RankBrain الجديد كان يراقب نتائج البحث ويعدلها ويغيرها من تلقاء نفسه لأكثر من شهر ، لاحظ القليل من الأشخاص أي شيء مختلف في نتائج البحث الخاصة بهم. وفقًا لذلك ، لم يكن هناك الكثير في طريق المناقشة العامة.

على الرغم من هذا النقص في الوعي العام ، يعد RankBrain أحد أهم التطورات في خوارزمية Google منذ تحديث Panda ، وإذا كنت ترغب في الحفاظ على إستراتيجية تحسين محركات البحث وتحسينها للسنوات القادمة ، فستحتاج إلى فهم إمكاناتها الكاملة.

جدول المحتويات

الانهيار عالي المستوى من RankBrain

The High-Level Breakdown of RankBrain

قبل أن أتعمق في التأثيرات الملموسة لنظام RankBrain ، اسمحوا لي أن أشرح الأساسيات. RankBrain هي خوارزمية للتعلم الآلي تعمل جنبًا إلى جنب مع تحديث Hummingbird لتقديم نتائج بحث أفضل لاستفسارات المستخدم. تضمن تحديث Hummingbird الميزة الجديدة آنذاك لـ "البحث الدلالي" ، لذا بدلاً من التركيز على الكلمات الرئيسية الفردية في استعلام المستخدم ، ستكون Google قادرة على النظر إلى العبارة بأكملها ونية المستخدم وراءها. يأخذ RankBrain هذه خطوة إلى الأمام من خلال تحليل استفسارات المستخدم الدلالية الغامضة أو غير الواضحة أو التي يتعذر فهمها بطريقة أخرى ، والتعلم من التجربة ، وتطبيق تلك التجربة على الاستفسارات المستقبلية المشابهة.

على سبيل المثال ، إذا كنت تبحث عن شيء مثل "بماذا يسمى الرئيس التنفيذي للولايات المتحدة؟" قد تحصل على نتائج حول منصب "الرئيس". من ناحية أخرى ، إذا كنت تبحث عن شيء أكثر غموضًا مثل "من هو الذي يقود أمريكا في السياسة؟" جوجل قد تكافح. باستخدام RankBrain ، سيتمكن Google من معرفة أن استعلام البحث الأخير هو في الواقع مجرد طريقة أقل وضوحًا لإعادة صياغة استعلام البحث السابق ، وسيغير نتائج البحث تدريجيًا لتتطابق. هذا مثير للإعجاب لأن غالبية تحديثات خوارزمية البحث في Google ، بما في ذلك Hummingbird ، تمت برمجتها مسبقًا بشكل متعمد ومضني من قبل البشر. سوف يتعلم RankBrain ، ويطرح ، وينفذ التحديثات لنفسه بمرور الوقت ، دون أي تدخل بشري.

المفاهيم الخاطئة حول RankBrain

Misconceptions of RankBrain

على الرغم من أن RankBrain يبلغ عمرها بضعة أسابيع فقط في هذه المرحلة ، إلا أن هناك عددًا قليلاً من المفاهيم الخاطئة الرئيسية حول ماهيتها وكيف تتناسب مع فهمنا الحالي للبحث.

أولاً ، افهم أن RankBrain ليس تحديثًا رسميًا للخوارزمية. على عكس Panda أو Penguin أو تغييرات خوارزمية بارزة أخرى ، لا يغير RankBrain عوامل الترتيب التي تراها Google عند فرز المواقع التي سيتم إدراجها أولاً في SERPS - بدلاً من ذلك ، يعد RankBrain شيئًا من إشارة التصنيف الخاصة به. إنه يعمل جنبًا إلى جنب مع تحديث Hummingbird (وهو تحديث خوارزمية) لإنتاج فهم أفضل للاستعلامات - وليس مجموعة مختلفة من النتائج. فكر في الأمر كمترجم استعلام.

ثانيًا ، اعلم أن RankBrain مشابه للرسم البياني المعرفي ولكنه متميز عنه. نظرًا لأن RankBrain و Knowledge Graph هما شكلا من أشكال خدمة الاستعلام التي تحلل استفسارات المستخدم وتتحسن عبر التعلم الآلي بمرور الوقت ، فمن السهل الخلط بينهما أو افتراض أنهما يعملان بنفس الطريقة. ومع ذلك ، يركز RankBrain على فهم الاستفسارات ، بينما يركز الرسم البياني المعرفي على تقديم أفضل الإجابات المباشرة على استفسارات معينة. أعتقد أنه من هذا الطريق؛ يمكن أن يساعد RankBrain في فهم استفسارك بشكل أفضل ، ثم تمريره إلى Knowledge Graph للحصول على إجابة مناسبة وكاملة.

سيستمر المستخدمون في استخدام Google بالطريقة التي لديهم دائمًا ، دون أي أدلة مرئية أو تجريبية تشير إلى حدوث أي شيء مختلف وراء الكواليس. ستكون النتيجة النهائية هي الحصول على نتائج أفضل لعدد أكبر من الاستعلامات ، وهو أمر مهم ، ولكن لا ينبغي أن يتسبب في أي تعطيل للعمليات المعتادة.

هل سيغير البحث إلى هذا الحد؟

تعني طبيعة RankBrain أن المستخدم العادي لن يلاحظ الكثير من الاختلاف. ستكون التغييرات التي تجريها صغيرة وتدريجية وستكون موجودة فقط لاستعلامات المستخدم الطويلة. ومع ذلك ، قد تلاحظ حصولك على نتائج أفضل في مجالات معينة - على ما يبدو ، لقد أثر RankBrain بالفعل على ملايين الاستفسارات (وهو أمر غير مثير للإعجاب بالنسبة لمحرك بحث يعالج أكثر من 40 ألف استفسار كل ثانية).

ماذا يأتي بعد Google RankBrain وماذا يعني لكبار المسئولين الاقتصاديين؟

لا يتسبب تحديث Google الأخير في إحداث موجات بسبب عدد عوامل الترتيب التي تم تغييرها ، أو عدد الاستعلامات التي تأثرت بها ، أو حتى مدى تفصيلها أو فعاليتها. على الرغم من أن Google لم تعلن عن التحديث حتى نهاية أكتوبر ، إلا أنها كانت تعمل في الخلفية لعدة أشهر. وفقًا لـ Google ، فقد ساعدت بالفعل في التعامل مع ملايين الاستعلامات ، ولكن إذا كانت فعالة جدًا ، فلماذا لم يلاحظها مسوقو البحث حتى الآن ، ولماذا هي مهمة جدًا؟

كل شيء له علاقة بنوع التحديث هو RankBrain - خوارزمية بناء التعلم الآلي ببطء. في عالم تحسين محركات البحث (SEO) ، اعتدنا على الدفع اليدوي الكبير لخوارزمية تصنيف Google الأساسية (وبدائل الخوارزمية النادرة جدًا). كان Panda هو المثال الأول على ذلك في عام 2011 ، تلاه Penguin في عام 2012. بعد هذين الضاربين الثنائيين ، تراجعت جهات التسويق عبر البحث باستمرار في البحث عن التحديث الرئيسي التالي لتغيير الترتيب.

حدث شيئان منذ ذلك الحين تحديا توقعاتنا: الأول هو أن Google قسمت تحديثاتها "الكبيرة" إلى أجزاء أصغر بكثير وأكثر قابلية للإدارة. جزء من هذا هو تقليل التأثير الإجمالي لكل تحديث ، وجزء من هذا لأنه ليس لديهم الكثير لإضافته. والثاني هو إدخال خوارزمية التعلم الآلي هذه ، والتي تغير الطريقة التي سيتم بها تحديث خوارزمية Google في المستقبل.

ما هو التعلم الآلي؟

التعلم الآلي هو بالضبط ما يبدو عليه. يرتبط RankBrain ارتباطًا وثيقًا بتحديث Hummingbird الذي أصدرته Google في عام 2013 ، والذي جلب فهمًا دلاليًا لتحليل Google لاستفسارات المستخدم. يعمل RankBrain من خلال تحليل استفسارات المستخدم المعقدة أو الغامضة ، وإيجاد طرق لتبسيط تلك الاستعلامات. ومع ذلك ، لم تكن مبرمجة مسبقًا لأي مسارات عمل محددة ؛ بدلاً من ذلك ، تمت برمجته للتجربة والتعلم وتحديث نفسه بشكل أساسي.

إذن ماذا الآن؟

عبر GIPHY

إذا كان لدى Google مكون من خوارزميته يمكنه تحديث نفسه تلقائيًا ، فيمكنه اعتبار وظيفته مكتملة. من الناحية النظرية ، إذا تمكنوا من تطبيق خوارزميات التعلم الآلي على كل جانب من جوانب خوارزمية البحث الخاصة به ، فسيكون محرك بحث Google قادرًا على تحديث نفسه تدريجيًا بمرور الوقت ، والتحسين دائمًا ، دون الحاجة إلى أي تدخل بشري.

بالاقتران مع معرفة أن Google لم تدفع تحديثًا كبيرًا لخوارزميتها منذ 2013 (تجاهل التحديثات الأصغر والأكثر تدريجيًا لـ Panda و Penguin) ، هناك قدر كبير من الغموض في خطوة Google التالية. من الواضح أنهم سيرغبون في مواصلة تحسين وصقل خوارزميتهم الأساسية ، ولكن كيف سيفعلون ذلك؟

حالة التحديثات اليدوية الكبيرة

على الرغم من تناقص التحديثات اليدوية الكبيرة ، لا يزال هناك احتمال أن يكون هناك المزيد في المستقبل. يمكن أن تؤدي التقنيات الجديدة (حسب ترتيب الأجهزة المحمولة) إلى تعطيل تنسيق البحث الحالي ، وقد يؤدي التقدم في الفهم الدلالي أو أنماط المستخدم إلى إجبار الدفع اليدوي ليصبح ضروريًا. بالإضافة إلى ذلك ، على الرغم من أن التعلم الآلي رائع من الناحية النظرية ، إلا أنه لم يتم اختباره ولا يمكن التنبؤ به تمامًا ، مما يتطلب شكلاً من أشكال النسخ الاحتياطي اليدوي ليكون بمثابة مكمل.

إذا استمرت الدفعات اليدوية ، سيحتاج مسوقو البحث إلى أن يظلوا يقظين ، ويراقبون دائمًا التغيير الكبير التالي. تاريخيًا ، جاءت هذه الدفعات بدون تحذير أو تعليمات ، وأحدثت زعزعة لما كان يعتبر "أفضل الممارسات" في تحسين محركات البحث قبل إصدارها.

حالة التحديثات اليدوية التدريجية

على الرغم من أنه من المحتمل أن المزيد من الدفعات اليدوية الكبيرة تنتظر في الأفق ، فمن المرجح أن تلتزم Google بالتحديثات اليدوية البطيئة والتدريجية التي كانت تستخدمها خلال السنوات القليلة الماضية. تحدث هذه الدفعات يدويًا ، لذا فهي تحمي من الاعتماد الكلي على التعلم الآلي لتقدم الخوارزمية ، لكنها أقل كثافة وأكثر مرونة من نظيراتها الأكبر والأكثر أهمية. يحتفظ هذا ببعض التحكم لـ Google ، وبما أن الخوارزمية في حالة ممتازة حاليًا ، فإن هذه الدفعات التدريجية توفر عليها بعض الجهد.

إذا ظلت الدفعات التدريجية هي الدعامة الأساسية ، فليس هناك ما تحتاج إلى تغييره تقريبًا. ستظل معظم أفضل الممارسات الحالية في شكلها الحالي ، وتطلب منك الاستمرار في إنتاج محتوى جيد ، وبناء علاقات خارج الموقع ، وما إلى ذلك. ستأتي التعديلات ببطء شديد وبشكل غير محسوس بحيث لا يتأثر صافي أرباحك.

حالة لمزيد من تحديثات التعلم الآلي

لا تستغرق التحديثات اليدوية التدريجية الكثير من الوقت ، لكنها لا تزال تستغرق وقتًا. في عالم Google المثالي ، سيكون كل شيء مؤتمتًا بالكامل - ما عليك سوى إلقاء نظرة على جهودهم في مجال السيارات ذاتية القيادة. السيناريو الأكثر ترجيحًا هو أن Google ستسعى جاهدة للحصول على المزيد من التحديثات مثل RankBrain ، وتحول في النهاية خوارزميتها الكاملة إلى عملاق ضخم ذاتي التنظيم وذاتي التحديث.

حتى إذا قررت Google اختيار إصدار التعلم الآلي بالكامل من خوارزميتها ، فسيستغرق الأمر بعض الوقت قبل أن تتمكن من التعامل مع مثل هذه المهمة. في غضون ذلك ، من المحتمل أن نشهد تحولًا هجينًا تدريجيًا من التعلم الآلي والتحديثات اليدوية التدريجية. سيمنحك هذا الوقت للاستعداد للمجهول ، ويعرضك تدريجيًا على خوارزمية التعلم الآلي في المستقبل.

خواطر فراق

Rankbrain Rewards and Penalties

إذا كنت قلقًا بشأن ما سيعنيه RankBrain لتحسين محركات البحث ، فلا تقلق. نظرًا لأن RankBrain يركز بشكل أكبر على تحليل استفسارات المستخدمين ورسم خرائط لها أكثر من تركيزه على فرز المواقع للحصول على ترتيب محتمل ، فلن تضطر إلى تغيير الكثير بشأن استراتيجيتك الحالية. لا تزال أفضل الممارسات هي أفضل الممارسات ، ولا توجد أي عوامل تصنيف جديدة غريبة للتعلم والتنفيذ. ومع ذلك ، لا تتفاجأ إذا رأيت بعض التغييرات في الترتيب ستظهر تدريجياً في الأشهر القليلة المقبلة مع تقدم RankBrain. نظرًا لأن العبارات الطويلة الغامضة هي الأهداف الرئيسية هنا ، إذا كانت استراتيجيتك تدور حول الكلمات الرئيسية طويلة الذيل ، فقد ترى نجاحًا بسيطًا في الرتب الإجمالية (أو دفعة صغيرة ، اعتمادًا على الاستفسارات). لكن ليس هناك ما يدعو للقلق ، ولا يتطلب أي تغييرات كبيرة في نهجك الحالي.

من المحتمل ظهور المزيد من خوارزميات التعلم الآلي في Google بعد RankBrain ، مما يؤدي في النهاية إلى تحويل الخوارزمية من الخوارزمية الشهرية ، وتحديثها تدريجيًا إلى أخرى يتم تحديثها بالكامل من تلقاء نفسها. من المحتمل أن يتم إجراء تحديثات يدوية كبيرة إلى حد كبير ، وأن التحديثات اليدوية التدريجية ستكون بمثابة مكمل في هذه الأثناء. هذا يعني أن استراتيجيتك لن تتطلب الكثير من التعديل ، خاصة على المدى القصير. ستحدث التغييرات بشكل تدريجي ، وبالكاد ستلاحظها ، وبحلول الوقت الذي سيطر فيه التعلم الآلي على Google بالكامل ، ستكون على دراية جيدة بقدراته (طالما أنك على اطلاع دائم).

في النهاية ، يعد RankBrain إضافة رائعة ومهمة لخوارزمية Google (بصرف النظر عن مجرد بناء رابط الجودة) ، ولكنه لن يحدث ثورة في عالم مُحسّنات محرّكات البحث كما حدث في تحديثات الخوارزمية مثل Panda و Penguin. ومع ذلك ، فهذه خطوة رئيسية لشركة Google في إدخال التعلم الآلي في عملياتها المركزية. راقب أجزاء تعلم الآلة المماثلة الأخرى من الخوارزمية التي سيتم تقديمها ، وابقَ على أهبة الاستعداد للرد على هذه التغييرات.