Google RankBrain: Co to jest? Jak to wpływa na SEO?

Nigdy nie jest tak wielką niespodzianką, gdy Google przedstawia nową funkcję lub aktualizację algorytmu wyszukiwania. W rzeczywistości firma wyrobiła sobie markę w ciągłym dążeniu do lepszego, bardziej niesamowitego produktu. Kiedy Google ogłosił niedawno, że wprowadza nową funkcję do swojego algorytmu wyszukiwania o nazwie RankBrain, niewiele osób spoza społeczności SEO nie przejmowało się tym. Nawet po tym, jak Google wskazał, że nowy system RankBrain sam obserwował, poprawiał i zmieniał wyniki wyszukiwania przez ponad miesiąc, niewiele osób zauważyło coś innego w swoich wynikach wyszukiwania. W związku z tym nie było zbyt wiele na drodze publicznej dyskusji.

Pomimo tego braku świadomości społecznej, RankBrain jest jednym z najbardziej znaczących postępów w algorytmie Google od czasu aktualizacji Panda, a jeśli chcesz zachować i ulepszyć swoją strategię SEO na nadchodzące lata, musisz zrozumieć jego pełny potencjał.

Podział wysokiego poziomu RankBrain

Zanim zagłębię się w namacalne efekty systemu RankBrain, wyjaśnię podstawy. RankBrain to algorytm uczenia maszynowego, który działa w połączeniu z aktualizacją Hummingbird, aby zapewnić lepsze wyniki wyszukiwania zapytań użytkowników. Aktualizacja Hummingbird zawierała wówczas nową funkcję „wyszukiwania semantycznego”, więc zamiast koncentrować się na poszczególnych słowach kluczowych w zapytaniu użytkownika, Google będzie mógł przejrzeć całą frazę i intencję użytkownika, która za nią stoi. RankBrain idzie o krok dalej, analizując niejednoznaczne, niejasne lub w inny sposób nieczytelne semantyczne zapytania użytkownika, ucząc się na podstawie doświadczenia i stosując to doświadczenie do przyszłych podobnych zapytań.

Na przykład, jeśli szukasz czegoś takiego jak „jak nazywa się przywódca wykonawczy Stanów Zjednoczonych?” możesz otrzymać wyniki dotyczące stanowiska „Prezydenta”. Z drugiej strony, jeśli szukasz czegoś bardziej niejednoznacznego, jak „kto to jest, co prowadzi Amerykę w polityce?” Google może mieć problemy. Dzięki RankBrain Google będzie w stanie dowiedzieć się, że drugie zapytanie wyszukiwania jest w rzeczywistości po prostu mniej jasnym sposobem przeformułowania poprzedniego zapytania i stopniowo przesuwałoby wyniki wyszukiwania, aby pasowały. To imponujące, ponieważ większość aktualizacji algorytmu wyszukiwania Google, w tym Hummingbird, została celowo i starannie zaprogramowana przez ludzi. RankBrain będzie się uczyć, pozycjonować i wykonywać aktualizacje w czasie, bez jakiejkolwiek interwencji człowieka.

Błędne wyobrażenia o RankBrain

Chociaż RankBrain ma w tej chwili zaledwie kilka tygodni, istnieje kilka kluczowych nieporozumień na temat tego, czym jest i jak pasuje do naszego obecnego rozumienia wyszukiwania.

Po pierwsze, zrozum, że RankBrain nie jest formalną aktualizacją algorytmu. W przeciwieństwie do Panda, Penguin lub innych przełomowych zmian algorytmów, RankBrain nie wstrząsa czynnikami rankingowymi, które Google bierze pod uwagę podczas sortowania, które witryny należy umieścić jako pierwsze w SERPS – zamiast tego RankBrain jest czymś w rodzaju własnego sygnału rankingowego. Działa w połączeniu z aktualizacją Hummingbird (która jest aktualizacją algorytmu), aby zapewnić lepsze zrozumienie zapytań — a nie inny wybór wyników. Pomyśl o tym jak o tłumaczu zapytań.

Po drugie, wiedz, że RankBrain jest podobny do Grafu wiedzy, ale różni się od niego. Ponieważ zarówno RankBrain, jak i Graf wiedzy są formami usług zapytań, które analizują zapytania użytkowników i ulepszają je dzięki uczeniu maszynowemu, łatwo je pomylić lub założyć, że działają w ten sam sposób. Jednak RankBrain koncentruje się na zrozumieniu zapytań, podczas gdy Graf wiedzy koncentruje się na dostarczaniu najlepszych bezpośrednich odpowiedzi na niektóre zapytania. Pomyśl o tym w ten sposób; RankBrain może posłużyć do lepszego zrozumienia Twojego zapytania, a następnie przekazać je do Grafu wiedzy w celu uzyskania prawidłowej i kompletnej odpowiedzi.

Użytkownicy będą nadal korzystać z Google tak, jak zawsze, bez żadnych wizualnych lub empirycznych wskazówek, które sugerowałyby, że za kulisami dzieje się coś innego. Efektem końcowym będą lepsze wyniki dla większej liczby zapytań, co jest ważne, ale nie powinno zakłócać zwykłych procesów.

Czy wyszukiwanie tak bardzo zmieni?

Charakter RankBrain oznacza, że ​​przeciętny użytkownik nie zauważy dużej różnicy. Wprowadzane przez niego zmiany będą niewielkie, stopniowe i będą istniały tylko w przypadku długich zapytań użytkowników. Mimo to możesz zauważyć, że uzyskujesz lepsze wyniki w niektórych obszarach — najwyraźniej RankBrain wpłynął już na miliony zapytań (co nie jest tak imponujące w przypadku wyszukiwarki, która przetwarza ponad 40 000 zapytań na sekundę).

Co jest po Google RankBrain i co to oznacza dla SEO?

Najnowsza aktualizacja Google nie wywołuje fal ze względu na to, jak wiele czynników rankingowych się zmieniło, na ile zapytań ma na nią wpływ, a nawet na to, jak szczegółowe lub skuteczne jest. Chociaż Google nie ogłosił aktualizacji do końca października, od miesięcy działała ona w tle. Według Google pomogła już obsłużyć miliony zapytań, ale jeśli jest tak skuteczna, dlaczego marketerzy w wyszukiwarkach nie zauważyli tego do tej pory i dlaczego jest tak ważna?

Wszystko ma związek z rodzajem aktualizacji RankBrain — powoli budującym algorytm uczenia maszynowego. W świecie SEO jesteśmy przyzwyczajeni do dużych, ręcznych nacisków na podstawowy algorytm rankingowy Google (i bardzo rzadkie zastępowanie algorytmu). Panda była pierwszym tego przykładem w 2011 r., a następnie Penguin w 2012 r. Po tych bliźniaczych, mocnych hitach marketerzy w wyszukiwarkach ugięli się, stale szukając kolejnej ważnej aktualizacji, która wstrząśnie rankingami.

Od tego czasu wydarzyły się dwie rzeczy, które zakwestionowały nasze oczekiwania: po pierwsze, Google podzielił swoje „duże” aktualizacje na znacznie mniejsze, łatwiejsze w zarządzaniu fragmenty. Częściowo ma to na celu zmniejszenie całkowitego wpływu każdej aktualizacji, a częściowo dlatego, że nie mają zbyt wiele do dodania. Drugi to wprowadzenie tego algorytmu uczenia maszynowego, który zmienia sposób, w jaki algorytm Google będzie aktualizowany w przyszłości.

Co to jest uczenie maszynowe?

Uczenie maszynowe jest dokładnie tym, na co wygląda; RankBrain jest ściśle powiązany z aktualizacją Hummingbird opublikowaną przez Google w 2013 roku, która wprowadziła semantyczne zrozumienie do analizy zapytań użytkowników przez Google. RankBrain działa, analizując złożone lub niejednoznaczne zapytania użytkowników i znajdując sposoby na ich uproszczenie. Nie był jednak zaprogramowany na żadne konkretne kierunki działania; zamiast tego został zaprogramowany do eksperymentowania, uczenia się i zasadniczo aktualizowania się.

Co teraz?

Jeśli Google ma składnik swojego algorytmu, który może aktualizować się automatycznie, mogą uznać , że ich praca została zakończona. Teoretycznie, gdyby mogli zastosować algorytmy uczenia maszynowego do każdego aspektu algorytmu wyszukiwania, wyszukiwarka Google byłaby w stanie stopniowo aktualizować się w czasie, zawsze ulepszając, bez konieczności interwencji człowieka.

W połączeniu z wiedzą, że Google nie wprowadził dużej aktualizacji swojego algorytmu od 2013 roku (ignorując mniejsze, bardziej stopniowe odświeżenia Pandy i Pingwina), jest wiele niejasności w następnym ruchu Google. Oczywiście będą chcieli dalej ulepszać i udoskonalać swój podstawowy algorytm, ale jak mają to zrobić?

Sprawa dużych ręcznych aktualizacji

Mimo że duże ręczne aktualizacje zostały ograniczone, nadal istnieje możliwość, że będzie ich więcej. Nowe technologie (na przykład urządzeń mobilnych) mogą zakłócić obecny format wyszukiwania, a postępy w rozumieniu semantycznym lub wzorcach użytkownika mogą wymusić konieczność ręcznego naciskania. Ponadto, mimo że uczenie maszynowe jest świetne w teorii, jest nieprzetestowane i całkowicie nieprzewidywalne, co wymaga formy ręcznego tworzenia kopii zapasowych, które służy jako uzupełnienie.

Jeśli ręczne naciski pozostaną, marketerzy w wyszukiwarkach będą musieli zachować czujność, zawsze wypatrując kolejnej dużej zmiany. Historycznie rzecz biorąc, te naciski pojawiały się bez ostrzeżenia lub instrukcji i wstrząsnęły tym, co uważano za „najlepsze praktyki” w SEO przed ich wydaniem.

Sprawa stopniowych ręcznych aktualizacji

Chociaż możliwe jest, że na horyzoncie czekają kolejne duże ręczne pchnięcia, bardziej prawdopodobne jest, że Google pozostanie przy powolnych, stopniowych ręcznych aktualizacjach, których używa od kilku lat. Te wypychania są wykonywane ręcznie, więc chronią przed całkowitym poleganiem na uczeniu maszynowym w celu rozwoju algorytmu, ale są mniej intensywne i bardziej elastyczne niż ich większe, bardziej znaczące odpowiedniki. To zachowuje pewną kontrolę dla Google, a ponieważ jego algorytm jest obecnie w doskonałej formie, te stopniowe naciski oszczędzają mu trochę wysiłku.

Jeśli stopniowe pchanie pozostanie podstawą, prawie nic nie musisz zmieniać. Większość obecnych najlepszych praktyk pozostanie w obecnej formie, wymagając dalszego tworzenia dobrych treści, budowania relacji poza siedzibą firmy i tak dalej. Ulepszenia będą następować tak powoli i niezauważalnie, że ledwie wpłynie to na wynik finansowy.

Przypadek większej liczby aktualizacji uczenia maszynowego

Stopniowe ręczne aktualizacje nie zajmują dużo czasu, ale nadal wymagają czasu. W idealnym świecie Google wszystko będzie w pełni zautomatyzowane — wystarczy spojrzeć na ich wysiłki na rzecz autonomicznych samochodów. Najbardziej prawdopodobnym scenariuszem jest to, że Google będzie dążyć do większej liczby aktualizacji, takich jak RankBrain, ostatecznie przekształcając swój pełny algorytm w gigantycznego, samoregulującego się, samoaktualizującego się behemota.

Nawet jeśli Google zdecyduje się na uczenie maszynowe wersji swojego algorytmu, minie trochę czasu, zanim poradzi sobie z takim zadaniem. W międzyczasie prawdopodobnie zobaczymy stopniowo zmieniającą się hybrydę uczenia maszynowego i stopniowych ręcznych aktualizacji. Dzięki temu będziesz mieć czas na przygotowanie się na niewiadome i stopniowo zapoznasz się z algorytmem uczenia maszynowego jutra.

Pożegnalne myśli

Jeśli martwisz się, co RankBrain oznacza dla SEO, nie przejmuj się. Ponieważ RankBrain jest bardziej skoncentrowany na analizie i mapowaniu zapytań użytkowników niż na sortowaniu witryn pod kątem potencjalnego rankingu, nie będziesz musiał wiele zmieniać w swojej obecnej strategii. Najlepsze rozwiązania są nadal najlepszymi praktykami i nie ma żadnych dziwnych nowych czynników rankingowych, których należy się nauczyć i wdrożyć. Mimo to nie zdziw się, jeśli zobaczysz pewne zmiany w rankingu pojawiające się stopniowo w ciągu najbliższych kilku miesięcy, gdy RankBrain będzie się zwiększać. Ponieważ niejednoznaczne frazy z długiego ogona są tutaj głównymi celami, jeśli Twoja strategia opiera się na słowach kluczowych z długim ogonem, możesz zauważyć niewielkie trafienie w rankingu ogólnym (lub niewielki wzrost, w zależności od zapytań). Ale nie ma się czym martwić i nie wymaga żadnych znaczących zmian w twoim dotychczasowym podejściu.

Jest prawdopodobne, że po RankBrain w Google pojawi się więcej algorytmów uczenia maszynowego, ostatecznie zmieniając algorytm z miesięcznego, stopniowo aktualizując jeden na taki, który całkowicie aktualizuje się sam. Jest prawdopodobne, że duże ręczne aktualizacje są już gotowe, a stopniowe ręczne aktualizacje będą służyć jako uzupełnienie w międzyczasie. Oznacza to, że Twoja strategia nie będzie wymagała wiele dostosowań, zwłaszcza w krótkim okresie. Zmiany będą następować tak stopniowo, że ledwo je zauważysz, a do czasu, gdy uczenie maszynowe w pełni przejmie Google, będziesz dobrze zorientowany w jego możliwościach (o ile będziesz na bieżąco).

Ostatecznie RankBrain jest imponującym i znaczącym dodatkiem do algorytmu Google (oprócz jakościowego budowania linków), ale nie zrewolucjonizuje świata SEO tak, jak robią to aktualizacje algorytmów, takie jak Panda i Penguin. Jest to jednak ważny krok dla Google we wprowadzaniu uczenia maszynowego do swoich centralnych procesów. Obserwuj, czy zostaną wprowadzone inne, podobne segmenty uczenia maszynowego algorytmu, i bądź czujny, aby reagować na te zmiany.