Google RankBrain: ¿Qué es? ¿Cómo afecta al SEO?

Nunca es una gran sorpresa cuando Google presenta alguna característica nueva o actualización para su algoritmo de búsqueda. De hecho, la compañía se ha hecho un nombre al esforzarse siempre por obtener un producto mejor y más sorprendente. Cuando Google anunció recientemente que estaba introduciendo una nueva función en su algoritmo de búsqueda llamado RankBrain, no parecía importarle a muchas personas fuera de la comunidad de SEO. Incluso después de que Google señaló que el nuevo sistema RankBrain había estado observando, ajustando y cambiando los resultados de búsqueda por sí solo durante más de un mes, pocas personas notaron algo diferente en sus resultados de búsqueda. En consecuencia, no ha habido mucha discusión pública.

A pesar de esta falta de conciencia pública, RankBrain es uno de los avances más importantes del algoritmo de Google desde la actualización de Panda, y si desea conservar y mejorar su estrategia de SEO para los próximos años, deberá comprender todo su potencial.

El desglose de alto nivel de RankBrain

Antes de profundizar demasiado en los efectos tangibles del sistema RankBrain, permítanme explicar los conceptos básicos. RankBrain es un algoritmo de aprendizaje automático que funciona junto con Hummingbird Update para ofrecer mejores resultados de búsqueda para las consultas de los usuarios. La actualización de Hummingbird incluyó la entonces nueva función de "búsqueda semántica", por lo que en lugar de centrarse en palabras clave individuales en una consulta de usuario, Google podría ver la frase completa y la intención del usuario detrás de ella. RankBrain lleva esto un paso más allá al analizar consultas semánticas de usuarios ambiguas, poco claras o indescifrables, aprender de la experiencia y aplicar esa experiencia a consultas similares futuras.

Por ejemplo, si busca algo como "¿cómo se llama el líder ejecutivo de los Estados Unidos?" es posible que obtenga resultados sobre el puesto de "presidente". Por otro lado, si busca algo más ambiguo como "¿quién es el que lidera a Estados Unidos en política?" Google podría tener dificultades. Con RankBrain, Google podría aprender que la última consulta de búsqueda es en realidad una forma menos clara de reformular la consulta de búsqueda anterior y cambiaría gradualmente los resultados de búsqueda para que coincidan. Esto es impresionante porque la mayoría de las actualizaciones del algoritmo de búsqueda de Google, incluido Hummingbird, han sido preprogramadas deliberada y minuciosamente por seres humanos. RankBrain aprenderá, postulará y ejecutará actualizaciones a sí mismo con el tiempo, sin ninguna intervención humana.

Conceptos erróneos de RankBrain

Aunque RankBrain tiene solo unas pocas semanas en este momento, hay un puñado de conceptos erróneos clave sobre qué es y cómo encaja en nuestra comprensión actual de la búsqueda.

Primero, comprenda que RankBrain no es una actualización formal del algoritmo. A diferencia de Panda, Penguin u otros cambios de algoritmos de referencia, RankBrain no está alterando los factores de clasificación que Google considera al clasificar qué sitios enumerar primero en SERPS; en cambio, RankBrain es una especie de señal de clasificación propia. Funciona en conjunto con la actualización de Hummingbird (que es una actualización de algoritmo) para producir una mejor comprensión de las consultas, no una selección diferente de resultados. Piense en ello como un traductor de consultas.

En segundo lugar, sepa que RankBrain es similar, pero distinto, al Gráfico de conocimiento. Debido a que RankBrain y el Gráfico de conocimiento son formas de servicio de consulta que analizan las consultas de los usuarios y mejoran a través del aprendizaje automático con el tiempo, es fácil mezclarlos o asumir que funcionan de la misma manera. Sin embargo, RankBrain se centra en comprender las consultas, mientras que el Gráfico de conocimiento se centra en proporcionar las mejores respuestas directas a determinadas consultas. Piénsalo de esta manera; RankBrain podría servir para comprender mejor su consulta y luego pasarla al Gráfico de conocimiento para obtener una respuesta adecuada y completa.

Los usuarios continuarán usando Google de la forma en que siempre lo han hecho, sin ninguna pista visual o experiencial que sugiera que algo diferente está sucediendo detrás de escena. El resultado final será mejores resultados para un mayor número de consultas, lo cual es importante, pero no debería interrumpir los procesos habituales.

¿Cambiará tanto la búsqueda?

La naturaleza de RankBrain significa que el usuario promedio no notará mucha diferencia. Los cambios que realice serán pequeños, graduales y solo existirán para consultas de usuarios de formato largo. Aún así, puede notar que obtiene mejores resultados en ciertas áreas; aparentemente, RankBrain ya ha afectado a millones de consultas (lo cual no es tan impresionante para un motor de búsqueda que procesa más de 40.000 consultas por segundo).

¿Qué viene DESPUÉS de Google RankBrain y qué significa para el SEO?

La última actualización de Google no está causando sensación debido a la cantidad de factores de clasificación que cambió, a la cantidad de consultas que ha afectado, o incluso a lo detallada o efectiva que es. Aunque Google no anunció la actualización hasta finales de octubre, se había estado ejecutando en segundo plano durante meses. Según Google, ya ha ayudado a gestionar millones de consultas, pero si es tan eficaz, ¿por qué los especialistas en marketing de búsqueda no lo han notado hasta ahora y por qué es tan importante?

Todo tiene que ver con el tipo de actualización que RankBrain es: un algoritmo de aprendizaje automático que se desarrolla lentamente. En el mundo del SEO, estamos acostumbrados a grandes empujes manuales al algoritmo de clasificación central de Google (y reemplazos de algoritmos muy raros). Panda fue el primer ejemplo de esto en 2011, seguido por Penguin en 2012. Después de estos dos pesos pesados, los especialistas en marketing de búsqueda se abrocharon, constantemente en busca de la próxima actualización importante para sacudir las clasificaciones.

Desde entonces han sucedido dos cosas que han desafiado nuestras expectativas: la primera es que Google ha dividido sus "grandes" actualizaciones en partes mucho más pequeñas y manejables. Parte de esto es reducir el impacto total de cada actualización, y parte de esto se debe a que no tienen mucho que agregar. El segundo es la introducción de este algoritmo de aprendizaje automático, que cambia la forma en que el algoritmo de Google se actualizará en el futuro.

¿Qué es el aprendizaje automático?

El aprendizaje automático es exactamente lo que parece; RankBrain está estrechamente asociado con la actualización de Hummingbird que Google lanzó en 2013, que trajo una comprensión semántica al análisis de Google de las consultas de los usuarios. RankBrain funciona analizando consultas de usuarios complejas o ambiguas y encontrando formas de simplificar esas consultas. Sin embargo, no estaba preprogramado para ningún curso de acción específico; en cambio, fue programado para experimentar, aprender y esencialmente actualizarse.

¿Y ahora qué?

Si Google tiene un componente de su algoritmo que puede actualizarse automáticamente, puede considerar que su trabajo está completo. Teóricamente, si pudieran aplicar algoritmos de aprendizaje automático a todos los aspectos de su algoritmo de búsqueda, el motor de búsqueda de Google podría actualizarse gradualmente con el tiempo, mejorando siempre, sin requerir la intervención humana.

Combinado con el conocimiento de que Google no ha impulsado una gran actualización de su algoritmo desde 2013 (ignorando las actualizaciones más pequeñas y graduales de Panda y Penguin), existe una gran ambigüedad en el próximo movimiento de Google. Obviamente, querrán seguir mejorando y perfeccionando su algoritmo central, pero ¿cómo lo van a hacer?

El caso de grandes actualizaciones manuales

A pesar de que las grandes actualizaciones manuales se han reducido, todavía existe la posibilidad de que haya más por venir. Las nuevas tecnologías (del orden de los dispositivos móviles) podrían alterar el formato de búsqueda actual, y los avances en la comprensión semántica o los patrones de usuario podrían obligar a que sea necesario un impulso manual. Además, aunque el aprendizaje automático es excelente en teoría, no se ha probado y es completamente impredecible, por lo que necesita una forma de copia de seguridad manual que sirva como complemento.

Si persisten los impulsos manuales, los especialistas en marketing de búsqueda deberán permanecer atentos, siempre atentos al próximo gran cambio. Históricamente, estos impulsos han llegado sin advertencia ni instrucción, y han sacudido lo que se consideraban "mejores prácticas" en SEO antes de su lanzamiento.

El caso de las actualizaciones graduales del manual

Aunque es posible que en el horizonte esperen más empujes manuales importantes, es más probable que Google se quede con las actualizaciones manuales lentas y graduales que ha estado utilizando durante los últimos años. Estos impulsos ocurren manualmente, por lo que protegen contra la dependencia total del aprendizaje automático para el avance del algoritmo, pero son menos intensivos y más flexibles que sus contrapartes más grandes y significativas. Esto retiene algo de control para Google, y dado que su algoritmo está en excelente forma actualmente, estos empujes graduales le ahorran algo de esfuerzo.

Si los impulsos graduales siguen siendo el pilar, no hay casi nada que deba cambiar. La mayoría de las mejores prácticas actuales permanecerán en su forma actual, exigiendo que continúe produciendo buen contenido, construyendo relaciones fuera del sitio, etc. Los ajustes se producirán de forma tan lenta e imperceptible que su balance final apenas se verá afectado.

El caso de más actualizaciones de aprendizaje automático

Las actualizaciones manuales graduales no toman mucho tiempo, pero aún así lo requieren. En el mundo ideal de Google, todo estará completamente automatizado, solo mire sus esfuerzos en los autos autónomos. El escenario más probable es que Google se esforzará por obtener más actualizaciones como RankBrain, convirtiendo eventualmente su algoritmo completo en un gigante, autorregulador y autoactualizable.

Incluso si Google decide optar por una versión de aprendizaje automático de su algoritmo, pasará algún tiempo antes de que pueda manejar esa tarea. Mientras tanto, es probable que veamos un híbrido de aprendizaje automático y actualizaciones manuales graduales que cambian gradualmente. Esto le dará tiempo para prepararse para las incógnitas y le presentará gradualmente el algoritmo de aprendizaje automático del mañana.

Pensamientos de despedida

Si está preocupado por lo que RankBrain significará para el SEO, no lo esté. Debido a que RankBrain está más enfocado en analizar y mapear las consultas de los usuarios que en clasificar los sitios por rango potencial, no tendrá que cambiar mucho sobre su estrategia actual. Las mejores prácticas siguen siendo las mejores prácticas, y no hay factores de clasificación nuevos extraños que aprender e implementar. Aún así, no se sorprenda si ve algunas sacudidas de clasificación que se producirán gradualmente en los próximos meses a medida que RankBrain escala hacia arriba. Debido a que las frases ambiguas de cola larga son los principales objetivos aquí, si su estrategia gira en torno a palabras clave de cola larga, es posible que vea un pequeño éxito en las clasificaciones generales (o un pequeño impulso, según las consultas). Pero no es nada de qué preocuparse y no exige ningún cambio significativo en su enfoque actual.

Es probable que surjan más algoritmos de aprendizaje automático en Google después de RankBrain, lo que eventualmente cambiará el algoritmo de mensual, actualizando gradualmente uno a uno que se actualiza completamente por sí mismo. Es probable que las grandes actualizaciones manuales estén prácticamente terminadas y que las actualizaciones manuales graduales sirvan como complemento en el ínterin. Esto significa que su estrategia no requerirá muchos ajustes, especialmente a corto plazo. Los cambios sucederán de manera tan gradual que apenas los notarás y, cuando el aprendizaje automático se apodere de Google, estarás bien versado en sus habilidades (siempre y cuando te mantengas informado).

En última instancia, RankBrain es una adición impresionante y significativa al algoritmo de Google (aparte de la construcción de enlaces de calidad), pero no va a revolucionar el mundo del SEO como lo han hecho las actualizaciones de algoritmos como Panda y Penguin. Sin embargo, este es un paso importante para Google en la introducción del aprendizaje automático en sus procesos centrales. Esté atento a la introducción de otros segmentos similares de aprendizaje automático de su algoritmo, y manténgase alerta para reaccionar a esos cambios.