Google RankBrain: che cos'è? In che modo influisce sulla SEO?

Non è mai una sorpresa quando Google esce con qualche nuova funzionalità o aggiornamento per il suo algoritmo di ricerca. In effetti, l'azienda si è fatta un nome cercando sempre un prodotto migliore e più sorprendente. Quando Google ha annunciato di recente che stava introducendo una nuova funzionalità per il suo algoritmo di ricerca chiamato RankBrain, non molte persone al di fuori della comunità SEO sembravano preoccuparsene. Anche dopo che Google ha sottolineato che il nuovo sistema RankBrain ha osservato, modificato e modificato i risultati di ricerca da solo per più di un mese, poche persone hanno notato qualcosa di diverso nei risultati di ricerca. Di conseguenza, non c'è stato molto in termini di discussione pubblica.

Nonostante questa mancanza di consapevolezza pubblica, RankBrain è uno dei progressi più significativi dell'algoritmo di Google dall'aggiornamento di Panda e, se vuoi preservare e migliorare la tua strategia SEO per i prossimi anni, dovrai comprenderne tutto il potenziale.

La ripartizione di alto livello di RankBrain

Prima di approfondire gli effetti tangibili del sistema RankBrain, lascia che ti spieghi le basi. RankBrain è un algoritmo di apprendimento automatico che funziona in combinazione con l'aggiornamento Hummingbird per fornire risultati di ricerca migliori per le query degli utenti. L'aggiornamento di Hummingbird includeva l'allora nuova funzionalità di "ricerca semantica", quindi piuttosto che concentrarsi su singole parole chiave in una query dell'utente, Google sarebbe in grado di esaminare l'intera frase e l'intenzione dell'utente dietro di essa. RankBrain fa un ulteriore passo avanti analizzando query utente semantiche ambigue, poco chiare o altrimenti indecifrabili, imparando dall'esperienza e applicando tale esperienza a query future simili.

Ad esempio, se cerchi qualcosa come "come si chiama il leader esecutivo degli Stati Uniti?" potresti ottenere risultati sulla posizione di "Presidente". D'altra parte, se cerchi qualcosa di più ambiguo come "chi è che guida l'America in politica?" Google potrebbe avere difficoltà. Con RankBrain, Google sarebbe in grado di apprendere che quest'ultima query di ricerca è in realtà solo un modo meno chiaro di riformulare la precedente query di ricerca e sposterebbe gradualmente i risultati di ricerca in modo che corrispondano. Ciò è impressionante perché la maggior parte degli aggiornamenti dell'algoritmo di ricerca di Google, incluso Hummingbird, sono stati preprogrammati deliberatamente e scrupolosamente dagli esseri umani. RankBrain imparerà, posizionerà ed eseguirà aggiornamenti a se stesso nel tempo, senza alcun intervento umano.

Idee sbagliate di RankBrain

Sebbene RankBrain abbia solo poche settimane a questo punto, ci sono una manciata di idee sbagliate chiave su cosa sia e come si adatta alla nostra attuale comprensione della ricerca.

Innanzitutto, capisci che RankBrain non è un aggiornamento formale dell'algoritmo. A differenza di Panda, Penguin o altri cambiamenti nell'algoritmo di riferimento, RankBrain non sta scuotendo i fattori di ranking che Google considera quando seleziona quali siti elencare per primi nella SERPS, invece, RankBrain è una sorta di segnale di ranking a sé stante. Funziona insieme all'aggiornamento Hummingbird (che è un aggiornamento dell'algoritmo) per produrre una migliore comprensione delle query, non una diversa selezione di risultati. Pensalo come un traduttore di query.

In secondo luogo, sappi che RankBrain è simile, ma distinto dal Knowledge Graph. Poiché RankBrain e Knowledge Graph sono entrambe forme di servizio di query che analizzano le query degli utenti e migliorano tramite l'apprendimento automatico nel tempo, è facile confonderle o presumere che funzionino allo stesso modo. Tuttavia, RankBrain è focalizzato sulla comprensione delle query, mentre il Knowledge Graph è focalizzato sulla fornitura delle migliori risposte dirette a determinate query. Pensare in questo modo; RankBrain potrebbe servire a comprendere meglio la tua query, quindi passarla al Knowledge Graph per una risposta corretta e completa.

Gli utenti continueranno a utilizzare Google come hanno sempre fatto, senza alcun indizio visivo o esperienziale che suggerisca che dietro le quinte stia accadendo qualcosa di diverso. Il risultato finale sarà risultati migliori per un numero maggiore di query, il che è importante, ma non dovrebbe fornire alcuna interruzione ai normali processi.

La ricerca cambierà così tanto?

La natura di RankBrain significa che l'utente medio non noterà molta differenza. Le modifiche apportate saranno minime, graduali ed esisteranno solo per le query utente di lunga durata. Tuttavia, potresti notare che ottieni risultati migliori in determinate aree: a quanto pare, RankBrain ha già interessato milioni di query (il che non è così impressionante per un motore di ricerca che elabora più di 40.000 query al secondo).

Cosa viene DOPO Google RankBrain e cosa significa per la SEO?

L'ultimo aggiornamento di Google non sta facendo scalpore a causa di quanti fattori di ranking è cambiato, o quante query ha avuto un impatto, o anche quanto è dettagliato o efficace. Sebbene Google non abbia annunciato l'aggiornamento fino alla fine di ottobre, era in esecuzione in background da mesi. Secondo Google, ha già aiutato a gestire milioni di query, ma se è così efficace, perché i marketer di ricerca non l'hanno notato fino ad ora e perché è così significativo?

Tutto ha a che fare con il tipo di aggiornamento che RankBrain è: un algoritmo di apprendimento automatico che si sta lentamente sviluppando. Nel mondo SEO, siamo abituati a grandi spinte manuali all'algoritmo di ranking di base di Google (e sostituzioni di algoritmi molto rare). Panda è stato il primo esempio di questo nel 2011, seguito da Penguin nel 2012. Dopo questi due grandi successi, i marketer di ricerca si sono dati da fare, costantemente alla ricerca del prossimo importante aggiornamento per scuotere le classifiche.

Da allora sono accadute due cose che hanno sfidato le nostre aspettative: la prima è che Google ha suddiviso i suoi "grandi" aggiornamenti in blocchi molto più piccoli e più gestibili. Parte di questo è ridurre l'impatto totale di ogni aggiornamento, e parte di questo è perché non hanno molto da aggiungere. Il secondo è l'introduzione di questo algoritmo di apprendimento automatico, che cambia il modo in cui l'algoritmo di Google si aggiornerà in futuro.

Che cos'è l'apprendimento automatico?

L'apprendimento automatico è esattamente quello che sembra; RankBrain è strettamente associato all'aggiornamento Hummingbird rilasciato da Google nel 2013, che ha portato una comprensione semantica all'analisi di Google delle query degli utenti. RankBrain funziona analizzando query utente complesse o ambigue e trovando modi per semplificarle. Tuttavia, non era pre-programmato per alcun corso d'azione specifico; invece, è stato programmato per sperimentare, imparare e essenzialmente aggiornarsi.

Così quello che ora?

Se Google ha un componente del suo algoritmo in grado di aggiornarsi automaticamente, può considerare completato il proprio lavoro. In teoria, se potessero applicare algoritmi di machine learning a ogni aspetto del suo algoritmo di ricerca, il motore di ricerca di Google sarebbe in grado di aggiornarsi gradualmente nel tempo, migliorando sempre, senza mai richiedere l'intervento umano.

In combinazione con la consapevolezza che Google non ha spinto un grande aggiornamento al suo algoritmo dal 2013 (ignorando gli aggiornamenti più piccoli e graduali di Panda e Penguin), c'è una grande ambiguità nella prossima mossa di Google. Ovviamente, vorranno continuare a migliorare e perfezionare il loro algoritmo di base, ma come lo faranno?

Il caso di grandi aggiornamenti manuali

Anche se i grandi aggiornamenti manuali si sono ridotti, c'è ancora la possibilità che ce ne siano altri in arrivo. Le nuove tecnologie (nell'ordine dei dispositivi mobili) potrebbero interrompere l'attuale formato di ricerca e i progressi nella comprensione semantica o nei modelli utente potrebbero rendere necessaria una spinta manuale. Inoltre, anche se l'apprendimento automatico è ottimo in teoria, non è testato e del tutto imprevedibile, e richiede una forma di backup manuale per fungere da complemento.

Se le spinte manuali rimangono, i marketer di ricerca dovranno rimanere vigili, sempre attenti al prossimo grande cambiamento. Storicamente, queste spinte sono arrivate senza preavviso o istruzioni e hanno scosso quelle che erano considerate "migliori pratiche" nella SEO prima del loro rilascio.

Il caso per aggiornamenti manuali graduali

Sebbene sia possibile che più grandi spinte manuali attendano all'orizzonte, è più probabile che Google si attenga agli aggiornamenti manuali lenti e graduali che ha utilizzato negli ultimi anni. Questi push avvengono manualmente, quindi proteggono dalla totale dipendenza dall'apprendimento automatico per l'avanzamento degli algoritmi, ma sono meno intensivi e più flessibili rispetto alle loro controparti più grandi e significative. Ciò mantiene un certo controllo per Google e, poiché il suo algoritmo è attualmente in ottima forma, queste spinte graduali gli risparmiano un po' di sforzo.

Se le spinte graduali rimangono il cardine, non c'è quasi nulla che devi cambiare. La maggior parte delle best practice attuali rimarranno nella loro forma attuale, richiedendo di continuare a produrre buoni contenuti, costruire relazioni fuori sede e così via. Le modifiche arriveranno così lentamente e impercettibilmente che la tua linea di fondo sarà a malapena influenzata.

Il caso per ulteriori aggiornamenti sull'apprendimento automatico

Gli aggiornamenti manuali graduali non richiedono molto tempo, ma richiedono comunque tempo. Nel mondo ideale di Google, tutto sarà completamente automatizzato: basta guardare i loro sforzi nelle auto a guida autonoma. Lo scenario più probabile è che Google si impegnerà per ulteriori aggiornamenti come RankBrain, trasformando alla fine il suo algoritmo completo in un colosso gigante, autoregolante e autoaggiornante.

Anche se Google decidesse di optare per una versione completamente di machine learning del suo algoritmo, ci vorrà del tempo prima che possa gestire tale compito. Nel frattempo, è probabile che assisteremo a un ibrido in graduale cambiamento di apprendimento automatico e aggiornamenti manuali graduali. Questo ti darà il tempo di prepararti per le incognite e ti introdurrà gradualmente all'algoritmo di apprendimento automatico di domani.

Pensieri di separazione

Se sei preoccupato di cosa significherà RankBrain per la SEO, non esserlo. Poiché RankBrain è più focalizzato sull'analisi e sulla mappatura delle query degli utenti piuttosto che sull'ordinamento dei siti per il posizionamento potenziale, non dovrai cambiare molto sulla tua strategia attuale. Le migliori pratiche sono ancora le migliori pratiche e non ci sono nuovi fattori di classificazione strani da apprendere e implementare. Tuttavia, non sorprenderti se vedrai alcuni cambiamenti di classifica uscire gradualmente nei prossimi mesi man mano che RankBrain crescerà. Poiché le frasi ambigue a coda lunga sono gli obiettivi principali qui, se la tua strategia ruota attorno a parole chiave a coda lunga, potresti vedere un piccolo successo nei ranghi complessivi (o un piccolo aumento, a seconda delle query). Ma non c'è nulla di cui preoccuparsi e non richiede modifiche significative all'approccio esistente.

È probabile che in Google sorgono più algoritmi di apprendimento automatico dopo RankBrain, spostando infine l'algoritmo da un mensile, aggiornando gradualmente uno a uno che si aggiorna completamente da solo. È probabile che i grandi aggiornamenti manuali siano praticamente finiti e che gli aggiornamenti manuali graduali serviranno come complemento nel frattempo. Ciò significa che la tua strategia non richiederà molti aggiustamenti, specialmente a breve termine. I cambiamenti avverranno in modo così graduale che a malapena li noterai e quando l'apprendimento automatico prenderà il controllo di Google, sarai esperto nelle sue capacità (fintanto che ti manterrai al corrente).

In definitiva, RankBrain è un'aggiunta impressionante e significativa all'algoritmo di Google (a parte solo la costruzione di link di qualità), ma non rivoluzionerà il mondo della SEO come hanno fatto gli aggiornamenti di algoritmi come Panda e Penguin. Tuttavia, questo è un passo importante per Google nell'introduzione del machine learning nei suoi processi centrali. Tieni d'occhio altri segmenti di apprendimento automatico simili del suo algoritmo da introdurre e rimani all'erta per reagire a tali cambiamenti.