Google RankBrain : qu'est-ce que c'est ? Comment cela affecte-t-il le référencement ?

Ce n'est jamais vraiment une surprise lorsque Google propose une nouvelle fonctionnalité ou une mise à jour pour son algorithme de recherche. En fait, l'entreprise s'est fait un nom en recherchant toujours un produit meilleur et plus étonnant. Lorsque Google a annoncé récemment qu'il introduisait une nouvelle fonctionnalité dans son algorithme de recherche appelée RankBrain, peu de personnes en dehors de la communauté SEO semblaient s'en soucier. Même après que Google ait souligné que le nouveau système RankBrain surveillait, peaufinait et modifiait les résultats de recherche tout seul pendant plus d'un mois, peu de personnes ont remarqué quelque chose de différent dans leurs résultats de recherche. Par conséquent, il n'y a pas eu beaucoup de discussions publiques.

Malgré ce manque de sensibilisation du public, RankBrain est l'une des avancées les plus importantes de l'algorithme de Google depuis la mise à jour Panda, et si vous souhaitez préserver et améliorer votre stratégie de référencement pour les années à venir, vous devrez comprendre son plein potentiel.

La ventilation de haut niveau de RankBrain

Avant d'entrer trop profondément dans les effets tangibles du système RankBrain, laissez-moi vous expliquer les bases. RankBrain est un algorithme d'apprentissage automatique qui fonctionne en conjonction avec la mise à jour Hummingbird pour donner de meilleurs résultats de recherche pour les requêtes des utilisateurs. La mise à jour Hummingbird incluait la nouvelle fonctionnalité de «recherche sémantique», donc plutôt que de se concentrer sur des mots-clés individuels dans une requête d'utilisateur, Google serait en mesure d'examiner l'intégralité de la phrase et l'intention de l'utilisateur qui la sous-tend. RankBrain va encore plus loin en analysant les requêtes sémantiques ambiguës, peu claires ou indéchiffrables des utilisateurs, en apprenant de l'expérience et en appliquant cette expérience à de futures requêtes similaires.

Par exemple, si vous recherchez quelque chose comme « comment s'appelle le chef de l'exécutif des États-Unis ? » vous pourriez obtenir des résultats sur le poste de « président ». D'un autre côté, si vous recherchez quelque chose de plus ambigu comme « qui est-ce qui dirige l'Amérique en politique ? » Google pourrait avoir du mal. Avec RankBrain, Google pourrait apprendre que cette dernière requête de recherche n'est en fait qu'un moyen moins clair de reformuler l'ancienne requête de recherche et déplacerait progressivement les résultats de recherche pour correspondre. C'est impressionnant car la majorité des mises à jour des algorithmes de recherche de Google, y compris Hummingbird, ont été délibérément et minutieusement préprogrammées par des êtres humains. RankBrain va apprendre, postuler et exécuter des mises à jour sur lui-même au fil du temps, sans aucune intervention humaine.

Idées fausses sur RankBrain

Bien que RankBrain n'ait que quelques semaines à ce stade, il existe une poignée d'idées fausses clés sur ce que c'est et comment il s'intègre dans notre compréhension actuelle de la recherche.

Tout d'abord, comprenez que RankBrain n'est pas une mise à jour formelle de l'algorithme. Contrairement à Panda, Penguin ou à d'autres changements d'algorithmes marquants, RankBrain ne modifie pas les facteurs de classement que Google prend en compte lors du tri des sites à répertorier en premier dans le SERPS. Au lieu de cela, RankBrain est en quelque sorte un signal de classement en soi. Il fonctionne en conjonction avec la mise à jour Hummingbird (qui est une mise à jour d'algorithme) pour produire une meilleure compréhension des requêtes, et non une sélection différente de résultats. Considérez-le comme un traducteur de requêtes.

Deuxièmement, sachez que RankBrain est similaire mais distinct du Knowledge Graph. Étant donné que RankBrain et le Knowledge Graph sont tous deux des formes de service de requête qui analysent les requêtes des utilisateurs et s'améliorent via l'apprentissage automatique au fil du temps, il est facile de les mélanger ou de supposer qu'ils fonctionnent de la même manière. Cependant, RankBrain se concentre sur la compréhension des requêtes, tandis que le Knowledge Graph se concentre sur la fourniture des meilleures réponses directes à certaines requêtes. Pense-y de cette façon; RankBrain pourrait servir à mieux comprendre votre requête, puis la transmettre au Knowledge Graph pour une réponse appropriée et complète.

Les utilisateurs continueront à utiliser Google comme ils l'ont toujours fait, sans aucun indice visuel ou expérientiel suggérant que quelque chose de différent se passe dans les coulisses. Le résultat final sera de meilleurs résultats pour un plus grand nombre de requêtes, ce qui est important, mais ne devrait pas perturber les processus habituels.

La recherche changera-t-elle autant ?

La nature de RankBrain signifie que l'utilisateur moyen ne remarquera pas beaucoup de différence. Les modifications apportées seront minuscules, progressives et n'existeront que pour les requêtes utilisateur de longue durée. Néanmoins, vous remarquerez peut-être que vous obtenez de meilleurs résultats dans certains domaines. Apparemment, RankBrain a déjà affecté des millions de requêtes (ce qui n'est pas si impressionnant pour un moteur de recherche qui traite plus de 40 000 requêtes par seconde).

Qu'est-ce qui vient après Google RankBrain et ce que cela signifie pour le référencement ?

La dernière mise à jour de Google ne fait pas de vagues en raison du nombre de facteurs de classement qu'elle a modifiés, du nombre de requêtes affectées, ou même de son degré de détail ou d'efficacité. Bien que Google n'ait annoncé la mise à jour qu'à la fin du mois d'octobre, elle fonctionnait en arrière-plan depuis des mois. Selon Google, cela a déjà aidé à traiter des millions de requêtes, mais si c'est si efficace, pourquoi les spécialistes du marketing de recherche ne l'ont-ils pas remarqué jusqu'à présent, et pourquoi est-ce si important ?

Tout a à voir avec le type de mise à jour qu'est RankBrain : un algorithme d'apprentissage automatique qui se construit lentement. Dans le monde du référencement, nous sommes habitués à de grandes poussées manuelles vers l'algorithme de classement principal de Google (et à des remplacements d'algorithmes très rares). Panda en a été le premier exemple en 2011, suivi de Penguin en 2012. Après ces deux poids lourds, les spécialistes du marketing de recherche se sont attachés, constamment à l'affût de la prochaine mise à jour majeure pour bouleverser les classements.

Deux choses se sont produites depuis lors qui ont défié nos attentes : la première est que Google a divisé ses « grosses » mises à jour en morceaux beaucoup plus petits et plus faciles à gérer. Cela consiste en partie à réduire l'impact total de chaque mise à jour, et en partie parce qu'ils n'ont pas grand-chose à ajouter. La seconde est l'introduction de cet algorithme d'apprentissage automatique, qui modifie la façon dont l'algorithme de Google sera mis à jour à l'avenir.

Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ?

L'apprentissage automatique est exactement ce à quoi cela ressemble ; RankBrain est étroitement associé à la mise à jour Hummingbird de Google publiée en 2013, qui a apporté une compréhension sémantique à l'analyse de Google des requêtes des utilisateurs. RankBrain fonctionne en analysant les requêtes d'utilisateurs complexes ou ambiguës et en trouvant des moyens de simplifier ces requêtes. Cependant, il n'était pas préprogrammé pour des actions spécifiques ; au lieu de cela , il a été programmé pour expérimenter, apprendre et essentiellement se mettre à jour.

Et maintenant ?

Si Google a un composant de son algorithme qui peut se mettre à jour automatiquement, ils peuvent considérer leur travail comme terminé. Théoriquement, s'ils pouvaient appliquer des algorithmes d'apprentissage automatique à chaque aspect de son algorithme de recherche, le moteur de recherche de Google serait capable de se mettre à jour progressivement au fil du temps, en s'améliorant toujours, sans jamais nécessiter d'intervention humaine.

Combiné avec le fait que Google n'a pas poussé une grande mise à jour de son algorithme depuis 2013 (en ignorant les rafraîchissements plus petits et plus progressifs de Panda et Penguin), il y a beaucoup d'ambiguïté dans le prochain mouvement de Google. De toute évidence, ils voudront continuer à améliorer et à affiner leur algorithme de base, mais comment vont-ils le faire ?

Le cas des grosses mises à jour manuelles

Même si les grosses mises à jour manuelles ont diminué, il est toujours possible qu'il y en ait d'autres à venir. Les nouvelles technologies (de l'ordre des appareils mobiles) pourraient perturber le format de recherche actuel, et les progrès de la compréhension sémantique ou des modèles d'utilisateurs pourraient obliger une poussée manuelle à devenir nécessaire. De plus, même si l'apprentissage automatique est excellent en théorie, il n'a pas été testé et est totalement imprévisible, ce qui nécessite une forme de sauvegarde manuelle pour servir de complément.

Si les poussées manuelles persistent, les spécialistes du marketing de recherche devront rester vigilants, toujours à l'affût du prochain grand changement. Historiquement, ces poussées sont venues sans avertissement ni instruction, et ont bousculé ce qui était considéré comme les « meilleures pratiques » en matière de référencement avant leur publication.

Les arguments en faveur des mises à jour manuelles progressives

Bien qu'il soit possible que d'autres poussées manuelles importantes attendent à l'horizon, il est plus probable que Google s'en tiendra aux mises à jour manuelles lentes et progressives qu'il utilise depuis quelques années. Ces poussées se produisent manuellement, elles protègent donc contre la dépendance totale à l'apprentissage automatique pour l'avancement des algorithmes, mais elles sont moins intensives et plus flexibles que leurs homologues plus grandes et plus importantes. Cela conserve un certain contrôle pour Google, et comme son algorithme est actuellement en excellente forme, ces poussées progressives lui épargnent des efforts.

Si les poussées progressives restent le pilier, il n'y a presque rien que vous devez changer. La plupart des meilleures pratiques actuelles resteront sous leur forme actuelle, exigeant que vous continuiez à produire du bon contenu, à établir des relations hors site, etc. Les ajustements viendront si lentement et imperceptiblement que votre résultat net sera à peine affecté.

Le cas pour plus de mises à jour d'apprentissage automatique

Les mises à jour manuelles progressives ne prennent pas beaucoup de temps, mais elles prennent quand même du temps. Dans le monde idéal de Google, tout sera entièrement automatisé. Il suffit de regarder leurs efforts dans les voitures autonomes. Le scénario le plus probable est que Google s'efforcera d'obtenir plus de mises à jour comme RankBrain, transformant finalement son algorithme complet en un géant géant, autorégulé et auto-actualisant.

Même si Google décide d'opter pour une version entièrement machine learning de son algorithme, il lui faudra un certain temps avant de pouvoir gérer une telle tâche. En attendant, nous assisterons probablement à un hybride évoluant progressivement d'apprentissage automatique et de mises à jour manuelles progressives. Cela vous laissera le temps de vous préparer aux inconnues, et vous présentera progressivement l'algorithme de machine learning de demain.

Pensées d'adieu

Si vous vous inquiétez de ce que RankBrain signifiera pour le référencement, ne le soyez pas. Étant donné que RankBrain se concentre davantage sur l'analyse et la cartographie des requêtes des utilisateurs que sur le tri des sites pour leur classement potentiel, vous n'aurez pas à changer grand-chose à votre stratégie actuelle. Les meilleures pratiques restent les meilleures pratiques, et il n'y a pas de nouveaux facteurs de classement étranges à apprendre et à mettre en œuvre. Néanmoins, ne soyez pas surpris si vous voyez des remaniements de classement se produire progressivement au cours des prochains mois à mesure que RankBrain évolue vers le haut. Parce que les phrases à longue traîne ambiguës sont les principales cibles ici, si votre stratégie tourne autour de mots-clés à longue traîne, vous pourriez voir un petit succès dans les classements globaux (ou un petit coup de pouce, selon les requêtes). Mais il n'y a pas de quoi s'inquiéter, et cela n'exige aucun changement significatif de votre approche existante.

Il est probable que d'autres algorithmes d'apprentissage automatique apparaissent dans Google après RankBrain, faisant éventuellement passer l'algorithme d'un algorithme mensuel, mettant progressivement à jour un à un qui se met à jour complètement par lui-même. Il est probable que les grosses mises à jour manuelles soient à peu près terminées, et que les mises à jour manuelles progressives serviront de complément dans l'intervalle. Cela signifie que votre stratégie ne nécessitera pas beaucoup d'ajustements, surtout à court terme. Les changements se produiront si progressivement que vous les remarquerez à peine, et au moment où l'apprentissage automatique prendra complètement le contrôle de Google, vous connaîtrez parfaitement ses capacités (tant que vous vous tenez au courant).

En fin de compte, RankBrain est un ajout impressionnant et significatif à l'algorithme de Google (à part la création de liens de qualité), mais il ne va pas révolutionner le monde du référencement comme l'ont fait les mises à jour d'algorithmes comme Panda et Penguin. Cependant, il s'agit d'une étape majeure pour Google dans l'introduction de l'apprentissage automatique dans ses processus centraux. Surveillez l'introduction d'autres segments d'apprentissage automatique similaires de son algorithme et restez sur vos gardes pour réagir à ces changements.